3. Обоснование необходимости совершенствования процесса прогнозирования перевозок

По сети ОАО «РЖД» ежегодно перевозят порядка 197-200 миллионов тонн нефтеналивных грузов. По состоянию на декабрь 2023 года общий парк цистерн на сети ОАО «РЖД» составлял 264,5 тысяч единиц, рабочий парк составлял 236,8 тысяч единиц [5].

Несмотря на достаточный размер парка цистерн, отрасль фиксирует структурный дефицит вагонов-цистерн на отдельных направлениях, что объясняется ростом оборота вагона. Увеличение оборота требует большего количества цистерн для перевозки того же объема груза [5].

По данным Инженерного центра вагоностроения, 2025 год являлся одним из пиков по плановому списанию нефтебензиновых цистерн, так как только в 2025 году объем выбытия составил около 10,7 тысяч единиц. В целом за 2025-2028 годы суммарно по окончании срока службы планируется списать порядка 114 тысяч грузовых вагонов [20]

По прогнозу Института проблем естественных монополий, дефицит исправных грузовых вагонов под перевозки на станциях погрузки проявился уже в первой половине 2026 года, прежде всего в сегментах полувагонов и нефтебензиновых цистер [22]. К концу 2026 года ставки аренды подвижного состава могут вырасти на 10-20%. Аналитики информационного центра операторов фиксируют, что к февралю 2027 года потенциальная нехватка цистерн составит около 4 тысяч единиц, а к декабрю составит до 16 тысяч единиц [23].

Таким образом, совокупность внешних отраслевых тенденций, таких как рост оборота, сокращение ремонтной активности и пик плановых списаний, создает устойчивый операционный риск для транспортно-логистических операторов нефтеналивных грузов. В данных условиях повышение точности маршрутного прогнозирования перевозок и оптимизации расчета потребности в подвижном составе переходя из категории улучшения в категорию стратегической необходимости.

В условиях дефицита вагонов–цистерн, каждый час простоя вагона будет выражаться в виде операционных потерь и упущенной возможности перевезти дополнительные объемы груза. Неэффективное прогнозирование перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах по маршрутам на основе прогнозирования объемов погрузки, становится критическим конкурентным риском именно тогда, когда ресурс наиболее ограничен. Простой вагонов–цистерн является прямым следствием несогласованности прогноза перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах по маршрутам на основе прогнозирования объемов погрузки с реальностью. Вагоны–цистерны задерживаются на путях в ожидании согласования СКПП, что приводит к превышению спроса на станциях примыкания и снижению из пропускной способности. Невозможность обеспечить постоянную подачу вагонов–цистерн создает прямую угрозу выполнения долгосрочных контрактов. Устойчивые отношения с основными клиентами, такими как «Роснефть», «Сургутнефтегаз» и «Газпром нефть», составляют основу бизнес–модели «Трансойла». Систематические срывы плановой подачи вагонов–цистерн оказывают негативное влияние на деловые отношения с клиентами и создают риск потери долгосрочных контрактов, что несет критические последствия для выручки «Трансойла». В таблице 18 представлены основные направления повышения эффективности планирования и управления парком вагоно-цистерн.

В таблице 18 – Основные направления повышения эффективности планирования и управления парком вагонов-цистерн

Направление	Описание
Прогнозирование погрузки на уровне отдельных НПЗ и маршрутов	Переход от объединенного прогноза к подробному прогнозированию по каждому НПЗ и станции назначения, позволит заблаговременно определять, где, сколько и когда потребуются вагоны–цистерны, что создаст условия для проактивного управления парком вместе реактивного.
Маршрутное разделение	Введение индивидуальных нормативов оборота вагона – цистерны для каждого маршрута, рассчитанных на основе накопленных исторических данных и актуализируемых в динамике, повысит точность расчет потребности в парке.
Аналитические инструменты	Ведение практики расчетов в электронных таблицах не масштабируется при числе маршрутов, превышающем несколько десятков. Необходимы специализированные аналитически инструменты, способные обрабатывать большие объемы данных, выявлять аномалии, строить прогнозы временных рядом с учетом сезонности и формировать рекомендации по перераспределению парка.

Источник: составлено автором

На основании выявленных проблем и анализа процесса прогнозирования перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах по маршрутам на основе прогнозирования объемов погрузки, сформулированы следующие предложения по совершенствованию процесса, представленные в таблице 19.

Таблица 19 – Предложения по совершенствованию процесса прогнозирования перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах по маршрутам на основе прогнозирования объемов погрузки.

Направление	Предложение	Ожидаемый эффект
Прогнозирование объемов погрузки	Осуществлять прогнозирование объемов погрузки нефтепродуктов по маршрутам перевозок на основе анализа данных за предыдущие периоды.	Повышение точности прогнозирования, снижение дефицита/ избытка вагонов – цистерн.
Разделение по маршрутам	Проводить прогнозирование объемов перевозок раздело по каждому маршруту с учетом их специфики и динамики грузопотоков.	Учет различий в оборачиваемости, устранение усредняя по сети.
Расчет потребности в цистернах	Определить необходимое количество цистерн на основе прогнозируемых объемов погрузки с учетом грузоподъемности и оборачиваемости подвижного состава.	Снижение простоев, оптимальное распределение парка.
Инструменты визуализации	Использовать инструменты визуализации данных для анализа объемов перевозок, прогнозных значений и потребности в вагонах – цистернах.	Оперативный контроль, прозрачность для руководства.
Сопоставление план/ факт	Осуществлять регулярное сопоставление прогнозных и фактических объемов погрузки для повышения точности планирования.	Накопление базы отклонений.

Источник: составлено автором

Реализация предложенных мер, позволит устранить основную проблему в виде недостаточной проработанности прогнозирования перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах по маршрутам на основе прогнозирования объемов погрузки и создаст условия для системного повышения точности прогнозирования, сокращения простоев и более эффективного использования парка вагонов–цистерн.

Таким образом, во второй главе был проведен анализ деятельности транспортно–логистической группы «Трансойл» и текущего процесса прогнозирования перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах. Установлено, что компания является одним из крупнейших операторов нефтеналивных перевозок в России, располагает значительным парком цистерн и осуществляет перевозки по географически диверсифицированной маршрутной сети. В ходе анализа текущего процесса прогнозирования перевозок было выявлено, что основным недостатком является использование усредненных нормативов оборота цистерн без учета специфики отдельных маршрутов перевозок, что приводит к систематическим отклонениям между плановыми и фактическими объемами перевозок, возникновению дефицита или избытка вагонов на отдельных направлениях, увеличению простоев и снижению эффективности использования парка цистерн. Дополнительно установлено, что существующий подход носит преимущественно реактивный характер и не позволяет своевременно адаптироваться к изменениям спроса со стороны клиентов и ограничениям инфраструктуры ОАО «РЖД». Проведенное исследование подтвердило необходимость совершенствования прогнозирования перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах по маршрутам на основе прогнозирования объемов погрузки. В качестве основных направлений улучшение предложены переход к маршрутному прогнозированию, использование индивидуальных нормативов оборота цистерн, внедрение аналитических инструментов обработки данных и регулярное сопоставление плановых и фактических показателей. Реализация предложенных мероприятия позволит повысить точность прогнозирования, сократить простои вагонов–цистерн, обеспечить более эффективное распределение парка и повысить устойчивость операционной деятельности транспортно–логистической группы «Трансойл».

В следующей главе будет совершенствован процесс прогнозирования перевозок.