- •Автоматизированные системы управления производством
- •Арифметико-логическое устройство (алу): назначение, основные характеристики, обобщенная структурная схема.
- •Базы данных (бд). Их структура. Проектирование бд. Основные этапы. Логическая модель реляционной базы данных.
- •Взаимодействие блоков алу при выполнении различных арифметических и логических операций
- •Роль алгоритмов при создании программ. Компьютерная программа. Описание реализации программы на эвм.
- •Структура базового микропроцессора (мп) современных моделей для imb-совместимых пэвм, взаимодействие его узлов и блоков.
- •Искусственный интеллект и ис. Операционные системы и среды для ис
- •Вычислительная техника сетей
- •2. Наборы команд:
- •3. Регистры:
- •1. Архитектура процессора:
- •4. Структура данных:
- •Автоматические и автоматизированные ис.
- •Исполнительные блоки процессора (для обработки целых чисел и разрядность.
- •Рабочая тактовая частота; размер кэш-памяти.
- •Искусственный интеллект и информационное общество. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Направление исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
- •Псевдо-уатс, телефонный телекоммуникационный сервер
- •Адресное пространство как максимальное количество ячеек основной памяти, которое может быть непосредственно адресовано микропроцессором.
- •Логические, семантические и фреймовые модели.
- •Рабочая тактовая частота мп, производительность не менее mips (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)Флопс
- •Моделирование рассуждений. Предикаты и термы.
- •Понятие о теории распознавания образов.
- •Какие объекты содержит база данных в ms Access? Расширение файла базы данных в ms Access. Обмен данными бд в ms Access с другими приложениями.
- •Базы знаний (бз) как система глубоко структурированной информации. Подсистемы общения и решатели. Интеллектуальный интерфейс бз.
- •Основные функции субд. Основные требования к субд.
- •СуперЭвм виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных систем
- •Российские супер эвм и основные направления использования супер эвм
- •Интеллектуальные системы в управлении предприятием и производством асу, асуп. Асутп, сапр.
- •Современные технологии и правила защиты информации на эвм. Компьютерные вирусы
- •Искусственные нейронные сети. Основные положения нейросетевого подхода. Классификация искусственных нейронных сетей и их свойства. Правила функционирования сети. Персептрон. Нейрон. Вес связи.
- •Обучение нейронных сетей. Обучение на основе памяти. Обучение Хебба. Конкурентное обучение.
- •Обучение с учителем, алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение без учителя, самоорганизующиеся карты Кохонена. Обучение с подкреплением.
- •Кодирование информации. Кодирование числовых, логических данных. Кодирование текстовой информации
- •Представление графической информации. Растровое представление. Цвет. Векторная графика. Фрактальная графика. Звуковая информация.
- •Когнитивное моделирование. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
- •Семантические сети. Неопределенность в экспертных системах. Байесовские сети доверия. Количественное представление бсд.
- •Интеллектуальные системы извлечения знаний, генетические алгоритмы. Эволюционные системы. Эволюционное программирование. Эволюционная стратегия.
- •Днк компьютеры. Квантовые и молекулярные компьютеры
- •Современные сотовые телефоны как эвм. Виды сенсорных экранов и их принципы работы.
Днк компьютеры. Квантовые и молекулярные компьютеры
Помимо традиционных кремниевых компьютеров, ведутся активные исследования альтернативных вычислительных парадигм, таких как ДНК-компьютеры, квантовые компьютеры и молекулярные компьютеры. Эти технологии предлагают потенциально новые возможности для решения задач, с которыми традиционные компьютеры справляются плохо.
1. ДНК-компьютеры:
ДНК-компьютеры используют молекулы ДНК для выполнения вычислений. Вместо битов (0 и 1) используются нуклеотиды (A, T, G, C). Вычисления проводятся путем проведения биохимических реакций, таких как гибридизация (сцепление комплементарных цепей ДНК) и амплификация (копирование цепей ДНК).
* Принцип работы: Задача представляется в виде молекул ДНК, а вычисления выполняются путем проведения серии биохимических реакций, которые манипулируют этими молекулами. Результат вычислений определяется составом полученных молекул ДНК.
* Преимущества: ДНК-компьютеры обладают огромной параллельностью, позволяя выполнять множество вычислений одновременно. Они могут хранить огромный объем информации в очень маленьком объеме.
* Недостатки: ДНК-компьютеры пока находятся на ранней стадии развития. Сложно программировать и контролировать биохимические реакции. Процесс вычислений может быть медленным и подвержен ошибкам. В основном используются для решения специфических задач, таких как поиск в больших пространствах решений.
2. Квантовые компьютеры:
Квантовые компьютеры используют принципы квантовой механики для выполнения вычислений. Они используют кубиты (qubits), которые могут находиться в суперпозиции (быть одновременно в состояниях 0 и 1) и быть запутанными (связанными между собой). Это позволяет квантовым компьютерам выполнять вычисления, недоступные для классических компьютеров.
* Принцип работы: Квантовые компьютеры используют квантовые явления, такие как суперпозиция и запутанность, для выполнения вычислений. Они могут решать некоторые задачи экспоненциально быстрее, чем классические компьютеры.
* Преимущества: Экспоненциальное ускорение для некоторых задач, таких как факторизация больших чисел (алгоритм Шора) и поиск в неструктурированных базах данных (алгоритм Гровера).
* Недостатки: Квантовые компьютеры очень сложны в разработке и эксплуатации. Кубиты очень хрупкие и подвержены декогеренции (потере квантовых свойств). Сейчас доступны только небольшие квантовые компьютеры, решающие ограниченный круг задач.
3. Молекулярные компьютеры:
Молекулярные компьютеры — это общий термин, который включает в себя различные подходы к вычислениям на молекулярном уровне. Это может включать ДНК-компьютеры, а также вычисления с использованием других молекул, например, белков или органических молекул.
* Принцип работы: Использование молекулярных структур и взаимодействий для выполнения вычислительных операций.
* Преимущества: Потенциал для создания очень маленьких и энергоэффективных компьютеров.
* Недостатки: Находятся на очень ранней стадии развития. Многие фундаментальные проблемы еще не решены.
Сравнение:
| Тип компьютера | Принцип работы | Преимущества | Недостатки |
|----------------------|-----------------------------------------------|---------------------------------------------------|-----------------------------------------------------|
| ДНК-компьютер | Биохимические реакции с молекулами ДНК | Огромная параллельность, большая емкость памяти | Медленный, подвержен ошибкам, сложно программировать |
| Квантовый компьютер | Квантовые явления (суперпозиция, запутанность) | Экспоненциальное ускорение для некоторых задач | Сложный, кубиты хрупкие, декогеренция |
| Молекулярный компьютер | Различные молекулярные взаимодействия | Потенциал для маленьких и энергоэффективных компьютеров | На очень ранней стадии развития |
