Демидов И.В. - Логика

Глава 6. ИНДУКТИВНОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ

Общее в природе и обществе не существует самостоятельно, до и вне единичного, а единичное не существует без общего; общее существует в единичном, через единич- ное, т. е. проявляется в конкретных предметах. Поэтому общее, существенное, повторяющееся и закономерное в предметах познается через изучение единичного, и одним из средств такого познания выступает индукция.

Индуктивное умозаключение — форма абстрактного мышления, в которой мысль развивается от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общности, а заключение, вытекающее из посылок, носит преимущественно вероятностный характер.

§1. Виды индукции

В зависимости от характера исследования различают полную и неполную индукцию.

Полная индукция — это умозаключение, в котором общее заключение делается на основе изучения всех предметов или явлений данного класса. В этом случае рассуждение имеет следующую схему:

S1 — P

S2 — P

S3 — P

. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sn — Ð

Только S1 S2 S3 . . . . Sn составляет класс S

——————————————————————

Следовательно, каждый элемент класса S — Р.

201

Например, установление того, что имеются все документы, необходимые для законного оформления сделки, позволяет с полным основанием делать вывод о возможности заключения договора.

Полная индукция дает достоверное знание, так как заключение делается только о тех предметах или явлениях, которые перечислены в посылках. Но область применения полной индукции весьма ограничена.

Полную индукцию можно применить, когда появляется возможность иметь дело с замкнутым классом предметов, число элементов в котором является конечным и легко обозримым. Она предполагает наличие следующих условий:

а) точное знание числа предметов или явлений, подлежащих изучению;

б) небольшое число элементов изучаемого класса; в) убеждение, что признак принадлежит каждому эле-

менту этого класса; г) целесообразность и рациональность. Поясним смысл пос-

леднего условия на следующем примере. Допустим, на продовольственном складе длительное время хранится партия импортных консервов. В соответствии с нормами хранения качество консервов периодически проверяется. Проверка осуществляется путем вскрытия банок и дегустацией содержимого. В принципе такую процедуру можно осуществить с каждой банкой, но это нецелесообразно и нерационально, так как после такой “проверки” хранить уже будет нечего.

Поэтому полная индукция чаще всего используется при исследовании наличия или недостачи материальных ценностей. Здесь вывод осуществляется на основе подсчета всех без исключения содержащихся на складе или в хранилище предметов путем инвентаризации.

Однако в большинстве случаев экономисту приходиться иметь дело с такими однородными фактами, количество которых не ограничено или которые не все доступны в настоящее время для непосредственного изучения. В таких ситуациях прибегают к использованию неполной индукции, которая на практике применяется значительно чаще, чем полная.

202

Неполная индукция — это умозаключение, в котором на основе повторяемости признака у некоторых элементов определенного класса делается вывод о принадлежности этого признака всему классу явлений. Неполная индукция имеет следующую схему рассуждений:

S1 — Ð

S2 — Ð

S3 — P

. . . . . . . . . . . . . . .

S1, S2, S3. . . относятся к классу S

Вероятно, каждый элемент класса S — Р. Неполная индукция часто применяется в реальной жиз-

ни, так как позволяет делать заключения на основе анализа определенной части данного класса предметов, экономит время и силы человека. Правда, в этом случае мы получим вероятностное заключение. В зависимости от вида неполной индукции будет колебаться от менее вероятностного к более вероятностному.

По способам обоснования заключения различают следующие виды неполной индукции: популярную и научную.

 популярной индукции на основе повторяемости одного и того же признака у некоторой части однородных предметов и при отсутствии противоречащего случая делается общее заключение, что все предметы этого рода обладают этим признаком. Степень вероятности истинного заключения в популярной индукции невысока, так как неизвестно, почему дело обстоит так, а не иначе. Например:

ÂСША есть безработные.

ÂВеликобритании есть безработные. Во Франции есть безработные.

ÂГермании есть безработные.

ÂИталии есть безработные.

ÂЯпонии есть безработные.

Данные государства являются индустриально развитыми.

Следовательно, во всех индустриально развитых государствах имеются безработные.

203

Выводы популярной индукции — часто начальный этап формирования гипотезы. Главная ее ценность в том, что она — один из эффективных средств здравого смысла и дает ответы во многих жизненных ситуациях, причем нередко там, где применение науки необязательно. На основе популярной индукции в массовом сознании сформулировано немало примет, пословиц и поговорок. Например: “Как в мае дождь, так и будет рожь”, “Не хвались серебром, хвались добром”, “Худо жить тому, у кого ничего нет в дому”, “Утро вечера мудренее” и др.

Эффективность популярной индукции во многом зависит от того, насколько число случаев, закрепленных в посылках, по возможности будет:

а) больше; б) разнообразнее; в) типичнее.

Вероятность истинного заключения в популярной индукции значительно увеличится, если в рассуждениях не будут допускаться следующие логические ошибки:

1. “Поспешное обобщение”, когда рассуждающий спешит сделать вывод, учитывая не все обстоятельства, а только те факты, которые говорят в пользу данного заключения. Например, некоторые специалисты, столкнувшись с фактами неудовлетворительного сбора налогов за отчетный период, утверждают, что государственная налоговая служба плохо организована и не укомплектована квалифицированными кадрами. Кроме того, данная ошибка лежит в основе многих слухов, сплетен, незрелых суждений.

2. “После этого, значит по причине этого”, когда за при- чину выдается какое-либо предшествующее явление только на том основании, что оно произошло раньше последующего события. Например, один школьник утверждал, что органы слуха у пауков находятся на ногах. Обосновывая свою гипотезу, он положил пойманного паука на стол и крикнул: “Бегом!”. Паук побежал. Затем юный экспериментатор оторвал пауку ноги и снова, положив его на стол, скомандовал: “Бегом!”. Но на этот раз паук остался неподвижен. “Вот ви-

204

дите, — заявил торжествующий мальчик, — стоило пауку оторвать ноги, как он сразу оглох”.

Видимо, если события, о которых шла речь, и имели место в действительности, то причинной связи между ними никакой не было, а была простая хронологическая последовательность, а также игнорирование другой, реальной связи: паук может двигаться только при наличии ног.

Данная ошибка лежит в основе многих суеверий и предрассудков.

3. “Подмена условного безусловным”, когда не учитывается следующее: всякая истина проявляется в определенном сочетании условий, изменение которых может повлиять и на истинность заключения. Например, если в обычных условиях вода кипит при температуре 100° С, то с изменением их, скажем, высоко в горах, она закипит при более низкой температуре.

Научной индукцией называется умозаключение, в посылках которого наряду с повторяемостью признака у некоторых явлений класса содержится информация о зависимости этого признака от определенных свойств явления.

Если в популярном индуктивном обобщении вывод опирается на повторяемость признака, то научная индукция не ограничивается такой простой констатацией, а систематически исследует само явление, которое рассматривается как сложное, состоящее из ряда относительно самостоятельных компонентов или обстоятельств. Применение научной индукции позволило открыть и сформулировать научные законы, например, физические законы Архимеда, Кеплера, Ома и др.; экономические — закон стоимости, закон накопления, закон денежного обращения, закон падения производительности факторов производства и др.

Необходимо подчеркнуть, что на характере вывода отрицательно сказывается упущение следующих основных требований научной индукции:

а) планомерный и методичный отбор предметов для исследования;

б) установление их существенных свойств, необходимых для самих предметов и важных для нашей практики;

205

в) раскрытие внутренней обусловленности этих свойств (признаков);

г) сопоставление полученного вывода с другими однотипными положениями науки в данной области знания.

Выводы научной индукции не только дают обобщенные знания, но и раскрывают причинную связь, что представляет особую ценность для процесса познания.

§2. Индуктивные методы установления причинно-следственных связей

Научная индукция устанавливает причинно-следственные связи, которые объясняют наблюдаемый результат. Только анализ причин и следствий процесса позволяет специалисту осуществлять контроль за его результатом. Причиной называется такая объективная связь между двумя явлениями, когда одно из них вызывает другое — следствие.

Раскрытие причинной связи между явлениями — сложный, многогранный процесс, включающий разнообразные логические средства и способы познания. В логике разработано несколько научных методов установления причинной связи между явлениями: метод сходства, метод различия, соединенный метод сходства и различия, метод сопутствующих изменений и метод остатков. При этом экономическая реальность несколько упрощается, так как научное внимание сосредоточивается только на немногих основных факторах, влияющих на результаты наблюдаемого экономического явления или процесса.

Метод сходства: если два и более случая исследуемого явления сходны только в одном обстоятельстве, то это обстоятельство, вероятно, и есть причина (часть причины) данного явления. Приведем схему этого метода:

При условиях АВС возникает явление а. При условиях ADE возникает явление а. При условиях AFQ возникает явление а.

Вероятно, обстоятельство А есть причина а.

206

На основе этого метода, например, установлено, что при фиксированных других условиях (В, С, Д, Е, F, Q) рыноч- ный спрос (а) зависит от всех факторов индивидуального спроса (А), включая доход, цены на сходные и дополняющие товары, предпочтения потребителей, возрастную структуру людей, распределение дохода среди демографических групп населения. При применении метода сходства возможна ошибка, которая получила название “неполный перечень условий”.

Метод различия: если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, отличаются только одним обстоятельством, то последнее, вероятно, и есть причина (часть причины) исследуемого явления. Схема такого умозаключения будет иметь следующий вид:

При условиях АВС возникает явление а. При условиях ВС не возникает явление а.

Вероятно, обстоятельство А есть причина а.

Метод различия считается одним из самых надежных среди других методов научной индукции, особенно в естественнонаучных исследованиях. Однако в случаях, когда изучаются явления, связанные с человеком, с его сознанием и деятельностью, этот метод дает только вероятностное знание. Вот почему в экономической практике у этого метода появляются дополнительные ограничения.. Однако метод различия является полезным средством выдвижения и обоснования версий.

Соединенный метод сходства и различия: если два и более случая возникновения исследуемого явления сходны в том, что в них присутствует одно и то же обстоятельство, а два и более случая невозникновения явления сходны в том, что в них отсутствует то же самое обстоятельство, то можно с некоторой степенью вероятности заключить, что это обстоятельство, в котором разнятся оба ряда случаев, есть причина (часть причины) исследуемого явления. Схема такого умозаключения довольно простая:

207

ÀВ С вызывают Р.

ÌК В вызывают Р.

ÀС не вызывают Р.

ÌК не вызывают Р.

По-видимому, В является причиной Р. Например, на основе сходства между собой (вызывают Р)

и различия с другими (А, С, М, К, которые не вызывают Р) были определены факторы, влияющие на количество товара, которое продавцы хотят реализовать (В): цена товара, цены на рабочую силу, материалы, машины, необходимые для производства товара, технология, качество ресурсов, ожидаемые в будущем цены, цены альтернативных товаров, которые могут быть произведены с помощью тех же самых ресурсов, а также число продавцов на рынке.

Метод сопутствующих изменений: åñëè какое-либо явление изменяется определенным образом всякий раз, когда изменяется предшествующее ему явление, то эти явления, вероятно, находятся в причинной связи друг с другом. Схема рассуждения:

При условиях А1 В С возникает явление а1. При условиях А2 В С возникает явление а2. При условиях А3 В С возникает явление а3.

Вероятно, обстоятельство А есть причина а.

Например, исходя из предпосылки, что все другие факторы (В, С), кроме цены (А), побуждающие поставить товар на рынок, являются фиксированными, на основе данного метода можно установить связь между ценой товара (А) и его количеством (а), которое продавцы хотят и могут продать, что по своей экономической сути и является предложением. На этой основе формулируется закон предложения: при прочих равных условиях: чем выше цена товара, тем больше желание продавца произвести этот товар и предложить его на продажу. Как показывают исследования, при более высоких ценах повышается доходность продаж, и путем увеличения чистого дохода от дополнительного произ-

208

водства более высокие цены побуждают продавцов увеличи- вать объем предложения. Данный метод можно использовать не всегда, а только в тех ситуациях, где есть возможность точно зафиксировать изменение предполагаемой причины и наступления одного и того же следствия.

Метод остатков: если из сложного явления, вызываемого комплексом обстоятельств, вычесть изученную часть, зависящую от уже известных обстоятельств, то остаток этого явления будет следствием оставшихся из комплекса обстоятельств. Схема метода имеет следующий вид:

АВС вызывает авс.

Âвызывает в.

Ñвызывает с.

Вероятно, А вызывает а.

Метод остатков применяется тогда, когда мы имеем сложные условия какого-либо не менее сложного действия. При этом и в этих условиях, и в действии четко различаются их компоненты. Тогда можно отделить влияние отдельных условий на отдельные компоненты действия. В качестве примера рассмотрим следующее рассуждение. Увеличение населения страны зависит от двух основных факторов: 1) естественного прироста населения (т. е. разности между рождаемостью и смертностью) и 2) миграции населения (т. е. разности между эмиграцией и иммиграцией). Если известна интенсивность общего роста и естественного прироста, то можно получить посредством вычитания из общего прироста населения результаты естественного прироста населения и таким образом получить величину социального прироста населения. Однако эффективность этого метода в большой степени зависит от того, можем ли мы считать условия, составляющие сложную при- чину, независимыми. Если они зависят друг от друга, то вероятность заключения по методу остатков существенно уменьшается.

Рассмотренные методы установления причинных связей по своей логической структуре относятся к сложным рассуждениям, в которых собственно индуктивные обобщения

209

строятся с использованием дедуктивных выводов. Опираясь на свойства причинной связи, дедукция выступает логическим средством исключения случайных обстоятельств. Она логически корректирует и направляет индуктивное обобщение.

Вопросы для повторения учебного материала

1.Что такое индуктивное умозаключение?

2.Чем неполная индукция отличается от полной индук-

öèè?

3.Каковы основные условия применения полной индук-

öèè?

4.В чем состоит логическая сущность неполной индукции

èкакие ее виды различают?

5.Как можно повысить степень вероятности выводов в неполной индукции?

6.Какие логические ошибки возникают при нарушении требований популярной индукции?

7.Что такое научная индукция и в чем заключается ее познавательная роль?

8.Каковы свойства причинно-следственной связи?

9.По какой схеме идет рассуждение методом сходства?

10.В чем специфика рассуждений по методу различия?

11.Как пользоваться соединенным методом сходства и различия?

12.На каких принципах строится рассуждение по методу сопутствующих изменений?

13.Какова логическая сущность метода остатков?

14.Какое применение находит индуктивное умозаключе- ние в экономической теории и практике?

Упражнения для закрепления учебного материала

1. Укажите вид индукции в приведенных ниже примерах:

— “Он был замечателен тем, что всегда, даже в очень хорошую погоду, выходил в калошах и с зонтиком и непре-

210