- •Реферат
- •Содержание
- •Перечень сокращений и обозначений
- •Введение
- •1. Проверка гипотезы о принадлежности опытных данных выбранному закону распределения
- •1.1 Расчёт параметров статистического ряда распределения
- •1.2 Определение числовых характеристик наработок
- •1.3. Построение гистограммы
- •1.4. Нормирование случайной велечины
- •1.5. Расчёт теоретических частот попадания наработок в интервалы
- •1.6. Расчёт критерия согласия χ² пирсона
- •1.7. Расчёт интегральных функций распределения p(t) и f(t)
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •Список использованных источников
1.1 Расчёт параметров статистического ряда распределения
Рассчитываем параметры статистического ряда распределения:
– размах выборки R = tmax − tmin = 276 − 61 = 215 тыс. км;
– число интервалов k = 1 + 3,32·lg(44) = 6,44 ≈ 7;
– величину интервала h =
≈
35 тыс. км (для удобства расчётов принимаем
h = 35 тыс. км и строим интервалы,
начиная от значения, кратного 5);
– границы интервалов: 60; 95; 130; 165; 200; 235; 270; 305;
– середины интервалов (тыс. км): t1 = 77,5; t2 = 112,5; t3 = 147,5; t4 = 182,5; t5 = 217,5; t6 = 252,5; t7 = 287,5;
– частоту попаданий наработок в эти интервалы: m1 = 1; m2 = 8; m3 = 10; m4 = 18; m5 = 3; m6 = 2; m7 = 2.
Результаты группировки сведены в таблицу 1.
Таблица 1 – Статистический ряд распределения наработок до предельного состояния
Номер интервала |
Границы интервалов (ti − ti+1), тыс. км |
Середина интервала ti, тыс. км |
Частота miоп |
1-й |
60 – 95 |
77,5 |
1 |
2-й |
95 – 130 |
112,5 |
8 |
3-й |
130 – 165 |
147,5 |
10 |
4-й |
165 – 200 |
182,5 |
18 |
5-й |
200 – 235 |
217,5 |
3 |
6-й |
235 – 270 |
252,5 |
2 |
7-й |
270 – 305 |
287,5 |
2 |
Итого |
– |
– |
44 |
1.2 Определение числовых характеристик наработок
Определяем числовые характеристики наработок до предельного состояния (по формулам для генеральной совокупности, как в эталоне):
– средняя наработка tcp = 166 тыс. км;
– среднеквадратическое отклонение σ(t) = 33,1 тыс. км;
– коэффициент вариации v =
=
0,2.
Вид гистограммы (скос вправо) и значение коэффициента вариации v = 0,2 < 0,33 позволяют предположить, что наработки до предельного состояния объекта распределены по нормальному закону.
1.3. Построение гистограммы
Строим гистограмму распределения частоты наработок объекта до предельного состояния (рисунок 1).
Рисунок 1 – Гистограмма распределения наработок объекта до предельного состояния по интервалам наработки
1.4. Нормирование случайной велечины
Для удобства вычислений
проводим нормирование случайной величины
наработки t, переходя к величине
zi =
,
и находим границы новых интервалов.
Расчёты сводим в таблицу 2.
Таблица 2 – Границы интервалов случайной величины z
Интервал |
ti |
ti + 1 |
ti − tcp |
ti + 1 − tcp |
zi = |
zi+1
=
|
1-й |
60 |
95 |
-106 |
-71 |
-3,20 |
-2,14 |
2-й |
95 |
130 |
-71 |
-36 |
-2,14 |
-1,09 |
3-й |
130 |
165 |
-36 |
-1 |
-1,09 |
-0,03 |
4-й |
165 |
200 |
-1 |
34 |
-0,03 |
1,03 |
5-й |
200 |
235 |
34 |
69 |
1,03 |
2,08 |
6-й |
235 |
270 |
69 |
104 |
2,08 |
3,14 |
7-й |
270 |
305 |
104 |
139 |
3,14 |
4,20 |
