Системный анализ и теория принятия решений. Практикум по курсовой работе
.pdf
2)решение реализуется много раз (теоретически бесконечное число раз);
3)для малого числа реализаций допускается некоторый риск.
Вотличие от ММ-критерия BL-критерий требует наличия стати- стических данных, т.е. требует большего объема информации, пре- доставляемой лицу, принимающему решение.
Изменение вероятностей qj условий существенно влияет на ре-
зультат решения задачи выбора. Исходная позиция BL-критерия бо- лее оптимистическая, чем у ММ-критерия, что позволяет принимать менее затратные (экономически более выгодные) решения.
Критерий Сэвиджа (S-критерий).
Критерий Сэвиджа не предназначен для принятия технических решений, поскольку он провоцирует риск. В его основу положен принцип минимизации штрафов (сожалений об упущенных возмож- ностях), которые представляют собой возможную упущенную выго- ду каждого из решений по сравнению с наиболее выигрышной аль- тернативой. В соответствии с этим критерием матрицу || eij || преобра-
зуют в матрицу || aij ||, элементы которой определяют по формуле:
aij |
= max eij – eij . Элементы дополнительного столбца air находят по |
|||||||||
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
правилу air |
= max aij . |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
Оценочная функция S-критерия |
ZS = min air . Для задачи о про- |
|||||||
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
кладке трубопровода матрица || aij ||приобретает вид |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
a |
= max a |
|
|
|
|
Ei\Fj |
|
F1 |
F2 |
F3 |
|
|||
|
|
|
ir |
j |
ij |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E1 |
|
0–(–20) = 20 |
–22– (–22)=0 |
–25– (–25)=0 |
|
20 |
|
|
|
|
E2 |
|
0– (–14) = 14 |
–22– (–23)=1 |
–25–(–31)=6 |
|
14 |
|
|
|
|
E3 |
|
0–0 = 0 |
–22– (–24)=2 |
–25– (–40)=15 |
|
15 |
|
|
В скобках указано значение eij . Для данной задачи минимальное значение air соответствует альтернативе Е2 – оснащению трубопро-
вода минимальным комплектом аппаратуры. Условия, при которых рекомендовано использование S-критерия:
1)о вероятностях условий Fj ничего не известно;
2)с появлением каждого условия Fj необходимо считаться;
3)в связи с тем, что допускается риск, критерий не рекомендуется применять для принятия технических решений.
31
Критерий азартного игрока (H-критерий).
H-критерий не предназначен для принятия технических решений, поскольку допускает риск и игнорирует негативные ситуации. Со- гласно этому критерию элементы столбца eir определяются по фор-
муле eir |
= max ( eij ). Для рассматриваемого примера оценочная функ- |
|
|
j |
|
ция H-критерия ZH |
= max eir = 0. Поэтому выбирается альтернатива |
|
|
|
i |
E3 – отсутствие контрольно-измерительной аппаратуры. Условия применения H-критерия:
1)о вероятностях состояний Fj ничего не известно;
2)количество реализаций решения не известно;
3)допускается значительный риск.
Для рассмотренного примера классические критерии дают раз- личные результаты. В то же время, по условиям применения (про- кладка трубопровода в реальных условиях происходит один раз), предпочтение следует отдать критерию ММ. Поэтому оптимальной альтернативой следует признать решение E1 – оснащение трубопро- вода полным комплектом контрольно-измерительной аппаратуры. Критерий BL, допускающий множество реализаций, к этой задаче неприменим по указанной выше причине, а критерии S и H для зада- чи о прокладке трубопровода не пригодны, так как их использование для принятия технических решений не рекомендуется, поскольку допускает неоправданный риск.
Пример 2. Продавец журнального киоска может купить ежене- дельный журнал по 40 рублей за экземпляр и продать по 75 рублей. Но он должен еженедельно закупить журналы до того, как будет знать, сколько их реально купят. Если он купит слишком мало жур- налов, то он потеряет постоянных покупателей сегодня и, возможно, в будущем. Предположим, что упущенную выгоду можно оценить в 50 рублей на одного неудовлетворенного покупателя.
Предположим, что продавец оценил вероятность спроса на жур- нал следующими числами:
q0 = 0,1 (спрос равен 0; покупателей нет); q1 = 0,3 (спрос равен 1; 1 покупатель);
q2 = 0,4 (спрос равен 2; 2 покупателя); q3 = 0,2 (спрос равен 3; 3 покупателя).
32
Имеются 4 состояния Fj , характеризуемых указанными выше ве-
роятностями qj . Решением задачи Ei является количество экземпля-
ров журналов заранее закупаемых продавцом.
E0 – продавец не закупает заранее ни одного экземпляра журнала;
E1 – продавец закупает заранее один экземпляр журнала;
E2 – продавец закупает заранее два экземпляра журнала;
E3 – продавец закупает заранее три экземпляра журнала.
Функцией эффективности eij является прибыль или упущенная выгода, определяемые по формуле eij = 75 · (количество проданных
экземпляров) – 40 · (количество заранее закупленных экземпляров) – 50 · (количество неудовлетворенного спроса). Матрица решений имеет вид (элементы матрицы содержат расчет платежей и доходов владельца киоска)
|
F0 |
F1 |
F2 |
F3 |
|
|
|
|
|
E0 |
75 · 0–40 · 0–50 · 0= 0 |
75 · 0–40 · 0–50 · 1=–50 |
75 · 0–40 · 0–50 · 2=–100 |
75 · 0–40 · 0–50 · 3=–150 |
|
|
|
|
|
E1 |
75 · 0–40 · 1–50 · 0= –40 |
75 · 1–40 · 1–50 · 0= 35 |
75 · 1–40 · 1–50 · 1=–15 |
75 · 1–40 · 1–50 · 2=–65 |
|
|
|
|
|
E2 |
75 · 0–40 · 2–50 · 0= –80 |
75 · 1–40 · 2–50 · 0=–5 |
75 · 2–40 · 2–50 · 0= 70 |
75 · 2–40 · 2–50 · 1= 20 |
|
|
|
|
|
E3 |
75 · 0–40 · 3–50 · 0= –120 |
75 · 1–40 · 3–50 · 0= –45 |
75 · 2–40 · 3–50 · 0= 30 |
75 · 3–40 · 3–50 · 0= 105 |
|
|
|
|
|
Применяя ММ-критерий, получим, что нужно выбрать решение E1 –
закупить заранее только один экземпляр журнала. ZMM |
= max eir = – 65. |
|||||
|
|
|
|
|
i |
|
Для ММ-критерия матрица решений имеет вид |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
Ei \ Fj |
F0 |
F1 |
F2 |
|
F3 |
e |
|
|
|
|
|
|
ir |
E0 |
0 |
–50 |
–100 |
|
–150 |
–150 |
|
|
|
|
|
|
|
E1 |
–40 |
35 |
–15 |
|
–65 |
–65 |
|
|
|
|
|
|
|
E2 |
–80 |
–5 |
70 |
|
20 |
–80 |
E3 |
–120 |
–45 |
30 |
|
105 |
–120 |
|
|
|
|
|
|
|
Поскольку решение принимается многократно и известны вероят- ности состояний, более целесообразно использовать BL-критерий, для которого столбец eir имеет вид
33
Ei |
eir |
E0 |
0 · 0,1+(–50) · 0,3 + (–100) · 0,4 +(–150) · 0,2 = 0–15–40–30 = –85 |
|
(–40) · 0,1+35 · 0,3+(–15) · 0,4+(–65) · 0,2 = –4+10,5–6–13 = –12,5 |
E1 |
|
|
(–80) · 0,1+(–5) · 0,3+70 · 0,4+20 · 0,2 = –8–1,5+28+4 = 22,5 |
E2 |
|
|
(–120) · 0,1+(–45) · 0,3+30 · 0,4+105 · 0,2 = –12–13,5+12+21 = 7,5 |
E3 |
|
|
|
Откуда следует ZBL |
= max eir = 22,5 . Наилучшая альтернатива E2 – |
|
i |
следует заранее закупать 2 экземпляра журнала. |
|
Для использования S-критерия составим матрицу || aij ||, элементы
которой определяются соотношением aij = max eij – |
eij . Элементы |
|||||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
дополнительного столбца air находят по правилу air = |
max aij |
. Оце- |
||||||
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
ночная функция S-критерия ZS = |
min air (Минимум сожалений об |
|||||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
упущенной возможной выгоде). |
|
|
|
|
|
|||
Для задачи о журнальном киоске матрица || aij || приобретает вид. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ei \ Fj |
F0 |
F1 |
|
F2 |
|
F3 |
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
ir |
E0 |
0–0= 0 |
35– (–50) = 85 |
|
70– (–100)= 170 |
105– (–150)= 255 |
|
255 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E1 |
0–(–40)= 40 |
35–35= 0 |
|
70– (–15)= 85 |
105– (–65)= 170 |
|
170 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Наилучшей альтернативой согласно S-критерию является |
|
E2 – |
||||||
следует заранее закупать 2 экземпляра журнала. |
|
|
|
|
||||
Согласно критерию азартного игрока (предельно оптимистическая позиция) элементы столбца eir определяются по формуле eir =
max ( eij ) (максимальная прибыль для каждой альтернативы).
j
Для H-критерия матрица решений имеет вид
Ei \ Fj |
F0 |
F1 |
F2 |
F3 |
e |
|
|
|
|
|
ir |
E0 |
0 |
–50 |
–100 |
–150 |
0 |
|
|
|
|
|
|
E1 |
–40 |
35 |
–15 |
–65 |
35 |
|
|
|
|
|
|
E2 |
–80 |
–5 |
70 |
20 |
70 |
E3 |
–120 |
–45 |
30 |
105 |
105 |
|
|
|
|
|
|
34
Для рассматриваемого примера оценочная функция H-критерия
ZH = max eir = 105, предельно оптимистическая позиция рекоменду-
i
ет выбирать альтернативу E3 – заранее закупать 3 экземпляра жур-
нала.
Согласно условиям применения критериев следует отдать пред- почтение BL-критерию и признать наилучшей альтернативу E2 , ре-
комендуемую также S-критерием (применимым для данной задачи). Совпадение позиций двух критериев (BL и S) говорит о том, что ис- ходная информация достаточна для решения данной задачи.
3.3. Контрольные вопросы по 3 разделу курсовой работы
1.Что такое матрица решений?
2.Какая информация содержится в столбце eir матрицы решений?
3.При каких условиях можно использовать BL-критерий?
4.Какие критерии не рекомендуется использовать для принятия технических решений?
5.Какой критерий необходимо использовать при однократной реализации решения?
6.Почему применение S-критерия не рекомендуется для принятия технических решений?
7.Почему применение H-критерия не рекомендуется для приня- тия технических решений?
8.Почему ММ-критерий называют пессимистической позицией?
9.Почему для решения задачи о журнальном киоске целесообраз- но использовать BL-критерий?
10.Почему для решения задачи о журнальном киоске нецелесооб- разно использовать MM-критерий?
11.Как подробно называются MM- и BL-критерии?
12.Как подробно называются S- и H-критерии?
3.4. Варианты задания по разделу 3 курсовой работы
Варианты задания по 3 разделу курсовой работы приведены в табл. 15. Номер варианта задания совпадает с номером фамилии студента в
списке группы.
35
Требуется решить задачу о журнальном киоске, используя BL- критерий принятия решений при заданных значениях вероятностей спроса на журнал.
q0 (спрос равен 0; покупателей нет); q1 (спрос равен 1; 1 покупатель);
q2 (спрос равен 2; 2 покупателя); q3 (спрос равен 3; 3 покупателя).
Стоимостные данные взять из приведенного выше примера.
Таблица 15
№ варианта |
q0 |
q1 |
q2 |
q3 |
|
|
|
|
|
1 |
0 |
0,2 |
0,5 |
0,3 |
2 |
0,1 |
0,25 |
0,35 |
0,3 |
3 |
0,15 |
0,3 |
0,4 |
0,15 |
4 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
5 |
0,05 |
0,15 |
0,4 |
0,3 |
6 |
0,25 |
0,2 |
0,2 |
0,35 |
7 |
0,1 |
0,25 |
0,45 |
0,2 |
8 |
0,05 |
0,3 |
0,4 |
0,25 |
9 |
0 |
0,3 |
0,35 |
0,35 |
10 |
0,1 |
0,4 |
0,25 |
0,25 |
11 |
0,15 |
0,3 |
0,4 |
0,15 |
12 |
0,1 |
0,15 |
0,45 |
0,3 |
36
4. ГРАФИЧЕСКИЙ СПОСОБ ПРИМЕНЕНИЯ КЛАССИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.1. Примеры применения классических критериев
Если число условий реализации решения равно 2, то можно приме- нить графический метод использования критериев принятия решений.
Пример 3. Задача об инвесторе. Инвестор располагает суммой в 100 денежных единиц и может реализовать 3 стратегии: E1 – предос- тавить заемщику краткосрочный кредит под высокую процентную ставку (краткосрочные обязательства КО); E2 – хранить денежные средства дома, не считаясь с тем, что их реальная стоимость умень- шается в связи с инфляцией; E3 – вложить деньги в акции. При этом возможны 2 состояния экономики: F1 - кризис, сопровождаемый не-
возвратом кредитов, инфляцией и падением стоимости акций, F2 –
стабильное развитие.
Пусть матрица решений имеет вид, представленный ниже. Эле- менты матрицы решений содержат величину дохода, получаемого инвестором после размещения 100 единиц денежных средств тремя указанными выше способами.
Ei \ Fj |
F1 |
F2 |
|
|
|
E1 |
20 |
300 |
E2 |
80 |
100 |
|
|
|
E3 |
50 |
120 |
|
|
|
При количестве состояний Fj равном двум задача принятия ре-
шений с применением рассмотренных выше критериев может быть решена не только табличным, но и графическим способом, что по- зволяет установить наглядную связь между критериями. Альтерна- тивы Ei отображаются в виде точек на плоскости с координатами F1
и F2 , соответствующими значениям функции эффективности, ука- занным в матрице решений. Принятие решения сводится к переме-
37
щению конуса предпочтения по линии, называемой порождающей прямой (LG), до тех пор, пока на грани конуса предпочтения не по- падет последняя точка, становящаяся наилучшей альтернативой.
Для классических критериев MM и H конус предпочтения представ- ляет собой прямой угол, развернутый в сторону первого квадранта для ММ-критерия и в сторону третьего квадранта – для H-критерия. Линия, по которой перемещается вправо и вверх вершина конуса предпочте- ния – биссектриса первого квадранта, образованного осями координат F1 и F2 . Рассмотрим графический способ поиска наилучшего решения
по ММ-критерию (рис. 4.1) на примере задачи об инвесторе (матрица решений по этому критерию приведена ниже).
E \ F |
j |
F |
F |
e |
(MM) |
i |
1 |
2 |
ir |
||
E1 |
|
20 |
300 |
|
20 |
|
|
|
|
|
|
E2 |
|
80 |
100 |
|
80 |
|
|
|
|
|
|
E3 |
|
50 |
120 |
|
50 |
|
|
|
|
|
|
Точка E1 условно показана ниже её реального расположения на графике. Победителем является альтернатива E2, соответствующая минимуму eir и попавшая последней на грани конуса предпочтения при его перемещении по линии LG вправо и вверх.
|
F2– ось, соответствующая стабильному |
|
|
||||||||
|
|
|
|
состоянию экономики |
|
|
|||||
|
|
|
* E1 |
|
LG – порождающая линия - биссектриса |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
первого квадранта |
|
|
|
|
|
|
|
E3 |
|
|
|
||
|
|
* |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E2 – точка, попавшая последней на грани конуса предпочтения, |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* |
перемещающегося по линии LG |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вправо и вверх |
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
80 |
|
|
|
F1 – ось, соответствующая кризисному |
|||||
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
||||||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
состоянию экономики |
|
Рис. 4.1
38
Решим задачу об инвесторе, используя критерий BL при различ- ном соотношении вероятностей q2/q1, где q2 – вероятность стабильно- го состояния экономики, а q1 – вероятность кризисного состояния. Сначала решим задачу табличным способом а потом графическим способом. В первом варианте решения примем соотношение q2/q1= 0,25 (q2= 0,2; q1 = 0,8), во втором варианте – q2/q1= 4 (q2= 0,8; q1= 0,2).
Матрицы решения для указанных вариантов имеют вид
Ei / Fj |
F1(q1 = 0,8) |
F2(q2 = 0,2) |
eir(BL) |
E1 |
20 |
300 |
20 · 0,8+300 · 0,2=76 |
E2 |
80 |
100 |
80 · 0,8+100 · 0,2 = 84 |
E3 |
50 |
120 |
50 · 0,8+120 · 0,2 = 64 |
При большой вероятности неблагоприятного состояния экономи- ки критерий BL рекомендует альтернативу E2 , то есть пессимисти-
ческую позицию. ZBL = max eir = 84. |
|
|||
|
|
i |
|
|
Ei \ Fj |
F1 ( q1 = 0,2) |
|
F2 ( q2 = 0,8) |
eir (BL) |
|
|
|
|
|
E1 |
20 |
|
300 |
20 · 0,2+300 · 0,8 = 244 |
|
|
|
|
|
E2 |
80 |
|
100 |
80 · 0,2+100 · 0,8 = 96 |
|
|
|
|
|
E3 |
50 |
|
120 |
50 · 0,2+120 · 0,8 = 106 |
|
|
|
|
|
При большой вероятности стабильного состояния экономики кри- терий BL рекомендует альтернативу E1 , то есть оптимистическую
позицию ZBL = max eir = 244.
i
При графическом способе использования BL-критерия конус предпочтения представляет собой развернутый угол – прямую, перпендикулярную линии LG и перемещающуюся по LG вправо и вверх. Точка, попадающая последней на грани конуса предпочте- ния, является выбранной альтернативой. На рис. 4.2 и 4.3 пред- ставлены графические способы решения задачи об инвесторе с помощью BL-критерия для первого ( q2 / q1 = 0,25) и второго вари-
антов ( q2 / q1 = 4).
Тангенс угла ϕ , образованного линией LG с горизонтальной осью координат, равен отношению q2 / q1 ( tgϕ = q2 / q1 ). При q2 = q1 tgϕ = 1 и линия LG превращается в биссектрису первого квадранта.
39
F2– ось, соответствующая стабильному состоянию экономики
* E1
Графическое решение при tgϕ = q2 / q1= 0,25 ( q2 = 0,2 q1 = 0,8)
E3
* |
E2 – точка, попавшая последней на грани конуса предпочтения, |
||||
|
|
|
|||
* |
|
перем ещающегося по линии LG |
|||
|
|
|
|
|
вправо и вверх |
100 |
|
|
|
||
|
|
|
ϕ |
LG – порождающая линия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F1 – ось, соответствующая кризисному |
|
0 |
|
|
|
|
состоянию экономики |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
||
Рис. 4.2
F2– ось, соответствующая стабильному
состоянию экономики
* E1
Графическое решение при tgϕ = q2 / q1= 4 ( q2 = 0,8; q1 = 0,2)
|
E3 |
E1 – точка, попавшая последней на грани конуса предпочтения, |
|
* |
|
перемещающегося по линии LG вправо и вверх |
|
LG |
* E2 |
|
|
ϕ |
|
F1- ось, соответствующая кризисному |
|
|
|
состоянию экономики |
|
|
|
|
|
0
Рис. 4.3
При использовании графического способа применения S- критерия (рис. 4.4) линия LG проходит под углом 45 градусов к горизонтали через утопическую точку (УТ), образованную мак- симальными значениями функции эффективности для обоих со- стояний.
40
