- •Автоматизированные системы управления производством
- •Арифметико-логическое устройство (алу): назначение, основные характеристики, обобщенная структурная схема.
- •Базы данных (бд). Их структура. Проектирование бд. Основные этапы. Логическая модель реляционной базы данных.
- •Взаимодействие блоков алу при выполнении различных арифметических и логических операций
- •Роль алгоритмов при создании программ. Компьютерная программа. Описание реализации программы на эвм.
- •Структура базового микропроцессора (мп) современных моделей для imb-совместимых пэвм, взаимодействие его узлов и блоков.
- •Искусственный интеллект и ис. Операционные системы и среды для ис
- •Вычислительная техника сетей
- •1. Архитектура процессора:
- •2. Наборы команд:
- •3. Регистры:
- •4. Структура данных:
- •Автоматические и автоматизированные ис.
- •Исполнительные блоки процессора (для обработки целых чисел и разрядность.
- •Рабочая тактовая частота; размер кэш-памяти.
- •Искусственный интеллект и информационное общество. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Направление исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
- •Псевдо-уатс, телефонный телекоммуникационный сервер
- •Адресное пространство как максимальное количество ячеек основной памяти, которое может быть непосредственно адресовано микропроцессором.
- •Логические, семантические и фреймовые модели.
- •Рабочая тактовая частота мп, производительность не менее mips (миллионов операций с плавающей точкой в секунду)Флопс
- •Моделирование рассуждений. Предикаты и термы.
- •Понятие о теории распознавания образов.
- •Какие объекты содержит база данных в ms Access? Расширение файла базы данных в ms Access. Обмен данными бд в ms Access с другими приложениями.
- •Базы знаний (бз) как система глубоко структурированной информации. Подсистемы общения и решатели. Интеллектуальный интерфейс бз.
- •Основные функции субд. Основные требования к субд.
- •СуперЭвм виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных систем
- •Российские супер эвм и основные направления использования супер эвм
- •Интеллектуальные системы в управлении предприятием и производством асу, асуп. Асутп, сапр.
- •Современные технологии и правила защиты информации на эвм. Компьютерные вирусы
- •Искусственные нейронные сети. Основные положения нейросетевого подхода. Классификация искусственных нейронных сетей и их свойства. Правила функционирования сети. Персептрон. Нейрон. Вес связи.
- •Обучение нейронных сетей. Обучение на основе памяти. Обучение Хебба. Конкурентное обучение.
- •Обучение с учителем, алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение без учителя, самоорганизующиеся карты Кохонена. Обучение с подкреплением.
- •Кодирование информации. Кодирование числовых, логических данных. Кодирование текстовой информации
- •Представление графической информации. Растровое представление. Цвет. Векторная графика. Фрактальная графика. Звуковая информация.
- •Когнитивное моделирование. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
- •Семантические сети. Неопределенность в экспертных системах. Байесовские сети доверия. Количественное представление бсд.
- •Интеллектуальные системы извлечения знаний, генетические алгоритмы. Эволюционные системы. Эволюционное программирование. Эволюционная стратегия.
- •Днк компьютеры. Квантовые и молекулярные компьютеры
- •Современные сотовые телефоны как эвм. Виды сенсорных экранов и их принципы работы.
Представление графической информации. Растровое представление. Цвет. Векторная графика. Фрактальная графика. Звуковая информация.
Графическая и звуковая информация представляются в цифровом виде различными способами, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки.
Представление графической информации:
Существует несколько основных способов представления графической информации:
1. Растровое представление (Raster Graphics):
* Принцип: Изображение представляется в виде сетки пикселей (picture elements), каждый из которых имеет свой цвет. Качество изображения зависит от разрешения (количества пикселей на единицу длины) и глубины цвета (количество бит, используемых для кодирования цвета каждого пикселя). Более высокое разрешение и большая глубина цвета приводят к более качественному изображению, но и к большему размеру файла.
* Форматы: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF. JPEG использует сжатие с потерями, что уменьшает размер файла, но может привести к потере качества. PNG использует сжатие без потерь, сохраняя качество изображения, но файлы обычно больше. GIF поддерживает анимацию и палитру из 256 цветов. BMP — простой формат без сжатия. TIFF — формат с поддержкой различных сжатий и цветовых моделей.
Цвет в растровой графике:
Цвет каждого пикселя кодируется различными способами:
* RGB (Red, Green, Blue): Аддитивная цветовая модель, используемая для отображения на экранах. Каждый цвет представляется значением от 0 до 255 (8 бит на канал).
* CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Key/Black): Субтрактивная цветовая модель, используемая для печати. Каждый цвет представляется значением от 0 до 100%.
* Индексная палитра: Используется в формате GIF, каждому цвету присваивается индекс в палитре цветов.
2. Векторная графика (Vector Graphics):
* Принцип: Изображение представляется как набор математических объектов (линий, кривых, многоугольников), которые описывают его форму и цвет. Векторная графика масштабируется без потери качества, так как изображение не состоит из пикселей. Файлы векторной графики обычно меньше, чем растровые, при том же уровне сложности изображения.
* Форматы: SVG (Scalable Vector Graphics), EPS (Encapsulated PostScript), AI (Adobe Illustrator).
3. Фрактальная графика (Fractal Graphics):
* Принцип: Изображение генерируется на основе фракталов — самоподобных геометрических фигур. Фрактальная графика позволяет создавать сложные и детализированные изображения с небольшим объемом данных. Однако, генерация таких изображений может быть вычислительно сложной.
* Форматы: Не существует широко распространенных стандартных форматов для фрактальной графики.
Звуковая информация:
Звуковая информация представляет собой аналоговый сигнал, который преобразуется в цифровой вид с помощью аналого-цифрового преобразователя (АЦП). Цифровой звуковой сигнал характеризуется:
* Частотой дискретизации: Количество выборок в секунду (Гц). Более высокая частота дискретизации обеспечивает более высокое качество звука.
* Разрядностью: Количество бит, используемых для кодирования амплитуды каждой выборки. Более высокая разрядность обеспечивает более широкий динамический диапазон и более высокое качество звука.
* Количество каналов: Моно (один канал), стерео (два канала), многоканальный звук (более двух каналов).
Форматы звуковых файлов:
* WAV: Несжатый формат, обеспечивает высокое качество звука, но файлы большие.
* MP3: Сжатый формат с потерями, обеспечивает хорошее качество звука при небольшом размере файла.
* AAC: Сжатый формат с потерями, обычно обеспечивает лучшее качество, чем MP3, при том же размере файла.
* FLAC: Сжатый формат без потерь, обеспечивает высокое качество звука при меньшем размере файла, чем WAV.
Выбор метода представления графической и звуковой информации зависит от конкретных требований к качеству, размеру файла и способу использования. Растровая графика подходит для фотографий и изображений с плавными переходами, векторная — для логотипов, иллюстраций и других изображений с четкими линиями и формами.
