Качественные и количественные методы исследований в психологии. Учебное пособие

6) При необходимости ранжирования достаточно большого числа объектов их следует объединять по какому-либо признаку в достаточно однородные классы, а затем уже ранжировать полученные классы.

При описании общей картины результатов теста список студентов из таблицы можно сократить, классифицируя баллы по распределению частот, иногда называемому распределением.

Числа, показывающие, сколько раз варианты встречаются в данной совокупности, называются частотами, или весами вариант. Они обозначаются fi и имеют индекс «i», соответствующий номеру переменной.

Частость (относительная частота) – доля каждой часто-

ты fi в общем объеме выборки n определяется по формуле 2:

В случае большого диапазона разброса данных имеет смысл обобщение данных в виде группирования по интервалам. Правила выбора количества интервалов не существует, но предпочтительно группировать по 12-15 интервалам (классам).

Ширина интервалов (класса) должна быть одинаковой и равной h (формула 3)

где h – ширина интервалов; k – количество классов;

Xmax – максимальное значение из данных; Xmin – минимальное значение из данных.

2. Статистические ряды, распределение и гистограммы

Особую форму группировки данных представляют так называемые статистические ряды, или числовые значения признака, расположенного в определенном порядке.

В зависимости от того, какие признаки изучаются, статистические ряды делят на атрибутивные, вариационные, ряды динамики, регрессии, ряды ранжированных значений признаков и ряды накопленных частот. Наиболее часто в психологии используются

91

вариационные ряды, ряды регрессии и ряды ранжированных значений признаков.

Вариационным рядом распределения называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной выборке. Например, результаты вступительного тестирования оказались следующими:

71, 75, 84, 75, 87, 84, 75, 88, 90, 88. Как видим, некоторые цифры попадаются в данном ряду по несколько раз. Следовательно, учитывая число повторений, данные ряда можно представить в более удобной, компактной форме (таблица 3).

Таблица 3 Форма предоставления данных вариационного ряда распределения

Это и есть вариационный ряд. Числа, показывающие, сколько раз отдельные варианты встречаются в данной совокупности, называются частотами, или весами, вариант. Они обозначаются строчной буквой латинского алфавита и имеют индекс «i», соответствующий номеру переменной в вариационном ряду.

Общая сумма частот вариационного ряда равна объему выборки, т. е.

n fi 1 1 3 1 1 2 1 10 .

i 1

Частоты можно выражать и в процентах. При этом общая сумма частот или объем выборки принимается за 100%. Процент каждой отдельной частоты или веса подсчитывается по формуле 5:

Процентное представление частот полезно в тех случаях, когда приходится сравнивать вариационные ряды, сильно различающиеся по объемам. Например, при тестировании школьной готовности детей города, поселка городского типа и села были обследованы выборки детей численностью 1000, 300 и 100 человек соответственно. Различие в объемах выборок очевидно. Поэтому сравнение результатов тестирования лучше проводить, используя проценты частот.

92

Приведенный выше ряд (таблица 3) можно представить подругому. Если элементы ряда расположить в возрастающем порядке, то получится так называемый ранжированный вариационный ряд (таблица 4):

Таблица 4 Форма предоставления данных ранжированного вариационного

ряда распределения

Подобная форма представления (таблица 4) более предпочтительна, чем предыдущая (таблица 3), поскольку лучше иллюстрирует закономерность варьирования признака.

Частоты, характеризующие ранжированный вариационный ряд, можно складывать или накапливать. Накопленные частоты получаются последовательным суммированием значений частот от первой частоты до последней.

В качестве примера вновь обратимся к рассматриваемому в примере ряду. Преобразуем его в новый ряд (таблица 5), в котором введем дополнительную строчку и назовем ее «кумуляты частот».

Таблица 5 Форма предоставления данных ранжированного вариационного

ряда распределения с обозначением кумулят частот

В статистике под рядом распределения понимают распределение частот по вариантам. Измеренные величины признака в выборке варьируют в пределах от минимального до максимального значения. Этот предел разбивают на так называемые классовые интервалы, которые, в зависимости от конкретных данных, могут быть как равными по величине, так и неравными.

Существует четыре общих метода графического представления распределения частот: гистограмма, полигон распределения и сглаженная кривая, кумулятивный полигон.

93

Если по оси абсцисс – OX откладывать величины классовых интервалов, а по оси ординат – OY – величины частот, попадающих в данный классовый интервал, то получается так называемая

гистограмма распределения частот. При этом над каждым классовым интервалом строится колонка или прямоугольник, площадь которого оказывается пропорциональной соответствующей частоте.

Гистограмма представляет собой графическое изображение данного частотного распределения. Пример построения гистограммы представлен на рис. 1.

Рисунок 1. Гистограмма результатов тестирования 43 абитуриентов

Построение полигона распределения во многом напоминает построение гистограммы. В гистограмме каждый столбец заканчивается горизонтальной линией, причем на высоте, соответствующей частоте в этом разряде. А в полигоне он заканчивается точкой над серединой своего разрядного интервала на той же высоте. Далее точки соединяются отрезками прямых – это и будет полигон распределения.

Если эти же точки соединить плавной линией – получим

сглаженную кривую распределения (рис. 2).

94

Рисунок 2. Кривая распределения результатов тестирования 43 абитуриентов

Если по оси OY откладывать кумуляты частот, то получим

кумулятивный полигон (рисунок 3).

Рисунок 3. Кумулятивный полигон

Таким образом, существует четыре общих метода графического представления распределения частот: гистограмма, полигон распределения и сглаженная кривая, кумулятивный полигон.

Выводы

Группировка – это объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются. Получаемая в итоге величина называется частотой появле-

95

ния признака. Группировка данных – это суммирование частоты появления признака или некоторых значений признаков в изучаемом массиве объектов по определенным позициям. Математический смысл обработки исходных данных при использовании метода группировки заключается в суммировании данных по частоте появлений некоторых значений.

Усложнение таблицы происходит за счет возрастания объема и степени дифференцированности представленной в них информации. К сложным таблицам относятся так называемые многопольные таблицы, которые могут использоваться при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками.

Ранжирование – это расположение данных в порядке возрастания или убывания. Принудительное ранжирование используется в случае, когда количество рангов равно количеству признаков.

Числа, показывающие, сколько раз варианты встречаются в данной совокупности, называются частотами, или весами вариант. Они обозначаются fi и имеют индекс «i», соответствующий номеру переменной.

Частость (относительная частота) – доля каждой частоты fi в общем объеме выборки n.

Особую форму группировки данных представляют так называемые статистические ряды, или числовые значения признака, расположенного в определенном порядке.

В зависимости от того, какие признаки изучаются, статистические ряды делят на атрибутивные, вариационные, ряды динамики, регрессии, ряды ранжированных значений признаков и ряды накопленных частот. Наиболее часто в психологии используются вариационные ряды, ряды регрессии и ряды ранжированных значений признаков.

Вариационным рядом распределения называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной выборке.

Существует четыре общих метода графического представления распределения частот: гистограмма, полигон распределения и сглаженная кривая, кумулятивный полигон.

96

Вопросы для самопроверки

1.Определите понятия: группировка данных, частота, частость, ранжирование.

2.Перечислите правила принудительного ранжирования.

3.Определите понятия: статистический ряд, кумуляты частот, распределение и гистограмма.

Рекомендуемая литература и Интернет-ресурсы

Основная: 1. Дополнительная: 2. Интернет-ресурсы: 2, 3.

97

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время качественные и количественные методы психологического исследования применяются все более широко.

Существующая традиция количественных методов сбора и анализа информации в русле прикладных -психологических исследований позволила накопить большой массив статистических данных. К достоинствам измерительных количественных методов относится достаточно объективный характер процедуры исследования и возможность перепроверки полученных результатов благодаря выполнению требований репрезентативности, надежности и валидности. С помощью количественных методов возможно изучить большое количество испытуемых и обобщить полученные данные достаточно быстро и легко. Выявление устойчивых и объективных характеристик объекта исследования позволяет сравнить полученные индивидуальные результаты исследований с обобщенными данными исследований больших выборок. Кроме того, именно результаты применения количественных методов дают возможность построения математической модели исследуемого объекта. Однако ряд недостатков, присущих количественным методам, способны достаточно сильно исказить информацию, получаемую в результате проведенного исследования.

Интерес исследователей к установлению причинноследственных связей и мотивационных механизмов изучаемых социальных явлений способствовал поиску иных методов, более адекватных для решения поставленных задач в области психологического знания. Эти методы, которые в психологии принято называть качественные методы. Они отличаются отсутствием жесткой формализованной схемы сбора данных и статистической представленности результатов. Качественные методы опираются на активность респондентов, учитывают роль неосознаваемых факторов человека, его установок и представлений в преобразовании получаемой информации, формировании собственного мнения, реализации мотивов выбора и т. д.

Вместе с тем, качественные методы также имеют ряд недостатков и ограничений. Например, метод интервьюирования требует трудоемкой подготовки высококвалифицированного интервьюера, большие затраты времени, высокие финансовые затраты,

98

трудоемкость процедуры сбора информации (только 4-5 интервью в день); при проведении фокус-группы существует риск внесения модератором искажений, то, что не все участники высказывают свое мнение; метод кейс-стади как детальное изучение частного случая не может представлять надежную информацию обо всем классе изучаемых феноменов; проективные методики исследования отличаются низкой стандартизированностью, отсутствием объективности в определении показателей и объективных адекватных норм оценки, высоким уровенем субъективности в интерпретациях, низкой надежностью и низкой традиционно трактуемой валидностью, а наблюдение – возможностью привнесения определённой доли субъективности, значительными затратами времени и невозможностью контролировать ситуацию, вмешиваться в ход событий. Для того, чтобы избежать этих недостатков необходимо использовать другие методы для подтверждения и корректировки полученных данных, сочетать в научных исследованиях применение количественных и качественных методов.

99

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Основная

1. Дружинин, В. Н. Экспериментальная психология: [учебник]. – 2-е изд. – М.; СПб.; Н. Новгород и др.: Питер, 2011. – 319 с.: ил. – (Учебник для вузов). – Библиогр.: с. 311-318.

Дополнительная

1.Кабаченко Т. С. Методы психологического воздействия: учеб. пособие. – М.: Педагогическое общество России, 2010. – 544 с. – Библиогр.: с. 511-530.

2.Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2010. – 350 с.: ил. – Библиогр.: с. 309-314.

3.Худяков, А. И. Экспериментальная психология в схемах и комментариях: [учеб. пособие]. – М.; СПб.; Н. Новгород и др.: Пи-

тер, 2008. – 314 с.: ил.

Интернет-ресурсы

1.www.psychology-jnline.net – Сайт электронной литера-

туры по психологии

2.www.koob.ru3 – Сайт электронной литературы по пси-

хологии

3.www.psyfactor.org – Сайт электронной литературы по психологии

4.www.winwod.edu.ru – Сайт электронной литературы по психологии

5.http://www.rsl.ru – Российская государственная библио-

тека.

100