Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров. Учебное пособие
.pdfЗдесь и далее:
xij (tk 1 | tk ) – оценка одношагового прогнозирования состояния x(tk 1) , соответствующая паре (Ui ,Yij ) ;
P(tk 1 | tk ) – ковариационная матрица ошибок одношагового прогнозирования;
xij (tk 1 | tk 1) – оценка фильтрации состояния x(tk 1) , соответствующая паре (Ui ,Yij ) ;
P(tk 1 | tk 1) – ковариационная матрица ошибок фильтрации. Эквивалентная выражению (3.4) запись
|
1 |
|
N 1 |
( ; ) |
|
|
|
2 |
Nm ln 2 ln det B(tk 1) |
||
|
|
k 0 |
|
|
|
|
|
q k |
|
T |
|
|
|
i |
ij (tk 1) |
B 1 |
|
(3.12) |
|
|
|
(tk 1) ij (tk 1) |
|||
i 1 j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
позволяет организовать алгоритм вычисления значения критерия максимального правдоподобия при некотором фиксированном следующим образом.
Шаг 1. Определить Q , R , x(t0 ) , P(t0 ) .
Шаг 2. Положить ( ; ) Nm ln 2 ; k = 0; P(tk | tk ) P(t0 ) . Шаг 3. Определить F(tk ) , (tk ) , H (tk 1) и по формулам (3.6), (3.8),
(3.9), (3.11) найти P(tk 1 | tk ) , B(tk 1) , |
K(tk 1) , |
P(tk 1 | tk 1) . Опреде- |
||
лить A(tk 1) . |
|
|
|
|
Шаг 4. Положить 0 , i 1. |
|
|
|
|
Шаг 5. |
Определить a ui (tk ), tk . |
|
|
|
Шаг 6. |
Положить j = 1. |
|
|
|
Шаг 7. |
Выбрать xij (tk | tk ) x (t0 ) , если k = 0. |
|
||
Шаг 8. Вычислить xij (tk 1 | tk ) , ij (tk 1) , |
xij (tk 1 | tk 1) при помо- |
|||
щи соотношений (3.5), (3.7), (3.10). |
|
|
|
|
Шаг 9. |
Положить ij (tk 1) T B 1(tk 1) ij (tk 1) . |
|||
|
31 |
|
|
|
Шаг 10. Увеличить j на единицу. Если j ki , перейти на шаг 7. Шаг 11. Увеличить i на единицу. Если i q , перейти на шаг 5.
Шаг 12. Положить ( ; ) ( ; ) ln det B(tk 1) .
Шаг 13. Увеличить k на единицу. Если k N 1, перейти на шаг 3. Шаг 14. Положить ( ; ) 12 ( ; ) и закончить процесс.
3.2. КРИТЕРИЙ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ ЛИНЕАРИЗОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ
Вслучае применения временной или статистической линеаризации
кматематической модели (2.1), (2.2) ковариационные матрицы обнов-
лений ij (tk 1) будут зависеть от номера входного сигнала i , в резуль-
тате чего выражение логарифмической функции правдоподобия для одного запуска приобретет вид
|
|
|
|
ln |
L( ;U |
,Y |
) Nm ln 2 |
||
|
|
|
|
|
|
i |
ij |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N 1 |
ij |
(tk 1) |
T |
Bi (tk 1) 1 ij (tk 1) |
N 1 |
||
|
1 |
|
|
1 ln det Bi (tk 1) |
|||||
|
2 k 0 |
|
|
|
|
|
|
2 k 0 |
|
и критерий максимального правдоподобия запишется следующим образом:
|
Nm ln 2 |
q |
ki |
N 1 |
ij (tk 1) |
T |
Bi (tk 1) |
1 |
ij (tk 1) |
||||||
( ; ) |
1 |
|
|
||||||||||||
|
2 |
|
|
2 i 1 j 1 k 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
q |
N 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
1 ki ln det Bi (tk 1) . |
|
|
|
(3.13) |
|||||||
|
|
|
|
2 i 1 k 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Здесь ij (tk 1) |
и Bi (tk 1) вычисляются по уравнениям [см. формулы |
||||||||||||||
(3.5)–(3.11)]: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ij |
(tk 1 | tk ) F |
i |
|
ij |
(tk | tk ) a |
|
i |
|
(3.14) |
|||||
|
x |
|
|
(tk )x |
|
u |
|
(tk ),tk ; |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
||
|
Pi (tk 1 | tk ) Fi (tk )Pi (tk | tk ) Fi (tk ) T (tk )Q T (tk ); |
|
|
(3.15) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
ij (tk 1) yij (tk 1) H i (tk 1)xij (tk 1 | tk ) Ai (tk 1) ; |
|
|
|
(3.16) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
Bi (tk 1) H i (tk 1)Pi (tk 1 | tk ) H i (tk 1) T R; |
|
|
|
|
|
|
(3.17) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
K i (tk 1) Pi (tk 1 | tk ) H i (tk 1) T Bi (tk 1) 1 ; |
|
|
|
|
|
(3.18) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
xij (tk 1 | tk 1) xij (tk 1 | tk ) K i (tk 1) ij (tk 1) ; |
|
|
|
|
|
(3.19) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Pi (tk 1 | tk 1) [I K i (tk 1)H i (tk 1)]Pi (tk 1 | tk ) |
|
|
|
|
|
(3.20) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
с начальными условиями: |
xij (t0 |
|
| t0 ) x (t0 ) , Pi (t0|t0 ) P(t0 ) . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Уточним, что при временной линеаризации |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
xi |
(t |
k |
), ui |
(t |
k |
), t |
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Fi (tk ) |
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x(tk ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
xi |
|
(t |
k |
), ui |
t |
k |
|
, t |
k |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
a ui |
(t |
k |
), t |
k |
|
f |
xi (t |
k |
), ui |
(t |
k |
), t |
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
xi |
(t |
k |
) |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x(tk ) |
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
|
), ui |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
(t |
k |
|
(t |
k |
),t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
k |
ui (t |
k |
) ui |
(t |
k |
) |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u(tk ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
h |
xi |
(t |
k 1 |
), t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H i (tk 1) |
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x(tk 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
h xi |
(t |
k 1 |
), t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
Ai (t |
k |
1 |
) h |
xi (t |
k 1 |
),t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
xi |
(t |
k |
1 |
) , |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x(tk 1) |
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
причем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
(t |
|
|
) f |
|
|
x |
i |
(t |
|
), u |
i |
(t |
|
|
), t |
|
|
, k 0,1, , N 1; |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
x |
|
k 1 |
|
|
|
k |
н |
k |
k |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
xi (t ) x(t ). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
При статистической линеаризации
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Fi (t |
k |
) |
|
|
f |
|
xi (t |
k |
|
), Pi (t |
k |
), ui (t |
k |
), t |
k |
|
|
; |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
(tk ), u |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
a u |
|
(tk ), tk |
|
f0 x |
|
|
(tk ), P |
|
|
(tk ), tk |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
|
xi (t |
k |
), Pi (t |
k |
), ui (t |
k |
), t |
k |
xi (t |
k |
) ; |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
H i (t |
k 1 |
) h |
|
|
xi |
(t |
k 1 |
), Pi (t |
k 1 |
), t |
|
|
|
|
|
; |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Ai (t |
k |
1 |
) h |
|
xi (t |
k |
1 |
), Pi |
(t |
k 1 |
), t |
k 1 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
h |
|
xi |
(t |
k 1 |
), Pi (t |
k 1 |
), t |
k |
1 |
xi (t |
k 1 |
) , |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
x |
i |
(t |
|
|
|
|
), P |
i |
(t |
|
|
|
|
), u |
i |
(t |
|
|
|
|
),t |
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
если k 1, 2, ..., N 1, |
|||||||||||||||||||||||||||||
x |
f |
0 |
|
|
k |
1 |
|
|
k |
1 |
|
k 1 |
k |
1 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
tk |
|
), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
x(t |
0 |
|
|
если |
|
|
|
|
k 0; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
|
xi (t |
k |
1 |
), Pi (t |
k |
1 |
), ui (t |
k 1 |
), t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
Pi (tk ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
P |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
i |
(tk |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
(tk 1), u |
i |
(tk |
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(tk 1) f1 |
|
x |
|
|
1), P |
|
|
1), tk 1 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
), |
|
(tk )Q T (tk ), если |
k 1, 2, ..., N 1, |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
P(t |
|
|
если |
|
|
k 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Для рациональной организации вычислений при программной реа- |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
лизации выражение (3.13) целесообразно записать в виде |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N 1 q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
( ; ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
ln det Вi (t |
|
|
) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2 |
Nm ln 2 |
i |
k 1 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k 0 i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ki |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
Bi |
(tk 1) |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
ij (tk 1) |
|
|
|
|
|
|
ij (tk 1) |
. |
|
(3.21) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
34
3.3. АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА КРИТЕРИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
ДЛЯ ЛИНЕЙНЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ МОДЕЛЕЙ
Продифференцировав равенство (3.12) по с учетом выражений
ln det B(tk 1) |
|
1 |
|
B(tk 1) |
|
|
|
Sp B |
|
(tk 1) |
|
|
; |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B 1(tk 1) |
B 1(t |
k 1 |
) B(tk 1) B 1(t |
|
|
|
) |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
и симметричности матрицы B(tk 1) , получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
( ; ) |
|
N 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B(t |
|
|
|
) |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
Sp B 1(tk 1) |
k 1 |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
k 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
q k |
i |
|
|
|
|
ij |
(t |
k 1 |
) |
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B 1(t |
k 1 |
) ij (t |
k 1 |
) |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
i 1 j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
1 |
ij (tk 1) |
|
T |
|
|
|
|
|
|
B(t |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
B 1(tk 1) |
k 1 |
B 1(tk 1) ij |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(tk 1) |
, |
||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3.22)
(3.23)
(3.24)
что позволяет представить алгоритм вычисления градиента критерия максимального правдоподобия при некотором фиксирован-
ном следующим образом. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
Шаг 1. Определить Q , |
|
R , x(t0 ) , Р(t0 ) и |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
Q |
|
R |
|
|
x(t ) |
|
P(t ) |
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
, |
|
|
|
, |
|
|
|
0 |
|
, |
|
|
0 |
|
, 1, 2, ..., s . |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Шаг 2. Положить |
( ; ) |
0, 1, |
|
|
, k = 0, |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
2, ..., s |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Р(t |
k |
| t |
k |
) P(t |
0 |
) , |
|
|
P(tk | tk ) |
|
|
P(t0 ) |
, 1, 2, ..., s |
. |
||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 3. Определить F(tk ) , (tk ) , H (tk 1) , по формулам (3.6), (3.8),
(3.9), (3.11) найти P(tk 1 | tk ) , |
В(tk 1) , |
K(tk 1) , |
P(tk 1 | tk 1) . |
|
|||||||
|
F(tk ) |
|
(tk ) |
|
H (tk 1) |
|
|
||||
Шаг 4. Определить |
|
|
|
, |
|
|
, |
|
|
, 1, 2, ..., s |
и по |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
формулам, следующим из равенств (3.6), (3.8), (3.9), (3.11):
|
Р(tk 1 |tk ) |
|
F (tk ) |
Р(tk | tk )F |
T |
(tk ) F (tk ) |
|
Р(tk | tk ) |
F |
T |
(tk ) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
F(tk )Р(tk | tk ) |
FT |
(tk ) |
|
|
( tk) |
Q |
T |
(tk ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
(tk ) |
|
Q |
|
|
|
T |
(tk ) (tk )Q |
T (tk ) |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
В(tk 1) |
|
Н(tk 1) |
Р(tk |
1|tk )Н |
Т |
(tk 1) Н(tk 1) |
Р(tk 1|tk ) |
Н |
T |
(tk 1) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
Н t |
k |
1 |
Р |
t |
|
|
|t |
k |
|
НT tk 1 |
|
R |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
K (t |
|
) |
|
P(t |
k 1 |
| t |
k |
) |
H T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H T |
(t |
k |
1 |
) |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(tk 1) P(tk 1 |
| tk ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
P(tk 1 | tk )H T (tk 1)B 1(tk 1) |
B(t |
|
|
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
1) ; |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
k 1 |
|
B 1(tk |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
P(tk 1 |tk 1) [I K (tk 1)H (tk 1)] |
P(tk 1 | tk ) |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
K (t |
k 1 |
) |
Н |
(tk 1) K |
(tk 1) |
H (t |
k 1 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(tk 1 | tk ) |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
вычислить
P(tk 1 | tk ) |
|
B(tk 1) |
|
|
K(tk 1) |
|
P(tk 1 |
| tk 1) |
|
|
|
|
||||||
|
|
, |
|
|
|
, |
|
|
, |
|
|
|
, 1, |
2, ..., s . |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определить A(tk 1) |
и A(tk 1) , 1, 2, ..., s . |
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Шаг 5. Положить 0, 1, 2, ..., s , |
i 1. |
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a u |
|
(tk ), tk |
|
|
|
|||||
Шаг 6. Определить a |
u |
|
(tk ), tk |
и |
|
|
|
|
|
|
, 1, 2, ..., s |
. |
||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 7. Положить j = 1. Шаг 8. Выбрать
ij |
|
|
ij |
(tk | tk ) |
|
x(t0 ) |
|
|
(tk | tk ) x (t0 ) , |
|
x |
|
|
, если k = 0. |
|||
x |
|
|
|
, 1, 2, ..., s |
||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 9. Вычислить xij (tk 1 | tk ) , |
ij tk 1 , |
xij (tk 1 | tk 1) |
при помо- |
||||||||||||||||||||||||||||
щи соотношений (3.5), (3.7), (3.10). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
Шаг 10. По формулам, следующим из равенств (3.5), (3.7), (3.10), |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
ij |
(tk 1 |
| tk ) |
|
F(tk ) |
|
ij |
|
|
|
|
|
ij |
(tk |
| tk ) |
|
|
|
|
i |
|
|
|
|||||||||
x |
|
x |
(tk | tk ) F(tk ) |
x |
|
a u |
|
(tk ), tk |
|
; |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
ij (tk 1) |
|
|
H (tk 1) ij |
(tk 1 | tk ) H (tk 1) |
x ij (tk 1 |
| tk ) |
|
A(tk 1) |
|
; |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
x ij (tk 1 | tk 1) x ij (tk 1 | tk ) |
K(tk 1) |
ij (t |
k 1 |
) K(t |
k 1 |
) ij (tk 1) |
, |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
ij |
(tk 1 |
| tk ) |
|
|
ij |
(tk 1) |
|
ij |
(tk 1 |
| tk 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
найти |
|
x |
|
, |
|
, |
x |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, 2, ..., s . |
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 11. Положить
|
|
|
|
|
|
|
ij (t |
k 1 |
) T |
|
|
) ij (t |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B 1 |
(t |
k 1 |
k 1 |
) |
|||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 ij (tk 1) T B 1(tk 1) |
B(tk 1) |
B 1(tk 1) ij (tk 1), |
1, 2, ..., s. |
|||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 12. Увеличить |
|
j |
на единицу. Если j ki , перейти на шаг 8. |
|||||||||||||||
Шаг 13. Увеличить i на единицу. Если i q , перейти на шаг 6. |
||||||||||||||||||
Шаг 14. Положить |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
( ; ) |
( ; ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, 2, ..., s . |
||||
Sp B 1(tk 1) B(tk 1) |
, |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Шаг 15. |
Увеличить |
|
k |
на единицу. |
Если |
k N 1, перейти на |
||||||||||||
шаг 3, иначе закончить процесс.
3.4. ВЫЧИСЛЕНИЕ ГРАДИЕНТА КРИТЕРИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ ЛИНЕАРИЗОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ
Продифференцировав равенство (3.21) по с учетом выражений (3.22), (3.23) и симметричности матрицы Bi (tk 1) , получим
( ; ) |
|
N 1 q |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
i |
(t |
|
) |
|
|
|
|
k |
Вi (t |
|
|
В |
k 1 |
|
|||||||||
|
|
|
|
i |
Sp |
k 1 |
) |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
k 0 i 1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
ij |
|
|
|
T |
Вi (tk 1) |
1 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
i |
|
(tk 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
ij |
(tk 1) |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
ij (tk 1) |
T |
Вi (tk 1) |
1 |
В |
i |
(tk 1) |
Вi |
(tk 1) |
1 |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
ij |
(tk 1) |
. |
(3.25) |
||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Здесь |
ij (tk 1) , |
Вi (tk 1) |
и связанные с |
ними |
|
составляющие |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
находятся по формулам, следующим из равенств (3.14)–(3.20), причем: |
|||||||||||||||||||||
ij (tk 1) |
|
Нi (tk 1) ij |
(tk 1 |
| tk ) Н |
i |
(tk 1) |
x ij (tk 1 | tk ) |
|
Ai |
(tk 1) |
; |
||||||||||
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вi (tk 1) Нi (tk 1) Рi (tk 1|tk ) Нi tk 1 T Нi (tk 1) |
Рi (tk 1|tk ) |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Нi (tk 1) |
T |
|
|
|
|
|
Н |
i |
(tk |
1) |
T |
|
|
R |
|
|
|
||||
|
Н(tk 1) |
Рi (tk 1|tk ) |
|
|
|
. |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.5. ПРИМЕР ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ
Рассмотрим следующую модель стохастической системы, содержащей нелинейный элемент с характеристикой релейного типа и зоной нечувствительности:
x(tk 1) x(tk ) 0.05 [x(tk ), u(tk )] 0.05 w(tk ) , |
(3.26) |
y(tk 1) x(tk 1) v(tk 1) , |
k 0, 1, ..., |
N 1. |
(3.27) |
Здесь |
|
|
|
25, |
еслиu(t |
k |
) x(t |
k |
) 0.75; |
|
|
0, |
|
|
|
||
[x(tk ), u(tk )] |
если 0.75 u(tk ) x(tk ) 0.75; |
|||||
|
25, |
еслиu(t |
k |
) x(t |
k |
) 0.75, |
|
|
|
|
|
||
– неизвестный параметр, причем 0.5 2 .
Будем считать, что выполнены все априорные предположения из раздела 2.1, причем
E[w(tk )w(ti )] 0.4 ki Q ki ;
E[v(tk 1)v(ti 1)] 0.4 ki R ki ;
E[x(t0 )] 0.5 x(t0 ) , E [x(t0 ) x(t0 )]2 0.05 P(t0 ) .
39
Выполнив статистическую линеаризацию модели состояний (3.26), получим линеаризованную модель вида (2.3), (2.4), в которой в соответствии с выражениями из раздела 2.1:
|
|
0.75 u(t |
k |
) x (t |
k |
) |
|
0.75 u(t |
k |
) x(t |
k |
) |
|
||
a u(tk ), tk 1.25 Ф |
|
|
|
|
Ф |
|
|
|
|
|
|||||
P(tk ) |
|
|
P(tk ) |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
1.25 |
|
|
|
|
|
|
|
(0.75 |
u(t |
|
) x(t |
|
)) |
2 |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
k |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
exp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
2 P(t |
|
|
|
|
|
|
|
2P(t |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
k |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(0.75 |
u(t |
|
) x(t |
|
|
)) |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
exp |
|
k |
k |
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2P(t |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
1.25 |
|
|
|
|
(0.75 u(tk ) x(tk )) |
2 |
|
|||||||||||||||||||||
|
F(tk ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
exp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
2 P(t |
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
2P(tk ) |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(0.75 |
u(t |
|
) x(t |
|
|
)) |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
exp |
|
k |
k |
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2P(t |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
(tk ) 0.05 ; A(tk 1) 0 ; |
H (tk 1) 1 |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
x(tk ) и P(tk ) |
определяются по рекуррентным соотношениям |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.75 u(tk 1) x(tk 1) |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
x(tk 1) 1.25 Ф |
|
|
|
P(tk 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
0.75 u(tk 1) x(tk 1) |
, если k 1, 2, ..., N 1, |
|||||||||||||||||||||||||||
x(tk ) |
|
|
|
Ф |
|
|
|
|
|
|
P(tk 1) |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
x(t |
|
если k 0; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F 2 (tk 1)P(tk 1) 2 (tk )Q, если k 1, 2, ..., N 1, |
||||||||||||||||||||||||||||||||
P(tk ) P(t |
), если k 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, |
необходимо оценить параметр , |
входящий в вы- |
||||||||||||||||||||||||||||||||
ражения для a[u(tk ),tk ] , |
|
F(tk ) и (tk ) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
