13. Назовите основные биометрические характеристики, используемые при генетико-математическом анализе количественных признаков.

Биометрические данные можно разделить на два основных класса:

Физиологические — относятся к форме тела. В качестве примера можно привести: отпечатки пальцев, распознавание лица, ДНК, ладонь руки, сетчатка глаза, запах, голос.

Поведенческие — связаны с поведением человека. Например, походка и речь.

Основные биометрические характеристики (или параметры), используемые при генетико-математическом анализе количественных признаков, служат для описания вариации признака в популяции и определения степени влияния генетических и средовых факторов на эту вариацию. К ним относятся:

Средняя арифметическая. Статистический параметр, который характеризует совокупность конкретного изучаемого признака. Показывает значение признака, максимально характерного для совокупности животных.

Средняя геометрическая. Применяется для изучения темпов роста среднего прироста особей в популяции за конкретный период времени.

Средняя квадратическая. Применяется для определения среднего диаметра эритроцитов, а также среднего объёма ядра клетки.

Средняя гармоническая. Применяется при вычислении среднего уровня протекания какого-либо процесса.

Мода. Это варианта, которая наиболее часто встречается в совокупности.

Медиана. Это варианта, которая расположена в центре вариационного ряда и делит его на равные части.

14. Понятие о варианте и вариационном ряде.

Варианта – это конкретное значение признака, которое встречается в выборке или популяции. Другими словами, это одно из возможных проявлений изменчивого признака. Примеры: Если мы изучаем рост людей, то вариантами будут конкретные значения роста: 160 см, 175 см, 182 см и т.д. Если мы изучаем количество плодов на растении, то вариантами будут: 5 плодов, 10 плодов, 15 плодов и т.

Вариационный ряд – это упорядоченная последовательность вариант признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их значений. Вариационный ряд позволяет увидеть распределение значений признака в выборке, определить минимальное и максимальное значения, оценить частоту встречаемости различных вариант.

Типы вариационных рядов:

Простой (негруппированный) вариационный ряд: Варианты располагаются в порядке возрастания (или убывания) без какой-либо группировки. Каждая варианта записана отдельно.

Сгруппированный (интервальный) вариационный ряд: Варианты объединяются в интервалы (группы), и для каждого интервала указывается частота встречаемости значений признака, попадающих в этот интервал. Это используется, когда диапазон значений признака очень велик, чтобы упростить анализ.

Практическое значение:

Представление данных в виде вариационного ряда помогает визуализировать распределение признака, выявлять закономерности изменчивости.

На основе вариационного ряда рассчитываются статистические характеристики (среднее, дисперсия, стандартное отклонение), которые используются для генетико-математического анализа.

Вид вариационного ряда (распределение частот) может указывать на характер наследования признака (например, нормальное распределение часто встречается для полигенных признаков).