Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Дифференциальное исчисление функций многих переменных. Курс лекций

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
644 Кб
Скачать

u

 

u

x1

 

u

x2

...

 

u

xm

,

t

x

x

x

 

t

 

t

 

 

t

 

1

 

1

1

 

2

1

 

 

m

1

 

 

u

 

 

 

u

 

x1

 

 

u

 

x2

...

 

 

u

 

xm

 

t

 

 

 

 

x

 

x

,

2

 

 

x t

2

 

 

t

2

 

 

 

 

t

2

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

m

 

 

 

.............................................................

 

 

u

 

 

 

u

x1

 

 

u

x2

...

 

 

u

xm

,

 

t

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

x t

k

 

 

x

 

t

k

 

 

 

x

 

t

k

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

где все производные по переменным x1, x2, … , xm берутся в точке N, а все производные по переменным t1, t2, …, tk берутся в точке М.

Следствие 2.1. Пусть, в частности,

х1 = 1(t), x2 = 2(t), … , xm = m(t).

Тогда имеем сложную функцию одной переменной t: u = f(x1(t), x2(t), … , xm(t)). Производная этой сложной функции определяется следующей формулой:

 

 

 

du

u

 

dx1

 

u

dx2 ...

u

dxm .

 

 

 

x

x

 

 

 

 

dt

dt

 

dt

 

x dt

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

m

Следствие 2.2. Пусть u = f(x, y(x)). Тогда

du

 

u dx

u dy

u

 

u dy

– полная производная по х.

dx

 

x dx

y dx

x

 

y dx

 

 

 

2.4. Правила дифференцирования

Пусть u = u(x, y), v = v(x, y) дифференцируемые на некотором множестве функции. Тогда справедливы равенства:

du βv) αdu βdv , β постоянные);

d(uv) vdu udv ;

d u vdu 2 udv ( v 0).

v v

Докажем, например, второе свойство. В данном случае uv = f(u(x, y), v(x, y)). Воспользуемся правилами дифференцирования сложной функции:

21

d(uv) df

f

dx

f

 

f u

 

f v

 

f u

 

f v

 

 

x

y

dy

u x

 

dx

u y

v

y

dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v x

 

 

 

 

 

 

u

u

v

 

u

u

v

 

 

u

dx

u

 

 

v

dx

v

 

 

v

x

 

dx v

y

dy v

x

y

dy

u

x

y

dy

 

 

x

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

vdu udv.

Отметим, что правила дифференцирования остаются справедливыми, если u и v – дифференцируемые функции любого числа переменных.

2.5. Касательная плоскость и нормаль к графику функции двух переменных

Как известно из аналитической геометрии, поверхностью S в R3 называется множество точек пространства, декартовы прямоугольные координаты которых удовлетворяют определенному уравнению

 

 

 

 

 

F(x, y, z) = 0.

Например:

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

y2

 

z2

1 0 − эллипсоид,

 

a2

b2

c2

 

 

 

 

 

 

x2 y2 z 0

− параболоид.

Пусть точка

M0(x0, y0, z0)

лежит на поверхности S, т.е.

F(x0, y0, z0) = 0. Проведем через эту точку произвольную гладкую кривую

{x x(t), y y(t), z z(t), α t β} ,

целиком лежащую на поверхности S. Это означает, что

F(x(t), y(t), z(t)) 0; x0 x(t0 ), y0 y(t0 ), z0 z(t0 ), t0 (α, β) .

Пусть функция F(x, y, z) дифференцируема в окрестности точки

M0(x0, y0, z0). Дифференцируя тождество F(x(t), y(t), z(t)) 0 по переменной t, получим

F(M0 ) dx(t0 )

 

F(M0 ) dy(t0 )

 

F(M0 ) dz(t0 )

0 .

(2.1)

x

dt

 

y

dt

 

z

dt

 

 

22

Далее запишем уравнения касательной к кривой Г в точке M0(x0, y0, z0), соответствующей значению t0 параметра t. Уравнения касательной к пространственной кривой получаются аналогично случаю плоской кривой и имеют вид

X x0 Y y0 Z z0 , x (t0 ) y (t0 ) z (t0 )

где X, Y, Z – текущие координаты точек прямой. Отсюда следует, что

x (t0 ) k( X x0 ), y (t0 ) k(Y y0 ), z (t0 ) k(Z z0 ) ,

(2.2)

где k – коэффициент пропорциональности.

Подставляя в соотношение (2.1) вместо x (t0 ), y (t0 ), z (t0 ) их выражения (2.2) и сокращая на k, получим уравнение

F(М0 )

( X x )

F(М0 )

(Y y

)

F(М0 )

(Z z

) 0 , (2.3)

 

 

 

x

0

y

0

 

z

0

 

 

 

 

 

 

которому удовлетворяют текущие координаты X, Y, Z точек касательной к кривой Г. Это уравнение плоскости, проходящей через точку M0(x0, y0, z0) и перпендикулярной вектору

 

 

F(М

0

)

,

F(М

0

)

,

F(М

0

)

. Но кривая Г есть произвольная

N

x

 

y

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кривая, лежащая на поверхности S и проходящая через точку M0. Таких кривых может быть проведено бесконечное множество; касательные ко всем этим кривым лежат в одной и той же плоскости, определяемой уравнением (2.3). Эта плоскость называется касательной плоскостью к данной поверхности S в точке M0(x0, y0, z0) (рис. 2.2).

Прямая L, проходящая через точку касания M0(x0, y0, z0) S и перпендикулярная касательной плоскости, называется нормалью к поверхности S в этой точке. Ее уравнения имеют вид

X x0

 

Y y0

 

Z z0

.

F(M0 )

F(M0 )

F(M0 )

 

 

 

x

 

y

 

z

 

23

 

 

 

F(M

 

)

,

F(M

 

)

,

F(M

 

)

 

N

 

0

 

 

0

 

 

0

 

z

P

 

x

 

 

 

y

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S: F (x, y, z) = 0

у

L

x

Рис. 2.2. Касательная плоскость и нормаль к поверхности

2.6. Геометрический смысл дифференциала функции двух переменных

Пусть задана поверхность S, описываемая функцией z = f(x, y), дифференцируемой на открытом множестве G R2. В этом случае

F(x, y, z) = f(x, y) – z.

Пусть точка M0(x0, y0, z0) S , где z0 = f(x0, y0), тогда

F(M0 )

 

f (x0 , y0 )

,

F(M0 )

 

f (x0 , y0 )

,

F(M0 )

1

x

 

x

 

y

 

y

 

z

 

и уравнение касательной плоскости к поверхности S в точке M0 можно записать так:

Z z0 f (x0x, y0 ) ( X x0 ) f (x0y, y0 ) (Y y0 ) .

Из уравнения касательной плоскости видно, что df(x0, y0) – приращение аппликаты касательной плоскости при перемещении из точ-

ки (х0, у0) в точку (х, у) (рис. 2.3).

24

z

P: Z z0 = fx(x0,y0)(X x0) + fy(x0,y0)(Y y0)

 

 

S: z = f(x, y)

 

M0(x0, y0, z0)

dz

P

S

 

О

y

x

dx

dy

 

Рис. 2.3. Геометрический смысл дифференциала функции двух переменных

2.7. Производная по направлению и градиент

Частные производные функции f(M) = f(x, y, z) по x, по y, по z характеризуют «скорость изменения» функции по направлению координатных осей. Однако в приложениях может представлять интерес также «скорость изменения» функции и по другим направлениям. Например, в каждой точке M рассматриваемого тела задана температура f(M). Законы распределения и распространения тепла существенно зависят от скорости изменения температуры по всем направлениям. Далее мы уточним понятие «скорости изменения» или производной функции по любому заданному направлению.

25

z

z

 

l

 

 

 

 

M

 

 

 

z – z0

M0

y

 

 

x – x0

 

 

x

y – y0

 

О

 

y

x

Рис. 2.4. К выводу формулы производной по направлению

Пусть функция u = f(M) определена в области G R3 и точка

M0(x0, y0, z0) G. Рассмотрим любую направленную прямую (ось) l, проходящую через эту точку (рис. 2.4). Пусть M(x, y, z) – какаянибудь другая точка на этой оси; M0M – длина отрезка с началом в

точке M0 и концом в точке M , взятая со знаком плюс, если направление вектора M0M совпадает с направлением оси l, и со знаком ми-

нус – в противном случае. Пусть точка M неограниченно приближается к точке M0.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2.3. Предел lim

f (M ) f (M0 )

, если он су-

M0M

M M0

 

ществует, называется производной от функции f(M) по направлению l

(или вдоль оси l) и обозначается f (M0 ) .

l

Эта производная характеризует «скорость изменения» функции в точке М0 по направлению l.

Предположим, что функция f(x, y, z) имеет в рассматриваемой области непрерывные частные производные. Пусть ось l образует с ко-

ординатными осями углы , , . Докажем, что при сделанных пред-

26

положениях производная по направлению l существует и выражается формулой

f (M0 )

 

f (M0 ) cos α

f (M0 ) cosβ

f (M0 ) cos γ.

(2.4)

l

 

x

y

z

 

Положим M0M = t, тогда

x x0 = tcos , y – y0 = tcos , z z0 = tcos .

Таким образом, вдоль оси l координаты точки M(x, y, z) можно

рассматривать как функции от t:

 

 

 

 

 

 

x = x0 + tcos , y = y0 + tcos , z = z0

+ tcos ,

(2.5)

а функцию f(x, y, z) – как сложную функцию от t:

 

 

 

 

(t) = f(x0 + tcos , y0 + tcos , z0 + tcos ).

 

 

При этом точке M0 соответствует значение t = 0.

 

 

Таким образом, имеем

 

 

 

 

 

f (M0 )

 

 

f (M ) f (M0 )

 

(t) (0)

 

 

 

 

 

lim

 

lim

 

 

(0) .

(2.6)

l

 

M0 M

 

t

 

 

M M0

t 0

 

 

 

Производная (t) при сделанных предположениях существует и вычисляется как производная сложной функции следующим образом:

 

f dx

 

f dy

 

f dz

(t)

x dt

 

y dt

 

z dt .

Используя формулы (2.5), получим

(t) fx cos α fy cosβ fz cos γ.

Подставляя выражение для (0) в (2.6), получим формулу (2.4).

Пусть функция u = f(x, y, z) дифференцируема в точке M0. Градиентом функции u = f(x, y, z) в точке M0 называется вектор, обозначаемый символом gradf и имеющий координаты, соответственно равные

производным fx , fy , fz , вычисленным в точке M0, т.е.

27

grad f

 

f

,

f

,

f

 

 

.

 

 

x

 

y

 

z

Установим связь между градиентом функции и ее производной по

направлению вектора l. Пусть a

l

(cos α, cosβ, cos γ) – единич-

 

l

 

ный вектор направления l. Тогда

 

 

f (grad f , a).

l

Пусть – угол между векторами gradf и a . Тогда

f

 

 

grad f

 

 

cos

 

grad f

 

cos .

l

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда следует, что fl имеет наибольшее значение, если на-

правление вектора a совпадает с направлением градиента, т.е. градиент функции f в точке М(х0, у0, z0) характеризует величину и направление максимальной скорости возрастания функции в данной точке.

Можно показать, что вектор gradf направлен по нормали к поверхности уровня функции u = f(x, y, z) в точке M0(x0, y0, z0).

28

3. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЫ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ

3.1.Частные производные высших порядков

Если функция u = f(x1, x2, … , xm) имеет частные производные xfi

(i = 1, 2, … , m) во всех точках открытого множества G Rm, то эти производные можно рассматривать как новые функции, заданные на множестве G. В свою очередь, эти функции могут иметь частные производные по какой-либо переменной в точке M G.

Частная производная

 

 

f

 

называется частной производной

 

 

 

 

 

xj

xi

 

 

 

второго порядка и обозначается

 

 

2 f

 

. При i = j применяется обо-

 

x x

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

i

значение 2 f .

xi2

Для функции f(x, y) можно записать четыре производные второго порядка в точке (х, у):

2 fx2

fx x

fxx ;

2 f

 

 

 

f

 

fxy ;

 

 

 

 

 

x y

 

 

 

 

y

x

 

2 f f fyy .y2 y y

2

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

f

 

fyx ;

 

 

y x

 

 

 

x

y

 

 

Частная производная, полученная дифференцированием по различным переменным, называется смешанной производной. Так fxy(х, у) и fyx (х, у) – смешанные производные. Вообще говоря, они могут быть не равны.

ТЕОРЕМА 3.1 (О смешанных производных). Если обе смешан-

ные производные fxy(х, у) и fyx(х, у) определены в некоторой окрестности точки (х0, у0) и непрерывны в этой точке, то

fxy (х0, у0) = fyx (х0, у0).

Вообще частной производной n-го порядка будем называть частную производную по какой-нибудь переменной от производной (n–1)-го порядка.

29

Сформулированная выше теорема о частных производных распространяется на любые непрерывные смешанные производные, которые отличаются друг от друга только порядком дифференцирования. Например fxyу(х0, у0) = fyуx (х0, у0), если эти производные непрерывны в данной точке.

3.2. Некоторые сведения из теории квадратичных форм

Квадратичной формой от n переменных называется функция вида

 

 

n

n

 

 

 

Q(x1, x2 ,..., xn ) aij xi xj ,

aij aji .

 

 

i 1

j 1

 

 

 

Матрица

 

 

 

 

 

 

a11

a12 ... a1n

 

a

a

22

... a

 

 

A

21

 

2n

 

 

............................

 

 

a

 

... a

 

 

a

 

nn

 

 

n1

n2

 

 

называется матрицей квадратичной формы. Матрица симметрична,

т.е. А = Ат.

Если aij = 0 при i j , то такой вид квадратичной формы называется каноническим. С помощью линейного преобразования любую квадратичную форму можно привести к каноническому виду. При этом справедлив следующий закон инерции квадратичной формы:

Число слагаемых с положительными (отрицательными) каноническими коэффициентами постоянно и не зависит от способа приведения квадратичной формы к каноническому виду.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3.1. Квадратичная форма называется

• положительно (отрицательно) определенной, если для любых x1, x2, … , xn выполняется условие

Q(x1, x2, … , xn) 0 ( 0), причем Q(x1, x2, … , xn) = 0

x1 = x2 = … = xn = 0.

неопределенной, если существуют x1, x2, … , xn и x1 , x2 , … , xn , такие что

Q(x1, x2, … , xn) 0 и Q(x1 , x2 , … , xn ) 0

Пример 3.1.

Q(x1, x2, x3) = x12 + 5x22 + 2x32 – положительно определенная квадратичная форма;

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]