Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных лекционный материал

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

f (x, y)f (x0 , y0 ) = fx(x0 , y0 )(x x0 )+ fy(x0 , y0 )(y y0 )+o(ρ)

при ρ 0 . Пусть δ - поверхность, являющаяся графиком функции

z = f (x, y) , M0 K - плоскость в пространстве переменных (x, y,z) , проходящая через точку M0 (x0 , y0 ,z0 ) δ , где z0 = f (x0 , y0 ).

Определение. Плоскость M0 K называется касательной плоскостью к поверхности δ в точке M0 , если расстояние ρ(M ,P) пере-

менной точки M δ до этой плоскости является бесконечно малой высшего порядка по сравнению с расстоянием ρ(M ,M0 ) , т.е.

ρ(M ,P) = o(ρ(M ,M0 )) при ρ(M ,M0 ) 0.

Очевидно, что дифференцируемость функции в точке (x0 , y0 ) эквивалентна существованию касательной плоскости (см. рис. 2) к поверхности δ в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ).

Рис. 2. Поверхность δ и касательная плоскость M0 K к ней

Уравнение касательной плоскости в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ), где

z0 = f (x0 , y0 ), имеет вид

z z0 = fx(x0 , y0 )(x x0 )+ fy(x0 , y0 )(y y0 ),

или

fx(x0 , y0 )(x x0 )+ fy(x0 , y0 )(y y0 )(z z0 )= 0.

31

Нормальный вектор поверхности в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ) совпада-

ет с нормальным вектором касательной плоскости в этой точке и имеет вид

n ={fx(x0 , y0 ), fy(x0 , y0 ),1}.

Нормаль определяется как уравнение прямой, проходящей черезданную точку параллельно нормальному вектору:

 

 

x x0

 

=

 

y y0

=

z z0

.

 

 

 

fx(x0 , y0 )

 

 

fy(x0 , y0 )

 

 

1

 

Существование частной

производной

fx(x0 , y0 ) эквивалентно

существованию в точке

(x0 , y0 ,z0 )

касательной к кривой, которая по-

лучается сечением поверхности

δ

плоскостью y = y0 . Для частной

производной

fy(x0 , y0 ) ситуация аналогична.

 

 

 

Пример 1. Найти уравнение касательной плоскости и нормали к

поверхности

z = x2 y2

(гиперболический

параболоид)

в точке

M0 (1,2,3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Вычисляем частные производные функции

z = f (x, y)

в точке (1,2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zx′ = 2x,

zx(1,2) = 2,

 

 

 

zy = −2y,

zy (1,2) = −4 .

 

Нормальный вектор поверхности в точке M0 (1,2,3) имеет вид n ={fx(1,2), fy(1,2),1}={2,4,1}.

Уравнение касательной плоскости в точке M0 (1,2,3) имеет вид

2(x 1) 4(y 2) (z +3) = 0.

Уравнение нормали:

x 21 = y42 = z+13 .

32

4.2. Производная по направлению, градиент

Пусть функция f (M ) = f (x, y,z) определена на луче l , исходящем из точки M0 (x0 , y0 ,z0 ) параллельно единичному вектору l . В

этом случае координаты вектора l называются направляющими косинусами:

l ={cosα,cosβ,cosγ}.

Очевидно, что cos2 α +cos2 β +cos2 γ =1.

Рис. 3

Уравнение прямой, проходящей через точку M0 (x0 , y0 ,z0 ) парал-

лельно вектору l , имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x x0

 

=

y y0

=

z z0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosα

 

 

cosβ

 

 

cosγ

Уравнение луча l получается параметризацией:

 

x x0

=

 

y y0

=

z z0

= t ,

 

 

 

 

 

 

 

cosα

 

cosβ

 

cosγ

откуда

x = x0 +t cosα , y = y0 +t cosβ , z = z0 +t cosγ , t 0 .

Т.о., координаты точки M , лежащей на луче l равны

M (x0 +t cosα, y0 +t cosβ,z0 +t cosγ ). 33

Определение. Производной функции

f (M ) = f (x, y,z)

в точке

M0 (x0 , y0 ,z0 ) по направлению вектора

l ={cosα,cosβ,cosγ}

называ-

ется значение предела

 

f (M )f (M0 )

 

 

f (M0 ):= lim

.

 

 

 

l

t 0+

t

 

 

 

Очевидно, что производные функции

f (x, y,z) по направлению

координатных базисных векторов являются частными производными fxи fy.

Если функция

f (x, y,z)

дифференцируема в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ) ,

то по правилу дифференцирования сложной функции

 

 

 

f (M

0 )

= f (M0 )dx

+ f

(M0 )dy

+ f (M

0 )dz

=

 

l

 

x

dt

 

y

 

 

dt

z

 

dt

 

 

= f

(M0 )cosα + f

 

(M0 )cosβ +

f

(M0 )cosγ .

(1)

x

 

y

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

Определение.

Вектор

 

f

(M

0 ),

f

(M0 ),

f

 

 

 

называется

 

x

y

z

(M0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

градиентом функции f (x, y,z)

в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ) :

 

 

grad f (M0 ):= fx (M0 ),fy (M0 ),fz (M0 ) .

Термин «градиент» ввёл Джеймс Максвелл в 1873 году при рассмотрении физических полей.

Из (1) заключаем, что производная по направлению равна скалярному произведению градиента на направляющий вектор:

fl (M0 )= (grad f (M0 ),l ).

По определению скалярного произведения

fl (M0 )= grad f (M0 )l cosϕ ,

где ϕ - угол между векторами, ϕ [0,π) . Отсюда получаем оценку

fl (M0 )grad f (M0 ) .

Если grad f (M0 )0 , то равенство достигается при ϕ = 0 , т.е. в том случае, когда направление вектора l совпадает с направлением

34

градиента. Т.о., градиентом в точке является вектор, направленный в сторону наибольшего роста функции, и его длина равна производной по этому направлению.

Пример 2. Найти градиент функции z = x2 +arctg y2 в точке

M0 (2,1).

Решение. Вычисляем частные производные функции z = f (x, y) : zx′ = 2x , zy = 1+2 yy4 .

Находим их значения в точке M0 (2,1):

zx(2,1) = 4 , zy (2,1) =1.

Составляем градиент:

grad f (2,1) ={zx(2,1);zy (2,1)}={4;1}.

Пример 3. Найдем производную функции z = x2 +arctg y2

в точ-

ке M0 (2,1)

по направлению к точке M (6,4).

 

 

Решение. Производная

f (x0 , y0 )

 

функции

f (x, y) в

точке

M0 (x0 , y0 )

 

l

 

 

 

 

 

по направлению вектора l

- это проекция градиента функ-

ции f (x, y)

на направление, определяемое вектором l :

 

 

f

:=

(grad

f ,l )

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

Находим l = MM 0 ={4;3},

 

l

 

= 5.

Градиент посчитан в преды-

 

 

дущем примере: grad f (2,1)={4;1}.

Вычисляем

производную по

направлению вектора l :

fl (2,1)= 15({4;1},{4;3})= 15(4 4+1 3) = 3,8.

В теории поля используют так называемый «оператор Гамильтона» (набла):

:= x ,y ,z .

Спомощью этого оператора получается представление градиента

ввиде

35

grad f

= f

 

f

,

f

,

f

 

=

x

y

 

.

 

 

 

 

 

z

Из свойств дифференциального оператора Гамильтона отметим его действие на произведение функций:

( fg) = g f + f g .

Соответственно

grad( fg) = g grad f + f gradg .

Понятия производной по направлению и градиента очевидным образом переносятся на случай любого числа переменн

36

§ 5. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЫ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ

5.1. Частные производные высших порядков

Пусть функция f (X ) = f (x1 ,x2 , ,xn ) в некоторой окрестности

точки X0 (x01 ,x02 , ,x0n ) имеет частную производную

f

. Тогда в

x

 

 

 

k

 

этой окрестности определена функция f (X ), и для неё можно ста-

xk

вить вопрос о существовании частных производных. Так появляются

частные производные второго порядка:

2

2f

 

 

 

f

 

2

f

 

 

 

f

 

 

 

 

:=

 

 

и

 

 

:=

 

 

.

 

 

x

x

 

 

x

 

x

x

 

x

 

 

k

 

k

x

j

 

j

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

k

 

 

k

 

 

Эти производные обозначаются также символами f ′′2 и

fx′′x

со-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

k

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

ответственно.

Частные производные n -го порядка определяются как производные от производных (n 1) -го порядка.

Смешанные производные fx′′k x j и fx′′j xk могут отличаться друг от

друга.

Пример.

для функции

Имеем

fx(x, y)

Вычислим смешанные производные второго порядка

 

 

 

 

 

x

2

y

2

,

 

если (x, y) (0,0)

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

 

 

f (x, y)

x2 + y2

 

.

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

если (x, y) = (0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x2

(x2 y2 )

 

 

 

3x2 y2

если (x, y) (0,0)

 

 

x

2

+ y

2

 

(x

2

+ y

2

)

2

y,

,

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

если (x, y) = (0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37

 

 

3y

2

x

2

2y

2

(y

2

x

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

y,

если (x, y) (0,0)

 

 

x

2

 

+ y

2

(x

 

 

 

 

 

)

2

 

.

fy(x, y) =

 

 

 

 

2

+ y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

если (x, y) = (0,0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смешанные производные второго порядка в точке (0,0) оказы-

ваются различными:

 

 

fxy′′(0,0) = −1,

 

 

fyx′′(0,0) =1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема. Если функция

f (x, y)

 

в некоторой окрестности точки

(x0 , y0 ) имеет обе смешанные производные

fxy′′ и fyx′′ , которые непре-

рывны в самой точке (x0 , y0 ) , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fxy′′(x0 , y0 ) = fyx′′(x0 , y0 ) .

Определение. Функция f (X ) называется дважды дифференцируемой в точке X0 , если все её частные производные дифференциру-

емы в этой точке.

Определение. Функция f (X ) называется n раз дифференцируемой в точке X0 , если все её частные производные (n 1) -го порядка дифференцируемы в этой точке.

38

5.2. Дифференциалы высших порядков

Определение. Дифференциалом второго порядка дифференциру-

емой в точке X0 функции f (X ) называется дифференциал от первого

дифференциала этой функции:

d 2 f := d(df ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По определению

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

n

f

 

 

 

n

 

 

 

f

 

 

 

 

n

 

 

 

f

 

 

 

 

f

d

 

f

= d

 

dxk

=

d

 

 

 

dxk

= d

 

 

 

 

dxk +

 

 

x

x

 

x

 

x

 

 

 

 

k =1

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

n

n

 

2 f

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

k =1

 

j =1

 

 

 

 

 

 

 

dx

dx +

 

 

 

 

d

 

x

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

j

k

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ∑∑

 

2

f

dxj dxk +f

 

d 2 xk .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

=

x

j

x

 

 

 

 

=

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

j 1

 

 

 

k

 

 

 

 

k

1

k

 

 

 

 

 

 

 

 

d (dxk ) =

Если переменные (x1 ,x2 , ,xn ) являются независимыми, то первые дифференциалы dxk = xk x0k оказываются постоянными величинами. Вторые дифференциалы d 2 xk = 0 , поэтому второй дифференциал функции f (X ) равен выражению

d 2 f = ∑∑kn=1 jn=1 xj2fxk dxj dxk .

Если переменные (x1 ,x2 , ,xn ) зависят от других переменных, то первые дифференциалы dxk являются функциями этих других переменных, и вторые дифференциалы d 2 xk , вообще говоря, не равны нулю. В этом случае

d 2 f = ∑∑

2

f

dxj dxk +f d 2 xk .

n

n

 

 

 

 

n

 

 

=

=

x

j

x

k

=

x

 

k 1 j 1

 

 

 

k 1

k

Определение. Дифференциалом n -го порядка n раз дифферен-

цируемой в точке (x0 , y0 )

функции

f (X ) называется дифференциал

от дифференциала (n 1) -го порядка этой функции: d n f := d(d n1 f ) . Если переменные (x1 ,x2 , ,xn ) являются независимыми, то

d n f = k1n=1 knn=1 xk1n fxkn dxk1 dxkn .

39

5.3. Формула Тейлора

Пусть функция f (X ) = f (x1 ,x2 , ,xn ) дифференцируема m раз в некоторой окрестности точки X0 (x01 ,x02 , ,x0n ) . Выберем произвольную точку X1 (x11 ,x12 , ,x1n ) из этой окрестности и соединим её отрезком с точкой X0 . Параметрические уравнения точек X (x1 ,x2 , ,xn )

этого отрезка имеют вид

X = X0 +t(X1 X0 ), t [0,1].

При t = 0 получаем точку X0 , а при t =1 - точку X1 . Значения функции f (X ) на точках отрезка зависят от одной переменной t , поэтому возникает функция

ϕ(t):= f (x01 +t(x11 x01 ), ,x0n +t(x1n x0n )),

t [0,1].

Функцию ϕ(t) можно представить по формуле Тейлора

 

 

m1

(k )

(0)tk +rm ,

 

ϕ(t) =ϕ(0)+ϕ

 

(1)

 

 

 

k =1

k !

 

где rm - остаточный член, например, в форме Лагранжа:

r

=

1

ϕ(m)

(θ)tm ,

(2)

 

m

 

m!

 

 

 

 

 

 

 

 

θ - некоторое число из интервала (0,1). По правилу дифференцирования сложной функции имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ(t) = f (X )(x1 j x0 j ) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

x

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

n

 

2

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ′′(t) = ∑∑

 

 

 

 

(X )(x1 j1 x0 j1 )(x1 j2 x0 j2 ),

 

 

x

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

j

=

 

 

=

j

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 j

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n

 

k

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ(k )

(t) = ∑ ∑

 

 

 

 

 

 

(X )(x1 j1 x0 j1 ) (x1 jk x0 jk ) , k =1, ,m .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j1 =1

jk =1 xj1 xjk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя значения производных в (1) и считая t =1, получаем

 

 

 

 

 

m1

1

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

 

k

f

 

f (X1 )= f (X0 )

+

 

∑ ∑

 

 

 

 

(X0 )(x1 j1 x0 j1 ) (x1 jk x0 jk )+

 

 

 

xj1 xjk

 

 

 

 

 

k =1

k ! j1 =1

 

 

jk =1

 

 

 

1

n

n

 

n

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

(X0 +θ(X1 X0 ))(x1 j1 x0 j1 ) (x1 jn x0 jn ) ,

 

 

xj1 xjn

 

 

m! j1 =1

jn =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]