Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вопросы к экзамену (с ответами).pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.07.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

49. Пространственные метаданные

Метаданные — данные о пространственных данных.

Пространственные метаданные, описывающие набор пространственных данных, в общем случае могут содержать сведения о:

●​ Составе, статусе (актуальности и обновляемости) ●​ Происхождении, местонахождении ●​ Качестве, форматах представления

●​ Условиях доступа, приобретения и использования ●​ Авторских правах на данные ●​ Применяемых системах координат ●​ Позиционной точности ●​ Масштабах ●​ Других характеристиках

ДОПОЛНИТЬ: стандарты метаданных (ISO 19115, ГОСТ), примеры структуры метаданных, инструменты управления

50. Применение ГИС в различных областях (транспорт, инженерные коммуникации, управление чрезвычайными ситуациями, природные ресурсы, недвижимость, экология, здравоохранения и т.д.)

Практика

1.Создание слоя shapefile

2.Создание и редактирование векторного объекта

3.Настройки прилипания для проекта

4.Создание и настройка макета

5.Инструменты оцифровки

6.Дополнительные инструменты оцифровки

7.Стиль векторного слоя

8.Стиль растрового слоя

9.Подписи слоя

10.Таблица атрибутов слоя

11.Калькулятор полей

12.Инструменты сетевого анализа

13.Привязка растра

14.Векторная геообработка (буферизация, обрезка и т.д.)

15.Векторная обработка геометрии

16.Векторный анализ

17.Растровый анализ рельефа

18.Расчет уклонов по ЦМР

19.Создание и сглаживание изолиний

20.Инструменты выбора объектов

Доп вопрос: Алгоритм Дейкстры и A*

Алгоритм Дейкстры ищет все наикратчайшие маршруты из вершины А в остальные вершины графа. Работает только при всех положительных весах ребер.

А* — алгоритм поиска, который находит во взвешенном графе маршрут наименьшей стоимости от начальной вершины до выбранной конечной. Это эвристический алгоритм, т.е. основан на неком предположении о длины пути между двумя точками. В процессе работы алгоритма для вершин рассчитывается

функция f(v)=g(v)+h(v), где g(v) — наименьшая стоимость пути в v из стартовой вершины, h(v) — эвристическое приближение стоимости пути от v до конечной цели.