Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Васильев Ф.П. Лекции по методам решения экстремальных задач

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
14.17 Mб
Скачать

330

 

 

 

МЕТОДЫ РЕШ ЕНИЯ ЗАДАЧ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ

 

 

[Гл. 7

 

Отдельно остановимся на одном важном частном случае, когда

Ut =

{u =

и (т) в Lir) |70,

tJ : и (т) 6 V почти всюду на [^0, (]},

t^>t0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5)

где

V — выпуклое замкнутое

ограниченное

множество из

 

Оче­

видно, тйкие множества Ut, t> to,

 

удовлетворяют условиям

I— III

§ 1. Можно показать, что в этом

случае функционал М {с, т) при

всех x ^ U имеет левые и правые производные,

причем [95]

 

 

.

дх

-L

== max min (с, А (т — 0)х -f В (х — 0) и -\~f(x— 0)), т>^0;

 

 

хбХсднек

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------——

'

= min min (с, Л (тф 0),г +

В (т +

0)и +/ (т -f

0)), х > ^ 0,

 

 

дх

 

х£хс,х “sv'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

Хсл — {х : х ^ Х х,

М(с, х) = (с,

х— г/)},

V взято из

(5).

Поль­

зуясь

этими

формулами,

с учетом кусочной

непрерывности

А(х),

В (х),

f(x), ограниченности V и оценки (1.6)

имеем

 

 

 

 

 

 

 

inf

дМ (с у х ±

0)

> g ( s ,

л > — °°>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дх

 

 

 

 

 

 

 

 

s < T

<

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(s,

Г) = — [ sup \\А{х)\\-supcr («) + sup ||В (т)|| max |u| +

 

 

 

 

 

s <

t < T

 

 

u£U T

 

sCx<CT

 

uCV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- f SUP \f(v\]

I c l < 0 .

 

 

 

 

• ( 6)

 

 

 

 

 

 

 

s < T < r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

для поиска

 

минимального

корня уравнения (3) на отрезке

[s, Т]

можно воспользоваться методом

(4)

с g = g ( s , Т).

 

 

 

З а м е ч а н и е .

Согласно

теореме

2.2 оптимальное время Г*

является

минимальным корнем уравнения р (^ )= 0 при t ^ t 0.

Если

известно,

что

p(t)

 

на

некотором

отрезке {^0,

Л

обладает

левой и

правой производными по t [95], причем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

inf

dp(f. f 0)

> g >

— oo,

g =

const < 0,

 

 

 

 

 

 

< о<«Г

 

at

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то

для

поиска Г*

на [£0, Л

можно также

воспользоваться мето­

дом

 

из

работы

[66]:

tn+ i = t n +

— p{tn),

п — 0, 1, 2 . . . .

Если

T *^[t0, Г], то последовательность

I&

монотонно возрастая,

стре­

 

{^ },

мится к

Т*.

Если

же

Т * > Т ,

то

tn> T

при некотором п, и тогда

этот же

метод можно применить на некотором

отрезке [Т, Г + Я ],

где / / = co n st> 0 . Вместо функции p(t)

здесь можно использовать,

например, функцию р2{t), которая может оказаться более гладкой, чем р (0 - Это замечание носит общий характер и применимо, на­ пример, ко всем задачам быстродействия с условиями I—VII.

S 4

Приложения

331

2. Рассмотрим.задачу о быстрейшем нагреве однородного стержня длиной Z >0. Пусть один конец стержня теплоизолирован,, а на другом конце происходит теплообмен с внешней средой. Тре­ буется, управляя температурой внешней среды, наибыстрейшим образом довести температурный режим стержня до заданного ре­ жима.

Сформулируем математическую постановку этой задачи. Пусть управляемый процесс описывается условиями

 

 

 

=

dsa

(s,

t ) 6 Q

, = { 0 < S < Z ,

o<

t < 0 ;

 

(7)-

 

 

ox

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дх(0,х)

_

0

0 <

t

< Z ,

x (s,

0) =

0,

0

s -C Z;

 

(8)

 

 

 

ds

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx(l,

x)

= v

[«(t )x {1,

t )],

0 < x < i ;

 

(9>

 

 

 

 

ds

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и = « (т )6

Ut =

{и (т)£ L2[0,

Z]: |м ( т )

|< 1

почти всюду на [О,

ZJ},

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( 10).

где

Z, v —

заданные

положительные

постоянные; Z >0.

Каж ­

дому

u— u(x)^ U t

при

каждом

Z > 0

соответствует

единст­

венное

решение,

или, как

будем

 

говорить,

траектория

х —

= x ( s ,

т, и) задачи

(7) — (9)

(определение

решения

этой,

задачи дано в §

6.6). Пусть y = y ( s ) — заданная функция на отрез­

ке

O ^ s ^ Z

и пусть

существуют такие

 

0 и u,{x)^.Ut,

что

соот­

ветствующее решение x(s,

т,

и) задачи

(7) — (9)

удовлетворяет ус­

ловию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x(s,

Т,

it) — у (s),

0 < s < Z .

 

 

 

(1 1>

Требуется среди всех Т, для которых выполнено (11) хотя бы при

одном и = и (т )е !/ т , найти наименьшее.

 

 

Сформулированная задача быстродействия (7) — (11) удовлет­

воряет всем условиям I— VII

§

1,.если принять Bf =

L2[0,

Z], L t==

= Ь 2(Q 0, Х = Ь 2[0, /]. В самом

деле, условия I— IV

очевидны; об

условии V уже говорилось в §

6.6 (в представлении

(1.11)

можем

взять uo( x ) = 0 ^ U t при всех

Z > 0 ). Пользуясь методикой

статей

[107, 125, 178] (схему рассуждений см. в [50]), можно доказать, что

x(s, т, «fe)-vjc(s,

т, и) в L2[0,

Z] при каждом фиксированном т е [0 , Z],.

если только

uh= u h(x)-^ u — u(x)

слабо в

L^O, Z] (k-^-oo), а также-

получить соотношение

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

sup

f |х (s, x +

Ат,

и) х (s,

т, и) I2 ds —> 0

 

«eut

J

.

 

 

 

при Дт->-0,

0< -T ,

т - f At <Z .

 

 

332 МЕТОДЫ РЕШ ЕНИ Я ЗЛДЛЧ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ \Гл. 7

Таким образом, условия VI,

V II также будут выполнены,

и» к за ­

даче быстродействия (7) — (11) применимы все результаты

§§

2, 3,

в частности, для ее решения можно применить р-метод.

 

 

Для функционала

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

М{с, t ) — min

fc(s)[A-(s, t, и) y{s)]ds

 

 

здесь можно получить более удобное для практики выражение

 

i

 

/

 

 

М(с, t) — min v Гф (/, x)u{x)dx— ( c(s)y(s)ds,

 

(12)

tt£Ut

8

 

о

 

 

где t|)(s , т ) — решение задачи (6.6.10— 12)

(с заменой t на т,

Т на

/). Эта формула следует из равенства

 

 

 

i

 

t

 

 

 

| c (s) a:(s,

t,

и) ds ="v j ф(/,

x)u{x)dx,

 

 

о

 

о

 

 

 

которое доказывается точно так же, как равенство (6.6.15). В ча­ стности, если множество Ut имеет вид (10), то минимум в (12) до­ стигается при и— и(т) = — sigm|)(I, т) и, следовательно,

t i

М(с, t) — — v j" |ф(/, т) |dx — | с (s) у (s) ds. 6 о

При вычислении значений функции

р(Л = т а х М (с , t) =

i

t, и) — f/(s)|2dsY/j,

inf (f|.v'(s,

c6G

u£Ut \J

/

 

 

l

G = |c = c ( s ) :c ( s ) e i 2[0,/J,

j* c- (s) ds < l|

 

 

6

удобнее всего воспользоваться соотношением

i

При каждом фиксированном ^ > 0 функционал

i

J ( u ) = j| * (s , t, и) у (s) |2ds

О

§ 4}

Прилджения

3 3 3

при условиях (7) — (10)

был изучен в § 6.6

(см. задачу ■(б.б. 1—5 )),

где были выведены формула градиента, условия оптимальности, а также обсуждены некоторые методы минимизации J(u ).

Поиск минимальных нулей функций М(с, t), р (t) при t ^ i h^ 0 может быть осуществлен, например, методами, о которых говори­ лось выше, в п. 1. Сходимость p-метода для задачи (7) — (11) сле­ дует из теорем 3.1—2. Методы решения других более общих задач быстродействия, связанных с параболическими уравнениями с одной или несколькими пространственными переменными, рассмотрены в

работах [35, 50, 51, 53, 121, 122,

158] и др.

3.

Рассмотрим задачу

быстродействия, связанную с уравнен

ем колебания струны. Пусть имеется однородная упругая гибкая струна 0 -^ s ^ / с закрепленными концами, на которую действует внешняя сила u— u(s, t). Требуется, управляя внешней силой, наи­ быстрейшим образом привести струну в заданное состояние (на­ пример в состояние полного покоя).

Математическая постановка этой задачи: пусть управляемый

процесс описывается условиями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

o s 2

+

т);

(s, T)6Qi =

{ 0 < s < / ,

0 < т < 0 ;

(13)

дх2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х (0, т) =

х (/, т) — 0,

 

0 < т < 4 ;

 

 

(14)

 

x(s, 0) = cp0(s),

дх(*’ 0)

= Ф г (5),

0 < s < / .

 

(15)

 

 

 

 

ОТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U =

u(s,

х)6 u t = {u(s,

 

 

 

 

 

0 Ц и (<г) < ! } .

0 6 )

где ф0 (s),

ср! (s) — заданные

функции

на 0 <

s < / ;

Фо(5 ) € ^ 2>[0, /]',

<px(s) 6

[0,

/],

ф£(0) = ф, (/) = 0 (t =

0,

1) (обозначения см. в § 6.7).

Каждому

u = u (s , т)

при каждом

t > 0

 

соответствует единст­

венное решение* = x(s, т, гг) 6 W^iQt)

 

задачи

(13) — (15)

(опреде­

ление решения этой задачи дано в § 6.7).

 

 

 

 

 

Пусть

на отрезке

заданы функции yv(s), y\(s)

такие,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уо (s)

[0,

/], у, (s) 6 WV' [О,

/],

уг (0) =

 

у£ (/) = 0 (i =

0,

1).

Пусть существуют такие Т и u(s,

x ) ^ U T, что соответствующее ре­

шение *(s , т,

и)

задачи (13)— (15)

удовлетворяет условиям

 

x(s,

Г ,

u) = y i( s ) , ^ - ^

A

 

=

y0(s),

0 < s < / .

 

(17)

 

 

 

 

ОТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Требуется среди всех Т, для которых выполнено (17) хотя бы при одном u— u(s, x ) ^ U T, найти наименьшее. В частности, если в (17)

334

 

МЕТОДЫ Р ЕШ ЕНИ Я

ЗАДАЧ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ

\Гл. Т

ух (s) =£/0(s) = 0 ,

то получаем

задачу

о

быстрейшем успокоении

струны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сформулированная

задача

быстродействия

(13) — (17)

удов­

летворяет всем условиям I— V II из §'1,

если принять

 

B ^ W ^ iQ t ) ,

 

 

 

X =

L 2{0, /] X L JO , /].

 

В самом деле, условия

I— IV

очевидны; об условии V уже говори­

лось в § 6.7 (в представлении

 

(1.11) можем взять tio(s, т ) = 0 e t/ £

при всех £ > 0 ) .

Пользуясь методикой,

используемой в работе [150],

можно доказать,

что если «ft(s,

т)->u(s, т) слабо в W2^ (Q,),

то

 

 

 

i

т, uk) — x(s, т,

 

 

 

 

 

 

 

 

jU ( s ,

u)|2ds-»-0,

 

 

л

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx (s, t, uk)

dx(s,

х, и)

12ds -> 0

(k -> оо )

 

 

 

дх

 

 

дх

 

 

 

 

 

при каждом фиксированном т е [0 ,

/] и,

кроме того,

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

dx(s, т + Ах, и)

sup

(Y|x:(s,

т + Дт, u) — x(s,

т,

ы)|2 +

 

дх

 

uEUt

J \

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx(s, х, и)

^ds

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дх

при Дт->-0, 0< ;т, т+ Д т< ;£. Таким образом, условия VI, V II также будут выполнены, и к задаче быстродействия (13)—>(17) примени­ мы все результаты §§ 2, 3, в частности, для ее приближенного ре­ шения можно применить р-метод.

Для функционала

М (с,

t ) =

min

Г i с0 (s) H s ,

t,

u) — y1{s)]-hc1{s)

dX(St tj U)

 

dx

 

 

u£Uu

J I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

• i/ o ( s ) ] | * ,

C =

{c0(s),

c JsJJe Z ^ O ,

/ ] x i 2[0,

/],

справедливо

представление

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M(c,

г )

= т т

|

j i l ) ( s ,

t ) u (s , t) ds dx + j”

^ф ( s , 0)cp1(s)

 

 

 

 

<31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0) Фо (s ) —

c0(s) yx(s) Cx {s) y0(s)I ds,

(18)

§ 4]

Приложения

 

 

 

335

где 9 (s ,

т ) — решение задачи

(6.7.11— 13)

заменой

t на т, T

на t). Формула (18) следует из равенства

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

J | 4 ( s ) * ( s , t, и) + ci(s)

U) ] ds = J

Op(s,

т)u(s,

х)dsdx +

O L

 

 

Qt

 

 

 

 

l

0)

 

 

 

 

 

d^js,

 

0)

ds,

 

 

dx

9 i(s)^ (s,

 

 

 

 

 

 

 

которое доказывается аналогично равенству (6.7.15). Из (18) мож­

но

получить

более

удобную

для

использования в пространстве

W20

(Qt) формулу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М (с,

t) = min С

f

 

4-

& ds ^ dx

1 ds dx

 

 

«ес/ J J L

 

 

 

J

 

 

 

 

Qt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^(s,

0 ) 9 ! (s)

 

 

0)

 

фо (s) — c0 (s) yx (s) (s) y0(s) J ds,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(19)

где

g = g ( s ,

T) — решение задачи

(6.7.18— 19)

(с заменой t на т,

Т на t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для множества Ut из (16) в соответствии с формулой (19) те­

перь имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

М(с, t) =

— \\g(s, т )Ц и ((%)+

 

 

°)<Pi(s) —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

»l>(s,

Q)

(s) — с0 (s) у1 (s) Cj_ (s) у0(s) J ds,

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

причем минимум в (19) достигается

при u =

g(s,

х)||.£(s, т) 11^,0)(Q )

 

При вычислении значений функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

p(f) =

maxAtf (с,

t) =

inf Г Г (

I a: (s,

t,

и) — ^i(s)|2 +

 

 

c6G

 

 

u £ U t

L J \

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

+

dx(s,

t,

u)

■y0(s)

2J

dsj /s,

 

 

 

 

 

 

 

336

 

МЕТОДЫ

РЕШ ЕНИ Я

ЗАДАЧ БЫСТР0ДЕР1СТВНЯ

[Гл. Т

 

 

 

 

 

 

 

I

 

G =

|с =

(с0 (s),

сх (s)) е Ь2[0, /] х La 10,

I] : J ( |с0 (s) |2 +

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

-i- K (s)| 2) d s < l|

 

 

удобнее всего

воспользоваться

выражением

 

 

 

 

 

 

р2 (t) =

inf J (и),

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

dx (s, t,

u)

 

Ци)

=

j

x(s, t, u ) - yi{s)

 

Г2 +

 

 

 

 

0

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При каждом

фиксированном

t > 0 функционал J (и)

при условиях

(13) —-(16)

был изучен в § 6.7

(см. задачу (6.7.1— 5)

при p0= P i =

= 1), где были выведены формула градиента, условия оптималь­ ности, а также обсуждены некоторые методы минимизации J(u).

Поиск минимальных нулей М(с, t), р (t) при t ^ t h ^ 0 может быть осуществлен методами, упомянутыми в п. 1. Сходимость р- метода для задачи (13) — (17) следует из теорем 3.1—2. Методы решения других более общих задач быстродействия, связанных с гиперболическими уравнениями с несколькими пространственными переменными, рассмотрены в работах [40—43, 51, 53, 121, 122]. По поводу приближенного решения встречающихся в этом пара­

графе задач Коши и краевых задач см.,

например, работы [20,

207].

 

 

Упражнения.

1. Рассмотреть задачу

быстродействия (1.1),.

(1.4) при условии,

когда и = ь v— (w\ ..., wr)

является параметром,

который выбирается из некоторого заданного выпуклого замкнуто­ го ограниченного множества W из Етв начале движения и в даль­ нейшем не меняется. Указать способы вычисления функций М (с, t),.

р (t). Дать описание p-метода для этой

задачи,

доказать его

схо­

димость.

 

 

 

 

2. Пусть У — некоторое выпуклое замкнутое ограниченное мно­

жество из Ь2[0,

/]. _Рассмотреть задачу

быстрейшего попадания во

множество У при условиях (7) — (10).

Описать

p-метод для

этой

задачи и доказать его сходимость [50].

 

 

 

У к а з а н и е .

Воспользоваться результатами

упражнения

3.2.

Г л а в а 8

Регуляризация некорректно поставленных экстремальных задач

§ 1. О НЕКОРРЕКТНО ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧАХ МИНИМИЗАЦИИ

Пусть функционал /(«) определен к непрерывен на множестве U из некоторого банахова пространства В, и требуется минимизи­

ровать J (и) на

U. Пусть существует единственный

элемент и * е ( / ,

на котором /(«)

достигает своей нижней грани на

U:

J(u*) =

= in f/(«) = /*.

Предположим, что с помощью какого-либо ите-

иеи

 

 

 

рационного метода нам удалось построить минимизирующую по­ следовательность {uh} ^ U : J(Uh) —yJ* (£->оо). Возникает вопрос, будет ли Uk-*-и* в В ? Иначе говоря, можно ли из близости значений /(«ft) к /* сделать вывод о близости «/t к и* в норме В и затем, как это иногда делают на практике, в качестве приближения к оп­ тимальному элементу и* взять элемент Uh с достаточно большим номером? Если элемент и*, на котором достигается нижняя грань /(«) на U, не единственный, то и здесь возникает аналогичный вопрос: можно ли по близости значений /(uk) к /* судить о близо­ сти и* к множеству £ / *= {« :«еС /, / (« )= / * } в норме В?

Оказывается, в общем случае ответ на поставленные вопросы является отрицательным. Покажем это на двух простых примерах.

П р и м е р

1. Пусть

J (и)

и > 0 . Очевидно,

/* =

- inf J (и) = О

 

 

 

1

 

 

 

 

и достигается

в единственной точке « * = 0 .

По­

н2>О

 

 

 

..., является минимизирующей, но

следовательность Uh=k, k — \, 2,

тем не менее

* — «й|=/:•/*-0 (k-+oo),

точнее даже

|и* —

 

(k-y оо).

 

 

 

 

 

 

 

П р и м е р

 

2. Пусть требуется минимизировать

функционал

/ ( « ) = j х2(t)dt

при условиях х = и ,

д:(0) ==0,

 

о

 

 

 

 

 

 

 

u = u (t)£ U =

(t) 6 Lo_[0,

1]: |и (t) |<

1 почти всюду

на [0, 1]}.

Очевидно,

 

/* =

inf J (и) =

0

 

 

 

 

 

«ес/

 

 

 

 

и достигается на единственном управлении u * ( t ) = 0. Рассмотрим последовательность Uh(t)=sinkt, O ^ ^ l , которой соответствуют траектории

338

РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ

НЕКОРРЕКТНО

ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ

[Гл. Ь

 

xk (t) = - ! (1 — coskt) = — sin2—

0 < * < 1 ,

A = 1 , 2 , . . .

 

 

k

 

k

2

 

 

 

Поскольку

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

0-< / (« *) =

 

sin4( ~ f ~ ) Л < - ^ — »-0

(ft->oo),

 

 

0

 

 

 

 

 

T0

{uft} — минимизирующая последовательность. В то же время

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

|и* — ик ||i,[o,i] —

С sin2 ktdt =

-------- — sin 2k^>-4 - (k-> oo).

 

 

J

 

2

4ft

2

 

 

 

о

 

 

 

 

 

Как видим, значения J {ик) и J*

при достаточно

больших k

будут

сколь угодно близки, и тем не менее

управления uk (t) не

будут

близки к и* = 0 в норме L2[0, 1].

 

 

 

 

 

О п р е д е л е н и е

1.

Задача

минимизации функционала

/(«)

на множестве U банахова пространства В называется корректно

поставленной, если: 1) множество

 

 

 

 

 

1Г =

{ и : и е и , J (и) =

inf J(u) = Г }

 

 

 

 

 

и е и

 

 

непусто; 2) любая минимизирующая

последовательность { ^ е У

такова, что

 

 

 

 

 

 

 

р (ик, U*) =

inf \\ик — ц||-»-0 (£->*оо).

 

 

 

 

U E .U *

 

 

 

 

Если нарушено хотя бы одно из условий 1) или 2), то задача минимизации называется некорректно поставленной.

Примером корректно поставленной задачи является задача минимизации сильно выпуклого функционала J (и) на выпуклом замкнутом множестве гильбертова пространства Н. В самом деле, существование и единственность минимизирующего элемента* и*> следует из теоремы 2.1.7, а сходимость минимизирующей последо­ вательности {«й} к и*, в Н вытекает из равенства

||ufc- « * p <

[J(uk) - J ( u - ) \

 

К

 

теоремы 2Л.6. Если U компактно в В и J (и)

полунепрерывен снизу

на U, то, очевидно, задача

минимизации

такого функционала

J(u) на U также поставлена корректно.

 

Для корректно поставленной задачи минимизации приближен­ ное нахождение какого-либо из минимизирующих элементов

e t/ * облегчается: в качестве приближения к и* можно взять один из членов минимизирующей последовательности с достаточно большим номером.

§ 21 Метод регуляризации А. Н. Тихонова . 339

Однако имеются целые классы практически важных задач ми­ нимизации, являющиеся некорректно поставленными. К таким за ­ дачам относятся многие задачи минимизации функций конечного числа переменных, задачи оптимального управления, связанные с системами обыкновенных дифференциальных уравнений или урав­ нениями с частными производными, а также ряд других экстре­ мальных задач. Возникает практически важный вопрос: как пре­ одолеть трудности решения иекорректно поставленных задач мини­ мизации в тех случаях, когда U* непусто и требуется найти не только минимальное значение функционала, но и какой-либо ми­ нимизирующий элемент ,с нужной точностью в той или иной нор­ ме? Или, точнее говоря, как строить в таких задачах минимизи­

рующие последовательности

{«й}е£/, для которых расстояние

p(«ft, £/*)->-О (£->-оо) или же

||uk— ы*||->0 (£-»-оо), где и* — неко­

торый элемент из U* с определенными свойствами. Ответ на эти вопросы дает излагаемый в следующем параграфе метод регуляри­ зации некорректно поставленных экстремальных задач, разрабо­ танный А. Н. Тихоновым и оказавшийся весьма гибким и удоб­ ным инструментом для теоретического исследования и численного решения таких,-а также других более широких классов некоррект­ но поставленных задач, возникающих в различных областях науки

итехники [151, 217, 222, 225]. Из обширной литературы по теории

иметодам решения некорректно поставленных задач здесь упомя­

нем еще работы [12, 28, 30, 31, 33, 36, 37, 53, 98, 151, 156, 162, 172, 218— 226, 247—250], непосредственно связанные с экстремаль­ ными задачами (библиографию см. в работах [222, 225]). По пово­ ду достаточных условий корректности постановки экстремальных задач см. работы [153, 156, 186].

§2. МЕТОД РЕГУЛЯРИЗАЦИИ А. Н. ТИХОНОВА

1.Пусть U — некоторое множество банахова пространства В. Пусть функционал J (и) определен на множестве U, причем

U* = {и: u £ U , J (и )= inf J (и) — J *}

нес/

непусто. Метод регуляризации некорректно поставленных экстре­ мальных задач, разработанный А. Н. Тихоновым [218—221], заклю­ чается в том, что сначала исходную задачу минимизации J (и) на U заменяют семейством задач минимизации специальным образом подбираемых функционалов /<*(«), зависящих от числового пара­

метра а ^ О и определенных на множествах f7as t/ ,

причем J 0(u) =

= / ( « ),

U0= U .

После чего, используя какие-либо

приближенные

методы,

задачу

минимизации J a (и)

на Ua при каждом фиксиро­

ванном

а > 0 решают с некоторой

точностью е = е ( а ) > 0 в сле­

дующем смысле:

определяют элемент

6 Ua такой,

что

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ