Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Релаксационные явления в полимерах

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
13.11.2023
Размер:
23.13 Mб
Скачать

МЕТОДЫ КИНЕТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИИ

ИТЕОРИИ ФЛЮКТУАЦИЙ

ИИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ФИЗИКЕ ПОЛИМЕРОВ

МЕТОД КИНЕТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИИ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ФИЗИКЕ ПОЛИМЕРОВ

Экспериментальными методами широко исследованы механиче­ ские, реологические, тепловые, электрические и другие свойства многих полимерных систем [1— 11]. С помощью методов статисти­ ческой физики решен ряд вопросов о равновесных свойствах поли­ мерных цепей [12, 13]. Многие из экспериментально наблюдаемых закономерностей были достаточно хорошо описаны и частично объяснены теорией с использованием феноменологических и полуфеноменологических моделей и методов (модельная теория вязкоупругих свойств, кинетическая теория высокоэластичности, теория строения сеток, теория релаксационных явлений [1, 4, 15, 16—26] и др.). Ряд задач о неравновесных свойствах полимеров решен

методами микротеории [27— 36].

Эти исследования с

использова­

нием кинетичесхих уравнений на

основе упрощенных

динамиче­

ских моделей полимерных цепей касались, как правило, тех физи­ ческих свойств полимеров, которые обусловлены свойствами мак­ ромолекулы и мало зависят от взаимодействия макромолекул между собой. Учет взаимодействия макромолекул путем введения макроскопических параметров упрощает рассмотрение, но сни­ жает ценность теории. Поэтому в физике полимеров важно рас­ ширение арсенала и сферы приложения экспериментальных методов и построение последовательной и достаточно полной микротеории структуры и физических свойств основных классов полимерных систем. Одним из направлений построения такой теории является исследование, физических процессов в полимерах методами кине­ тических уравнений и теории флюктуаций.

В первом разделе данной работы в связи с этим изложены ос­ новные идеи и математический аппарат метода кинетических урав­ нений для классических систем, главным образом по схеме Бого­ любова, и рассмотрены возможные пути последовательного при­ менения этого метода для решения задач в физике полимеров. Во втором разделе приведены основные сведения из теории флюк­ туаций, рассмотрена взаимосвязь флюктуационных характеристик с внутренним трением, модулями упругости, диэлектрической про­ ницаемостью и диэлектрическими потерями в полимерных мате­ риалах,

При микроскопическом подходе любой исследуемый объект рассматривается как система из N взаимодействующих частиц, занимающих объем V. Такой системой в случае полимерного ма­ териала может быть отдельная макромолекула из N звеньев или сегментов, система из N элементов надмолекулярных образова­ ний типа фибрилл, пачек, сферолитов, дендритов, чередующихся с областями аморфной фазы.

Обозначим через 14, г2, г3, .... rN и ри рг, Рз, ••-, PN коорди­ наты и импульсы частиц. Уравнения движения частиц, в нашем случае — уравнения Гамильтона, имеют вид

àHw

Р{ -

âH™

1= 1,

2,. •.» N

(VII. I)

dp.

dr.

где tfW — функция Гамильхона системы

 

 

 

N

Л

 

 

 

(VII. 2)

_ 2

2m + UN(rl* r2.......TN)

1=I

 

 

 

 

Здесь UN (fi, гг, .... fN) — потенциальная

энергия

системы,

pi — импульс i-й частицы, т — ее масса.

Поведение системы и ее физические характеристики будут пол­ ностью определены решением системы уравнений (VII. 1) с учетом соответствующих граничных и начальных условий. Такой путь, как известно, практически неосуществим, и решение задачи тре­

бует

статистического

 

рассмотрения

с использованием

функции

распределения

вероятностей

DN(t, r u

r2, . .. .

r^, pu рг,

. . . , PN ),

определяющей

вероятность dW нахождения системы в

элементе

объема diN —

dri-dr2 . . .d rw -d p i-d p z.. .dpN

ее

фазового

простран­

ства

в окрестности точки

с координатами

г,,

г2

... ,

fy,

pi,

рг,

. . . ,

PN- Кроме

функции

распределения

£>лг(/, ги ....

TN, PU

. . . . PN) вводятся также

«-частичные

(s = 1, 2,

3,

...)

функции

распределения

Di(tu ru pi),

Dz(t, ru r2, pi, p2), . . . ,

Ds(t, ru r2,

. . . ,

rs, ри рг, . •.,

ps),

которые

определяются

через

исходную

функцию распределения DN= DN (t, ги Гг

. . . . riт, Pi, рг,

PN)

по формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

°\ (*>

ri> Pi) =

V J D N

drN dp2 ... dpN

 

 

 

 

D2 (t, rv

r2

pj,

p2) =

V2J DN dr3 ... drN dp3 ... dpN

 

(VII. 3)

Ds (l, r,. .. -,

p,,

....

ps) =

V

J DN drs+l ...d r N dps+l ...d p N

 

Зная эти функции, можно найти макроскопические характерис­ тики системы типа A(t, г), B(t, г, /), C(t, г, г', г") и их времен­ ные производные, усредняя операторы этих величин по фазовому

 

 

 

Я (О =

2

Я , (г,, Pi) à ( r - r t)

 

 

 

 

 

 

 

 

i=l

 

 

 

 

 

 

 

 

B ( r .r ') = y

2

h k ( re ' » P t ' P k ) 4 ' - ' t ) 4 ' - rà

 

(V I L 4 >

 

 

N

t9k=\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d (r, r', r")

 

2 .II

Cikl(ri> rkrV Pi- Pk- Pl)6 (r

- ri) ô(r~rk) ô(r“ rl)

 

 

i, /t, /=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где б (/- — г,) — дельта-функция Дирака;

A b r u p t ) ,

B i h { r u r k , p u P k ) ,

C i i ü ( r i , r k , fi,

P u

p k , P i ) — ядра

операторов,

вид

которых зависит

от физического

смысла соответствующих им величин.

Используя

предыдущие формулы, получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А (/, г) =

у

- 1

Я (г, р) Dt {t, г, р) dp

 

 

(VII. 5)

В (I, r, г') = N

 

^

JВ (r, r', р, р') D2 (t, r, r', p, p') dp dp'

 

C (t, r, r', r") =

N {N ~ ^ 3{N ~

2) J C (r, r', r". p,

p', p") D3 dp dp' dp"

(VII. 6)

 

 

 

dA {t, r)

 

N f

-J,

.

âDt .

 

 

 

 

 

 

— 5 T

- - T J

p)~ d f dp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

fcS

r', P. P')

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d (r ,r ',r " ,p ,p 'p " )^ d p d p 'd p "

где N — число частиц системы, V — занимаемый ею объем.

 

Одной из

главных задач

микротеории

является

нахождение

явного вида

выражений

типа

(VII. 5,

VII. 6 ), позволяющих

опре­

делить макроскопические характеристики и их временные произ­ водные через микрохарактеристики системы. Эту задачу можно

решить,

если

известны

функция распределения вероятностей

£>JV(/, rit

... ,

rN pi, ... ,

pjy) и выражения для операторов мак­

рохарактеристик. Наиболее трудным является нахождение в яв­

ном

виде функции распределения вероятностей £>jy(f, ги

....

Гц, pi.........pN). Практически задача сводится к нахождению

наиболее простых функций распределения Di или Di и D2, что

тоже весьма сложно. В любом случае решение

подобных задач

требует вывода и решения уравнений вида:

 

= Ls (Ds)-, s - 1, 2, 3...........N

(V II. 7)

где La— некоторый оператор, действующий на функцию Ds. Уравнение такого типа для одно-, двух-, трех- и в общем случае

s-частичных функций распределения называется кинетическим, а метод микротеории, позволяющий определить макрохарактерис­ тики системы через ее микрохарактеристики по формулам типа (VII. 5, VII. 6 ) путем составления и решения кинетического урав­ нения вида (VII. 7), получил название метода кинетических урав­ нений.

Структура любого кинетического уравнения типа (VII. 7) опре­ деляется структурой и особенностями общего кинетического урав­ нения для Л/-частичной функции распределения, которое выводит­ ся на основе теоремы Лиувилля и имеет вид:

 

 

 

(VI1.8)

где [ ,

] — символ обобщенных скобок Пуассона.

Исходя из уравнения Лиувилля

(VII. 8 ),

вид функций распре­

деления

Du D2 ... » Ds определяют

обычно

либо с помощью ме­

тода, разработанного и обоснованного Боголюбовым [37], либо метода, используемого Пригожиным [38]. Следуя программе, при­ меняемой Пригожиным, рассмотрение начинают с неоднородного уравнения Лиувилля, имеющего вид:

S ( t , п, . . . . т у, pi........ р у ) — произвольная функция времени, координат и импульсов, которая может принимать любые значе­ ния, в том числе тождественно обращаться в нуль. Обобщенная

формула Грина для оператора L

имеет вид:

j

I

p , w

, + v » , )

( ',)

( ',) - T , ( ',) T , ft,) ) л „ (V II. 11)

где

Ч^|

=

(^, гь . . . , ру) и

? !

= 'В Д . п , . . . . р у ) — некоторые

функции, удовлетворяющие условиям периодичности в координат­ ном пространстве и обращающиеся в нуль на бесконечности в про­ странстве импульсов, d r y — элемент фазового пространства. Ин­ тегрирование проводится в пространстве координат по объему куба, а интегрирование по импульсам — по всему пространству им­ пульсов. Запаздывающая функция Грина

Gr (t, Гj, ..., P y/t ,Tj,

. •., Py )

определяется уравнением:

N

N

£Gr(/, f j , . ..j py/t, rj, . • py^

= * ( < - 0 Ï I ô (r < - г0 П ô (Pk-Pk) (V IL ,2>

P'N)

 

i=i

ft=i

в соответствии с которым справедливо условие причинности:

 

Gr(t, r,.

. .

рд,//,

г\

...

р'ы) =

0, t<t'

(VII. 13)

Переменные t',

г',

. . . .

r 'N ,

р\,

. . . . p'N

рассматриваются как

заданные параметры, а оператор L действует только на пере­

менные /ь ft, ...,

Гц, pi.........рдг. Задача

состоит в том,

чтобы

найти

решение уравнения

(VII. 9)

для

t ^ 0, удовлетворяющее

при. / =

0 условию:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(®' ^1* * * •>

ГДГ»

Ру

• • *> Рдг) =

F(J (Г|

 

Ру, • • ♦, Pff)

(VII. 14)

Полагая в (VII. 11)

=....... rN‘ Pi' **•* Pjv)

^2 = ^ if >*"11 •••» FffPl » ••» Puft, Гу ..., ffj, ру ..., pjÿ) <0 = 0, (у — 00

и используя уравнения (VII. 12) — (VIJ. 14), получаем:

^uif> г у •••» гдг> Ру •••» Р^) =

= J if* ri* • • •»

P N I * • r >• • • >P N ) Рдг( f

>• • '>

P N ) d l f i +

+ J df J Gr (t, r, ...,

Pff/t', /y.......

p'N) S (t',

Гу.........

ŸN) dx'tf (VII. 15)

Поскольку система однородна во времени и коэффициенты не­ однородного уравнения Лиувилля (VII. 9) не зависят от времени, а также выполняется условие причинности (VII. 13), функция Грина Gr зависит от времени только через разность:

Gr(f I Гу • . pf/ft, Гу ..., pifj= 6 (f — t ) Gr (r,, ..., pNJry ..., pfl, t — t )

(VII. 16)

где 0 (1— f) — функция Хевисайда:

Найдем теперь Фурье-образ /?(г,, . . . . ры[Гу, ... » pfN г) функ­

ции Грина Gr(/,

Гу, ..., pNjt', г

... ,

p'N) по переменной

t — tr:

•••> Рл/Al-

" Ч

PJV» г) =

 

 

 

 

+ 0О

 

 

 

 

J

Gr(t, Гу,..., pNJt\r\

...,

p'N) е1г{t~nd (t - t')

(VII. 18)

— CO

 

 

 

 

или с учетом

(VII. 16):

 

 

 

Я (ri....... P N I T V

•••» P 'N > 2) =

 

 

 

 

 

oo

 

 

 

= J Gr (fy.......

pNfry.........

p'N ф) etzV d<p (VII. 19)

о

 

 

Резольвента R =

R (rv

PN/rfv •••, p'N>z), как

видно из

уравнения (VII. 19),

является

регулярной функцией

комплексной

переменной z для всех значений z, для которых интеграл в пра­

вой части (VII. 19) сходится. Далее по формуле

обратного

пре­

образования Лапласа находим:

J e ~ iz<fR (г,, .... pN/r \,

 

 

Gr(r,, .... PNj r [ ....... p'N, ф) = -^-

...» p'Nz) dz

 

 

c

(VII. 20)

 

 

Контуром интегрирования С интеграла в правой части урав­

нения (VII. 20) служит прямая

в комплексной плоскости z,

па­

раллельная действительной оси и лежащая выше всех сингу­

лярностей

резольвенты. Подставляя

(VII. 20)

в (VII. 15)

и пола­

гая S(t,ru

. . . ,

Рн) =

0 , находим общее решение уравнения Лиу-

вилля (VII. 8 )

в следующем виде:

 

 

 

 

 

^ N(*• г г ' * ’ ’

Т1V’

Рр * •м

?N) =

 

 

 

 

 

= (2л)-1

f dze~iz t Г

R (r:.......r N, р,.........PNjr 'v

...»

r'N,pv ...» p'Nz ) X

 

О

 

X D N (0, Г|»

. . r'N,

p \,

.

. p'N) dx'N

(VII. 21)

 

 

 

 

Далее в соответствии с условием конкретной задачи устанав­

ливают явный вид потенциала

UN(ru г2, ...» rN) системы в урав­

нении функции Гамильтона (VII. 2)

и выводят уравнение Лиувил-

ля,

аналогичное

(VII.9), для

функции Грина

Gr(/, г,, . . . , pN/t',

т\

. . . , p'N) и ее

резольвенты

Я (г,,

pNfr,,

p'N z), кото­

рые можно рассматривйть как операторы, действующие на функ­

цию

распределения

Dw(t, rit ... , rN

plf . .. , pN),

заданную

при

t =

0 , и переводят ее в функцию распределения для момента

вре­

мени t. Уравнения для функции Грина Gr

и резольвенты

R ре­

шают приближенными методами

(методом

итераций или

метода­

ми теории возмущений),

используя обычно Фурье-представление

[38—42].

Из

(VII. 21)

выражение

для

функции

Dn{t,

п,

. . . .

rN Pu . . . .

P N )

получают в виде ряда, интегрируя который по

формулам

(VII. 3)

находят необходимые функции

распределения

Di(t, г, р), Dz(t, г, г', р,

р ',) , . . . ,

Ds(t,

п,

. . , rs, pi,

... ,

ps).

 

В методе Боголюбова [37] используется другая

схема

рассмот­

рения. Из уравнения Лиувилля

сразу

выводятся

уравнения

для

функций распределения

Dit D2 D3 . . . , Ds. Для

получения

 

этих

уравнений

интегрируют

(VII. 8 )

по фазовому пространству N — 5

частиц и находят:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ 5 (^. Г|, .... Tst pi. ...» p s )_

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= и21

Dn ] d rs+ i . . . d r N dps + l . . .

dpN (VII. 22)

Дальнейшее рассмотрение требует определения вида потенциа­ ла энергии системы UN (*ь Гг, .... rN) в выражении для гамиль­ тониана системы (VII. 2). Будем считать для простоты, что внешние поля отсутствуют, взаимодействием частиц системы с границами можно пренебречь и потенциальная энергия системы UN опреде­ ляется суммой энергии парных взаимодействий частиц между со­ бой. Тогда гамильтониан системы можно записать так:

й<" ’ ~ s r S ■ + T

I

S " (I '• - rl I)

(VII. 23)

i=l

/=!

 

Подставляя (VII. 23) в (VII. 22), после несложных преобразо­ ваний получаем систему уравнений для приведенных функций рас­ пределения Ds(t, rit ... , ps) (цепочку уравнений Ивона — Бор­ на — Грина — Боголюбова — Кирквуда) :

flPs

Y 1

pl

dDs

1

V ' d£/(|rf — г/Р

dDs

 

 

dt

ЛЛ

m

dri

2

dri

' dpi

 

 

 

i = i

 

 

i ,

/ = I

 

 

 

 

 

 

 

 

dU{\rt — r^+ip

dDs+i

drs +1 dps+i

(VII. 24)

 

 

 

 

 

dri

dpi

Не вдаваясь в подробный анализ системы из зацепляющихся уравнений (VII. 24) для Ds, с которым можно ознакомиться, на­ пример, в работах [45—47], отметим, что особенностью этих урав­ нений является их незамкнутость, поскольку в каждое уравнение для Ds входит также функция Ds+i. Решить такую цепочку из зацепляющихся друг с другом уравнений в общем случае практи­ чески невозможно. Для нахождения Ds из этих уравнений необхо­ димо оборвать цепочку на конечном числе уравнений. Это можно сделать, выразив на основе модельных представлений функции D3 более высокого порядка через функции Ds_i, Ds- 2, более низ­ кого ^порядка. Так, в случае парных взаимодействий система урав­ нений (VII. 24) сводится к следующим двум уравнениям:

а

р

,

 

Di |+J _ J — (' ог~Ггй- - Р,

Р„ р.>

_ав

 

 

-№<»>, р ,н -

 

 

 

 

 

-I -—

f J i ^ ( k i — Ы)

dD3 (hr,, Г2, Гз, Pl, p2, Рз)

,

 

 

ü

J l

drt

 

 

+

 

 

+

 

'•П.Ш

- Ъ y

P)‘ f . f ) } dr, dp, (VII.25)

где для грехчастичной функции распределения D3(t, rt, r2, r3) plt pz, рз) могут быть использованы такие аппроксимации:

3Z)j Dj (гj,Р\) D2 (гг, г»,рг, pi) + D|(r2>p2) D2 [rit r3pi,рз) +

 

jy __ (ri.Г21 pu

+ O,(ra, p3) £>s (r„ r2,p,, P i) (VII.26)

рг) D j (f2IГ3,pj, Pj) D i (r|,r3, pi,p3)

(VII. 27)

 

(r„ pi) D I (г2, рг) D|(r3, p3)

 

 

Аппроксимация (VII. 26) была предложена Боголюбовым, а

(VII. 27) — Кирквудом

(суперпозиционное условие Кирквуда).

Примеры использования подобных аппроксимаций при решении кинетических уравнений приведены в работах [48—53]. Учет более сложного взаимодействия частиц (тройные столкновения, группо­ вые взаимодействия) требует отдельного рассмотрения [54—56].

Задачи

с

использованием

системы

из

двух уравнений

типа

(VII. 26,

VII. 27) приведены

в

работе

[57]. Кинетическое

уравне­

ние для Z>2 получено и исследовано в работе [58]. Сведение цепоч­

ки зацепляющихся уравнений

(VII. 24)

к

одному

кинетическому

уравнению

вида dDjdt = L(Dt), к чему

обычно

стремятся

при

микрорассмотрении, не всегда

возможно,

поскольку не

всегда

можно найти аппроксимацию для функции £>2.

 

 

 

Рассмотрим далее случай, когда для описания свойств системы необходимо знать одну лишь одночастичную функцию распреде­ ления Di(t, г, р). Тогда необходимо вывести и решить одно кине­

тическое уравнение вида

dDildt — L{Dx).

Для этой

цели вновь

обратимся к системе уравнений

(VII. 24). Перепишем эти

уравне­

ния

в

безмерной форме,

вводя

новые

безразмерные переменные:

f

=

t/т[характерный масштаб времени т = г„/£/<,, где rv— сред­

нее расстояние между частицами системы порядка

v\

U0— сред­

няя скорость частиц порядка (ЗАГ/т)%)];

. . . » s),dr's+i =

 

U — ri/rv, pi=pifmUo =

pi/po

(i =

I , 2,

drs+lfrl

(rô — эффективный радиус взаимодействия

частиц,

такой,

что по­

тенциальная энергия U(г)

практически отлична от нуля лишь при

Г <

Го);

 

 

характерный

параметр по­

(/'(г) =» (/(r)/4 fо (Ч'о — некоторый

тенциальной энергии взаимодействия частиц). Переходя к новым переменным t', г*, р', записываем уравнения в безмерной форме:

àD's

V о'

ÔD°

6W t.2

Is

« 1

 

 

 

д/

dr'

 

dp\

 

 

 

*<=1

1

 

 

 

 

 

 

 

A

v

f

dU‘is+ 1

dDS+l

j f

( V I I . 2 8 )

 

 

+

O ZkT H 1

J

dr\

dp\

drs+ 1dPs+ 1

 

При такой форме записи уравнений для функции распределе­ ния нетрудно сразу указать возможные модели системы, исследо­ вание которых с помощью (VII. 28) можно проводить с примене­

нием методов теории возмущений. Такими моделями, как видно из (VII. 28), могут быть:

1) модель системы с малой плотностью частиц, допускающая

сильное, но короткодействующее их взаимодействие

Ч'0 ~ £

7 ’);

2 ) модель системы с большой плотностью частиц и слабым

их

взаимодействием (rj* æ v, Ч'о <С kT) ;

 

 

3) модель Дебая — Хюккеля для систем с кулоновским взаи­

модействием {гЦь = kTJW0» 1);

 

 

4) модель системы частиц со слабым взаимодействием и ма­

лой плотностью частиц (г® «С гг, Чг0 kT).

Заметим

также, что

при анализе методов решения

уравнений

(VII. 28)

полезно ввести

в рассмотрение характерные масштабы

времени:

время взаимо­

действия частиц

Ti =

r0/UCp

(1/Ср — средняя

скорость

частицы),

время релаксации

в

системе

s частиц

(s

2 ) т2

(vfro)0/(7ср),

время релаксации тз в пространстве импульсов одночастичного рас­

пределения Di(t, г, р) и

характерный

макроскопический интер­

вал времени T4 > T i (t =

1, 2, 3). Особого внимания при выводе

уравнения для Di(t, г, р)

заслуживает вопрос о временной зави­

симости этой функции. Поскольку вид

функции Di определяет,

как это видно из уравнения (VII. 9), зависимость от времени мак­ роскопической характеристики А (t, г) системы, эволюция во вре­ мени функции Di должна выражаться зависимостью, усредненной по физически малому объему макроскопических размеров, сгла­ женной во времени, без учета быстрых флюктуаций.

Другими словами, практически важной для расчета макроха­ рактеристик вида A(t, г) является сравнительно медленная, мак­ роскопическая эволюция D\ во времени с характерным макроско­

пическим интервалом времени Т4. Надо также

помнить, что

Di(t, г, р) может изменяться во времени быстро с

характерным

микроскопическим интервалом времени тз, однако при усреднении по импульсам эта зависимость от t исчезает. Изменение во вре­ мени функции Di происходит в течение микроинтервала. В силу уравнения (VII. 26) должна иметь место временная корреляция функций D1 и £>2- Если согласование Di с Dt во времени происхо­ дит быстрее, чем изменение Du можно считать, что нерелакса­ ционные изменения D2 полностью определяются медленной времен­ ной эволюцией Dj.'TaK как функция Di в данном случае нас инте­ ресует постольку, поскольку она входит в уравнение (VII. 25) и как-то влияет на Du мы можем учитывать лишь нерелаксацион­ ные медленные изменения Di, определяемые медленным измене­ нием Di, т. е. принять, что

D i = D , ( r t, г ъ р|, Рг Di) ( V I I . 2 9 )

Пригодность такой модели и предположения (VII. 29) опре­ деляется в каждом конкретном случае. Если предположение (VII. 29) справедливо и пригодна какая-либо из четырех упомя­ нутых выше моделей, для решения системы уравнений (VII. 24)

поступают следующим образом. Функцию распределения Д, раз­ лагают в ряд по степеням какого-либо из параметров малой сис­

темы, например, в случае модели

с малой плотностью

частиц —

по степеням параметра r^v: Ds=

Z)(s0> +

D[l) + £И2) +

Тогда

уравнение (VII. 24) распадается на ряд уравнений:

 

d D {0)

 

 

 

(VII. 30)

 

 

 

 

' 3

-

 

аг/+1 dps+i

(VII. 31)

 

 

 

i=

1J

и ц

KdpiS fJ

 

ит. Д.

Кэтой системе уравнений нужно еще присоединить начальные условия и условия ослабления корреляций Боголюбова:

Нп»

S<i\ { Ds(0, г,, , ps) - П

Pi (0. r t) ) = 0

( V I I . 32)

<-*оо

I

1=1

J

 

Эти условия имеют

вероятностную

природу

и

обеспечивают

выполнение Н-теоремы Больцмана для решения системы уравне­

ний (VII. 31). Формальное решение

системы

уравнений

(VII. 31)

имеет вид [37, 59]:

 

 

 

 

 

M *>ri.......Ps) = S^\DS(0, г,........ Ps) +

 

 

 

 

 

i = l

О

 

 

 

 

v/ os+1 d D s+i (0» r u

•••» Ps+\) 1

d rs+1

j

j

(VII. 33)

X

------------ ---------------j

dps+1 dep +

где Slf< — оператор динамического сдвига

частиц, преобразующий

координаты S частиц системы в фазовом пространстве в момент

времени t\ = 0

в их координаты в момент времени t.

 

Анализ уравнения (VII. 33) с учетом (VII. 32) показывает, что подобная схема рассмотрения и решения уравнения (VII. 25) при­ менима для быстрых релаксационных процессов изменения функ­

ции

распределения

Da

(s

2 )

в

течение интервалов времени

t <

Гг* Зависимость

от

времени

Di

в такой .схеме можно также

изучить для малого промежутка времени, не превосходящего вре­ мя релаксации DB ( s > 2).

Для рассмотрения медленной эволюции во времени одночастич­ ной функции распределения Di{t, г, р) Боголюбовым была разра­ ботана [37] другая методика вывода и решения кинетического

уравнения для Di. Полагаем:

D s ( . t ,....г иP s =)

- D s .....( г Iр * =P 4i ) 0)+ 7 4 °+ 7Г 4 2)+ • • (VII. 34)

^

= <L0 { P i ) + 7 P i { P i ) +

{ P i ) +

(VII. 35)