Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
lab6.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
28.06.2026
Размер:
168.82 Кб
Скачать

4.Метод дихотомии

Проведём расчёт трёх итераций методом дихотомии в программе Mathcad:

Результаты работы:

N

a

b

x1

x2

f(x1)

f(x2)

Δn

0

1.3

1.7

1.4997

1.5003

-0.1964

-0.1969

0.2003

1

1.4997

1.7

1.5995

1.6002

-0.1738

-0.1729

0.1005

2

1.4997

1.6002

1.5496

1.5502

-0.2123

-0.2122

0.0944

3

1.4997

1.5502

Проведём расчёт методом дихотомии с помощью программы:

import math

a=1.3

b=1.7

E=0.0001

iteration_count = 0

def Q(x):

return math.sin(math.e**x)-math.e**(-x)+1

d=E/3

x1=(a+b)/2-d

x2=(a+b)/2+d

while abs(b-a)>E:

iteration_count += 1

if Q(x1)>Q(x2):

a=x1

else:

b=x2

x1 = (a + b) / 2 - d

x2 = (a + b) / 2 + d

print(f'Минимум в точке x={(a+b)/2} равен {Q((a+b)/2)} с точностью {E}')

print(f'Всего итераций: {iteration_count}')

Результат работы кода:

0 итерация

значения: a=1.3, b=1.7, x1=1.4999666666666667, x2=1.5000333333333333, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.3999999999999999

1 итерация

значения: a=1.4999666666666667, b=1.7, x1=1.59995, x2=1.6000166666666666, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.20003333333333329

2 итерация

значения: a=1.4999666666666667, b=1.6000166666666666, x1=1.5499583333333333, x2=1.550025, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.10004999999999997

3 итерация

значения: a=1.4999666666666667, b=1.550025, x1=1.5249625, x2=1.5250291666666667, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.050058333333333316

4 итерация

значения: a=1.5249625, b=1.550025, x1=1.5374604166666666, x2=1.5375270833333332, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.025062499999999988

5 итерация

значения: a=1.5374604166666666, b=1.550025, x1=1.543709375, x2=1.5437760416666666, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.012564583333333434

6 итерация

значения: a=1.5374604166666666, b=1.5437760416666666, x1=1.5405848958333332, x2=1.5406515625, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.006315625000000047

7 итерация

значения: a=1.5374604166666666, b=1.5406515625, x1=1.53902265625, x2=1.5390893229166667, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.003191145833333353

8 итерация

значения: a=1.53902265625, b=1.5406515625, x1=1.5398037760416667, x2=1.5398704427083334, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.0016289062499998952

9 итерация

значения: a=1.5398037760416667, b=1.5406515625, x1=1.5401943359374999, x2=1.5402610026041665, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.0008477864583331662

10 итерация

значения: a=1.5401943359374999, b=1.5406515625, x1=1.5403896158854165, x2=1.5404562825520831, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.0004572265625000238

11 итерация

значения: a=1.5401943359374999, b=1.5404562825520831, x1=1.5402919759114582, x2=1.5403586425781248, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.00026194661458323054

12 итерация

значения: a=1.5402919759114582, b=1.5404562825520831, x1=1.5403407958984372, x2=1.5404074625651039, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала=0.00016430664062494493

13 итерация

значения: a=1.5403407958984372, b=1.5404562825520831, x1=1.5403652058919268, x2=1.5404318725585935, Q1=-0.2132406473439432, Q2=-0.21324065341515297, Длина интервала(погрешность)=0.00011548665364591315

Минимум в точке x=1.540410744222005 равен -0.2132406527688604 с точностью 0.0001

Всего итераций: 14

5.Вычислить число итераций, необходимых, чтобы локализовать точку минимума с точностью E1 = 10-4 методами дихотомии и золотого сечения.

Теоретическая величина погрешности для метода золотого сечения определяется длиной конечного отрезка неопределенности после N итераций:

Получаем неравенство:

Решив уравнение, получим:

Именно за столько итераций было найдено значение с помощью кода, значит значение найдено верно.

Теоретическая величина погрешности для метода дихотомии определяется длиной конечного отрезка неопределенности после N итераций:

Получаем неравенство:

Решив уравнение, получим:

Именно за столько итераций было найдено значение с помощью кода, значит значение найдено верно.

Соседние файлы в предмете Численные методы