- •Автоматизированные системы управления производством
- •Арифметико-логическое устройство (алу): назначение, основные характеристики, обобщенная структурная схема.
- •Базы данных (бд). Их структура. Проектирование бд. Основные этапы. Логическая модель реляционной базы данных.
- •Взаимодействие блоков алу при выполнении различных арифметических и логических операций
- •Роль алгоритмов при создании программ. Компьютерная программа. Описание реализации программы на эвм.
- •Структура базового микропроцессора (мп) современных моделей для imb-совместимых пэвм, взаимодействие его узлов и блоков.
- •Искусственный интеллект и ис. Операционные системы и среды для ис
- •Вычислительная техника сетей
- •2. Наборы команд:
- •3. Регистры:
- •1. Архитектура процессора:
- •4. Структура данных:
- •Автоматические и автоматизированные ис.
- •Исполнительные блоки процессора (для обработки целых чисел и разрядность.
- •Рабочая тактовая частота; размер кэш-памяти.
- •Искусственный интеллект и информационное общество. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Направление исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
- •Псевдо-уатс, телефонный телекоммуникационный сервер
- •Адресное пространство как максимальное количество ячеек основной памяти, которое может быть непосредственно адресовано микропроцессором.
- •Логические, семантические и фреймовые модели.
- •Рабочая тактовая частота мп, производительность не менее mips (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)Флопс
- •Моделирование рассуждений. Предикаты и термы.
- •Понятие о теории распознавания образов.
- •Какие объекты содержит база данных в ms Access? Расширение файла базы данных в ms Access. Обмен данными бд в ms Access с другими приложениями.
- •Базы знаний (бз) как система глубоко структурированной информации. Подсистемы общения и решатели. Интеллектуальный интерфейс бз.
- •Основные функции субд. Основные требования к субд.
- •СуперЭвм виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных систем
- •Российские супер эвм и основные направления использования супер эвм
- •Интеллектуальные системы в управлении предприятием и производством асу, асуп. Асутп, сапр.
- •Современные технологии и правила защиты информации на эвм. Компьютерные вирусы
- •Искусственные нейронные сети. Основные положения нейросетевого подхода. Классификация искусственных нейронных сетей и их свойства. Правила функционирования сети. Персептрон. Нейрон. Вес связи.
- •Обучение нейронных сетей. Обучение на основе памяти. Обучение Хебба. Конкурентное обучение.
- •Обучение с учителем, алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение без учителя, самоорганизующиеся карты Кохонена. Обучение с подкреплением.
- •Кодирование информации. Кодирование числовых, логических данных. Кодирование текстовой информации
- •Представление графической информации. Растровое представление. Цвет. Векторная графика. Фрактальная графика. Звуковая информация.
- •Когнитивное моделирование. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
- •Семантические сети. Неопределенность в экспертных системах. Байесовские сети доверия. Количественное представление бсд.
- •Интеллектуальные системы извлечения знаний, генетические алгоритмы. Эволюционные системы. Эволюционное программирование. Эволюционная стратегия.
- •Днк компьютеры. Квантовые и молекулярные компьютеры
- •Современные сотовые телефоны как эвм. Виды сенсорных экранов и их принципы работы.
Кодирование информации. Кодирование числовых, логических данных. Кодирование текстовой информации
Кодирование информации — это процесс преобразования информации из одной формы представления в другую, обычно для хранения, передачи или обработки. Различные типы данных требуют разных методов кодирования.
1. Кодирование числовых данных:
Числовые данные могут быть представлены в различных системах счисления (десятичной, двоичной, шестнадцатеричной и т.д.). Выбор системы счисления зависит от контекста и требований к хранению и обработке данных.
* Двоичное кодирование: Наиболее распространенный метод для компьютеров. Каждое число представляется последовательностью битов (0 и 1). Существуют различные способы представления целых и вещественных чисел:
* Прямой код: Простое двоичное представление числа.
* Обратный код: Для представления отрицательных чисел инвертируются биты положительного числа.
* Дополнительный код: Для представления отрицательных чисел к обратному коду добавляется 1. Этот код наиболее распространен из-за простоты арифметических операций.
* С плавающей точкой (IEEE 754): Стандартный формат для представления вещественных чисел, состоящий из знака, мантиссы и порядка. Позволяет представлять широкий диапазон чисел с разной точностью.
* Шестнадцатеричное кодирование: Используется для удобного представления двоичных данных. Одна шестнадцатеричная цифра соответствует четырем битам.
* Кодирование с помощью кодов Грея: Используется для уменьшения вероятности ошибок при изменении значения. Два последовательных числа отличаются только одним битом.
2. Кодирование логических данных:
Логические данные представляют собой значения "истина" (true) и "ложь" (false). Для их кодирования обычно используются биты:
* 0: Ложь (false)
* 1: Истина (true)
3. Кодирование текстовой информации:
Текстовая информация кодируется путем присвоения каждому символу уникального числового кода. Существуют различные кодировки:
* ASCII (American Standard Code for Information Interchange): 7-битная кодировка, представляющая 128 символов (латинские буквы, цифры, знаки препинания). Ограничена английским алфавитом и некоторыми дополнительными символами.
* ISO 8859-1 (Latin-1): 8-битная кодировка, расширяющая ASCII до 256 символов, включая символы западноевропейских языков.
* Unicode: Самая распространенная кодировка для представления текстов на разных языках. Использует 16-битные (UTF-16) или 32-битные (UTF-32) коды для представления огромного количества символов. UTF-8 — наиболее распространенный вариант Unicode, использующий переменное количество байтов для представления символов, обеспечивая совместимость с ASCII.
* KOI8-R: 8-битная кодировка, разработанная для кириллицы. Использовалась в российских системах.
Выбор кодировки очень важен, так как несовпадение кодировок может привести к искажению текста. При работе с текстами необходимо знать, в какой кодировке они сохранены.
В заключение, кодирование информации — это фундаментальный процесс в информатике, обеспечивающий эффективное хранение, передачу и обработку данных. Правильный выбор метода кодирования зависит от типа данных и требований к системе.
