
- •«Анализ и генерация знаний на основе методов преобразования функциональных моделей (двухуровневое управление потоком заданий в серверной системе)»
- •Производящая функция от стационарного распределения длины очереди
- •Параметры исследуемой системы
- •Характеристики работы системы при различной интенсивности входящего потока
Характеристики работы системы при различной интенсивности входящего потока
|
|
| |
System #3 |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
Рис. 14 Расчет характеристик системы при определенной интенсивности входного потока
Рис. 15 Расчет характеристик системы при определенной интенсивности входного потока
В
таблице 2 величины ,
,
– характеристикиi-й
системы: среднее количество запросов
в системе, среднее время простаивания
в очереди, среднее время обслуживания,
соответственно.
Реализуем также функции, позволяющие построить графики дискретного распределения случайной величины N.
Функция gisterP(k, lam, m_1, m_2, L_1, L_2) вычисляет вероятность нахождения системы в состоянии k при гистерезисном управлении.
Рис. 16 Описание функции GisterP
Также
построим для заданных значений
интенсивности входящего потока графики
распределения случайной
величины N
(количества находящихся в системе
запросов) и проверим соответствие
распределений полученным выше значениям
Рис. 17 Реализация функций Odrnour и GisterP И построение графиков зависимостей
Рис. 18 Стационарное распределение вероятности количества находящихся в системе запросов при интенсивности входящего потока 37000
Рис. 18 Стационарное распределение вероятности количества находящихся в системе запросов при интенсивности входящего потока 200000
На
рис. 18, 19 величина
– стационарная вероятность нахождения
i-й
системы в состоянии n
при заданной интенсивности входящего
потока.
|
|
Из
графиков видно, что при (рис. 18)
вероятность нахождения системы в режиме
работы первым сервером для всех
исследуемых систем выше вероятности
нахождения системы в режиме работы со
вторым сервером. Это объясняется тем,
что при данном значении
переход в режим работы с кешированием
приводит к быстрому уменьшению длины
очереди и возвращению в режим работы
без кеширования. При
(рис. 19)
функции распределения для систем с
одноуровневым управлением имеют ярко
выраженный максимум вблизи значений
n,
равных заданным для систем параметрам
L.
Функции распределения для системы с
гистерезисным управлением не имеет
ярко выраженного максимума, т.е. дисперсия
величины N
значительно выше.
Характер
графиков распределения при позволяет сделать следующий вывод:
система с одноуровневым управлением
при высокой интенсивности входящего
потока будет большую часть времени
находиться в состоянии, при котором
длина очередиN
близка к
значению L. Это означает, что в системе будет происходить частое переключение из одного режима работы в другой, которое может негативно сказаться на динамических характеристиках системы при наличии временных затрат на переключение. Система с гистерезисным управлением лишена указанного недостатка, поскольку переключение между режимами работы происходит при различных значениях N.
Анализ
графиков показывает, что значения
средней длины очереди ,
вычисленные и приведенные в таблице 2,
соответствуют распределениям вероятностей
длины очередиN.
Подтверждение корректности функционирования разработанного приложения
Выполним
проверку выполнения условия .
Проверка для системы с гистерезисным управлением:
Рис. 19 Подтверждение корректности функционирования разработанного приложения
Результат подтверждает выполнение условия равенства суммы стационарных вероятностей единице.