Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методы анализа предметных областей. Учебно-методический комплекс дисциплины по направлению подготовки 51.03.06 (071900) «Библиотечно-информационная де

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
569 Кб
Скачать

Тест к Разделу 3

«Обобщение и применение результатов анализа предметной области при создании и эксплуатации электронных информационных ресурсов»

Выбрать номера правильных ответов:

1.

К числу методов обработки информации относятся:

1. Группировка

3.

Ранжирование

2.

Шкалирование

4.

Опросы

2.

Для иллюстрации количественных данных при исследовании ин-

формационных ресурсов, продуктов, услуг, информационного рынка могут использоваться следующие способы представления информации:

1.

Гистограмма

3.

Статистическая таблица

2.

Диаграмма

4.

Полигон распределения

3.

Принято выделять следующие компоненты надежного измерения:

1.

Систематичность измерения

3.

Правильность измерения

2.

Устойчивость измерения

4.

Обоснованность измерения

4.

К числу основных видов вероятностной выборки относятся:

1.

Случайная выборка

3.

Квотная выборка

2.

Серийная выборка

4.

Стратифицированная выборка

5. Группировка полученных в ходе исследования данных может осуществляться по следующим критериям:

1.По количественным критериям

2.По качественным критериям

3.По количественным и качественным критериям

Ответить на вопрос:

6.Какой способ представления информации целесообразно использовать для отражения серии числовых значений в виде пропорций, составляющих в сумме 100 %?

________________________________________________

7.Какой компонент надежного измерения характеризует степень совпадения результатов измерения при повторных применениях измери-

тельной процедуры? ___________________________________

61

Дополнить фразу:

8.Для иллюстрации динамических зависимостей при исследовании информационных потоков, анализе информационного рынка целесообразно использовать следующий способ представления информации:

________________________________________________

9.Представительная часть генеральной совокупности объектов исследования, которая по основным существенным признакам подобна объ-

екту исследования в целом, – это ________________________________

10.Способность выборочной совкупности отражать характеристики генеральной совокупности объектов – это ____________________

КЛЮЧИ К ТЕСТАМ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

Тест к Разделу 1 «Предметная область как объект анализа»

1)библиотечно-информационное учреждение в целом, его структурные подразделения, реализуемые в них производственные процессы

2)информационная база слабоструктурируемой информации

3)информационная база жесткоструктурируемой информации

4)изучение документации, регламентирующей деятельность заданного объекта или должностного лица; проведение экспертного опроса конкретных должностных лиц

5)информационно-поисковые языки; средства моделирования; графические средства

6)1 – функциональная модель «как есть»; 2 – функциональная модель «как надо»; 4 – концептуальная модель предметной области

7)1 – формализация

8)2 – концептуальной модели предметной области

9)1 – опросные листы сотрудников; 3 – должностные инструкции; 4 – технологические инструкции

10)2 – формальная система

Тест к Разделу 2 «Характеристика методов анализа предметных областей»

1)опрос

2)контент-анализ

3)SWOT-анализ

62

4)ER-модель

5)3 – моделирование

6)1 – ретроспективный анализ объекта; 2 – оперативная диагностика объекта; 3 – информационный мониторинг объекта

7)1 – экстраполятивное прогнозирование

8)1 (количественные методы анализа) – А (ранжирование), Е (кон- тент-анализ), F (метод фотографии рабочего дня), G (рейтинговый анализ); 2 (качественные методы анализа) – В (классификация), С (сравнительный анализ), D (кейс-стади), H (метод фокус-группы)

9)1 (методы анализа документированной информации) – В (вебометрический анализ), С (терминологический анализ), Е (контент-анализ); 2 (методы анализа ситуаций) – А (SWOT-анализ), D (метод синтезирования проблемных ситуаций); 3 (методы экспертизы) – F (метод Дельфи), H (метод мозгового штурма); 4 (методы диагностики) – G (рейтинговый анализ), I (метод предпочтений)

10)1 (сущность) – А (библиотечный фонд), В (электронный документ), D (читатель); 2 (атрибут) – С (номер читательского билета), Е (наименование документа), F (объем библиотечного фонда), G (дата создания документа)

 

 

 

Тест к Разделу 3

 

 

 

 

 

«Обобщение и применение результатов анализа

 

 

 

 

предметной области при создании и эксплуатации

 

 

 

 

электронных информационных ресурсов»

 

 

1)

1

– группировка; 2 – шкалирование; 3 – ранжирование.

 

 

2)

1

– гистограмма; 2 – диаграмма; 3

статистическая

таблица;

4

– полигон распределения.

 

 

 

 

3)

 

2 – устойчивость измерения;

3 –

правильность

измерения;

4

– обоснованность измерения.

 

 

 

4)1 – случайная выборка; 2 – серийная выборка; 4 – стратифицированная выборка.

5)3 – по количественным и качественным критериям.

6)круговая диаграмма.

7)устойчивость.

8)график.

9)выборка (выборочная совокупность).

10)репрезентативность выборки.

63

5.3.Вопросы к зачету

1.Предметная область: понятие, типология.

2.Цели и схема анализа предметной области.

3.Предметная область библиотечно-информационных систем: понятие, структура.

4.Характеристика основных этапов анализа предметной области библиотечно-информационных систем.

5.Формализация: понятие, уровни.

6.Формальная система: понятие, свойства.

7.Многоаспектная классификация методов анализа предметных об-

ластей.

8.Количественные методы сбора эмпирических данных: состав, общая характеристика.

9.Качественные методы сбора эмпирических данных: состав, общая характеристика.

10.Методы обработки информации: состав, общая характеристика.

11.Терминологический анализ: общая характеристика, сфера приме-

нения.

12.Библиометрический анализ: общая характеристика, сфера приме-

нения.

13.Вебометрический анализ: общая характеристика, сфера примене-

ния.

14.Методы анализа ситуаций: состав, общая характеристика, сфера применения.

15.Методы экспертизы: состав, общая характеристика, сфера приме-

нения.

16.Методы информационной диагностики: состав, общая характеристика, сфера применения.

17.Моделирование как инструмент анализа предметной области.

18.Концептуальная модель – средство формализованного представления структуры предметной области.

19.Методы прогнозирования: состав, общая характеристика.

20.Способы наглядного представления данных.

21.Достоверность информации: понятие, подходы к определению.

22.Надежность измерения: понятие, компоненты, способы проверки

данных.

23.Методы анализа предметной области на предпроектной стадии создания электронных информационных ресурсов.

64

24.Методы анализа предметной области на проектной стадии создания электронных информационных ресурсов.

25.Методы анализа предметной области на послепроектной стадии создания электронных информационных ресурсов.

5.4.Темы деловых ролевых и ситуационных игр

1.Деловая ситуационная игра «Анализ положения библиотечно-

информационного учреждения на рынке информационных продуктов

иуслуг».

2.Деловая ситуационная игра «Информационный образ библиотеки (научной, муниципальной, технической) как средство формализованного представления предметной области при разработке сайта».

3.Деловая ролевая игра «Информационная диагностика электронных информационных ресурсов библиотеки (на примере конкретной библиотеки города, региона, РФ)».

4.Деловая ролевая игра «Экспертная оценка заданных электронных информационных ресурсов библиотеки (на примере базы данных, сайта, электронной библиотеки, электронной коллекции и т. п.)»

5.5.Темы «кейс-стади»

1.Выбор и обоснование состава методов анализа предметной области, используемых при организации сбора данных об объекте автоматизации.

2.Выбор и обоснование состава методов, используемых при анализе библиотечных технологических процессов.

3.Выбор и обоснование состава методов, используемых при анализе состояния автоматизации заданного библиотечно-информационного учреждения (конкретной библиотеки, информационной службы либо их структурных подразделений).

4.Выбор и обоснование состава методов, используемых при анализе

требований пользователей к заданному электронному информационному ресурсу (базе данных, электронной коллекции, электронной библиотеке, сайту).

5. Выбор и обоснование состава методов анализа предметной области, необходимых для оценки принятых проектных решений по созданию заданного электронного информационного ресурса (базы данных, электронной коллекции, электронной библиотеки, сайта).

65

6.Выбор и обоснование состава методов, используемых при оценке функционирующих на рынке электронных информационных ресурсов (баз данных, электронных коллекций, электронных библиотек, сайтов).

7.Выбор и обоснование состава методов, используемых при анализе рынка программных средств.

8.Выбор и обоснование состава методов, используемых при анализе рынка технических средств.

9.Выбор и обоснование состава методов, используемых при анализе рынка электронных изданий.

10.Выбор и обоснование состава методов, используемых при разработке направлений модернизации электронных информационных ресурсов заданного библиотечно-информационного учреждения

6. УЧЕБНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Список литературы

Основная литература

1.Гордукалова, Г. Ф. Анализ информации: технологии, методы, организация [Текст]: учеб.-практ. пособие / Г. Ф. Гордукалова. – СанктПетербург: Профессия, 2009. – 512 с.

2.Методы информационно-аналитической деятельности [Текст]: науч.-практ. сб. / Кемеров. гос. ун-т культуры и искусств; науч. ред. И. С. Пилко. – Кемерово: КемГУКИ, 2010. – 228 с.

3.Теория информационных процессов и систем [Текст]: учебник / [Б. Я. Советов, В. А. Дубенецкий, В. В. Цехановский и др.]; под ред. Б. Я. Советова. – Москва: Издат. центр «Академия», 2010. – 432 с.

4.Тихонова, Е. В. Методология и методы социологического исследования [Текст]: учебник / Е. В. Тихонова. – Москва: Издат. центр «Ака-

демия», 2012. – 365 с.

Дополнительная литература

5.

Аверьянов,

Л.

Я. Контент-анализ [Текст]:

учеб. пособие /

Л. Я. Аверьянов. – Москва: КНОРУС, 2009. – 456 с.

 

6.

Бакланова,

О.

Е. Информационные системы

[Электронный ре-

сурс]: учеб.-метод. комплекс / О. Е. Бакланова. – Москва: Евразийский от-

66

крытый институт, 2008. – 290 с. – (Университетская библиотека online:

электрон. библ. система). – Режим доступа: http://biblioclub.ru/index. php?page=book&id=90542&sr=1

7.Брофи, П. Оценка деятельности библиотек: принципы и методы [Текст] / П. Брофи; науч. ред. пер. Я. Л. Шрайберг; [пер. с англ. А. И. Земскова]. – Москва: Омега-Л, 2009. – 357 с.

8.Васильева, Э. К. Выборочный метод в социально-экономической статистике [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Э. К. Васильева, М. М. Юзбашев. – Москва: Финансы и статистика, 2010. – 256 с. (Университетская библиотека online: электрон. библ. система). – Режим доступа: http://biblioclub.ru/index. php?page=book&id=79595&sr=1

9.Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ [Текст]: учебник / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва:

Юрайт, 2013. – 616 с.

10.Галимова, Е. Я. Основы организационного проектирования библиотеки [Текст] / Е. Я. Галимова. – Москва: Изд-во ФАИР, 2007. – 288 с.

11.Добреньков, В. И. Методы социологического исследования [Текст]: учебник / В. И. Добреньков и А. И. Кравченко. – Москва: ИНФРА-

М, 2009. – 768 с.

12.Колкова, Н. И. Прикладная информатика: технологии курсового

идипломного проектирования [Текст]: учеб. пособие / Н. И. Колкова, И. Л. Скипор. – Кемерово: КемГУКИ, 2007. – 434 с.

13.Колкова, Н. И. Технологии создания электронных информационных ресурсов [Текст]: учеб. пособие / Н. И. Колкова, И. Л. Скипор. – Москва: Литера, 2013. – 360 с.

14.Кузовкин, А. В. Управление данными [Текст]: учебник / А. В. Кузовкин, А. А. Цыганов, Б. А. Щукин. – Москва: Издат. центр «Академия», 2010. – 255 с.

15.Минько, Э. В. Методы прогнозирования и исследования операций [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Э. В. Минько, А. Э. Минько. – Москва: Финансы и статистика, 2010. – 480 с. – (Университетская библиотека online: электрон. библ. система). – Режим доступа: http://biblioclub.ru/ index.php?page=book&id=220189

16.Стволыгин, К. В. Организация научного исследования в социальной сфере [Электронный ресурс] / К. В. Стволыгин. – Москва: ДиректМедиа, 2013. – 37 с. – (Университетская библиотека online: электрон. библ.

система). – Режим доступа: http://biblioclub.ru/index.php?pagbook&id= 139778&sr=1

67

17.Тезаурус по социологии. Кн. 2: Методология и методы социологических исследований [Текст]: темат. слов.-справ.: рек. в качестве учеб. пособия / под ред. Ж. Т. Тощенко. – Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 415 с.

18.Тельнов, Ю. Ф. Проектирование систем управления знаниями [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Ю. Ф. Тельнов, В. А. Казаков. – М.: Евразийский открытый институт, 2011. – 207 с. – (Университетская библиотека online: электрон. библ. система). – Режим доступа: http:// biblioclub.ru/index.php?page=book&id=90460&sr=1

19.Уткин, В. Б. Информационные системы в экономике [Текст]: учеб. для высш. учеб. заведений / В. Б. Уткин. – 5-е изд., стер. – Москва: Издат. центр «Академия», 2010. – 283 с.

6.3.Перечень полезных ссылок

ИНТУИТ: Национальный открытый университет. – Режим досту-

па: http://www.intuit.ru

Эксоцентр: сайт Центра экономической социологии. – Режим дос-

тупа: http://www.ecsoc.ru

информационно-поисковые системы Интернетf.

7.УЧЕБНО-СПРАВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

7.1.Перечень ключевых слов

Анализ вебометрический Анализ предметной области Анализ сравнительный Анализ терминологический Анкетирование Выборка Группировка

Достоверность информации Измерение Интервьюирование Классификация Контент-анализ

68

Метод синтезирования проблемных ситуаций Метод экспертных оценок Методы анализа качественные Методы анализа количественные

Методы библиометрического анализа Методы информационной диагностики Методы моделирования Методы обработки информации Методы прогнозирования Методы сбора данных Модель «сущность-связь» Наблюдения Надежность измерения Области предметные Опросы Ранжирование

Репрезентативность выборки Системы формальные Формализация Формы представления информации Шкалирование Эксперименты

ER-диаграмма

SWOT-анализ

7.2. Глоссарий

Анализ – метод научного исследования, основанный на разложении целого на составные части.

Анкетирование – метод сбора данных, заключающийся в том, что опрос респондентов осуществляется по специально разработанной анкете, включающей вопросы, предусмотренные программой исследования; является одним из основных видов опроса.

Атрибут – одна из характеристик, описывающих свойства объекта, процесса или явления в ER-модели, предназначенная для квалификации, идентификации, классификации, количественной характеристики или выражения их состояния.

69

Вебометрический анализ – метод изучения параметров веб-про- странства и выявления в нем профилей и структур.

Выборка – представительная часть генеральной совокупности объектов исследования, которая по основным существенным признакам подобна объекту исследования в целом.

Группировка – метод обработки информации, заключающийся

вобъединении по существенным признакам единиц наблюдаемого объекта

воднородные совокупности.

Достоверность информации – свойство информации на выходе системы соответствовать информации, поступившей на ее вход, т. е. соответствие принятого сообщения переданному.

Жесткоструктурируемая информация – информация, формализо-

ванное представление которой современными средствами ее структурирования не приводит к потере адекватности создаваемой модели информации самой исходной информации.

Измерительный метод – вид методов определения значений показателей качества, который основан на информации, получаемой с помощью технических измерительных средств.

Индекс – инструмент измерений, представляющий собой сводный статистический показатель, функцию от значений признаков, полученных в ходе первичного измерения явления или процесса.

Интервьюирование – метод сбора данных, заключающийся в том, что специально обученный интервьюер, как правило, в непосредственном контакте с респондентом устно задает вопросы, предусмотренные программой исследования; является одним из основных видов опроса.

Инфологическая (концептуальная, семантическая) модель пред-

метной области – модель предметной области, выполненная без ориентации на используемые в дальнейшем программные и технические средства и определяющая совокупность функционирующих в предметной области объектов, их свойств и отношений между объектами, а также описание информационных потребностей и запросов пользователей, информационных потоков, решаемых в заданной предметной области задач.

Качественные методы анализа – вид методов анализа предметной области, предназначенный для получения с помощью специальной техники так называемой «глубинной» информации (например, о мотивах поведения, установках людей, зависимостях и т. п., т. е. получить ответ на вопрос «почему?»), при котором жесткие требования к выборке и математическому подтверждению достоверности полученной информации неприменимы.

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]