Лекция №15
Интеллектуальные информационные системы
Интеллектуальная ИС
•Информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения задач различных классов
Свойства интеллектуальных ИС
•наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом
•наличие моделей мышления на основе баз знаний
•способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких данных
•способность к обучению
Программные средства
1.Проблемно-ориентированные пакеты экономико-математического моделирования
2.Пакеты программ статистического анализа данных
3.Программные средства интеллектуализации доступа к базе данных
4.Средства эвристического решения задач на основе экспертных систем
5.Программы на основе нейронных сетей, а также баз знаний прецедентов
6.Средства динамического планирования
Применение интеллектуальных ИС
1.Развитые коммуникативные способности;
2.Умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
3.Способность к самообучению;
4.Адаптивность.
Iкласс
•Системы с интеллектуальным интерфейсом
▫Интеллектуальные БД.
▫Естественно-языковой интерфейс.
▫Гипертекстовые системы.
▫Контекстные системы.
▫Когнитивная графика.
II класс
•Экспертные системы
▫Классифицирующие системы.
▫Доопределяющие системы.
▫Трансформирующие системы.
▫Многоагентные системы.
III класс
•Самообучающиеся системы
▫Индуктивные системы.
▫Нейронные сети.
▫Системы, основанные на прецедентах.
▫Хранилища данных.
Knowledge Discovery in Database (KDD)
•Извлечение знаний из баз данных
•Описывает последовательность действий, которую необходимо выполнить для обнаружения полезного знания
•Не зависит от предметной области
