Практическая работа 2 направления цифровой трансформации апк Глобальные тенденции цифровой трансформации апк

Начиная с середины ХХ столетия в мире технологии перешли на новый этап развития: повсеместно предприятия начали внедрять и успешно развивать автоматизированные системы управления производством, промышленную робототехнику, автоматизированный инженерный анализ, технологии цифровой логистики, бережливого производства, цифрового инжиниринга. А в последние годы стремительно развивается интернет вещей. Цифровые технологии кардинально меняют многие сектора экономики. В топ-10 крупнейших по капитализации мировых публичных компаний входят 8 представителей цифрового бизнеса.

Таким образом, в настоящее время эффективность развития экономики тесно связана с уровнем и направлениями внедрения цифровых технологий и продуктов. Российская Федерация по основным показателям цифровой трансформации отстает от стран – мировых лидеров в области цифровизации экономики. Согласно рейтингу Всемирного экономического форума, в 2018 году Россия занимала 43-е место среди 140 стран, в том числе по направлению «Проникновение информационно-коммуникационных технологий» – 25-е место. Значение индекса цифровизации бизнеса (разработан ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), измеряющий скорость адаптации компаний к цифровой трансформации и характеризующий использование широкополосного Интернета, облачных сервисов, RFID-технологий, ERP-систем, а также включенность организаций предпринимательского сектора в электронную торговлю по Российской Федерации составляет 28 пунктов. По уровню распространения цифровых технологий в предпринимательском секторе Российская Федерация находится рядом с Болгарией, Венгрией и Румынией. Лидером выступает Финляндия (50 пунктов), далее следуют Бельгия (47), Дания (46), Республика Корея (45) (индекс рассчитан по России, странам Европы, Республике Корея, Турции и Японии).

Агропромышленный комплекс занимает важное место в экономике Российской Федерации, что обусловлено его ролью в деле обеспечения продовольственной безопасности. Аграрный сектор выступает не только как производитель продукции (сырья) для внутреннего потребления, решая при этом задачи импортозамещения, но и как поставщик продовольствия на внешние рынки.

Экспортный потенциал аграрного сектора должен быть сформирован в основном за счет увеличения товарной массы продукции АПК, в том числе продукции с высокой добавленной стоимостью, с достаточным уровнем ее конкурентоспособности для реализации на внешних рынках.

К настоящему времени Россия в соответствии с основными показателями Доктрины продовольственной безопасности преодолела импортозависимость в отношении основных видов сельскохозяйственной продукции. Это в том числе подтверждается активным наращиванием объема экспорта таких видов сельскохозяйственной продукции, как пшеница, мясо птицы, водные биологические ресурсы. В то же время производство многих видов продукции осуществляется на основе импортных технологий, техники, сырья, семян, агрохимии. Агропромышленный комплекс РФ имеет низкий уровень технической оснащенности – применяется устаревшие тех- ника и технологии производства, достаточно низкой остается производительность и оплата труда в сельском хозяйстве. Согласно исследованию J’son & Partners Consulting по показателю производительности труда в сельском хозяйстве Российской Федерации отстает от аграрной отрасли Германии в 3 раза, США – более 8 раз. Дальнейшее повышение эффективности и обеспечение требуемого уровня конкурентоспособности национального агропромышленного комплекса возможно только на основе роста производительности труда и снижения совокупных затрат на производство продукции.

Как показывают исследования и передовой зарубежный опыт, повышению конкурентоспособности сельского хозяйства и переводу отрасли на интенсивный путь развития в большей мере способствует именно цифровая трансформация бизнес-модели аграрного производства, обеспечивающая существенный прирост добавленной стоимости за счет применении технологических, технических и организационных решений, позволяющих нивелировать производственные и сбытовые риски, быстрее адаптироваться к изменению внешних условий и факторов и тем самым повысить урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных при практически тех же самых затратах ресурсов в расчете на единицу произведенной продукции.

Предпосылками для цифровой трансформации АПК являются:

• рост количества информации, которую необходимо обрабатывать для принятия целесообразных управленческих решений;

• развитие коммуникаций;

• все более широко применяемые в последние года инструменты автоматизации получения данных в реальном масштабе времени, что в настоящее время начинает реализовываться в виде интернета вещей.

Цифровизации агропромышленного комплекса способствует определенная трансформация демографической и социальной обстановки в стране. Это – увеличение продолжительности жизни, что обусловливает необходимость роста производительности труда; рост международной миграции; рост городского населения и уменьшения сельского; изменение ценностей и образа жизни, когда производство уходит от тяжелого ручного труда, выравниваются условия жизни в сельской и городской местности.

Необходимость цифровой трансформации основана на ее сущности – переходе на новые модели функционирования объектов агропромышленного комплекса на основе цифровых технологий, которые коренным образом повышают качество управления. В целом цифровая трансформация агропромышленного комплекса следует тем же трендам, что и цифровизация других отраслей экономики, хотя существенно отстает от них.

Что касается тенденций цифровой трансформации агропромышленного комплекса, то в области сбора данных – это измерение максимального количества параметров технологических процессов инструментальными средствами, датчиками интернета вещей с передачей данных в системы управления, контроля и отчетности.

Тенденции цифровой трансформации АПК

В сфере аналитики основные тренды цифровой трансформации АПК проявляются в построении новых вариантов анализа с использованием большого количества независимой информации, полученной в онлайн-режиме, и существенное изменение на основе этого анализа процессов в отрасли. Предиктивная аналитика характеризуется построением оптимальных моделей процессов, управление ими на основе накопленных данных, их анализ с применением инструментов искусственного интеллекта.

Расширяется машинно-машинное взаимодействие, которое проявляется в корректировке поведения технической части технологических процессов на основе сигналов, полученных при обработке, и анализе собираемой информации. Распространяются процессы с практически нулевым участием оператора (так называемые «бесчеловечные процессы»), представляющие собой цифровое взаимодействие всех технологических компонентов процесса с полным исключением человека.