Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лб6_СОЭ_Каширина.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
20.06.2026
Размер:
140.75 Кб
Скачать

Порядок выполнения работы

  1. Выполнить учебные задания (Раздел 2).

  2. В рамках домашней работы выполнить (по вариантам – Раздел 4):

  • На основании коэффициентов корреляции, определить какие параметры будут включены в уравнение множественной регрессии.

  • Осуществить расчет показателей множественной регрессии. Оценить коэффициент детерминации. Записать уравнение множественной регрессии.

  • В случае наличия – исключить статистически незначимые коэффициенты ai из модели множественной регрессии. В случае необходимости записать измененное уравнение множественной регрессии.

  • На основании коэффициентов корреляции определить наличие/отсутствие коллинеарных параметров. Рассчитать частные коэффициенты эластичности для коллинеарных параметров. На основании коэффициентов корреляции и частных коэффициентов эластичности сделать выводы о необходимости исключения одного из коллинеарных параметров из модели множественной регрессии. В случае необходимости записать измененное уравнение множественной регрессии.

  1. Домашнюю работу оформить в виде Отчета. Отчет должен содержать:

  • Результаты расчета коэффициентов корреляции. Выводы по выбору параметров для включения в уравнение множественной регрессии на основании коэффициентов корреляции.

  • Результаты расчета показателей множественной регрессии. Выводы по оценке коэффициента детерминации. Уравнение множественной регрессии.

  • Выводы по необходимости исключения статистически незначимые коэффициентов ai из модели множественной регрессии. В случае необходимости – измененное уравнение множественной регрессии.

  • Выводы по наличию/отсутствию коллинеарных параметров. Результаты расчета частных коэффициентов эластичности для коллинеарных параметров. Выводы о необходимости исключения одного из коллинеарных параметров из модели множественной регрессии. В случае необходимости – измененное уравнение множественной регрессии.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ К РАБОТЕ

Вариант 1

Расчетные значения параметров для деэмульгатора марки снпх 4502, Герасимовское месторождение

Концентрация

химического

реагента, г/т

Поверхностное

натяжение,

дин/см

Диаметр

капли,

см

Обводненность

нефти на выходе,

% мас.

10

15,00

0,01450

2,9753

20

10,80

0,02231

1,0966

30

7,80

0,02857

0,6498

40

5,90

0,03319

0,4757

50

5,00

0,03620

0,3978

60

4,10

0,03760

0,3679

Практическая часть

Коэффициенты корреляции для пар обводненность – концентрация деэмульгатора, обводненность – диаметр капель, обводненность – поверхностное натяжение по модулю больше 0,3 (рисунок 1), поэтому мы включим все три параметра (концентрация, поверхностное натяжение, диаметр капель) в уравнение множественной регрессии.

Рисунок 1. Значения коэффициентов корреляции

Рисунок 2. Основные показатели модели множественной регрессии

Рисунок 3. Параметры уравнения множественной регрессии

Коэффициенты ai находятся во второй таблице в столбце B. Зависимость обводненности нефти от концентрации, поверхностного натяжения и диаметра капель имеет вид:

y = −15,0034 + 0,0253x1 + 0,9150x2 + 268,0995x3,

где y – обводненность нефти, x1 – концентрация деэмульгатора, x2 – поверхностное натяжение, x3 – диаметр капель.

Важным показателем «качества» уравнения регрессии является коэффициент детерминации – в таблице с параметрами уравнения он находится в шапке таблице, обозначается в программе R2 (правильное обозначение R2) и для полученного уравнения составляет 0,971390.

Коэффициент детерминации показывает, какая доля вариации (изменчивости) зависимой переменной объясняется изменчивостью независимых переменных. Т.е. в данном случае 97,14% изменчивости обводненности нефти объясняется изменением концентрации деэмульгатора, поверхностного натяжения и диаметра капель.

Все коэффициенты оказались статистически незначимы. Незначимость поверхностного натяжения связана с опосредованным влиянием данного параметра через поверхностное натяжение и диаметр капли (что было установлено в работе по изучению частных коэффициентов корреляции). Следовательно, концентрацию можно исключить из модели множественной регрессии.

Рисунок 4. Пересчитанные параметры уравнения множественной регрессии

Остались два фактора: концентрация (незначима, но исключить нельзя) и диаметр (значим). Следовательно, уравнение регрессии принимает вид:

x1 – концентрация химического реагента

x2 – диаметр капли

Рассчитаем частные коэффициенты эластичности по формуле.

Так получим:

Итоговое регрессионное уравнение: