Методы анализа предметных областей. Учебно-методический комплекс дисциплины по направлению подготовки 51.03.06 (071900) «Библиотечно-информационная де
.pdfКвотная выборка – вид выборки, которая формируется по принципу создания модели, пропорционально воспроизводящей генеральную совокупность по основным наиболее существенным признакам.
Классификация – метод обработки информации, заключающийся в распределении каких-либо объектов по классам на основе их общих признаков (свойств, характеристик или параметров объектов), сходства и различий, отражающих связи между классами объектов в единой системе данной отрасли знания.
Количественные методы анализа – вид методов анализа предмет-
ной области, предназначенный для изучения объективных характеристик, измерение которых базируется на использовании теории вероятностей и математической статистики.
Контент-анализ – метод формализованного анализа документов посредством выявления устойчиво повторяющихся смысловых единиц текста (названий, понятий, имен, суждений и т. п.).
Метод экспертных оценок – метод получения информации путем опроса экспертов, являющихся специалистами в заданной предметной области; заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественным суждением и формальной обработкой результатов.
Методы библиометрического анализа – количественные методы изучения документального потока путем выявления закономерностей его развития, особенностей состава, структуры.
Методы информационной диагностики – методы анализа инфор-
мации об объекте, позволяющие по избранным для оценки индикаторам определить состояние, тенденции предметной области и оптимальные пути ее дальнейшего развития.
Моделирование – процесс создания формализованного описания системы, предполагающий представление различных характеристик поведения физической или абстрактной системы с помощью другой системы.
Наблюдение – метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследователем событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях.
Надежность измерения – воспроизводимость результатов измерения в аналогичных условиях, количественно выражаемая с помощью корреляции результатов начальных и повторных измерений.
Опрос – метод сбора первичной информации посредством обращения с вопросами к определенной группе людей (респондентам).
71
Органолептический метод – вид методов определения значений показателей качества, который основан на использовании информации, получаемой в результате анализа восприятия органов чувств.
Оценка достоверности информации – процесс установления степени соответствия нашего знания об объекте (в рамках принятых при решении задач информационных моделей) реальному состоянию объекта, т. е. определение степени адекватности представлений реальному состоянию оригинал-объекта (предмета, явления).
Ошибка выборки – степень отклонения выборки от генеральной совокупности.
Предметная область – часть реального мира (совокупность объектов, предметов), данные о которой являются основой при принятии проектных решений; это может быть предприятие (учреждение, организация, фирма и т. п.) в целом, его структурные подразделения и реализуемые в них производственные процессы.
Предметная область АБИС – результат целенаправленного отражения фрагмента реального мира с позиций интересов пользователей автоматизированной библиотечно-информационной системы.
Прогнозирование – процесс научного, основанного на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей выявления состояния и вероятных путей развития явлений и процессов.
Простая вероятностная (случайная) выборка – вид выборки, ко-
торая формируется по принципу «жребия», «лотереи», т. е. каждый объект имеет шанс быть выбранным для участия в исследовании.
Ранжирование – метод обработки информации, заключающийся в упорядочении любых объектов по возрастанию или убыванию некоторого их свойства при условии, что они этим свойством обладают.
Расчетный метод – вид методов определения значений показателей качества, который основан на использовании информации, получаемой с помощью теоретических или эмпирических зависимостей.
Регистрационный метод – вид методов определения значений показателей качества, который основан на использовании информации, получаемой путем подсчета числа определенных событий, предметов или затрат.
Репрезентативность выборки – способность выборочной совокупности отражать характеристики генеральной совокупности объектов.
Связь – функциональная зависимость между сущностями, значимая для рассматриваемой предметной области при построении ER-модели.
72
Серийная (гнездовая, кустовая, кластерная) выборка – вид вы-
борки, которая формируется по принципу отбора отдельных гнезд (подразделений генеральной совокупности объектов, объединенных по специфическим неповторяющимся свойствам); в сформированных группах (гнездах, кластерах) далее отбор может осуществляться на основе одноступенчатой или двухступенчатой простой случайной выборки.
Систематическая вероятностная выборка – вид выборки, которая формируется по принципу отбора каждого пятого, десятого, сотого и т. п. объекта из заданного списка объектов.
Систематические ошибки выборки – ошибки выборки, возникаю-
щие из-за неполной объективности выборки генеральной совокупности, а также из-за несоответствия выборки целям и задачам исследования.
Слабоструктурируемая информация – информация, формализо-
ванное представление которой современными средствами ее описания приводит к значительным потерям адекватности создаваемой модели информации самой исходной информации.
Случайные ошибки выборки – ошибки выборки, связанные со статистическими погрешностями и непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации.
Сравнительный анализ – метод анализа информации, заключающийся в сравнении результатов исследований, проведенных на разных объектах или в разное время одним или разными исследовательскими коллективами с целью обобщения информации и обеспечения надежности полученных результатов.
Стихийная выборка – вид выборки, которая формируется по принципу выбора «первого встречного».
Стратифицированная (расслоенная, районированная, типиче-
ская) выборка – вид выборки, которая формируется по принципу разбивки генеральной совокупности объектов исследования на несколько групп (слоев), отличающихся друг от друга по каким-либо признакам; выбор объектов из каждой группы (слоя) может осуществляться на основе простой случайной выборки или в соответствии с установленными пропорциями.
Сущность – реальный либо воображаемый объект, имеющий существенное значение для рассматриваемой предметной области при построении ER-модели.
Терминологический анализ – метод исследования, направленный на раскрытие сущности исследуемых объектов, процессов, явлений по-
73
средством обнаружения и уточнения значений и смыслов терминов (понятий), их обозначающих; результатом терминологического анализа, как правило, являются дефиниции, а также обозначения выявленных научных подходов (позиций) к трактовке и определению соответствующих понятий.
Устойчивость – компонент надежного измерения, характеризующий степень совпадения результатов измерения при повторных применениях измерительной процедуры.
Факторный анализ – метод многомерной математической статистики, направленный на выявление и специфическое математическое выражение структур в системах случайных явлений; используется для измерения взаимосвязей между признаками объектов и классификации признаков с учетом этих взаимосвязей.
Формализация – процесс представления информации об объекте, процессе, явлении в форме, принятой в данной системе.
Формальная система – математическая модель, задающая множество дискретных объектов путем описания исходных объектов и правил построения новых объектов из исходных и уже построенных.
Шкала – инструмент измерения, представляющий собой числовую систему, совокупность значений, задающих критерии классификации объектов.
Эксперимент – метод, в основе которого лежит специально поставленный опыт в определенных условиях, содержащих оптимальные возможности для объекта исследования, соответствующие замыслу эксперимента.
Экстраполятивное прогнозирование – разновидность поискового прогнозирования, предполагающая оценку прошлых показателей деятельности анализируемого объекта (организации, учреждения) и тенденций их развития и перенесение этих тенденций в будущее.
ER-модель (модель «сущность-связь») – концептуальная модель предметной области, представляющая собой формализованное описание объектов предметной области, их свойств, а также связей между ними.
SWOT-анализ – метод совместного изучения внешней и внутренней среды организации на основе структурного описания стратегических характеристик среды и самой организации, позволяющий определить причины ее эффективной или неэффективной работы на рынке и выявить предпочтительные направления развития, способные обеспечить ей долговременный успех.
74
СОДЕРЖАНИЕ |
|
Введение........................................................................................................ |
3 |
1. Структура и содержание дисциплины.................................................. |
6 |
1.1. Структура дисциплины......................................................................... |
7 |
1.2. Содержание дисциплины..................................................................... |
10 |
2. Учебно-теоретические материалы.......................................................... |
16 |
2.1. Методические указания по изучению теоретической части дис- |
|
циплины...................................................................................................... |
16 |
3. Учебно-практические материалы........................................................... |
20 |
3.1. Описания практических работ............................................................ |
20 |
4. Методические материалы........................................................................ |
48 |
4.1. Методические указания по выполнению учебного исследова- |
|
тельского проекта...................................................................................... |
48 |
4.2. Описание образовательных технологий........................................... |
54 |
4.3. Материально-техническое обеспечение дисциплины...................... |
55 |
5. Контрольно-измерительные материалы................................................. |
55 |
5.1. Контрольные вопросы по дисциплине............................................... |
55 |
5.2. Тесты для самоконтроля...................................................................... |
57 |
5.3. Вопросы к зачету................................................................................. |
64 |
5.4. Темы деловых ролевых и ситуационных игр.................................... |
65 |
5.5. Темы кейс-стади.................................................................................... |
65 |
6. Учебно-библиографическое и информационное обеспечение дис- |
|
циплины....................................................................................................... |
66 |
6.1. Список литературы............................................................................... |
66 |
6.2. Перечень полезных ссылок................................................................ |
68 |
7. Учебно-справочные материалы............................................................ |
68 |
7.1. Перечень ключевых слов..................................................................... |
68 |
7.2. Глоссарий.............................................................................................. |
69 |
75 |
|
Редактор В. А. Шамарданов
Компьютерная верстка М. Б. Сорокиной
Подписано в печать 22.07.2014. Формат 60х841/16. Бумага офсетная. Гарнитура «Таймс». Уч.-изд. л. 3,3. Усл. печ. л. 4,4.
Тираж 300 экз. Заказ № 85.
_______________________________________________________
Издательство КемГУКИ: 650029, г. Кемерово, ул. Ворошилова, 19. Тел. 73-45-83.
E-mail: izdat@kemguki.ru
76
