Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Гинзбург, В. В. Теория синхронизации демодуляторов

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
9.34 Mб
Скачать

Рис. 2.3. Влияние расстройки частот на математическое ожи­ дание фс

2.5. Количественные характеристики резонансных УС

Простейшими количественными характеристиками УС являют­ ся математическое ожидание и дисперсия фс. При решении мно­ гих задач, например при последовании помехоустойчивости систем связи в стационарных условиях, эти характеристики исчерпываю­ щим образом описывают УС. Вместе с тем, имеется круг задач, в которых знание моментов распределения фс недостаточно. Так, при сильных помехах возможны срывы синхронизма, при корот­ ких сеансах связи приходится учитывать время вхождения в син­ хронизм и т. п. Ниже уточнены применительно к резонансному УС данные в § 1.6 определения наиболее важных количественных ха­ рактеристик УС и приведена методика их исследования.

Время достижения синхронизма. Нормированное (т. е. измерен­ ное в количестве посылок) время достижения синхронизма резо­ нансным УС удобно определить как число посылок S0(<pi, ф2, P s ) , по истечении которых фс с вероятностью P s окажется внутри об­ ласти синхронизма (—фь ф2) (см. § 1.6). Величины Ps, фь ф2 вы­ бираются, исходя из требуемого качества работы приемника сис­ темы связи. Если, например, отклонения фс от идеального зна­ чения на ±5% длительности посылки не приводят к существенно­ му увеличению вероятности ошибки, то можно принять ф1 = фг= = 0,05-2я=0,1я. Вероятность Ps должна, очевидно, незначитель­ но отличаться от единицы, так что величина 1—Ps должна быть небольшой. В зависимости от характера переданной информации, по-видимому, можно требовать, чтобы 1—Ps= 1СИЧ-10-3 или что­ бы 1—Ps равнялась допустимой величине вероятности ошибки.

Величина 50= 5 0(фь фг, P s ) , названная в § 1.6 гарантированным временем достижения синхронизма (ГВД), является решением уравнения

40

ф>

 

Ps = f доф(лс, s)dx

(2.68)

—ф»

 

относительно неизвестного s. Здесь w(f(x; s)

— одномерная плот­

ность вероятности фс на s-й посылке.

Следует заметить, что ур-ние (2.68) может и не иметь реше­ ния. Тогда можно считать, что синхронизм в рассматриваемом смысле недостижим, или воспользоваться каким-либо другим оп­ ределением времени достижения синхронизма (см. ниже).

Если 1—Ps<Cl, то синхронизм будет достигнут при не очень малых s, когда плотность вероятности фс можно считать нор­

мальной

 

1

 

[*— фо (s)]s

 

wm(х,

 

 

(2.69)

s) — ——------- exp

 

°l(s)

ф

 

У2л аф (s)

 

 

С учетом (2.69)

ур-ние (2.68) принимает вид

 

1 - P s -I1

Фг — Фо (s)

+

Ф1 + Фо (s)

(2.70)

о«р(*)

‘- F( om(s)

 

где F(x) — функция Лапласа.

Уравнение (2.70) решается, например, графически. Для этого нужно по результатам § 2.4 построить график функции

/(*)=

1— F

! Фг

Фи (s)

, v I

Ф1 + Фо («) \

 

 

\

Oq, (s)

F (

«,*> "")

и найти решение So.yp-ния (2.70) как абсциссу, соответствующую

ординате 1—Ps= f ( S 0).

 

частотными

При точной настройке ВИРУ с симметричными

характеристиками математическое ожидание фс,

как видно из

(2.26), равно нулю. Если, кроме того, область

интегрирования

расположена симметрично относительно фо = 0, т.

е.

если <pi=<p2.

то вместо (2.70) получим

 

 

0 ,5 ( 1 - Я 5) = 1 - Р ( ф1/«7ф(з)).

 

(2.71)

Задание величины Ps в этом случае эквивалентно заданию ар­ гумента гР функции Лапласа, который однозначно связан с Ps ус­ ловием

P ( Zp) = l - 0 , 5 ( l - P s) = 0 , 5 ( l + P s) .

«Физически» гР численно определяет половину области син­ хронизма, если в качестве единицы измерения принять величину среднеквадратичного отклонения стф(5). Задача при этом на осно­ вании (2.43) сводится к нахождению верхних пределов интегри­ рования s = S 0, удовлетворяющих условию

S

 

 

jG*(!/T) dy

Оф (s)

 

о

(2.72)

 

 

<4(°°)’

G (y T )d y

Это уравнение, так же как и (2.70), можно решать графиче­ ски. Кривые, отражающие изменение дисперсии в переходном ре­ жиме для УС с некоторыми типами ВИРУ (см. табл. 2.1), приве­ дены на рис. 2.4. Эти кривые построены в разном масштабе по оси ординат. Масштаб ns/Q соответствует одинаковым добротно-

Рис. 2.4. Изменение дисперсии фс

резонансного

УС

в

переходном

 

режиме:

 

 

1 —одиночный

колебательный контур;

2 — последовательно

соединенные не­

связанные контуры;

2' — два

контура с

критической связью;

(1),

(2),

(2')— то

же, что /, 2, 2', если масштаб по оси ординат соответствует 2s/P

стям всех контуров. Масштаб 2s/P удобен гари одинаковых энер­ гетических полосах ВИРУ и, следовательно, одинаковых сг£ (оо).

Для одиночного колебательного контура и системы двух контуров с критической связью кривые в обоих масштабах совпадают, так

как в этих случаях n/Q = 2P. Для

двух последовательно включен­

ных контуров n/Q =4/P и кривые

(2) и 2

различны.

Как видно из (рисунка, гари (<pi/zp)2/b0,

равном Т,5-j-3, переход­

ный процесс для всех ВИРУ примерно одинаков при одинаковых полосах пропускания.

Для ВИРУ в виде одиночного колебательного контура решение ур-гаия (2.72) можно полудить и аналитически, так как в этом слу­

чае

правая часть уравнения в соответствии

с (2.59)

равна

0,5nQ-1cth(ns/2Q), откуда

 

 

 

 

— Arc th

<Pi + 4 аф(°°)

(2.73)

 

Ф? — 4

а1 (°°)

 

 

 

рез

Иногда удобно определить время достижения синхронизма че­

отношение т — аф (5т )/о ф (оо) среднеквадратичных

отклоне­

ний фс в момент, когда переходные процессы в УС можно считать закончившимися и в установившемся режиме. Такое определение к тому же применимо в тех случаях, когда время достижения син­ хронизма в рассмотренном выше смысле не существует.

42

Задание величины т можно трактовать как задание отноше­ ния qpijzP величиной аф (°о)т, что позволяет для ВИРУ в виде ко­

лебательного контура формально воспользоваться (2.73). При этом получаем весьма простую формулу

Sm = 22Arc th тг = -5- In

.

(2.74)

ял тг— 1

Вероятность срыва синхронизма. Вероятность срыва синхро­ низма Рс в разомкнутом УС можно определить как отнесенную к длительности посылки среднюю частоту выбросов за границы об­ ласти (—я, я). Это позволит воспользоваться для нахождения Рс результатами исследований выбросов фазы узкополосного случай­ ного процесса [126].

Будем считать, что выходной сигнал ВИРУ представляет со­ бой сумму гармонического сигнала и узкополосной нормальной помехи. Под сигналом будем понимать математическое ожидание выходного процесса ВИРУ (предполагается установившийся ре­ жим работы УС), а под помехой — флуктуирующую компоненту этого процесса. При получении оценочных соотношений помеху можно считать нормальным стационарным процессом со спек­ тральной плотностью, близкой к спектральной плотности белого нормального шума, пропущенного через ВИРУ. Отношение квад­ рата амплитуды гармонического сигнала к дисперсии помехи об­ ратно величине дисперсии фс и для ВИРУ с симметричными от­ носительно соо частотными характеристиками равно в соответствии с (2.47)

1 Ю$ = Р1Ь0,

(2.75)

где Р — отношение частоты настройки ВИРУ к полосе его пропу­ скания.

Ограничиваясь для простоты случаем точной настройки ВИРУ, имеем на основании выражения (14.39) работы [126] ‘)

 

Рс — R [1

F (1/СТф)] >

(2-76)

где F(x) — функция Лапласа;

 

 

 

R =

2/о)0 КТ/Асо;

(2.77)

 

0 9

 

0 0

 

1=

j Q2/;2(Q)dfi;

До = J k\ (Q) d Q;

 

—00

 

--00

 

Q= w—шо, &о(со—oio) = /е(со)

— расстройка частот и нормирован­

ная передаточная

функция

ВИРУ; Дсо — полоса

пропускания

ВИРУ [см. (2.35)

прий(ш0) =

1].

 

 

Величина под

знаком радикала представляет собой абсолют­

ную величину второй производной огибающей коэффициента кор­ реляции помех на выходе ВИРУ при нулевом временном сдвиге.

Формулы

(2.76) и

(2.77) справедливы

при

условии, что k0(Q) —)*

*) Из

(14.38) той

же работы можно найти

Рс

и при неточной настройке.

43

четная функция и что выходной процесс ВИРУ дифференцируем. Для последнего достаточно, чтобы интеграл I сходился.

Найдем вероятности срыва синхронизма в УС с ВИРУ в виде одного, двух и п последовательно включенных колебательных кон­ туров. Для удобства сравнения выразим величину R всех ВИРУ через узкополооность Р. Тогда три равных Р обеспечивается ра­ венство значений а ф сравниваемых ВИРУ и можно ограничиться

сравнением величин R.

Начнем с рассмотрения ВИРУ в виде цепочки из п последова­ тельно соединенных колебательных контуров. При п ^ З модуль передаточной функции ВИРУ хорошо аппроксимируется гауссовой кривой [39]:

£0(й)1= ехр( — 2лсуч, (2.78)

где Q — добротность одиночного контура. Выполнив интегрирование, находим

А= (со0/2Q ) V ^ , /„= К /1 бО3) ! ^ 3,

откуда

___

(2.79)

Rn =

(\/Q)V\l2n =(1/Р)уг2/я.

Как видим из (2.79) и (2.76), вероятность срыва синхронизма обратно пропорциональна узкополосности ВИРУ и даже при от­

сутствии сигнала (сгф —>-сэо) равна Рс= \/ Р У 2л, т. е. достаточно мала. Если же с ^ ^ О Д что соответствует 5% длительности посыл­

ки, то Pc^!3 -110 4Р\ при Я =100 это составит 3- 10~в. Заметим, что при заданной полосе пропускания ВИРУ (вероятность Рс не зави­

сит от п, если п (больше 3.

Обратимся теперь к ВИРУ в виде двух последовательно вклю­ ченных колебательных контуров, для которых

ft„(Q)= fl-H Q W o o )]-1.

Выполнив требуемое для нахождения Аш и / интегрирование [41], находим

Aa>2=(jt/4Q)<B0, /2=(п/16) (соЗ/Q3),

откуда

R2=\/Q=4/nP. (2.80)

Таким образом, при одинаковой полосе пропускания Дш веро­ ятность срыва синхронизма в УС с двуконтурным ВИРУ пример­ но в 1,5 раза больше по сравнению с многоконтурным.

Промежуточное положение занимает ВИРУ в виде двух кон­ туров с критической связью, для которых

R'2 = 2У~ЩпР.

(2-81)

При рассмотрении ВИРУ в виде одиночного колебательного контура необходимо особое внимание обратить на требование

44

дифференцируемости помехи на выходе ВИРУ. Так, если в после­ довательном контуре выходное напряжение снимается с катушки индуктивности, то при Q—>-оо модуль нормированной передаточной функции &o(Q)->-Q'~1 и помеха представляет собой недифференцируемый процесс. Это значит, что при исследовании срывов синхро­ низма аппроксимация помехи на входе ВИРУ белым шумом ока­ зывается слишком грубой идеализацией и необходимо учесть, на­ пример, реальную форму спектра этой помехи. Тогда под fe20(£2) следует понимать произведение квадрата передаточной функции ВИРУ и энергетического спектра помехи. Если в последователь­ ном колебательном контуре выходное напряжение снимается с конденсатора, то процесс оказывается дифференцируемым, так как в этом случае квадрат передаточной функции

2(о0 -f- G —1 w = QQ со«

при Q-»-oo убывает быстрее, чем Q-3. Функция k20(Q) близка к четной; однако общепринятая аппроксимация k%(Q) = (l-t-i^Q2) -1 в данном случае непригодна, так как плохо передает характер функции при Q—>-оо. От этого недостатка свободна аппроксимация четной функцией.

G* (4 а > 2 +

Q 4}

кШ): 1+ ---- -----------

-Q2

0)„

 

которая хорошо передает значения передаточной функции как в полосе пропускания, так и при больших Q.

Интегралы, определяющие Аы и I, элементарным путем сво­ дятся к табличным, вычисление которых показывает, что

A(Oj= mo0/2Q, / 1 = jkoo/Q2-

В этих выражениях величины порядка Q~2 считались прене­ брежимо малыми по сравнению с 1.

На основании (2.77) находим

Ях = 2У Щ = 4/яVP-

(2-82)

Формула (2.76) с учетом (2.82) дает, по-видимому, несколько завышенную вероятность срыва синхронизма, поскольку на вели­ чину ,Ri должна влиять неравномерность спектра помехи на входе ВИРУ. Однако учет этой неравномерности не отразится на поряд­ ке величины Ri. Таким образом, вероятность срыва синхронизма

в УС с одноконтурным ВИРУ примерно в \' Р раз больше, чем в УС, с двухили многоконтурным ВИРУ.

Итак, можно считать, что двухконтурное ВИРУ близко к оп­ тимальному, так как оно дает заметный выигрыш по вероятности срыва синхронизма по сравнению с одноконтурным, в то же время практически не уступает значительно более сложным многокон­ турным ВИРУ.

45

Время поддержания синхронизма. В гл. 1 время поддержания синхронизма (ВПС) определено как число посылок после выклю­ чения сигнала, в течение которых фс выйдет из зоны синхрониз­ ма при условии, что начальное значение фс соответствовало ус­ тановившемуся режиму УС в присутствии сигнала. Половину ши­ рины области синхронизма примем равной рТ; таким образом, до­ пустимое отклонение фс составляет 2яр рад.

Возможной причиной изменения фс при отсутствии сигнала яв­ ляется расстройка частот 6Ю. Из-за расстройки частот фс за по­

сылку изменяется на величину 2ябм, что за s посылок составит величину

Дф1=2ябш«

(2.83)

и если бы расстройка частот была основной причиной ухода фазы, то ВПС равнялось бы

Sncl=Ti/Sfi>. (2.84)

Однако часто более существенно в резонансных УС постепен­ ное уменьшение амплитуды выходных колебаний ВИРУ, которое при конечном пороге срабатывания устройств, фиксирующих пе­ реходы через нуль этих колебаний, может стать основным факто­ ром, определяющим время поддержания синхронизма. Обозначим через E(s) закон изменения амплитуды выходного сигнала ВИРУ после выключения входного сигнала в нулевой момент времени, причем будем считать, что E(s) нормировано к установившемуся значению амплитуды, так что £(0) = 1. Если нормированная та­ ким же образом [величина порога, обусловленного аппаратурными ошибками, равна Е0, то дополнительный уход фазы составит

Дф2 = arc sin -^2- .

(2.85)

Е (s)

 

Кривые E(s) для одиночного контура, двух несвязанных кон­ туров и двух контуров с критической связью соответственно имеют вид:

E1(s) =

ехр(_ у ) ;

(2.86а)

fi.(s) = (l + ^ ) e * p ( - y ) ;

(2-866)

E’2(s)= (cos ^

+Sin ^ -J exp ( - Ц-)

(2.86b)

и построены на рис. 2.5. Цифрами в скобках на рисунке отмечены те же кривые, если масштаб по оси ординат отложен в 2s/P, т. е. соответствует одинаковой дисперсии фс в установившемся ре­ жиме.

Заметим, что если E(s) станет меньше Ео, то синхросигнал не будет вырабатываться, поэтому условие ES= E 0 определяет пре­ дельное время поддержания синхронизма S*nc, не зависящее от

46

выбора

величины р. Как видно

из рис.

2.5, величина S*nc при

£ 0= 0 ,1

равна примерно S*c = l/P.

(2.87)

Если (1 выбрано так, что

т

 

время .поддержания синхро­

 

 

низма

меньше

предельного,

 

 

то суммарный

'уход фазы,

 

 

Рис. 2.5. Кривые для определения

 

 

времени

поддержания

синхро­

 

 

 

низма:

 

 

 

1 (О — одиночный контур; 2 (2) — после­

 

 

довательные

контуры; 2' (2') — связан­

 

 

 

ные контуры

 

 

 

учитывающий (2.83)

и (2.85), равен Д<р = Лф1 +А<р2. Приняв А<р =

= 2яр, получаем следующее уравнение относительно s

 

 

 

2я(р—6o,s)=arc sin ^ -j.

(2.88)

решением которого

является S nc-

Решить это уравнение

можно,

например, графически, найдя точку пересечения кривых

 

 

УМ =- E{S)' УМ

З.п2л(р °-бr S ) ■

 

2.6. Исходные соотношения для расчета статистических характеристик фазы синхросигнала в гребенчатых УС

Для гребенчатых УС можно указать несколько алгоритмов УФС. Поэтому представляется уместным «обобщенную» часть ра­ счета УС, т. е. применимую для гребенчатых УС с любыми УФС и ВП, ограничить нахождением связи между статистическими ха­ рактеристиками сигналов на входе и выходе гребенчатого нако­ пителя. Результаты такого расчета будут отправными для расче­ та УС с произвольным конкретным УФС.

Распределение выходного сигнала накопителя. В соответствии с (2.16) отклик рециркулятора на входной сигнал \(t), определяе­ мый интегралом Дюамеля,

£«/Г )

 

№ = X |( / ~ 1Т )(1 -т1)',

(2.89)

1=0

 

где Е(х) — целая часть х.

47

Таким образом, любое значение процесса y(t) представляет собой сумму сдвинутых во времени на интервал, кратный длитель­ ности посылки, значений процесса %(t), который является перио­ дически стационарным. На основании свойства 3 (см. § 1.7) по­ следовательность \( tiT) при фиксированном t стационарна. Следовательно, при -п«С'1 и достаточно большом t каждое значение y(t) представляет собой сумму большого числа примерно одина­ ково распределенных слагаемых. В силу центральной предельной теоремы распределение такой суммы близко к нормальному1). Бу­ дем поэтому искать моментные функции только первых двух по­ рядков процесса y(t).

Рассмотрим сначала случай точной настройки, когда время задержки совпадает с длительностью посылки.

Моментные функции выходного сигнала накопителя при точ­

ной настройке. Математическое

ожидание процесса y(t)

равно

на основании (2.89)

 

 

 

Е( s)

 

 

 

y(t)= X u

t - i m - ц )1.

 

 

г=о

 

 

 

где s = t/T — безразмерное время, |о(7) = < |(7 ) > .

 

со

Математическое ожидание

процесса | (t) в соответствии

свойством 2 периодически стационарных процессов (см. §

1.7)

яв­

ляется периодической функцией времени, инвариантной к сдвигу

на iT,

откуда

 

 

 

 

1 __/ 1 ___.\£(s)-4-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< y ( t ) > = m

5 ] (1 - л)г= Ш

(

^ -------•

(2-90)

 

 

 

 

 

i=о

 

 

 

 

 

В частности,

в установившемся режиме

 

 

 

 

 

 

 

< y(t)> = lom -

 

 

 

(2-91)

В дальнейшем будем считать, что влиянием одного слагаемого

суммы (2.89) можно пренебречь и вместо E(s)

подставлять s. При

этом ф-ла (2.90)

принимает вид

 

 

 

 

 

 

 

< «/(< )> =

5„ ( О П - О - п Л /Л

 

(2.92)

Корреляционная функция

процесса y(t)

в силу

(2.89)

равна

 

Ky(t,T) =

s

s+ v

о

 

 

 

 

(2.93)

 

2

% < 1 У - 1 Т ) 1 У + х - } Т ) > (\ -n Y + i,

где \ — т/Т.

 

{=0 /=0

 

 

 

 

 

 

замены

индекса суммирования /

на &= v + i—/

С

помощью

(2.93)

приводится при.Дт = т—Е{т/Т) к виду

 

 

 

 

 

K y(t, т) =

s

v+1

 

 

 

 

 

 

£

£

К%(1t - i T , k T + Ат) (1 -т])2‘+ v-*.

 

_________

 

1=0

s+<

 

 

 

 

 

*) Можно показать, что одномерные кумулянты порядка п этой суммы, нормированные к дисперсии в соответствующей степени, имеют порядок ti0’5"-1 при 3.

48

Корреляционная функция К Е (t, т) периодически стационарно­

го процесса l(t) инвариантна к изменению / на величину, кратную длительности посылки, поэтому

s

v+1

*.(<,Л7Ч-Дт)(1-т|)-*.(2.94)

Ky(*,T) = (l _ n)v £ ( l _ r r

£

i= o

k= —s—j—i

 

Если процесс \( t) достаточно широкополосный, то корреляци­ онные связи распространяются на небольшое число посылок и /С| (t, kT-\~Aт) ж 0 при k, большем нескольких единиц. В этом слу­

чае нижнее и верхнее значения индекса суммирования во второй сумме в (2.94) можно без большой ошибки заменить на — оо и оо соответственно. При достаточно малых rj можно также заме­ нить (1—ri)—k на 1- Тогда «место внутренней суммы в (12.94) полу­ чим сумму

оо оо

£

£7Ч -Д т)(1-тг*)« £ & кТ + Ы

k = — оо

k = — оо

которая представляет собой характеристику входного процесса и не зависит от индекса суммирования i в (2.94). Эту сумму удоб­ но рассматривать как функцию от аргументов ф= и 0= а)гДт, где (Ог= 2я/7\ Обозначив

>4 (*• 0) « 2 К , ( £ . к Т + ^ - \

(2.95)

и воспользовавшись формулой для суммы членов геометрической прогрессии, а также приближенными равенствами г\(2—т])«2т], (1—ri)2« l —2т], имеем вместо (2.94)

Ку (t, х) = (V , согДт) (1 - r,)v 1~ (1~ 2т1)* .

(2.96)

В установившемся режиме (при s->- оо) отсюда имеем

Ку (t, т) = х* (шг t, (огДт)

^ .

(2.97)

Аналогичную (2.92) и (2.96) связь между статистическими ха­ рактеристиками входного и выходного процессов гребенчатого фильтра в виде линии задержки с М отводами, подключенными ко входу сумматора, можно представить в виде:

< У (*)> = Ъо(0 min{М.

s};

(2.98)

Ky (t, т) = к5((о^, (огДт) min {/И,

М — |v|, s},

(2.99)

где min {•} означает наименьшее из заключенных в скобки чисел, |v|s$M .

При s>M (в установившемся режиме) имеем

(2.98а)

Ky (t, т) = (ojji, (огДт) — v).

(2.99а)

При | v | >Л1 корреляционная функция равна нулю.

49

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ