Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Системный анализ и теория принятия решений. Практикум по курсовой работе

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
513 Кб
Скачать

2)решение реализуется много раз (теоретически бесконечное число раз);

3)для малого числа реализаций допускается некоторый риск.

Вотличие от ММ-критерия BL-критерий требует наличия стати- стических данных, т.е. требует большего объема информации, пре- доставляемой лицу, принимающему решение.

Изменение вероятностей qj условий существенно влияет на ре-

зультат решения задачи выбора. Исходная позиция BL-критерия бо- лее оптимистическая, чем у ММ-критерия, что позволяет принимать менее затратные (экономически более выгодные) решения.

Критерий Сэвиджа (S-критерий).

Критерий Сэвиджа не предназначен для принятия технических решений, поскольку он провоцирует риск. В его основу положен принцип минимизации штрафов (сожалений об упущенных возмож- ностях), которые представляют собой возможную упущенную выго- ду каждого из решений по сравнению с наиболее выигрышной аль- тернативой. В соответствии с этим критерием матрицу || eij || преобра-

зуют в матрицу || aij ||, элементы которой определяют по формуле:

aij

= max eij eij . Элементы дополнительного столбца air находят по

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

правилу air

= max aij .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценочная функция S-критерия

ZS = min air . Для задачи о про-

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

кладке трубопровода матрица || aij ||приобретает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

= max a

 

 

 

Ei\Fj

 

F1

F2

F3

 

 

 

 

ir

j

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E1

 

0–(–20) = 20

–22– (–22)=0

–25– (–25)=0

 

20

 

 

 

 

E2

 

0– (–14) = 14

–22– (–23)=1

–25–(–31)=6

 

14

 

 

 

 

E3

 

0–0 = 0

–22– (–24)=2

–25– (–40)=15

 

15

 

 

В скобках указано значение eij . Для данной задачи минимальное значение air соответствует альтернативе Е2 – оснащению трубопро-

вода минимальным комплектом аппаратуры. Условия, при которых рекомендовано использование S-критерия:

1)о вероятностях условий Fj ничего не известно;

2)с появлением каждого условия Fj необходимо считаться;

3)в связи с тем, что допускается риск, критерий не рекомендуется применять для принятия технических решений.

31

Критерий азартного игрока (H-критерий).

H-критерий не предназначен для принятия технических решений, поскольку допускает риск и игнорирует негативные ситуации. Со- гласно этому критерию элементы столбца eir определяются по фор-

муле eir

= max ( eij ). Для рассматриваемого примера оценочная функ-

 

j

 

ция H-критерия ZH

= max eir = 0. Поэтому выбирается альтернатива

 

 

i

E3 – отсутствие контрольно-измерительной аппаратуры. Условия применения H-критерия:

1)о вероятностях состояний Fj ничего не известно;

2)количество реализаций решения не известно;

3)допускается значительный риск.

Для рассмотренного примера классические критерии дают раз- личные результаты. В то же время, по условиям применения (про- кладка трубопровода в реальных условиях происходит один раз), предпочтение следует отдать критерию ММ. Поэтому оптимальной альтернативой следует признать решение E1 – оснащение трубопро- вода полным комплектом контрольно-измерительной аппаратуры. Критерий BL, допускающий множество реализаций, к этой задаче неприменим по указанной выше причине, а критерии S и H для зада- чи о прокладке трубопровода не пригодны, так как их использование для принятия технических решений не рекомендуется, поскольку допускает неоправданный риск.

Пример 2. Продавец журнального киоска может купить ежене- дельный журнал по 40 рублей за экземпляр и продать по 75 рублей. Но он должен еженедельно закупить журналы до того, как будет знать, сколько их реально купят. Если он купит слишком мало жур- налов, то он потеряет постоянных покупателей сегодня и, возможно, в будущем. Предположим, что упущенную выгоду можно оценить в 50 рублей на одного неудовлетворенного покупателя.

Предположим, что продавец оценил вероятность спроса на жур- нал следующими числами:

q0 = 0,1 (спрос равен 0; покупателей нет); q1 = 0,3 (спрос равен 1; 1 покупатель);

q2 = 0,4 (спрос равен 2; 2 покупателя); q3 = 0,2 (спрос равен 3; 3 покупателя).

32

Имеются 4 состояния Fj , характеризуемых указанными выше ве-

роятностями qj . Решением задачи Ei является количество экземпля-

ров журналов заранее закупаемых продавцом.

E0 продавец не закупает заранее ни одного экземпляра журнала;

E1 продавец закупает заранее один экземпляр журнала;

E2 продавец закупает заранее два экземпляра журнала;

E3 продавец закупает заранее три экземпляра журнала.

Функцией эффективности eij является прибыль или упущенная выгода, определяемые по формуле eij = 75 · (количество проданных

экземпляров) – 40 · (количество заранее закупленных экземпляров) – 50 · (количество неудовлетворенного спроса). Матрица решений имеет вид (элементы матрицы содержат расчет платежей и доходов владельца киоска)

 

F0

F1

F2

F3

 

 

 

 

 

E0

75 · 0–40 · 0–50 · 0= 0

75 · 0–40 · 0–50 · 1=–50

75 · 0–40 · 0–50 · 2=–100

75 · 0–40 · 0–50 · 3=–150

 

 

 

 

 

E1

75 · 0–40 · 1–50 · 0= –40

75 · 1–40 · 1–50 · 0= 35

75 · 1–40 · 1–50 · 1=–15

75 · 1–40 · 1–50 · 2=–65

 

 

 

 

 

E2

75 · 0–40 · 2–50 · 0= –80

75 · 1–40 · 2–50 · 0=–5

75 · 2–40 · 2–50 · 0= 70

75 · 2–40 · 2–50 · 1= 20

 

 

 

 

 

E3

75 · 0–40 · 3–50 · 0= –120

75 · 1–40 · 3–50 · 0= –45

75 · 2–40 · 3–50 · 0= 30

75 · 3–40 · 3–50 · 0= 105

 

 

 

 

 

Применяя ММ-критерий, получим, что нужно выбрать решение E1

закупить заранее только один экземпляр журнала. ZMM

= max eir = – 65.

 

 

 

 

 

i

 

Для ММ-критерия матрица решений имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ei \ Fj

F0

F1

F2

 

F3

e

 

 

 

 

 

 

ir

E0

0

–50

–100

 

–150

–150

 

 

 

 

 

 

 

E1

–40

35

–15

 

–65

–65

 

 

 

 

 

 

 

E2

–80

–5

70

 

20

–80

E3

–120

–45

30

 

105

–120

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку решение принимается многократно и известны вероят- ности состояний, более целесообразно использовать BL-критерий, для которого столбец eir имеет вид

33

Ei

eir

E0

0 · 0,1+(–50) · 0,3 + (–100) · 0,4 +(–150) · 0,2 = 0–15–40–30 = –85

 

(–40) · 0,1+35 · 0,3+(–15) · 0,4+(–65) · 0,2 = –4+10,5–6–13 = –12,5

E1

 

(–80) · 0,1+(–5) · 0,3+70 · 0,4+20 · 0,2 = –8–1,5+28+4 = 22,5

E2

 

(–120) · 0,1+(–45) · 0,3+30 · 0,4+105 · 0,2 = –12–13,5+12+21 = 7,5

E3

 

 

Откуда следует ZBL

= max eir = 22,5 . Наилучшая альтернатива E2

 

i

следует заранее закупать 2 экземпляра журнала.

Для использования S-критерия составим матрицу || aij ||, элементы

которой определяются соотношением aij = max eij

eij . Элементы

 

 

 

 

i

 

 

 

 

дополнительного столбца air находят по правилу air =

max aij

. Оце-

 

 

 

 

 

 

j

 

 

ночная функция S-критерия ZS =

min air (Минимум сожалений об

 

 

 

 

i

 

 

 

 

упущенной возможной выгоде).

 

 

 

 

 

Для задачи о журнальном киоске матрица || aij || приобретает вид.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ei \ Fj

F0

F1

 

F2

 

F3

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

ir

E0

0–0= 0

35– (–50) = 85

 

70– (–100)= 170

105– (–150)= 255

 

255

 

 

 

 

 

 

 

 

E1

0–(–40)= 40

35–35= 0

 

70– (–15)= 85

105– (–65)= 170

 

170

 

 

 

 

 

 

 

Наилучшей альтернативой согласно S-критерию является

 

E2

следует заранее закупать 2 экземпляра журнала.

 

 

 

 

Согласно критерию азартного игрока (предельно оптимистическая позиция) элементы столбца eir определяются по формуле eir =

max ( eij ) (максимальная прибыль для каждой альтернативы).

j

Для H-критерия матрица решений имеет вид

Ei \ Fj

F0

F1

F2

F3

e

 

 

 

 

 

ir

E0

0

–50

–100

–150

0

 

 

 

 

 

 

E1

–40

35

–15

–65

35

 

 

 

 

 

 

E2

–80

–5

70

20

70

E3

–120

–45

30

105

105

 

 

 

 

 

 

34

Для рассматриваемого примера оценочная функция H-критерия

ZH = max eir = 105, предельно оптимистическая позиция рекоменду-

i

ет выбирать альтернативу E3 заранее закупать 3 экземпляра жур-

нала.

Согласно условиям применения критериев следует отдать пред- почтение BL-критерию и признать наилучшей альтернативу E2 , ре-

комендуемую также S-критерием (применимым для данной задачи). Совпадение позиций двух критериев (BL и S) говорит о том, что ис- ходная информация достаточна для решения данной задачи.

3.3. Контрольные вопросы по 3 разделу курсовой работы

1.Что такое матрица решений?

2.Какая информация содержится в столбце eir матрицы решений?

3.При каких условиях можно использовать BL-критерий?

4.Какие критерии не рекомендуется использовать для принятия технических решений?

5.Какой критерий необходимо использовать при однократной реализации решения?

6.Почему применение S-критерия не рекомендуется для принятия технических решений?

7.Почему применение H-критерия не рекомендуется для приня- тия технических решений?

8.Почему ММ-критерий называют пессимистической позицией?

9.Почему для решения задачи о журнальном киоске целесообраз- но использовать BL-критерий?

10.Почему для решения задачи о журнальном киоске нецелесооб- разно использовать MM-критерий?

11.Как подробно называются MM- и BL-критерии?

12.Как подробно называются S- и H-критерии?

3.4. Варианты задания по разделу 3 курсовой работы

Варианты задания по 3 разделу курсовой работы приведены в табл. 15. Номер варианта задания совпадает с номером фамилии студента в

списке группы.

35

Требуется решить задачу о журнальном киоске, используя BL- критерий принятия решений при заданных значениях вероятностей спроса на журнал.

q0 (спрос равен 0; покупателей нет); q1 (спрос равен 1; 1 покупатель);

q2 (спрос равен 2; 2 покупателя); q3 (спрос равен 3; 3 покупателя).

Стоимостные данные взять из приведенного выше примера.

Таблица 15

№ варианта

q0

q1

q2

q3

 

 

 

 

 

1

0

0,2

0,5

0,3

2

0,1

0,25

0,35

0,3

3

0,15

0,3

0,4

0,15

4

0,2

0,2

0,3

0,3

5

0,05

0,15

0,4

0,3

6

0,25

0,2

0,2

0,35

7

0,1

0,25

0,45

0,2

8

0,05

0,3

0,4

0,25

9

0

0,3

0,35

0,35

10

0,1

0,4

0,25

0,25

11

0,15

0,3

0,4

0,15

12

0,1

0,15

0,45

0,3

36

4. ГРАФИЧЕСКИЙ СПОСОБ ПРИМЕНЕНИЯ КЛАССИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

4.1. Примеры применения классических критериев

Если число условий реализации решения равно 2, то можно приме- нить графический метод использования критериев принятия решений.

Пример 3. Задача об инвесторе. Инвестор располагает суммой в 100 денежных единиц и может реализовать 3 стратегии: E1 предос- тавить заемщику краткосрочный кредит под высокую процентную ставку (краткосрочные обязательства КО); E2 хранить денежные средства дома, не считаясь с тем, что их реальная стоимость умень- шается в связи с инфляцией; E3 вложить деньги в акции. При этом возможны 2 состояния экономики: F1 - кризис, сопровождаемый не-

возвратом кредитов, инфляцией и падением стоимости акций, F2

стабильное развитие.

Пусть матрица решений имеет вид, представленный ниже. Эле- менты матрицы решений содержат величину дохода, получаемого инвестором после размещения 100 единиц денежных средств тремя указанными выше способами.

Ei \ Fj

F1

F2

 

 

 

E1

20

300

E2

80

100

 

 

 

E3

50

120

 

 

 

При количестве состояний Fj равном двум задача принятия ре-

шений с применением рассмотренных выше критериев может быть решена не только табличным, но и графическим способом, что по- зволяет установить наглядную связь между критериями. Альтерна- тивы Ei отображаются в виде точек на плоскости с координатами F1

и F2 , соответствующими значениям функции эффективности, ука- занным в матрице решений. Принятие решения сводится к переме-

37

щению конуса предпочтения по линии, называемой порождающей прямой (LG), до тех пор, пока на грани конуса предпочтения не по- падет последняя точка, становящаяся наилучшей альтернативой.

Для классических критериев MM и H конус предпочтения представ- ляет собой прямой угол, развернутый в сторону первого квадранта для ММ-критерия и в сторону третьего квадранта для H-критерия. Линия, по которой перемещается вправо и вверх вершина конуса предпочте- ния биссектриса первого квадранта, образованного осями координат F1 и F2 . Рассмотрим графический способ поиска наилучшего решения

по ММ-критерию (рис. 4.1) на примере задачи об инвесторе (матрица решений по этому критерию приведена ниже).

E \ F

j

F

F

e

(MM)

i

1

2

ir

E1

 

20

300

 

20

 

 

 

 

 

 

E2

 

80

100

 

80

 

 

 

 

 

 

E3

 

50

120

 

50

 

 

 

 

 

 

Точка E1 условно показана ниже её реального расположения на графике. Победителем является альтернатива E2, соответствующая минимуму eir и попавшая последней на грани конуса предпочтения при его перемещении по линии LG вправо и вверх.

 

F2– ось, соответствующая стабильному

 

 

 

 

 

 

состоянию экономики

 

 

 

 

 

* E1

 

LG – порождающая линия - биссектриса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

первого квадранта

 

 

 

 

 

 

E3

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E2 – точка, попавшая последней на грани конуса предпочтения,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

перемещающегося по линии LG

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вправо и вверх

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

F1 – ось, соответствующая кризисному

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

состоянию экономики

Рис. 4.1

38

Решим задачу об инвесторе, используя критерий BL при различ- ном соотношении вероятностей q2/q1, где q2 вероятность стабильно- го состояния экономики, а q1 вероятность кризисного состояния. Сначала решим задачу табличным способом а потом графическим способом. В первом варианте решения примем соотношение q2/q1= 0,25 (q2= 0,2; q1 = 0,8), во втором варианте q2/q1= 4 (q2= 0,8; q1= 0,2).

Матрицы решения для указанных вариантов имеют вид

Ei / Fj

F1(q1 = 0,8)

F2(q2 = 0,2)

eir(BL)

E1

20

300

20 · 0,8+300 · 0,2=76

E2

80

100

80 · 0,8+100 · 0,2 = 84

E3

50

120

50 · 0,8+120 · 0,2 = 64

При большой вероятности неблагоприятного состояния экономи- ки критерий BL рекомендует альтернативу E2 , то есть пессимисти-

ческую позицию. ZBL = max eir = 84.

 

 

 

i

 

Ei \ Fj

F1 ( q1 = 0,2)

 

F2 ( q2 = 0,8)

eir (BL)

 

 

 

 

 

E1

20

 

300

20 · 0,2+300 · 0,8 = 244

 

 

 

 

 

E2

80

 

100

80 · 0,2+100 · 0,8 = 96

 

 

 

 

 

E3

50

 

120

50 · 0,2+120 · 0,8 = 106

 

 

 

 

 

При большой вероятности стабильного состояния экономики кри- терий BL рекомендует альтернативу E1 , то есть оптимистическую

позицию ZBL = max eir = 244.

i

При графическом способе использования BL-критерия конус предпочтения представляет собой развернутый угол прямую, перпендикулярную линии LG и перемещающуюся по LG вправо и вверх. Точка, попадающая последней на грани конуса предпочте- ния, является выбранной альтернативой. На рис. 4.2 и 4.3 пред- ставлены графические способы решения задачи об инвесторе с помощью BL-критерия для первого ( q2 / q1 = 0,25) и второго вари-

антов ( q2 / q1 = 4).

Тангенс угла ϕ , образованного линией LG с горизонтальной осью координат, равен отношению q2 / q1 ( tgϕ = q2 / q1 ). При q2 = q1 tgϕ = 1 и линия LG превращается в биссектрису первого квадранта.

39

F2– ось, соответствующая стабильному состоянию экономики

* E1

Графическое решение при tgϕ = q2 / q1= 0,25 ( q2 = 0,2 q1 = 0,8)

E3

*

E2 – точка, попавшая последней на грани конуса предпочтения,

 

 

 

*

 

перем ещающегося по линии LG

 

 

 

 

 

вправо и вверх

100

 

 

 

 

 

 

ϕ

LG – порождающая линия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F1 – ось, соответствующая кризисному

0

 

 

 

 

состоянию экономики

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.2

F2– ось, соответствующая стабильному

состоянию экономики

* E1

Графическое решение при tgϕ = q2 / q1= 4 ( q2 = 0,8; q1 = 0,2)

 

E3

E1 – точка, попавшая последней на грани конуса предпочтения,

*

 

перемещающегося по линии LG вправо и вверх

LG

* E2

 

 

ϕ

 

F1- ось, соответствующая кризисному

 

 

состоянию экономики

 

 

 

 

0

Рис. 4.3

При использовании графического способа применения S- критерия (рис. 4.4) линия LG проходит под углом 45 градусов к горизонтали через утопическую точку (УТ), образованную мак- симальными значениями функции эффективности для обоих со- стояний.

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]