(Слайд 1) Тема 14. Понятие интеллектуальных ит и интеллектуальных ис

(Слайд 2) Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

(Слайд 3) Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) – такие ИТ, в которых предусмотрены следующие возможности:

• наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом, при решении творческих задач в определенных сферах деятельности, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека;

• наличие моделей мышления на основе баз знаний: правил и логических выводов, аргументации и рассуждения, распознавания и классификации ситуаций, обобщения, понимания и т.п.;

• способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, неполных, недоопределенных данных;

• способность объяснять выводы и решения, т.е. наличие механизма объяснений;

• способность к обучению, переобучению, и, следовательно, к развитию.

(Слайд 4) Программные средства, применяемые в экономических информационных системах, можно разделить на следующие группы.

1. Проблемно-ориентированные пакеты экономико-математического моделирования.

2. Пакеты программ статистического анализа данных.

3. Программные средства интеллектуализации доступа к базе данных.

4. Средства эвристического решения задач анализа диагностики и прогнозирования на основе применения экспертных систем (ЭС).

5. Программы анализа и прогнозирования управленческой деятельности на основе использования аппарата нейронных сетей, а также баз знаний (БЗ) прецедентов.

6. Программные средства динамического планирования на основе использования Сase-технологий.

(Слайд 5) Для ИИС характерны следующие признаки:

1. развитые коммуникативные способности;

2. умение решать сложные плохо формализуемые задачи;

3. способность к самообучению;

4. адаптивность.

Каждому из перечисленных признаков условно соответствует свой класс ИИС. Различные системы могут обладать одним или несколькими признаками интеллектуальности с различной сте-пенью проявления.

Средства ИИ могут использоваться для реализации различных функций, выполняемых ИИС. На рисунке приведена классификация ИИС, признаками которой являются следующие интеллектуальные функции: коммуникативные способности - способ взаимодействия конечного пользователя с системой; решение сложных плохо формализуемых задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний; способность к самообучению - умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач; адаптивность - способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.

(Слайд 6) I класс: системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности).

1. Интеллектуальные БД

2. Естественно-языковой интерфейс.

3. Гипертекстовые системы.

4. Контекстные системы.

5. Когнитивная графика.

Интеллектуальные БД – отличаются от обычных возможностью выборки по запросу информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющейся БД (например, вывести список товаров, цена которых выше отраслевой).

Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на машинный уровень представления знаний. При этом осуществляется распознавание и проверка написанных слов по словарям и синтаксическим правилам. Данный интерфейс облегчает обращение к интеллектуальным БД, а также голосовой ввод команд в системах управления.

Гипертекстовые системы предназначены для поиска текстовой информации по ключевым словам в базах.

Системы контекстной помощи – частный случай гипертекстовых и естественно-языковых систем.

Системы когнитивной графики позволяют осуществлять взаимодействие пользователя ИИС с помощью графических образов.

(Слайд 7) II класс: экспертные системы (решение сложных задач).

1. Классифицирующие системы.

2. Доопределяющие системы.

3. Трансформирующие системы.

4. Многоагентные системы.