Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГАК-2026.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
16.06.2026
Размер:
2.66 Mб
Скачать

2.2. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, nlp)

Нейросети революционизировали понимание и генерацию текста. Здесь доминируют трансформеры (BERT, GPT).

Задача

Описание

Примеры применения

Машинный перевод

Перевод текста с одного языка на другой

Google Translate, DeepL, Яндекс.Переводчик

Анализ тональности (Sentiment Analysis)

Определение эмоциональной окраски текста (позитив, негатив, нейтрально)

Мониторинг отзывов о товарах, анализ соцсетей

Классификация текстов

Отнесение текста к одной из категорий

Спам-фильтры, рубрикация новостей

Суммаризация текста

Краткое изложение сути длинного текста

Автоматическое создание аннотаций, новостных дайджестов

Ответы на вопросы (Question Answering)

Поиск ответа на вопрос в тексте или базе знаний

Виртуальные помощники (Алиса, Siri), поисковые системы

Генерация текста

Создание связного текста по заданному началу или описанию

ChatGPT, генерация статей, кода, стихов

Распознавание именованных сущностей (NER)

Выделение из текста имён, дат, организаций, адресов

Обработка документов, извлечение информации

Чат-боты и диалоговые системы

Ведение осмысленного диалога с пользователем

Техподдержка, виртуальные ассистенты

Реальные примеры:

  • ChatGPT — генерация текста, ответы на вопросы, написание кода.

  • Google Search — понимание смысла запросов.

  • Антиспам в почте — фильтрация нежелательных писем.

  • Анализ отзывов на маркетплейсах — автоматическая оценка настроений клиентов.

2.3. Распознавание и синтез речи (Speech Recognition & Synthesis)

Задача

Описание

Примеры применения

Распознавание речи (ASR)

Преобразование звукового сигнала в текст

Голосовой ввод, субтитры, стенограммы

Синтез речи (TTS)

Преобразование текста в речь

Озвучка книг, голосовые помощники

Идентификация говорящего

Определение человека по голосу

Биометрическая аутентификация

Улучшение качества звука

Шумоподавление, разделение голосов

Наушники с шумоподавлением, конференц-связь

Реальные примеры:

  • Голосовые помощники: Алиса, Siri, Google Assistant, Alexa.

  • Автоматические субтитры на YouTube.

  • Диктовка текста в смартфонах.

  • Системы голосового управления в автомобилях и умном доме.

2.4. Рекомендательные системы (Recommender Systems)

Нейросети позволяют персонализировать рекомендации, учитывая сложные зависимости и последовательности действий пользователя.

Задача

Описание

Примеры применения

Рекомендация товаров

Предложение товаров на основе истории покупок и просмотров

Amazon, Ozon, Wildberries

Рекомендация контента

Предложение фильмов, музыки, видео

Netflix, YouTube, Spotify

Рекомендация друзей и контента

Кого добавить в друзья, какие посты показать

ВКонтакте, Facebook, Instagram

Персонализация поиска

Учёт предпочтений пользователя в выдаче

Поисковые системы

Реальные примеры:

  • YouTube — рекомендации следующего видео.

  • Netflix — подбор фильмов под вкусы пользователя.

  • Spotify — еженедельные плейлисты Discover Weekly.