- •Автоматизированные системы управления производством
- •Арифметико-логическое устройство (алу): назначение, основные характеристики, обобщенная структурная схема.
- •Базы данных (бд). Их структура. Проектирование бд. Основные этапы. Логическая модель реляционной базы данных.
- •Взаимодействие блоков алу при выполнении различных арифметических и логических операций
- •Роль алгоритмов при создании программ. Компьютерная программа. Описание реализации программы на эвм.
- •Структура базового микропроцессора (мп) современных моделей для imb-совместимых пэвм, взаимодействие его узлов и блоков.
- •Искусственный интеллект и ис. Операционные системы и среды для ис
- •Вычислительная техника сетей
- •2. Наборы команд:
- •3. Регистры:
- •1. Архитектура процессора:
- •4. Структура данных:
- •Автоматические и автоматизированные ис.
- •Исполнительные блоки процессора (для обработки целых чисел и разрядность.
- •Рабочая тактовая частота; размер кэш-памяти.
- •Искусственный интеллект и информационное общество. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Направление исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
- •Псевдо-уатс, телефонный телекоммуникационный сервер
- •Адресное пространство как максимальное количество ячеек основной памяти, которое может быть непосредственно адресовано микропроцессором.
- •Логические, семантические и фреймовые модели.
- •Рабочая тактовая частота мп, производительность не менее mips (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)Флопс
- •Моделирование рассуждений. Предикаты и термы.
- •Понятие о теории распознавания образов.
- •Какие объекты содержит база данных в ms Access? Расширение файла базы данных в ms Access. Обмен данными бд в ms Access с другими приложениями.
- •Базы знаний (бз) как система глубоко структурированной информации. Подсистемы общения и решатели. Интеллектуальный интерфейс бз.
- •Основные функции субд. Основные требования к субд.
- •СуперЭвм виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных систем
- •Российские супер эвм и основные направления использования супер эвм
- •Интеллектуальные системы в управлении предприятием и производством асу, асуп. Асутп, сапр.
- •Современные технологии и правила защиты информации на эвм. Компьютерные вирусы
- •Искусственные нейронные сети. Основные положения нейросетевого подхода. Классификация искусственных нейронных сетей и их свойства. Правила функционирования сети. Персептрон. Нейрон. Вес связи.
- •Обучение нейронных сетей. Обучение на основе памяти. Обучение Хебба. Конкурентное обучение.
- •Обучение с учителем, алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение без учителя, самоорганизующиеся карты Кохонена. Обучение с подкреплением.
- •Кодирование информации. Кодирование числовых, логических данных. Кодирование текстовой информации
- •Представление графической информации. Растровое представление. Цвет. Векторная графика. Фрактальная графика. Звуковая информация.
- •Когнитивное моделирование. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
- •Семантические сети. Неопределенность в экспертных системах. Байесовские сети доверия. Количественное представление бсд.
- •Интеллектуальные системы извлечения знаний, генетические алгоритмы. Эволюционные системы. Эволюционное программирование. Эволюционная стратегия.
- •Днк компьютеры. Квантовые и молекулярные компьютеры
- •Современные сотовые телефоны как эвм. Виды сенсорных экранов и их принципы работы.
СуперЭвм виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных систем
Суперкомпьютеры — это высокопроизводительные вычислительные системы, предназначенные для решения сложнейших научных и инженерных задач, требующих огромной вычислительной мощности. Они представляют собой высокопараллельные многопроцессорные системы, что означает, что они содержат тысячи или даже десятки тысяч процессоров, работающих одновременно для решения одной задачи.
Ключевые характеристики суперкомпьютеров:
* Высокая вычислительная мощность: Измеряется в FLOPS (Floating-point Operations Per Second) — количестве операций с плавающей точкой в секунду. Современные суперкомпьютеры достигают производительности в петафлопс (10<sup>15</sup> FLOPS) и даже эксафлопс (10<sup>18</sup> FLOPS).
* Высокая параллельность: Использование тысяч процессоров, работающих одновременно над разными частями одной задачи, позволяет значительно ускорить вычисления. Архитектура может быть основана на различных принципах, таких как SMP (Symmetric Multiprocessing), MPP (Massively Parallel Processing) и кластерных системах.
* Высокоскоростная сеть связи: Для эффективной работы большого количества процессоров требуется высокоскоростная сеть связи, которая обеспечивает быстрый обмен данными между ними. Используются специализированные высокоскоростные сети, например, InfiniBand.
* Специализированное программное обеспечение: Для эффективного использования параллельной архитектуры требуется специализированное программное обеспечение, которое позволяет распараллеливать задачи и управлять работой множества процессоров.
* Система охлаждения: Из-за огромного количества процессоров и энергопотребления требуется мощная система охлаждения, чтобы предотвратить перегрев оборудования.
* Большой объем памяти: Суперкомпьютеры имеют очень большой объем оперативной памяти и дискового пространства для хранения больших объемов данных.
Архитектура суперкомпьютеров:
Суперкомпьютеры могут иметь различную архитектуру, но большинство из них основаны на принципах MPP (Massively Parallel Processing), где множество независимых узлов (каждый из которых может содержать несколько процессоров) объединяются в единую систему с помощью высокоскоростной сети связи. В некоторых случаях используются также кластерные системы, где объединяются обычные серверы. Существуют также специализированные архитектуры, разработанные для решения определенных типов задач.
Применение суперкомпьютеров:
Суперкомпьютеры применяются для решения сложнейших задач в различных областях науки и техники:
* Моделирование климата: Прогнозирование изменений климата и погоды.
* Моделирование физических процессов: Изучение физических явлений, таких как ядерные реакции, движение галактик и т.д.
* Разработка новых лекарств и материалов: Моделирование молекулярных взаимодействий.
* Анализ больших данных: Обработка и анализ огромных массивов данных.
* Генетика и биоинформатика: Анализ геномов и протеомов.
* Аэрокосмические исследования: Моделирование полетов и проектирование космических аппаратов.
* Финансовое моделирование: Прогнозирование рыночных трендов.
Суперкомпьютеры играют всё более важную роль в науке и технологиях, позволяя решать задачи, недоступные для обычных компьютеров. Разработка новых архитектур и технологий постоянно увеличивает их вычислительную мощность.
