Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методы анализа предметных областей. Учебно-методический комплекс дисциплины по направлению подготовки 51.03.06 (071900) «Библиотечно-информационная де

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
569 Кб
Скачать

Содержание

 

Результаты обучения

Тема 1.2. Формализация представления

уметь:

 

 

предметной области

 

определять границы предметной

Формализация: понятие, сущность. Уровни

области при создании АБИС, раз-

формализации.

 

работке электронных информаци-

Формальная система: понятие, свойства,

онных ресурсов (ОК-10);

 

назначение. Использование формализо-

описывать состояние предметной

ванного представления предметной облас-

области на основе формализован-

ти при создании автоматизированных биб-

ных языков (ОК-10, ПК-29);

лиотечно-информационных систем. Опи-

классифицировать методы анали-

сание состояния предметной области на

за предметных областей (ПК-7,

основе формализованных языков. Инфор-

ПК-23);

 

 

мационный образ объекта

сайтостроения

владеть:

 

 

как средство формализованного представ-

понятийно-терминологическим

ления предметной области.

 

аппаратом, характеризующим пред-

Тема 1.3. Классификация методов анали-

метную область и методы ее анали-

за предметных областей

 

за (ОК-10, ОК-12, ПК-7, ПК-23);

Характеристика подходов к классифика-

подходами к анализу предмет-

ции методов анализа предметных облас-

ной области (ОК-9, ПК-22);

 

тей. Причины многообразия подходов к

технологиями описания

пред-

классификации методов анализа предмет-

метной области на основе форма-

ных областей.

 

лизованных языков (ОК-10, ПК-29)

Классификация методов анализа предмет-

ных областей по различным признакам: в

 

 

 

зависимости от объекта анализа; с точки

 

 

 

зрения широты применения; в зависимости

 

 

 

от целевого назначения; в зависимости от

 

 

 

функционального назначения; в зависимо-

 

 

 

сти от характера получаемой информации.

 

 

 

Критерии выбора методов анализа пред-

 

 

 

метных областей. Интеграция методов, ис-

 

 

 

пользуемых при решении

практических

 

 

 

задач анализа предметной области

 

 

 

Раздел 2. Характеристика методов

анализа предметных областей

Тема 2.1. Методы сбора эмпирических

Формируемые компетенции:

данных

 

ОК-10, 12; ПК-7, 22, 23, 27, 29.

Состав и общая характеристика методов

В результате

изучения раздела

сбора эмпирических данных. Количест-

дисциплины студент должен:

венные и качественные методы сбора эм-

знать:

 

 

пирических данных. Отличительные при-

сущность, назначение и особен-

знаки количественных и

качественных

ности отдельных методов анализа

методов с точки зрения целей и задач, еди-

предметных

областей (ОК-10,

ниц анализа, основных способов анализа.

ОК-12, ПК-7, ПК-23, ПК-29);

Опрос: сущность, назначение. Разновидно-

уметь:

 

 

сти опроса: анкетирование, интервьюиро-

выбирать и обосновывать состав

вание.

 

необходимых

методов

анализа

Вопросники: структура, требования к со-

предметной области на разных ста-

ставлению. Типы вопросов. Использование

диях создания

электронных ин-

 

11

 

 

 

 

Содержание

 

 

 

Результаты обучения

опросов в библиотечно-информационной

формационных ресурсов (ОК-10,

деятельности.

 

 

 

 

ПК-7, ПК-23, ПК-29);

 

 

Наблюдение: сущность, назначение. Виды

использовать различные методы

наблюдения. Программа наблюдения.

при изучении и оценке библиотеч-

Фиксация результатов наблюдения. Сфера

но-информационной деятельности,

применения

наблюдения

на

различных

анализе

предметной

области на

этапах жизненного цикла ЭИР.

 

разных стадиях создания электрон-

Сущность и назначение эксперимента.

ных информационных

ресурсов

Программа и инструментарий эксперимен-

(ОК-10,

ОК-12, ПК-7,

ПК-22,

та. Возможности применения эксперимен-

ПК-23, ПК-27, ПК-29);

 

 

та на проектной и послепроектной стадиях

владеть:

 

 

 

создания ЭИР.

 

 

 

 

понятийно-терминологическим

 

 

 

 

аппаратом, характеризующим ме-

Тема 2.2. Методы анализа документиро-

ванной информации

 

 

 

 

тоды анализа предметных областей

 

 

 

 

(ОК-10, ОК-12, ПК-7, ПК-23);

Состав и общая характеристика методов

методами анализа

предметных

анализа документированной информации.

областей (ОК-10, ОК-12, ПК-7,

Терминологический

анализ

как

средст-

ПК-23, ПК-29)

 

 

во определения понятийно-терминологиче-

 

 

 

 

ской среды, характеризующей анализи-

 

 

 

 

руемую предметную область. Сущность,

 

 

 

 

назначение и область применения терми-

 

 

 

 

нологического анализа.

 

 

 

 

 

 

 

Количественные методы анализа докумен-

 

 

 

 

тированной

информации.

Библиометрия

 

 

 

 

как комплекс количественных

методов

 

 

 

 

изучения документальных потоков. Сущ-

 

 

 

 

ность, назначение и область применения

 

 

 

 

методов библиометрического

анализа.

 

 

 

 

Контент-анализ – количественный метод

 

 

 

 

анализа качественных характеристик до-

 

 

 

 

кументов. Сущность и назначение контент-

 

 

 

 

анализа. Область применения контент-

 

 

 

 

анализа в библиотечно-информационной

 

 

 

 

деятельности. Вебометрия как средство

 

 

 

 

информационной

диагностики

веб-

 

 

 

 

пространства. Сущность и назначение ме-

 

 

 

 

тодов вебометрического анализа. Исполь-

 

 

 

 

зование вебометрического анализа при ис-

 

 

 

 

следовании Интернет-ресурсов библио-

 

 

 

 

течно-информационных учреждений.

 

 

 

 

Тема 2.3. Методы анализа ситуаций

 

 

 

 

Методы анализа ситуаций как инструмент

 

 

 

 

оценки состояния предметной области.

 

 

 

 

Состав и общая характеристика методов

 

 

 

 

анализа ситуаций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

Содержание

Результаты обучения

Сущность и назначение метода синтезирования проблемных ситуаций. Структура ситуации проблемы. Использование метода синтезирования проблемных ситуаций при проектировании автоматизированных библиотечно-информационных систем, электронных информационных ресурсов. SWOT-анализ как специфический управленческий метод анализа информации, характеризующей положение организации на рынке. Сущность и назначение SWOTанализа. Возможности применения SWOTанализа при составлении стратегических планов развития АБИС, продвижения информационных продуктов и услуг на рынок.

Тема 2.4. Методы экспертизы и диагностики

Экспертиза как способ получения информации при анализе сложных неформализуемых проблем. Сущность и назначение метода экспертных оценок. Определение значений показателей качества продукции экспертным методом. Разновидности метода экспертных оценок (метод мозгового штурма, метод комиссии, метод Дельфи и др.). Использование метода экспертных оценок для решения проблем прогнозирования, планирования и разработки ЭИР, нормирования труда, выбора перспективной технологии, оценки качества информационной продукции и др. Применение методов прогнозирования при анализе предметной области как средство определения тенденций и перспектив развития АБИС, прогнозирования потребностей в новой информационной продукции, ее потребительских свойств и т. п. Классификация и общая характеристика методов прогнозирования. Сущность, назначение и сфера применения технологического прогнозирования.

Сущность и назначение информационной диагностики. Индикаторы диагностики (идентификационные, оценочные и прогнозные). Режимы диагностики. Состав и общая характеристика методов информа-

13

Содержание

Результаты обучения

ционной диагностики объектов. Область применения методов информационной диагностики при оценке библиотечноинформационных учреждений, информационных продуктов и услуг, информационных ресурсов и т. п.

Тема 2.5. Моделирование как инструмент анализа предметной области

Классификация и общая характеристика методов моделирования, применяемых при анализе предметных областей. Модели информационных объектов и процессов. Характеристика средств моделирования предметной области документальных и фактографических информационных систем.

Концептуальная модель как средство формализованного представления структуры предметной области. Модель «сущностьсвязь» (ER-модель) – важнейшее концептуальное средство описания предметной области. ER-диаграмма как способ представления структуры предметной области при ER-моделировании. Направления использования методов моделирования при проведении анализа предметных областей

Раздел 3. Обобщение и применение результатов анализа предметной области при создании и эксплуатации электронных информационных ресурсов

Тема 3.1. Методы обработки информа-

Формируемые компетенции:

ции

ОК-1, 10, 12; ПК-7, 22, 23, 27, 29.

Состав и общая характеристика методов

В результате изучения раздела

обработки информации.

дисциплины студент должен:

Группировка и классификация: сущность,

знать:

 

 

назначение, отличительные признаки.

сферу применения

отдельных

Шкалирование и ранжирование как коли-

методов анализа предметных об-

чественные методы обработки данных.

ластей в библиотечно-информаци-

Методы анализа информации: сравнитель-

онной деятельности, при создании

ный анализ, факторный анализ. Сущность,

электронных

информационных

назначение и особенности применения в

ресурсов (ПК-22, ПК-23, ПК-27,

библиотечно-информационной деятельно-

ПК-29);

 

 

сти методов анализа информации. Воз-

формы представления результа-

можности использования методов обра-

тов анализа

предметной области

ботки информации на разных стадиях

(ОК-1, ПК-23);

 

создания электронных информационных

источники

ошибок

применения

ресурсов. Визуализация информации как

различных методов анализа пред-

один из обязательных элементов оформле-

метных областей (ПК-23);

14

 

 

 

Содержание

 

Результаты обучения

ния результатов анализа предметной об-

уметь:

 

 

 

 

ласти. Цели визуализации информации.

выбирать и обосновывать состав

Способы наглядного представления дан-

необходимых

методов

анализа

ных.

предметной области на разных ста-

Тема 3.2. Оценка достоверности инфор-

диях создания электронных ин-

формационных ресурсов (ОК-10,

мации о предметной области

ПК-7, ПК-23, ПК-29);

 

 

Понятие достоверности информации. Под-

использовать различные методы

ходы к определению достоверности ин-

при изучении и оценке библиотеч-

формации при анализе предметных облас-

но-информационной деятельности,

тей. Выборка: понятие, виды. Репрезен-

анализе

предметной

области на

тативность выборки. Определение объема

разных стадиях создания электрон-

выборочной совокупности. Ошибки вы-

ных

информационных

ресурсов

борки.

(ОК-10,

ОК-12, ПК-7,

ПК-22,

Надежность измерения. Компоненты на-

ПК-23, ПК-27, ПК-29);

 

 

дежного измерения: правильность, устой-

документировать

результаты

чивость, обоснованность измерений. Спо-

анализа предметной области (ОК-1,

собы проверки данных на правильность,

ПК-23);

 

 

 

 

устойчивость, обоснованность. Источники

осуществлять выбор адекватных

ошибок применения отдельных методов

форм

представления

информации

анализа предметной области. Статистиче-

при обработке результатов анализа

ские характеристики, применяемые для

предметной области (ОК-1, ПК-23);

оценки достоверности полученных резуль-

обеспечивать достоверность ин-

татов.

формации (ПК-22, ПК-23);

 

Тема 3.3 Применение методов анализа

владеть:

 

 

 

 

методами

анализа

предметных

предметной области при создании и экс-

областей (ОК-10, ОК-12, ПК-7,

плуатации электронных информацион-

ПК-23);

 

 

 

 

ных ресурсов

способами проверки данных, по-

Направления использования отдельных

лученных при анализе предметной

методов при выполнении работ на пред-

области (ПК-23)

 

 

проектной, проектной и послепроектной

 

 

 

 

 

 

стадиях создания электронных информа-

 

 

 

 

 

 

ционных ресурсов. Состав методов и обос-

 

 

 

 

 

 

нование их использования при органи-

 

 

 

 

 

 

зации сбора данных об объекте автомати-

 

 

 

 

 

 

зации, анализе требований пользователей

 

 

 

 

 

 

к электронным информационным ресур-

 

 

 

 

 

 

сам, оценке технико-экономической, соци-

 

 

 

 

 

 

альной и т. п. целесообразности создания

 

 

 

 

 

 

ЭИР, анализе рынка обеспечивающих

 

 

 

 

 

 

средств, принятых проектных решений,

 

 

 

 

 

 

результатов эксплуатации ЭИР; проверке

 

 

 

 

 

 

работоспособности ЭИР; выявлении на-

 

 

 

 

 

 

правлений модернизации ЭИР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

2. УЧЕБНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

2.1. Методические указания по изучению теоретической части дисциплины

Дисциплина «Методы анализа предметных областей» занимает особое место в структуре профессиональной подготовки бакалавров биб- лиотечно-информационной деятельности по профилю «Технология автоматизированных библиотечно-информационных систем», поскольку обеспечивает формирование у студентов не только знаний, но и, в особой мере, умений, навыков организации и проведения исследований с использованием широкого комплекса методов для анализа предметных областей в ходе проектно-технологической, организационно-управленческой, эксплуатационной, исследовательской, аналитической деятельности.

В структуре дисциплины выделяется три взаимосвязанных раздела. Первоначально студент знакомится с предметной областью как объектом анализа. Во втором разделе характеризуются различные методы анализа предметных областей. Третий раздел посвящен вопросам обобщения и применения результатов анализа предметной области при создании и эксплуатации электронных информационных ресурсов.

Приступая к самостоятельному изучению учебной дисциплины «Методы анализа предметных областей», необходимо после ознакомления с ее структурой и содержанием обратиться к методическим указаниям по работе с литературой, которые представлены ниже дифференцированно по каждому ее разделу. Следует обратить внимание на отсутствие современного учебника по всему комплексу изучаемых тем. В связи с этим методические указания ориентированы на работу с документами, входящими в список как основной, так и дополнительной литературы.

Первый раздел учебной дисциплины «Методы анализа предметных областей» носит теоретический характер и направлен на усвоение поня- тийно-терминологического аппарата, характеризующего предметную область библиотечно-информационных систем; формирование у студентов представлений о целях и этапах анализа предметной области при проектировании автоматизированных библиотечно-информационных систем (АБИС), электронных информационных ресурсов (ЭИР); изучение подходов к классификации методов анализа предметных областей.

Вопросы, рассматриваемые в теме 1.1. «Библиотечно-информа- ционные системы как предметная область» нашли отражение в учебных

16

пособиях [12, с. 109–111; 13, с. 63–64, 126–131, 136–141]2. В них приводят-

ся определения понятия «предметная область», характеризуются цели и особенности анализа предметной области при проектировании автоматизированных информационных систем и различных видов электронных информационных ресурсов. При рассмотрении данной темы также может использоваться учебно-методический комплекс [6, с. 121–128], рассматривающий подходы к выделению предметной области при проектировании информационных систем.

Изучение темы 1.2. «Формализация представления предметной области» направлено на формирование знаний о назначении и уровнях формализации при описании предметной области. Вопросы формализованного представления предметной области отражаются практически во всех учебных пособиях по проектированию информационных систем. В частности, данные вопросы отражены в учебниках [3, с. 190–253; 9, с. 117–176; 14], учебном пособии [18, с. 99–129]. При изучении данной темы в качестве примера описания состояния предметной области на основе формализованных языков рассматривается технология построения информационного образа объекта сайтостроения. Подробно данная технология рассмотрена

вучебных пособиях [12, с. 148–154; 13, с. 258–268].

Втеме 1.3. «Классификация методов анализа предметных областей» характеризуются различные подходы к классификации методов анализа предметных областей. Проблемы классификации методов подробно рассмотрены в учебно-практическом пособии Г. Ф. Гордукаловой «Анализ информации: технологии, методы, организация» [1, с. 228–279]. При изучении дисциплины «Методы анализа предметных областей» следует особо обратить внимание на классификацию методов по таким признакам, как: объект анализа; широта применения метода; целевое назначение; функциональное назначение; характер получаемой информации. При изучении данной темы, в первую очередь, следует ориентироваться на учебные издания по методологии социологических исследований [4; 11; 17]. Многоаспектная классификация методов организации проведения обследования предметной области приводится в учебном пособии [12, с. 180–182]. Особенности выбора методов сбора и обработки информации характеризуются

вучебнике [11, с. 178–180], пособии [16, с. 25–30].

Входе изучения второго раздела дисциплины «Характеристика методов анализа предметных областей» формируется представление о многообразии методов анализа, их особенностях, а также направлениях их ис-

2 См. Список основной и дополнительной литературы (с. 66). 17

пользования при решении различных задач библиотечно-информационной деятельности, проектирования АБИС и электронных информационных ресурсов.

Рассмотрение темы 2.1. «Методы сбора эмпирических данных» предполагает знакомство с количественными и качественными методами сбора эмпирических данных. При этом важно усвоить отличительные признаки количественных и качественных методов с точки зрения целей и задач, единиц анализа, основных способов анализа. В обобщенном виде представление о составе методов сбора данных можно получить, обратив-

шись к источникам [11, с. 179–180; 12, с. 96–101; 16, с. 19–21]. Подробная характеристика опросных методов (в т. ч. интервьюирования, анкетирова-

ния) представлена в [4, с. 107–191; 11, с. 281–448; 17, с. 124–132].

Сущность, назначение, виды, программа наблюдения охарактеризо-

ваны в источниках [4, с. 252–265; 11, с. 525–554; 17, с. 134–135]. Техноло-

гия проведения эксперимента рассмотрена в [2, с. 113–123; 4, с. 289–314; 11, с. 583–606].

При рассмотрении темы 2.2. «Методы анализа документированной информации» особое внимание следует сосредоточить на изучении таких методов, как терминологический анализ, библиометрический анализ, кон- тент-анализ, вебометрический анализ. Данные методы подробно рассмотрены в научно-практическом сборнике «Методы информационно-анали- тической деятельности» [2, с. 6–71]. Помимо данного источника характеристика метода терминологического анализа приводится в [1, с. 239–240]; сущность и технология проведения контент-анализа описаны в [1, с. 242– 252; 4, с. 240–244; 5; 11, с. 568–582; 17, с. 136–140].

Тема 2. 3 «Методы анализа ситуаций» включает вопросы, посвященные рассмотрению методов синтезирования проблемных ситуаций и SWOT-анализа как инструментов оценки состояния предметной области. Подробная характеристика данных методов представлена в [2, с. 72–97].

Важнейшими источниками информации при изучении темы 2.4. «Методы экспертизы и диагностики» являются [1, с. 280–431, 2, с. 124– 181]. В данных источниках, наряду с общей характеристикой методов, описывается специфика их применения в библиотечно-информационной деятельности. Также при изучении темы следует ориентироваться на учеб-

ные издания по социологии [4, с. 192–209; 11, с. 487–504; 17, с. 134–135, 171–172, 175–177]. При рассмотрении данной темы необходимо акцентировать внимание на рассмотрении экспертизы как способа получения информации при анализе сложных неформализуемых проблем. Наряду с об-

18

щей характеристикой метода экспертных оценок, следует выявить особенности разновидностей метода экспертных оценок (метода мозгового штурма, метода комиссии, метода Дельфи и др.). Также в рамках данной темы студенты знакомятся с методами прогнозирования и возможностями их применения при анализе предметной области. В частности, данные методы рассматриваются как средство определения тенденций и перспектив развития АБИС, прогнозирования потребностей в новой информационной продукции, ее потребительских свойств и т. п. Сущность, классификация, общая характеристика методов прогнозирования рассматриваются в учебном пособии [15, с. 106–144]. Особенности информационного прогнозирования охарактеризованы в работе [1, с. 380–385].

Изучение темы 2.5. «Моделирование как инструмент анализа предметной области» направлено, прежде всего, на формирование знаний в области разработки концептуальной модели предметной области. При этом в качестве важнейшего средства описания предметной области выступает модель «сущность-связь» (ER-модель). Технология построения ER-модели подробно рассмотрена в учебниках и учебных пособиях [6, с. 196–202; 12, с. 207–210; 13, с. 116–120; 19, с. 124–132]. Классификация методов моделирования приводится в учебнике [9, с. 109–117].

Третий раздел дисциплины «Обобщение и применение результатов анализа предметной области при создании и эксплуатации электронных информационных ресурсов» имеет ярко выраженную прикладную направленность. Его изучение связано с формированием у студентов компетенций в сфере организации обработки полученных в ходе анализа предметной области данных, обеспечения достоверности информации о предметной области, а также использования полученных результатов в ходе проектирования и эксплуатации электронных информационных ресурсов.

Тема 3.1. «Методы обработки информации» посвящена рассмотрению таких методов, как группировка, классификация, шкалирование, ранжирование, сравнительный анализ, факторный анализ и др. Их харак-

теристика представлена в [2, с. 192–199; 4, с. 334–340; 11, с. 180–183; 12, с. 96–101; 16, с. 25–29]. При характеристике методов обработки информации, помимо выявления их сущности и назначения, следует обратить особое внимание на возможности их использования на разных стадиях создания электронных информационных ресурсов. Полученные в ходе анализа предметной области данные необходимо обобщить, интерпретировать и оформить с использованием адекватных средств визуализации информации. Эти вопросы освещены в источниках [2, с. 200–225; 11, с. 187– 218; 12, с. 102–105; 17, с. 265–302].

19

При изучении темы 3.2. «Оценка достоверности информации о предметной области» основное внимание должно быть сосредоточено на изучении технологии организации выборочного исследования. Данный вопрос отражен в [2, с. 182–191; 4, с. 50–65; 8; 11, с. 81–146; 12, с. 93–96; 17, с. 70–77]. Следует особо обратить внимание на такие аспекты рассмотрения, как понятие выборки, виды выборки, репрезентативность выборки, ошибки выборки. При оценке достоверности информации о предметной области следует также учитывать требования обеспечения надежности измерения. Компоненты надежного измерения, способы проверки данных на правильность, устойчивость, обоснованность охарактеризованы в [17, с. 233–264, 303–307].

Завершает изучение дисциплины тема 3. 3. «Применение методов анализа предметной области при создании и эксплуатации электронных информационных ресурсов», которая формирует у студентов целостное представление о составе и возможностях использования различных методов анализа предметной области при выполнении работ на предпроектной, проектной и послепроектной стадиях создания ЭИР. С этой целью могут использоваться источники [7, с. 79–253; 10, с. 179–223; 12, с. 96–105].

3. УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

3.1. Описания практических работ

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 1

Тема 1.1. Анализ библиотечно-информационных систем как предметной области (2 часа)

Цель работы: рассмотрение технологии анализа библиотечноинформационных систем как предметной области.

Задачи работы:

1.Выявить и изучить источники получения информации объекте

анализа.

2.Приобрести умения выявлять и обобщать информацию об объекте, его структуре, взаимосвязях, выполняемых функциях.

3.Приобрести навыки документирования результатов анализа предметной области.

Обеспечивающие средства: комплект организационно-правовых, технологических документов.

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]