- •Технологии обработки информации. Вопросы к экзамену 2025 - 2026 уч. Год
- •Часть 1
- •2. Передача данных в прологе внутри одного предложения, из одного предложения в другое. Передача данных через логическое «или». Условия передачи данных. Примеры. Обобщение.
- •3. Процедуры пролога. Главная процедура. Сопоставление. Понятие возврата при переборе. Условия возникновения возврата при переборе. Примеры. Обобщение
- •Особенности:
- •5. Алгоритм разработки нерекурсивных правил (действие и результат каждого шага). Пример на основе индивидуального задания лр 1.
- •Формирование и тестирование исходных данных
- •6. Рекурсия списков. Виды различных действий над списками при однократном рекурсивном обращении из правой части правила в левую. Примеры.
- •8. Пошаговое выполнение программы объединения двух списков в третий. Схематичное изображение. Пример.
- •9 . Передача данных при рекурсии в прямом и обратном направлении. Условия передачи данных. Схематичное изображение. Пример. Обобщение.
- •11. Виды отсечений, их назначения и свойства. Как определить цвет отсечения в программе с разными видами отсечений? Примеры.
- •15. Поиск путей в графе: как завершается формирование пути (при списке ветвей, при списке узлов)? Фрагменты примеров.
- •16. Стратегии поиска. Классификация. Параметры. Сравнение стратегий.
- •20. Поиск в ширину. Какие исходные и промежуточные данные требуются дополнительно для организации алгоритма по сравнению с поиском в глубину? Графический пример.
- •Начальная вершина
- •Целевая вершина
- •23. Поиск по критерию близости к цели. Какие исходные и промежуточные данные требуются дополнительно для организации алгоритма по сравнению с поиском в глубину? Графический пример.
- •24. Поиск по критерию цены пути. Какие исходные и промежуточные данные требуются дополнительно для организации алгоритма по сравнению с поиском близости к цели? Графический пример.
- •Часть 2
- •26. Нейронные сети (нс). Область эффективного применения. Классификации нс по виду решаем6ых задач, по виду структур, по методам обучения.
- •27. Структура искусственного нейрона. Виды структур нс. Параметры, характеризующие структуру нс.
- •28. Какие параметры структуры нс в многослойном персептроне и как определяются по виду исходных данных для обучения? На основе чего происходит уточнение остальных параметров структуры? Пример.
- •29. Режимы функционирования нс (многослойного персептрона). Назначение и задачи каждого из режимов. Переход из одного режима в другой на примере пакета нс Wizard.
- •30. Обучения нс на основе дельта-правила: назначение, область применения, алгоритм, расчетные соотношения, пример однократного расчета данных по алгоритму.
- •35. Прогнозирование на основе нс в многослойном персептроне. Примеры решаемых задач. Алгоритм подготовки исходных данных для обучения и применения. Пример фрагмента исходных данных.
- •37. Данные и знания. Основные понятия. Примеры. Как осуществляется выбор модели знаний для описания ситуации.
- •38. Семантические сети. Структура. Технология разработки. Пример формирования семантической сети и получения от нее знаний.
- •39. Фреймы. Структура. Технология разработки. Пример формирования модели на основе фреймов и получения от неё знаний.
- •42. Этапы разработки эс. Наименование и основной результат каждого этапа. Исполнители каждого этапа.
- •44. Автономные агенты. Обобщенная структура. Классификация агентов и внешней среды.
- •45. Комбинационный агент. Последовательностный агент. Отличия. Примеры.
- •46. Целенаправленный агент. Целевыбирающий агент. Отличия. Примеры.
- •47. Хранилище данных. Назначение. Дополнительные возможности хд по сравнению с субд. Структура данных в хд. Место хранения данных в хд. Формирование и заполнение хранилища.
- •48. Семантический слой. Назначение. Состав. Кто и в какой последовательности их формирует? Примеры.
- •49. Куб, "звезда" и "снежинка". Назначение. Связь с семантическим слоем. Примеры.
3. Процедуры пролога. Главная процедура. Сопоставление. Понятие возврата при переборе. Условия возникновения возврата при переборе. Примеры. Обобщение
Основные процедуры, все процедуры являются встроенными (внутренними):
Главная процедура пролога - проверка на истинность запроса.
Результат может быть: ложь, истина, истина с конкретизацией (условная истина)
Это процедура, после которой выполнение программы заканчивается. Истину получили – программа будет выполняться дальше? nondeterm/determ – недетерминированный (решений много, ищет все решения)/ детерминированный (решение одно, остановка после первого найденного решения)
Сопоставление термов (терм - объект пролога)
Сопоставление:
сопоставление констант (константы - атомы/числа): дает +, если константы тождественны (1v1= +, один v 1= -)
сопоставление переменных:
неконкретизированная переменная (все что угодно и ничего конкретного _) при сопоставлении с любым термом должна давать истинность, при этом наступает конкретизация этим термом
конкретизированная переменная (именованная - в этом состоянии содержит 1 терм) при сопоставлении с термом дает результат, определяемый правилом сопоставления 2х термов (сопоставляемого и конкретизирующего)
т.е. результат будет зависеть не от переменной, а от содержания
сопоставление структур (предикат - устанавливает соотношение между термами, состоит из имени(функтора) и аргументов):
сопоставляем имена структур по правилу сопоставления атомов
сопоставляем кол-во аргументов (арность структуры)
сопоставляем аргументы по правилу сопоставления соответствующих термов
сопоставление списков (набор однотипных элементов, при делении на голову и хвост голова не может быть пустой - 1 и более элементов):
сопоставляем кол-во элементов списка, должно быть сопоставимо или равно
поэлементно сопоставляем каждый элемент списка по правилам сопоставления термов
Сопоставление списков со структурой: если дополнительно ничего не предпринять, то не пройдет, т.е нужно в аргументе предиката указать, что он может иметь несколько типов реализации (через ИЛИ)
|
Атом |
Число |
Конкр. переменная |
Неконкр. переменная |
Структура |
Список |
Атом |
? |
- |
? |
+ |
- |
- |
Число |
- |
? |
? |
+ |
- |
- |
Конкр. переменная |
? |
? |
? |
+ |
? |
? |
Неконкр. переменная |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
Структура |
- |
- |
? |
+ |
? |
- |
Список |
- |
- |
? |
+ |
- |
? |
+ — всегда истина
- — всегда ложь
? — может быть истина или ложь (зависит от значений и структуры)
Возврат при переборе: автоматическая процедура повторного поиска решений, при которой интерпретатор, получив очередное решение, возвращается к последней точке выбора и пытается найти альтернативное решение, изменяя ранее сделанные сопоставления
необходимое условие - наличие условий/целей с логическим И или.
