Содержание

ВВЕДЕНИЕ 1

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК НЕФТЕПРОДУКТОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ 5

1.1 Особенности перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах 5

1.2 Методы прогнозирования объемов перевозок и погрузки в логистике 12

1.3 Инструменты анализа и визуализации данных в транспортной логистике 18

2 АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК В ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ЦИСТЕРНАХ В ТРАНСПОРТНО–ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ГРУППЕ «ТРАНСОЙЛ» 24

2.1 Характеристика транспортно–логистической группы «Трансойл» 24

2.2 Анализ текущего процесса прогнозирования перевозок 33

2.3 Обоснование необходимости совершенствования процесса прогнозирования перевозок 40

3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК 45

3.1 Разработка модели прогнозирования объемов погрузки по маршрутам 45

3.2 Методика расчета потребности в железнодорожных цистернах 51

3.3 Внедрение инструментов анализа и контроля прогнозирования 55

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 69

ПРИЛОЖЕНИЕ А Отзыв о внедрении 71

Введение

Актуальность темы исследования обусловлена рядом основных факторов. Во–первых, железнодорожный транспорт занимает значимое место в системе перевозок нефтепродуктов в России, несмотря на устойчивую тенденцию к снижению объемов погрузки с 251.2 миллионов тонн в 2015 до 197.1 миллионов тонн в 2025 году [5]. Данный вид транспорта по–прежнему обеспечивает доставку широкой номенклатуры нефтепродуктов от светлых (бензин, дизель, керосин) до темных (мазут, битум, гудрон) в условиях, когда альтернативная трубопроводная инфраструктура не охватывает ряд направлений. Во–вторых, повышение точности прогнозирования объемов погрузки приобретает особую значимость в условиях волатильности спроса, сезонных колебаний и влияния внешних факторов, который существенно осложняют традиционные подходы к планированию перевозок и управления парком цистерн [3]. В–третьих, цифровая трансформация транспортной отрасли , закрепленная в транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года, формирует технологические предпосылки для перехода от интуитивных экспертных оценок к data–driven модели прогнозирования, основанным на анализе временных рядов, методах машинного обучения и инструментах бизнес–аналитики, что создает возможность принципиально повысить обоснованность управленческих решений в сфере транспортной логистики [4].

Теоретические основы прогнозирования объемов перевозок и погрузки нашли свое отражение в трудах отечественных исследователей в области экономики и логистики. В научной литературе разработаны и систематизированы экспертные, статистические и экономико–математические подходы к прогнозированию транспортных показателей. Активно развиваются подходы на основе машинного обучения. Вместе с тем в исследованиях недостаточно проработаны вопросы интеграции прогнозных моделей в операционную деятельность транспортно–логистических компаний, специализирующихся на перевозках нефтепродуктов в железнодорожных цистернах, а также вопросы формирования на их основе методик расчета потребности в подвижном составе по маршрутам и внедрения инструментов визуального контроля и мониторинга.

Существующий процесс прогнозирования перевозок нефтепродуктов в транспортно–логистической группе «Трасойл» характеризуется недостаточной точность прогнозных оценок объемов погрузки по маршрутам, что влечет за собой риски как избыточного, так к дефицитному обеспечению подвижным составом, снижает эффективность использования парка цистерн и затрудняет обоснованное планирования ресурсов. Отсутствие формализованной модели прогнозирования и инструментов аналитического контроля ограничивает возможности для своевременного выявления отклонений и оперативного реагирования на изменения условий перевозок.

Целью выпускной квалификационной работы является разработка комплекса инструментов маршрутного прогнозирования объемов погрузки нефтепродуктов и расчета потребности в железнодорожных цистернах для повышения точности планирования и эффективности управления парком подвижного состава в транспортно–логистическая группа «Трансойл».

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд следующих задач:

• рассмотреть особенности перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах;

• рассмотреть методы прогнозирования объемов перевозок и погрузки;

• рассмотреть инструменты анализа и визуализации данных в транспортной логистике;

• дать характеристику транспортно–логистической группе «Трансойл»

• провести анализ текущего процесса прогнозирования перевозок;

• обосновать необходимость совершенствования процесса прогнозирования перевозок;

• разработать модель прогнозирования объемов погрузки по маршрутам;

• сформировать методику расчета потребности в железнодорожных цистернах

• внедрить инструменты анализа и контроля прогнозирования перевозок

Объектом исследования является транспортно–логистическая группа «Трансойл».

Предметом исследования является процесс прогнозирования объемов погрузки нефтепродуктов в железнодорожных цистернах в разрезе маршрутов и методы расчета потребности в подвижном составе на их основе.

Практическая значимость работы модель прогнозирования объемов погрузки на основе метода Хольта-Уинтерса позволившая снизить ошибку прогноза MAPE на маршруте Кириши-Лужская. Маршрутно-ориентированная методика расчета потребности в цистернах устранила систематическое завышение парка цистерн в месяц по одному маршруту. Созданные дашборды для Microsoft Power BI обеспечивают еженедельное отслеживание отклонений план/факт и формируют управленческое уведомление при превышении порога в 10%. Совокупность инструментов применима в деятельности любого другого железнодорожного оператора нефтеналивных грузов, осуществляющего перевозки по нескольким маршрутам с различными временем оборота подвижного состава.

Научная новизна работы заключается в разработке комплексного маршруто–ориентированного подхода к прогнозированию перевозок нефтепродуктов в железнодорожных цистернах, обеспечивающий переход от объединенного прогнозирования на уровне компании к детальном прогнозированию на уровне отдельных маршрутов с учетом их сезонной специфики и инфраструктурных особенностей.

В работе используются такие методы, как системный анализ, сравнительный анализ, статический анализ, расчет сезонных индексов, оценка точности прогнозов на основе метрики MAPE, метод экспертных оценок, инструменты бизнес–аналитики и визуализации Microsoft Power BI.

Методологической основной работы составляют принципы системного и процессного подходов к анализу транспортно–логистической деятельности, рассматривающие прогнозирование перевозок, как элемент целостного операционного процесса управления парком подвижного состава. В части концептуальной основы работа опирается на концепцию data–driven управления, предполагающая принятие управленческих решений на основе анализа исторических данных, предиктивных моделей и систем оперативного мониторинга, что соответствует целевым ориентирам транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года.

Положения, выносимые на защиту:

1. модель прогнозирования объемов погрузки нефтепродуктов по маршрутам на основе методов тройного экспоненциального сглаживания Хольта – Уинтерса с аддитивной компонентой сезонности;

2. методика марщруто–ориентированного расчета потребности в железнодорожных цистернах, предусматривающая применение индивидуальных нормативов оборота вагона по каждому маршруту вместе единого среднесетевого значения;

3. интегрированная система инструментов аналитического контроля прогнозирования перевозок, реализованная средствами Microsoft Power BI и включающая три взаимосвязанных дашборда.

Апробация результатов исследования подтверждается отзывом о внедрении модели прогнозирования объемов погрузки нефтепродуктов по маршрутам и методики расчета потребности в железнодорожных цистернах в транспортно–логистической группе «Трансойл» (Приложение А).