Добавил:
МТУСИ Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторная работа 6 / ЛР_6_Мягков_БАП2201.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.04.2026
Размер:
145.96 Кб
Скачать
    1. 1.1 Расчёт параметров статистического ряда распределения

Рассчитываем параметры статистического ряда распределения:

– размах выборки R = tmax​ − tmin​ = 276 − 61 = 215 тыс. км;

– число интервалов k = 1 + 3,32·lg(44) = 6,44 ≈ 7;

– величину интервала h = ≈ 35 тыс. км (для удобства расчётов принимаем h = 35 тыс. км и строим интервалы, начиная от значения, кратного 5);

– границы интервалов: 60; 95; 130; 165; 200; 235; 270; 305;

– середины интервалов (тыс. км): t1 = 77,5; t2 = 112,5; t3 = 147,5; t4 = 182,5; t5 = 217,5; t6 = 252,5; t7 = 287,5;

– частоту попаданий наработок в эти интервалы: m1 = 1; m2 = 8; m3 = 10; m4 = 18; m5 = 3; m6 = 2; m7 = 2.

Результаты группировки сведены в таблицу 1.

Таблица 1 – Статистический ряд распределения наработок до предельного состояния

Номер интервала

Границы интервалов

(titi+1), тыс. км

Середина интервала ti, тыс. км

Частота miоп

1-й

60 – 95

77,5

1

2-й

95 – 130

112,5

8

3-й

130 – 165

147,5

10

4-й

165 – 200

182,5

18

5-й

200 – 235

217,5

3

6-й

235 – 270

252,5

2

7-й

270 – 305

287,5

2

Итого

44

    1. 1.2 Определение числовых характеристик наработок

Определяем числовые характеристики наработок до предельного состояния (по формулам для генеральной совокупности, как в эталоне):

– средняя наработка tcp = 166 тыс. км;

– среднеквадратическое отклонение σ(t) = 33,1 тыс. км;

– коэффициент вариации v = = 0,2.

Вид гистограммы (скос вправо) и значение коэффициента вариации v = 0,2 < 0,33 позволяют предположить, что наработки до предельного состояния объекта распределены по нормальному закону.

    1. 1.3. Построение гистограммы

Строим гистограмму распределения частоты наработок объекта до предельного состояния (рисунок 1).

Рисунок 1 – Гистограмма распределения наработок объекта до предельного состояния по интервалам наработки

    1. 1.4. Нормирование случайной велечины

Для удобства вычислений проводим нормирование случайной величины наработки t, переходя к величине zi = , и находим границы новых интервалов. Расчёты сводим в таблицу 2.

Таблица 2 – Границы интервалов случайной величины z

Интервал

ti

ti + 1

titcp

ti + 1 − tcp

zi =

zi+1 =

1-й

60

95

-106

-71

-3,20

-2,14

2-й

95

130

-71

-36

-2,14

-1,09

3-й

130

165

-36

-1

-1,09

-0,03

4-й

165

200

-1

34

-0,03

1,03

5-й

200

235

34

69

1,03

2,08

6-й

235

270

69

104

2,08

3,14

7-й

270

305

104

139

3,14

4,20