Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вопросы к экзамену (с ответами).pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.07.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

●​ Узлы (Node) — точки пересечения дуг или начало/конец дуги ●​ Дуги (Arc) — линии между узлами с направлением (from-node,

to-node)

●​ Полигоны — области, ограниченные дугами, с соседством (Lpoly, Rpoly)

Преимущества:

●​ Сохранение структурных линий рельефа (водоразделы, тальвеги) ●​ Эффективнее по памяти (границы не дублируются)

●​ Возможен продвинутый пространственный анализ ●​ Определение смежности и соседства полигонов

Пример: модель Покрытие (Coverage) в ArcInfo[Studfile]

Объектно-ориентированный принцип [Вопрос 7 (из предыдущих ответов)]

Фокусирует внимание на логических взаимосвязях объектов, а не на их типах:

●​ Иерархические отношения (регион — район — город)

●​ Генетические связи (река впадает в озеро)

●​ Функциональные отношения (дорога соединяет города)

23. Понятие о моделях пространственных данных. Представление пространственных данных. Модель пространственных данных

Определение и назначение

Модели пространственных данных пространственной информации в ГИС, кодирования и хранения реальных компьютере.[Studfile; OZLib]

способы

представления

то

есть методы цифрового

географических

объектов в

Модель определяет, как пространственные объекты организуются, хранятся и обрабатываются в ГИС.

Основные типы моделей пространственных данных

Существуют две фундаментально различные модели: растровая и

векторная.[Studfile; OZLib]

Растровая модель (дискретная)

Определение:

Растровая модель данных — цифровое представление пространственных объектов в виде совокупности ячеек растра (пикселей) с присвоенными им

значениями класса объекта.[OZLib; GIS-Laris]

Основные характеристики:

1.​ Структура: Пространство представлено регулярной сеткой ячеек (пикселей), организованных в матрицу строк и столбцов.[Studfile;

OZLib]

2.​ Разрешение — минимальный линейный размер наименьшего участка

пространства (поверхности), отображаемый одним пикселем.[OZLib;

GIS-Laris]

●​ Чем меньше размер ячейки, тем выше разрешение

●​ Высокое разрешение = много деталей, много ячеек, минимальный размер ячеек

3.​ Позиционирование: Местоположение пиксела определяется номерами строки и столбца в матрице.[OZLib; GIS-Laris]

4.​ Значение элемента: Каждая ячейка содержит одно значение (числовое или буквенное), которое характеризует эту область.[OZLib]

●​ Целые числа (часто коды класса)

●​ Действительные числа (десятичные значения, например высота) ●​ Буквенные значения (редко)

5.​ Пикселизация: Процесс преобразования непрерывного явления в дискретные ячейки растра, где каждой ячейке присваивается значение, усредняющее характеристику участка поверхности.[OZLib]

Пример: высотная матрица[Вопрос]

text

Строка \ Столбец 1 2 3 4

1 10 12 15 18

2 11 14 17 20

313 16 19 22

Каждая ячейка содержит высоту (Z) для соответствующего участка

местности.

Информационное назначение:

Векторная модель дает информацию о том где расположен объект, а

растровая — информацию о том что расположено в той или иной точке

территории. Это определяет основное назначение растровых моделей — непрерывное отображение поверхности объектов.[OZLib]

Достоинства растровой модели:[Studfile]

●​ Простота модели и её создания ●​ Лёгкое выполнение аналитических операций

●​ Простота интерпретации результатов ●​ Возможность прямого ввода изображений и данных дистанционного

зондирования ●​ Возможность выполнения операций, невозможных в векторной

модели

Недостатки растровой модели:[Studfile]

●​ Большой объём данных (зависит от разрешения, а не от сложности информации)

●​ Трудность представления объектов и топологических отношений между ними

●​ Сложность преобразований геометрии (например, изменение проекции)

●​ Потеря точности при переводе из векторного формата

Векторная модель (непрерывная)

Определение:

Векторная модель данных — представление пространства набором геометрических примитивов: точек, линий и полигонов, описываемых координатами.[Studfile; QGIS]

Основные элементы:

1.​ Точка (Point) — нулевая размерность (0D)

●​ Определяется координатами (X, Y)

●​ Примеры: скважина, столб, город в мелком масштабе

2.​ Линия (Line/Polyline) — одномерные элементы (1D)

●​ Последовательность узлов, соединённых отрезками

●​ Определяется списком координат точек: (X ,Y ), (X ,Y ), ..., (X ,Y )

●​ Примеры: дорога, река, линия электропередач 3.​ Полигон (Polygon) — двумерные элементы (2D)

●​ Замкнутая область, ограниченная линией ●​ Первая и последняя точка совпадают (замыкание контура)

●​ Примеры: здание, озеро, участок земли

Пример: полигон дома[Вопрос]

text

Точки: (1,1), (5,1), (5,4), (1,4), (1,1)

Визуализация:

(1,4) --------

(5,4)

| |

| ДОМ |

| |

(1,1) --------

(5,1)

Координаты образуют замкнутый контур дома.

Структура векторной модели:

Полная векторная модель данных ГИС отображает пространственные данные как совокупность:[Studfile]

●​ Геометрические (метрические) объекты — точки, линии и полигоны (X, Y координаты)

●​ Атрибуты — признаки, свойства, связанные с объектами ●​ Топологические отношения (опционально) — связи между

элементами (соседство, пересечение)

Информационная целостность:

В отличие от растра, векторная модель слияния позиционной и атрибутивной информации в единой структуре достигает через отдельные таблицы атрибутов, связанные с геометрическими объектами.

Достоинства векторной модели:[Studfile]

●​ Хорошее качество представления объектов сложной геометрии ●​ Компактное представление объектов (меньше данных)

●​ Возможность генерализации геометрии при выводе в разных масштабах

●​ Простота изменения картографической проекции ●​ Возможность работы с топологией

Недостатки векторной модели:[Studfile]

●​ Сложность самой модели (особенно при использовании топологии) ●​ Трудности при создании и интерпретации данных ●​ Сложность выполнения аналитических операций

●​ Не все операции, возможные в растре, можно выполнить в векторе

Сравнительная таблица

Аспект

Растровая модель

Векторная модель

 

 

 

Структура

Регулярная сетка пикселей

Точки, линии, полигоны

 

 

 

Дискретность

Дискретная

Непрерывная

 

 

 

Информация

Что находится в точке

Где находится объект

 

 

 

Пиксель/коорд

Матрица (i, j)

Точные координаты (X, Y)

инаты

 

 

 

 

 

Объём данных

Большой (зависит от разрешения)

Компактный (зависит от

сложности)

 

 

 

 

 

Топология

Сложно

Легко

 

 

 

Анализ

Алгебра растров, математические

Пространственные запросы,

операции

наложение