- •Автоматизированные системы управления производством
- •Арифметико-логическое устройство (алу): назначение, основные характеристики, обобщенная структурная схема.
- •Базы данных (бд). Их структура. Проектирование бд. Основные этапы. Логическая модель реляционной базы данных.
- •Взаимодействие блоков алу при выполнении различных арифметических и логических операций
- •Роль алгоритмов при создании программ. Компьютерная программа. Описание реализации программы на эвм.
- •Структура базового микропроцессора (мп) современных моделей для imb-совместимых пэвм, взаимодействие его узлов и блоков.
- •Искусственный интеллект и ис. Операционные системы и среды для ис
- •Вычислительная техника сетей
- •2. Наборы команд:
- •3. Регистры:
- •1. Архитектура процессора:
- •4. Структура данных:
- •Автоматические и автоматизированные ис.
- •Исполнительные блоки процессора (для обработки целых чисел и разрядность.
- •Рабочая тактовая частота; размер кэш-памяти.
- •Искусственный интеллект и информационное общество. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Направление исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
- •Псевдо-уатс, телефонный телекоммуникационный сервер
- •Адресное пространство как максимальное количество ячеек основной памяти, которое может быть непосредственно адресовано микропроцессором.
- •Логические, семантические и фреймовые модели.
- •Рабочая тактовая частота мп, производительность не менее mips (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)Флопс
- •Моделирование рассуждений. Предикаты и термы.
- •Понятие о теории распознавания образов.
- •Какие объекты содержит база данных в ms Access? Расширение файла базы данных в ms Access. Обмен данными бд в ms Access с другими приложениями.
- •Базы знаний (бз) как система глубоко структурированной информации. Подсистемы общения и решатели. Интеллектуальный интерфейс бз.
- •Основные функции субд. Основные требования к субд.
- •СуперЭвм виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных систем
- •Российские супер эвм и основные направления использования супер эвм
- •Интеллектуальные системы в управлении предприятием и производством асу, асуп. Асутп, сапр.
- •Современные технологии и правила защиты информации на эвм. Компьютерные вирусы
- •Искусственные нейронные сети. Основные положения нейросетевого подхода. Классификация искусственных нейронных сетей и их свойства. Правила функционирования сети. Персептрон. Нейрон. Вес связи.
- •Обучение нейронных сетей. Обучение на основе памяти. Обучение Хебба. Конкурентное обучение.
- •Обучение с учителем, алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение без учителя, самоорганизующиеся карты Кохонена. Обучение с подкреплением.
- •Кодирование информации. Кодирование числовых, логических данных. Кодирование текстовой информации
- •Представление графической информации. Растровое представление. Цвет. Векторная графика. Фрактальная графика. Звуковая информация.
- •Когнитивное моделирование. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
- •Семантические сети. Неопределенность в экспертных системах. Байесовские сети доверия. Количественное представление бсд.
- •Интеллектуальные системы извлечения знаний, генетические алгоритмы. Эволюционные системы. Эволюционное программирование. Эволюционная стратегия.
- •Днк компьютеры. Квантовые и молекулярные компьютеры
- •Современные сотовые телефоны как эвм. Виды сенсорных экранов и их принципы работы.
Рабочая тактовая частота мп, производительность не менее mips (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)Флопс
Рабочая тактовая частота микропроцессора (МП) – это число циклов, которые процессор выполняет в секунду. Она измеряется в герцах (Гц) или мегагерцах (МГц) и гигагерцах (ГГц). Эта частота определяет скорость, с которой процессор может обрабатывать инструкции.
Производительность процессора измеряется в различных единицах, и MIPS (миллионы инструкций в секунду) – одна из них. Однако, важно понимать, что MIPS – это довольно грубая мера, которая не учитывает многие факторы, влияющие на реальную производительность. Например:
* Сложность инструкций: Некоторые инструкции требуют больше времени для выполнения, чем другие. MIPS не учитывает различия в сложности инструкций.
* Архитектура процессора: Разная архитектура процессоров может иметь разную эффективность выполнения инструкций, даже при одинаковой тактовой частоте.
* Оптимизация кода: Хорошо оптимизированный код будет выполняться быстрее, чем неоптимизированный, даже на том же процессоре.
* Параллелизм: Современные процессоры используют многоядерность и SIMD (Single Instruction, Multiple Data) для повышения производительности, что не всегда отражается в MIPS.
FLOPS (Floating-point Operations Per Second) – это более точная мера производительности для вычислений с плавающей точкой (числа с дробной частью), используемых в научных и инженерных приложениях. Измеряется в FLOPS, MFLOPS (миллионы операций с плавающей точкой в секунду), GFLOPS (миллиарды), TFLOPS (триллионы) и так далее.
В контексте вопроса, если указано "производительность не менее MIPS (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)", то это скорее неточность. Если речь идет о производительности вычислений с плавающей точкой, то правильная единица измерения — MFLOPS, а не MIPS. MIPS используется для измерения количества *всех* инструкций, а не только операций с плавающей точкой. Для сравнения производительности при вычислениях с плавающей точкой необходимо использовать FLOPS и его производные.
В заключение, тактовая частота и MIPS/FLOPS связаны, но не являются прямым и однозначным соотношением. Высокая тактовая частота может способствовать высокой производительности, но другие архитектурные особенности и оптимизация кода играют не менее важную роль.
Моделирование рассуждений. Предикаты и термы.
Моделирование рассуждений — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании компьютерных систем, способных имитировать человеческие мыслительные процессы, включая выводы, решения проблем и принятие решений. Одной из ключевых техник в моделировании рассуждений является использование формальной логики, где предикаты и термы играют центральную роль.
Термы:
Терм — это обозначение объекта или сущности в логическом выражении. Термы могут быть:
* Константы: Представляют конкретные, неизменяющиеся объекты. Например, Москва, 5, Иван.
* Переменные: Представляют неопределенные объекты, которые могут принимать различные значения. Обычно обозначаются строчными буквами, например, x, y, z.
* Функции: Представляют собой операции, которые возвращают значение. Например, отец(Иван), сумма(2, 3). Функция имеет имя и аргументы (термы).
Предикаты:
Предикат — это высказывание или утверждение об объектах, которое может быть истинным или ложным. Он имеет имя и аргументы (термы). Например:
* человек(Иван) — утверждение, что Иван является человеком.
* больше(x, y) — утверждение, что x больше y.
* отец(Иван, Петр) — утверждение, что Иван — отец Петра.
Предикаты часто используются в логических формулах для построения сложных утверждений. Например:
* человек(Иван) ∧ человек(Петр) — Иван является человеком И Петр является человеком (конъюнкция).
* человек(x) → смертен(x) — Если x является человеком, то x смертен (импликация).
Как предикаты и термы используются в моделировании рассуждений:
Предикаты и термы позволяют представлять знания в формальном виде, что делает возможным автоматический вывод новых знаний из уже имеющихся. Например, зная факты человек(Иван) и человек(x) → смертен(x), система логического вывода может сделать вывод смертен(Иван).
Различные логические системы, такие как предикатная логика первого порядка, используют предикаты и термы для формализации знаний и правил вывода. Эти системы лежат в основе многих систем моделирования рассуждений, используемых в экспертных системах, планировании, обработке естественного языка и других областях ИИ.
В итоге, предикаты и термы являются фундаментальными строительными блоками для представления знаний и выполнения логических выводов в системах, моделирующих рассуждения. Они обеспечивают формальный и точный способ описания объектов и отношений между ними, что позволяет создавать мощные и гибкие интеллектуальные системы.
Защита ИС от несанкционированного доступа и информационных атак
Защита информационных систем (ИС) от несанкционированного доступа и информационных атак — это комплексная задача, требующая многоуровневого подхода. Она включает в себя как технические, так и организационные меры. Основные направления защиты можно разделить на следующие категории:
1. Физическая защита:
* Ограничение физического доступа: Контроль доступа в помещения, где размещается оборудование ИС, с использованием замков, охранных систем, видеонаблюдения.
* Защита оборудования: Физическая защита серверов, рабочих станций, сетевого оборудования от кражи, повреждения или несанкционированного вмешательства.
* Защита от стихийных бедствий: Обеспечение резервного питания, защита от пожара, затопления и других стихийных бедствий.
2. Техническая защита:
* Защита сети: Использование брандмауэров (firewall), систем обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS), VPN, антивирусного ПО.
* Защита операционных систем: Регулярное обновление операционных систем и программного обеспечения, использование антивирусного ПО, контроль учетных записей пользователей, ограничение прав доступа.
* Защита данных: Шифрование данных, контроль доступа к данным на основе ролей, резервное копирование данных, использование систем предотвращения потери данных (DLP).
* Защита от вредоносного ПО: Использование антивирусных программ, системы предотвращения вторжений, регулярное сканирование на вирусы и вредоносное ПО.
* Аутентификация и авторизация: Системы аутентификации пользователей (пароли, биометрические данные, многофакторная аутентификация), управление правами доступа пользователей.
* Криптографическая защита: Использование шифрования для защиты данных в состоянии покоя и в процессе передачи. Цифровые подписи для обеспечения целостности и аутентичности данных.
3. Организационная защита:
* Политика безопасности: Разработка и внедрение политики безопасности, которая определяет правила и процедуры защиты ИС.
* Обучение персонала: Обучение персонала правилам информационной безопасности, основам защиты от фишинга, социальной инженерии и других угроз.
* Контроль доступа: Регламентирование доступа к ИС и данным, введение системы ответственности за безопасность информации.
* Регулярные аудиты безопасности: Проведение регулярных аудитов безопасности для выявления уязвимостей и оценки эффективности мер защиты.
* Инцидент-менеджмент: Разработка плана реагирования на инциденты информационной безопасности.
* Резервное копирование и восстановление: Регулярное создание резервных копий данных и разработка плана восстановления данных в случае катастрофы или инцидента.
Типы информационных атак:
* Вредоносное ПО (вирусы, трояны, черви, ransomware): Программы, наносящие вред ИС.
* Фишинг: Мошеннические попытки получить конфиденциальную информацию, используя обман.
* Социальная инженерия: Манипуляция людьми для получения доступа к информации или системам.
* DoS/DDoS атаки: Атаки на отказ в обслуживании, направленные на перегрузку системы и ее выключение.
* Взлом паролей: Несанкционированный доступ к учетным записям пользователей.
* SQL-инъекции: Атаки на базы данных.
* Перехват трафика: Перехват данных, передаваемых по сети.
Защита ИС – это постоянный процесс, требующий адаптации к постоянно меняющимся угрозам. Необходимо регулярно обновлять программное обеспечение, проводить аудиты безопасности и обучать персонал, чтобы минимизировать риски и защитить ценные данные.
