Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Гинзбург, В. В. Теория синхронизации демодуляторов

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
9.34 Mб
Скачать

5.3. Расчет УС по модулю вектора сигнала

Коэффициенты уравнения ФоккераПланка. Рассмотрим характеристики УС

(рис.

5.5), использующего только одну пару измерителей величины V (рис.

5.4),

т. е.

приняв т —1. В УС с двузначным управлением решение о добавлении

им­

пульса принимается при Vo>Vi, где величины V в соответствии с (5.7) и (5.5) выражаются через модули проекций сигнала на опорное колебание Л-го канала. В свою очередь, проекции можно найти по ф-лам (5.3), подставив вместо x^t) входной сигнал x(t). Остановимся, прежде всего, на вероятностном описании проекций.

Проекции приходящего сигнала можно представить в виде

 

з

з

 

Х = Х0 + 2 ЬХп,

У = У0 + Х АУ"’

(5.32)

п = 1

п—1

 

где Х0, У0 отражают полезный сигнал на текущей посылке; AXt и ДУ\ — помехи, причем индексами «1» и «2» снабжены соответственно собственная помеха k-ro канала я 'переходная помеха, появившиеся из-за 'неправильного положения ин­ тервала интегрирования, индексом «3» — помеха, появившаяся из-за аддитивного нормального шума. Свойства помех АХо, ЛУг, АХ3, ДУ3 изучены в приложении 2. Свойства других слагаемых (5.32) определяются k-м канальным сигналом, проек­ ции которого, как следует из (5.3), равны

Л:0 +

Д Х 1 =

- ^ у £- ( 1 - X )

со5ф +

- ^ р - Хсоз(Ф +

ф),

У„ +

Д Fx =

(1 -

X) sin ф +

X sin +

ф),

где Х=Д</7\>, At — часть соседней посылки, попавшая в интервал интегрирования; ф и ф + ф — фазы &-го канального сигнала на текущей и соседней посылках;

ф — разность фаз.

Первые слагаемые в этих выражениях естественно считать проекциями по­ лезного сигнала, вторые — проекциями собственной помехи. Относительно полез­ ного сигнала для последующего необходимо только учесть, что модуль его неиз­ менен от посылки к 'посылке, так как он равен а 7"cr(i1—Х)/й и не зависит от фа­ зы сигнала. Проекции собственной помехи имеют нулевое среднее, не коррелироваиы, дисперсия их при а& = а равна a2P ffX2/8. Одноименные проекции, измерен­ ные с временным сдвигом, коррелированы, причем смешанный момент второго порядка их распределения равен нулю, если соседними по отношению к двум интервалам являются разные посылки, и равен

0?Т1

~ ~

 

КАХ КА у — g

^i^2,

(5.33)

где Xj = min{Xi, 1—X*}, если соседней является одна и та же посылка.

Таким образом, собственная помеха по своим свойствам очень похожа на компоненты переходной помехи (см. приложение 2) и ее влияние эквивалентно

увеличению

корреляционного момента переходной

помехи. Отсюда с учетом

(П2.10), (5.33) и обозначений приложения 2

вместо

(5.81) имеем

 

К «и

^min (1 — A-max) ~h

Х^Ха +

1 tp — <x|

.34)

 

 

2

To

 

Можно показать, что распределение суммарной помехи при этом оказывается еще ближе к нормальному, чем распределение без учета собственной помехи.

Итак, величины С, определяющие величину

 

0л = У п\ У по = ) Сщ — С„_,, [| — |СП1 C„_lt 2|,

(5.35)

представляют собой модули двумерных векторов с нормальными независимыми

140

проекциями и, следовательно, распределены по закону Райса. Знак импульса управления противоположен знаку v n.

Трудности расчета статистических характеристик величины v связаны с тем, что, во-первых, все модули С в (5.35) зависимы между собой и их совместное распределение имеет чрезвычайно сложный вид и, во-вторых, с тем, что два соседних значения величины v зависимы, так как два модуля С [например, С„, и Сп2, если речь идет о л-й и (л+1)-й посылках] являются общими для этих

величин. Следовательно, для полного описания величин v с точки зрения расчета коэффициентов уравнения Фоккера—Планка необходимо знать шестимерное рас­ пределение модулей С, одномерные распределения которых являются райсовски­ ми. Сделаем два упрощения, без которых невозможно обойти эти трудности.

Во-первых, заменим распределения величин С нормальными с нулевыми сред­

ними. Обоснованием такой

замены может служить

то,

что пары модулей

Спь Сп -1, i входят (в 5.35)

только в виде разностей.

Оба

модуля распределены

по закону Райса с одинаковыми параметрами, поэтому распределение разности симметрично и имеет нулевое среднее значение. Более того, это распределение близко к нормальному, так как даже в наихудшем случае рэлеевского распреде­ ления величин С коэффициент эксцесса распределения разности составляет всего

0,15 »).

Во-вторых, пренебрежем корреляционными связями между модулями в тех случаях, когда эти связи слабы. К слабо коррелированным (или строго некорре­ лированным) относятся, как можно проверить по формулам приложения 2, вели­ чины С, измеренные на неперекрывающихся интервалах времени.

Итак, при расчетах статистических характеристик функции о распределение величин С можно считать нормальным и центрированным, причем

D (Сщ) = < C2nl> = Dh

т. е. дисперсия не зависит от номера посылки (точнее говоря, от номера изме­ рения, так как интервалы измерения величин C„t и С„2 только при синхронизме попадают в одну посылку). Корреляционный момент величин, измеренных на разных посылках, равен нулю, т. е.

К (Cni, C„_i j) = < C ni Сп_ , у> = о,

авеличины, измеренные на одной посылке, коррелированы, т. е.

К(Сщ, Сщ) — <^.Ст Спг> = К ■

Для исследования коэффициентов а(<р) и Ь(<р) полезно учесть, что распреде­ ление пары нормальных зависимых случайных величин (Cit Сг) совпадает с рас­ пределением двух сумм:

Si = 11 Vo + *i Vt, Ss = tt Vo -+- s2 Vj,

где Vo, vi, V2— независимые нормальные величины с единичной дисперсией, а

коэффициенты /j. Si являются решениями системы уравнений:

f*+s*=D,, (/ = 1.2), t i t t = K .

Так как число уравнений меньше числа неизвестных, то существует беско­ нечное множество решений. В частности, если Dt >K, Dz>K, К > 0, то суммы можно принять равными:

S i = [io

^ l . S j = Цо 4" Рг>

(5 .3 6 )

где ро, pi. Р2— взаимно независимые нормальные величины с дисперсиями:

„2 = К, a ? = D , - / C , а \ = Dt К,

(5.37)

‘) В действительности, максимальное значение коэффициента эксцесса мо­ жет быть несколько большим, так как величины Сп< и Cn-i, i зависимы. Однако эта зависимость, как показано в приложении 2, является слабой.

141

Вследствие

совпадения распределения пары величин i,

Сг)

с

распределе­

нием пары сумм (Si, S2), заданных ф-ламй (5.36)

и (5.37),

при

вероятностных

расчетах можно одну пару заменять другой и считать, что

 

 

 

 

Сit =

И7о +

\ 4 i U =

п >

п — 1 >

* = 1. 2),

 

 

 

откуда следует, что входящие в (5.35) разности равны

 

 

 

Сщ — C „ _ lt 1 = х 0 -)- x lt

Сп 2

Cn _

2 = х о +

 

 

(5 .3 8 )

Г Д е X m ~ J A n m

Ц п —1, т

1,

2 ) .

 

 

 

 

 

о2т , а плот­

Величины

х т нормальны

и

независимы, их дисперсии равны 2

ности вероятности

где wИ(х) — нормальная плотность вероятности с единичной дисперсией.

Для УС с двузначным управлением коэффициент ао(<р) по ф-ле

(3.45а) вы­

ражается через вероятность добавления импульса и равен:

 

а0 (Ф) =

29i (Ф) -

1 = 1 — 2 Р (v > 0).

(5.40)

При фиксированном хо=*о разности в (5.38) условно независимы и услов­

ные плотности вероятности их абсолютных величин равны (*{>0)

 

Wi (х, | х0) = W[ (х£ — х0) +

w( (х( + х„),

(5.41)

откуда

00

 

 

 

 

 

 

 

P ( v > 0) =

\ p ( v

> О I х0 =

Х„) w0 {ха) dxg=

 

№i (Xi | Х0) W2 (xJ | дг0) w0 (x0) dx2 dxy dx„,

— оо О О

причем внутренним интегралам здесь соответствуют внутренние дифференциалы. Подставив в это выражение ф-лы (5.39), (5.41), имеем

1

Р (V > 0)

2 V 2 о0 Ст! а2

1— оо О О

Хи■IV 2 о2

 

( ха ± х0

(5.42)

 

где знак суммы и двойной знак «±» означают, что подынтегральное выражение следует просуммировать по всем четырем возможным сочетаниям знаков.

Для вычисления (5.42) перейдем к сферической системе координат (18], опре­ деляемой заменой переменных

х£ = У 2 а! р cos a sin 0,

= ]^2”а2р sin а sin 0, х„ = ]^2 а0 Р cos 0,

при которой якобиан преобразования равен 2^200010202 8100, а интервалы инте­

грирования составляют (0< р < оо ), (О<0<хс), (0< а < а о ), где

a 0 =

arctgv, v = 0i / 02,

 

(5.43)

и, выполнив интегрирование по р {18, 41], найдем

 

 

я а0

cos а

sin а

 

/

 

1 — а0 sin 2 0 ±

------- ±

+

о

\

° 1

°2

о

 

 

142

- 3/2

cos2 0 sin 0 d a d 0 =

О?

n/2 a.

=

— j* J 2 [ 1 + R cos (a rfc a 0) sin 2 0 + R2 cos2 0] 3/,г sin 0 d a d 0 =

оо

л/2 2a„

=

2 [1 ± R cos a sin 2 0 + Я2 cos2 0]

3^2 sin 0 d a d 0.

о

о

 

Предпоследнее соотношение получается при

 

 

R12 = <Tq/ a, -|- <jg/ 02

(5.44)

с учетом симметрии суммы в подынтегральном выражении относительно коорди­ наты 0 = л/2, а последнее — заменой переменной ao+a или ао—а на а в сла­ гаемых этого выражения и попарным суммированием интегралов, отличающихся

только пределами интегрирования.

 

 

 

 

 

 

выражении

в ряды

Тейлора

Разложим оба слагаемые в подынтегральном

по степеням

 

 

 

R sin 2 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosа ,

 

 

 

 

 

 

р — р ( а , 0) = ------ —-----—

 

 

 

 

 

 

и

и v

 

1 +

R2 cos2 0

 

 

 

 

 

 

что возможно, так как |р |< 1 ,

и просуммируем

ряды почленно. Члены нечетных

степеней, различающиеся только знаком,

дадут

при суммировании нуль,

а члены

четных — удвоятся, поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

л/2 2а„

sin 0 d a d 0

 

оо

(4 n +

1)!! .

 

 

С

Г

СЛ

 

P ( W > 0 ) = T

J

j

1 + ^ c o s 2 0 2

22n (2n )

~

pin

 

J ^

^

 

 

 

 

0

0

 

 

 

n=0

 

 

 

 

 

 

Поменяем порядок суммирования и интегрирования и, воспользовавшись

подстановкой

 

 

 

R2 cos2 0

\0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

запишем

 

* - ( 1

+ R2 cos2 0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

2а0 а>

 

 

 

 

R/ VT+K*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4п + 1 )!! cos2n а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р (V > 0) = T.fEо л=о

(2л)! Я2п+1

 

 

j*

 

 

x2n [R2 — ( l - j - R 2) x2]n dx d a.

Интегралы под знаком суммы здесь удобно вычислять путем последователь­

ного интегрирования по частям,

в результате которого имеем

 

 

 

 

 

 

1

2а0 оо

R2n cos2n а

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

P(v~> 0 ) — ------------------ l

 

V

. -------------------- d a .

 

 

 

n V T T R *

J

h

 

(1 + R*)n

 

 

 

 

 

 

 

 

'

0

n=0

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма ряда под знаком 'Интеграла

 

'равна

 

[18, 41]

[1—/?2tos2 а /(1 +/?2)]-1.

Вычислив полученный табличный интеграл (45], найдем

 

 

 

 

 

Р (v > 0) =

- у + у

sign ^a0 — y j

 

+ - у

arc tg [(l

+

R2) tg 2 a 0].

(5.45)

Подставляя в это выражение ф-лу (5.43)

и имея в виду известные свойства

арктангенса (18],

можно записать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P ( v >

1

1

sign (v — 1) +

1

 

 

2 v (1 -f- R2)

(5.46)

0) = — +

 

arc tg --------------

 

«

 

 

 

 

 

П

 

 

I

 

 

V

 

143

откуда с учетом

(5.40) находим искомый коэффициент

 

До (Ф) = — arc tg

1 ~~ V =

i — ~jr arc tg [1 + R*) t g 2 a 0],

(5.47)

 

jx

2 v (1 -f- Rr)

я

 

где v=v(cp), R = R ( ф).

 

корреляция, определяемая в соответствии

Как видим,

при фиксированном v

с (5.44) величиной R, уменьшает абсолютную величину коэффициента До(<р), т. е. ухудшает качество синхронизации. Если же рассматривать зависимость от К при фиксированных Dt и £>2, заданных ф-лами (5.37), то возможно как увеличение,

так и уменьшение |ао(ф )|.

При нахождении коэффициента &(<р) необходимо учитывать, что, как упо­ миналось выше, значения величины v на соседних посылках зависимы, так как в соответствии с (5.35) одна и та же пара модулей Cni и Сп» «участвует» в двух соседних во времени значениях величины v. Ввиду того, что модули C„i и Сп2 тоже зависимы, найти точное аналитическое выражение для Ь(<р) не удается. Найдем приближенное выражение из следующих соображений.

Из расчета вероятности P { v > 0) видно, что корреляция между величинами Сп1 и С„2 приводит к увеличению вероятности того знака величины v, который

при R = 0 менее вероятен. Количественно увеличение выражается в том, что,

как

следует из (5.45), величина tg 2 a 0 возрастает в (1+1Я2)

раз. Символически

это

можно записать так:

 

 

 

tg 2 а 0 -*• (1 +

R*) tg 2а0.

(5.48)

С другой стороны, интуитивно ясно,

что «характер»

зависимости между зна­

ками соседних величин v должен в основном определяться тем, что два соседних знака являются функциями одних и тех же модулей и в меньшей степени — корреляцией между этими модулями. Поэтому в качестве приближенного выра­ жения для 6(ф) можно взять выражение, полученное при R = 0, и уточнить это выражение применительно к случаю R¥= 0. Очевидно, приближенное выражение должно, во-первых, превращаться в точное при i/?=0 и, во-вторых, из него должно следовать точное выражение для коэффициента а0(ф). Этим условиям можно

удовлетворить, если в вероятностях, определяющих Ь(ф) и ао(ф)

и

рассматри­

ваемых как

функции

от tg 2ao,

увеличить в соответствии с

(5.48)

аргумент

в (1+Я 2) раз.

сказанного

приближенные

выражения

для

коэффициен­

Найдем

с учетом

та 6 (ф).

(3.8а), (3.456) следует, что если в УС с двузначным управлением за­

Из ф-л

висимость между величинами k распространяется только на две посылки, то

Ь (ф) = 1 — а\ (ф) + 2 ^ 1 * ! — ао (Ф)] [А* — а0 (ф)] q (Аь Аа),

 

где A>i,ft2= ± l — числа импульсов,

добавленных соответственно на п-й и (я+1)-й

посылках; q(kt, k 2) — совместная

вероятность

и А2, а суммирование следует

выполнить по всем четырем возможным значениям пары величин Ai, й2. Эле­

ментарными преобразованиями из этого выражения получаем

 

МФ) = 4 [<?(U ) +

<7 ( -

1,

— 1)1 — 1 — За*(ф ).

(5.49)

Найдем сумму вероятностей

^(1,1)

и

q(—1 ,-1 ), т. е. вероятность

одинако­

вых знаков величин v на соседних посылках.

Если величины Сщ и Сп2 независимы, то все шесть модулей Cji(j=n —1, п, п+1; 1=1,2), определяющие по ф-ле (5.35) две соседние команды, тоже неза­

висимы

и, следовательно, величины Vni,

Уп+i, i не зависят

от величин Vni,

K n + i , г.

Совместное распределение величин

K n j

и К„+1, <

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

* t

<*/. yt) =

J Wi (*| I г,) W, (У11г,) wH

dzlt

(5.50)

 

 

 

 

— ОО

 

 

 

 

где

Wi(Xi\zt) и Wi(yi\zi) — условные плотности вероятностей

абсолютных вели­

чин

разностей

|C „-i, <—C „i|

и |C n+i, <—Cni|

при фиксированном

Cn<=Zj, а

 

 

 

 

144

 

 

 

 

нормальная плотность вероятности описывает распределение величины Сп.- Учи­

тывая,

что

условные

плотности

вероятности

абсолютных величин

равны (при

0 < X

i <

o o )

 

 

 

 

 

 

 

Wi (xt | zt) :

 

Xj + Z,-

 

 

 

 

 

 

 

 

вычисление интеграла

(5.50)

дает

 

х\ + у \± Xj уi

 

 

 

W i ( X i ,

у , )

 

exp

(5.51)

 

 

о „2

 

 

 

 

л о? У 3

3 ai

 

где суммируются слагаемые, отличающиеся знаками при Xii/i.

Совместная вероятность двух положительных знаков величин v определяет­

ся, очевидно, интегралом

 

9

(хи у г) W2 (хг . Уa) dx2 dy2 dXi dyx,

для вычисления которого перейдем к гиперсферической системе координат, опре­ деляемой заменой переменных:

•*1= <*i Р cos «1 cos 0,

х%=

а2 р sin а х cos 0,

У1 — d i p cos а 2 sin 0,

у2 =

а2 р sin а 2 sin 0.

Такой переход можно рассматривать как двухэтапный. На первом этапе выпол­

няется

переход от

декартовых

координат (xi, х2) к полярным (pi, а*) и

от

1, у2)

к (рг, аг),

а на втором

этапе — от новых декартовых координат (pi,

pj)

к полярным (р, 0). Область интегрирования в гиперсферической системе коорди­ нат составляет:

0 < р < о о ,

О < 0 < я / 2 ,

 

0 <

«!, а а < а 0>

 

 

а якобиан перехода

равен 0,5 p3a2i<j2j sin 20,

так

что

подынтегральная

функция

представляет собой сумму

 

 

 

 

 

 

 

а 2)])'

 

6л2 sin 2 0 UЕ -г {”■( 3

1 ±

-у - sin 2 0 cos (а! ±

 

Проинтегрировав с помощью

таблиц

сначала по

р, а затем

по 0,

получим

 

 

а» а©

 

 

 

 

 

 

 

 

9(1, 1) -?ПЕо о f (а!

± o a) d a xd а а,

 

 

(5.52)

где

1

/ .

,

cos а

 

,

cos ос

\

 

, ,

 

 

/ (Я) =

4 — cos1 а V

+ / 4

-

cos2 а аГС *g У 4 -

с<52 а

)

 

Вычислим этот интеграл приближенно, разложив функцию f(a)

в ряд Фурье.

Так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( a ) = f ( — ос), / ( я + < * ) = /(я — а ), / (-J* + а ) = / ( - | - — а ),

то f(a) раскладывается (53]

в ряд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

(а) =

са +

^

сп cos 2я а ,

 

 

 

 

подставив который в (5.52),

получим

п= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для нахождения коэффициентов с„ разложим /(а ) в ряд Тейлора по сте­ пеням 2= cos 2а

/(а) =

1 + z

bo biZ+ й2г2 + . . .

7 — г arc tg

Коэффициенты этого ряда убывают очень быстро и уже четвертый дает

поправку к величине /7(1,1), меньшую 0,1 %•

Вычислив первые коэффициенты и

воспользовавшись известными соотношениями, связывающими коэффициенты сте­ пенных и гармонических тригонометрических полиномов {53], получим:

 

с0 «

0,331

«

 

1/3,

Ci=

9,44 -К Г 2 ,

сг = 6 ,4 - 10~3 .

 

 

Поправка при

учете

с2

 

составляет примерно

0,1%,

поэтому можно

принять

с2=0. Тогда в силу (5.53)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4®о

0,285

sin2 2

а0

_1_

 

 

 

 

 

tg2 2а0

 

 

<0 . 1) = ^

я2

 

я 2 arc

tg2 tg 2а0 +

32я2

1 + tg2 2а0

 

Аналогичное выражение для q(—4,—1)

можно получить, заменив в (5.53)

ао на я/2—ао. Увеличив

в

соответствии с

(5.48) . в обоих выражениях tg 2а»

в

(1+1/?2) раз, найдем с

учетом

(5.47) вероятность

одинаковых знаков

величин

v

на соседних посылках

 

 

 

 

 

_9______ у2 (1

2)2

 

 

9(1. 1) + <7(- 1, - 1

 

 

 

 

 

 

 

) = Y

[ а 2 (Ф) + 1] +

 

 

(1 — v2)2 +

4v2(l +

Я2)2 ’

откуда находим искомый коэффициент

4я2

У2 (1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_9_

+

£ 2)2

 

(5.54)

 

6 (<р) = 1 — а2 (ф) +

 

 

 

4v2 (l + Я2)2

 

 

 

 

 

 

я2 (1 — v2)2 +

 

Таким образом, за счет зависимости между командами коэффициент Ь(ф) возрастает на величину последнего слагаемого в (5.54), оценка влияния кото­ рого дана ниже.

Моменты распределения фс в установившемся режиме. Для ко­ личественного исследования УС необходимо знать зависимости v(<p) и R (<р). Как видно из (5.37), (5.43) и (5.44), величины v и R

можно выразить через дисперсию и корреляционный момент модуля Сп:

. D i- K

1 + / ? = 1 +

К

+

К

(5.55)

d2- k

Di — K

d 2 - к

 

Моменты Di и К распределения райсовских величин далее за­ меним на соответствующие моменты переходной помехи. Вообще говоря, такая замена справедлива только, если модуль полезно­ го сигнала с проекциями .Y0, Уо в (5.32) больше среднеквадратич­ ного отклонения проекций помехи. Однако в связи с тем, что в соответствии с (5.55) статистические характеристики фс зависят только от отношения моментов, погрешность замены невелика при любом модуле полезного сигнала.

Считая величину сдвига между интервалами измерения рав­ ной защитному интервалу &Т0=АТ0, на основании сказанного име­

ем с учетом (5.34)

 

 

 

(5.56a)

Dt = & -

% { (1 Kt) + — ■+ 2/ta

t =

1 , 2 ;

2

 

 

 

 

Q T o

 

l z ± ]

(5.566)

К =

^ min ( 1 — ^ max) Н --------

 

 

2/i2

J ’

 

146

где tanin = min{Ai, Х2); Xmax= max{Xi, Х2}, Xi = min{A1, 1—X;}, причем величины Xi и Х2 выражаются через фазу синхросигнала по ф-ле

(5.13). Подставив в (5.47) и (5.54) ф-лы (5.55), (5.56) и (5.13),

можно получить явное выражение для коэффициентов ао(ф) н Ь(ц>), которое здесь не приводится ввиду его громоздкости.

Для нахождения математического ожидания и дисперсии фс необходимо в соответствии с (3.43) и (3.44) найти а'о(0) и 8(0). Выполнив указанную подстановку, продифференцировав ао(<р) и приняв <р = б, получим:

а' (0) =

*г(1+Л).... ;

(5.57а)

o W

я! (2 — Л)

 

Ь( 0) =

1 + - ^ _ .

(5.576)

Как видим, вызванное зависимостью между соседними коман­ дами изменение величины Ь(0) незначительно и равно 9/4л2, что соответствует увеличению дисперсии меньше, чем на 1/4.

Из ф-л (3.43), (3.44) и (5.57) находим математическое ожида­ ние и дисперсию фс:

Ф о = 4 г т г г т г в в ^ ;

(5-58а>

 

2 (1 +Л)

 

 

а2 =

п8 (2 — Л)

9

(5.586)

' ф

WA* (I + Л ) 1 +

4я2

 

Из сравнения этих соотношений с (5.17) и (5.18) следует, что при Л = 0,2 и прочих равных условиях математическое ожидание и дисперсия фс в УС по модулю вектора сигнала примерно в 5 раз, а среднеквадратичное отклонение в два с лишним раза больше, чем в УС по минимуму переходной помехи. При Л = 0,6 матема­ тические ожидания и дисперсии различаются меньше — пример­ но в 2,5 раза. Выигрыш УС по переходной помехе уменьшается в 2 раза также в том случае, когда частота служебного канала яв­ ляется крайней. В этом случае, кроме того, на характеристики УС по минимуму переходной помехи могут вредно влиять частотные характеристики канала связи, чего не будет в УС по модулю век­ тора сигнала, в котором синхронизация может осуществляться по произвольному канальному сигналу.

Формулы (5.58), так же, как и ф-лы (5.17), (5.18), примени­ мы лишь при не очень малых защитных интервалах (Л > 0 ,1 ч-0 ,2 )

причем

пределы применимости

определяются

значениями

6Ш, N, h2.

достижения

и вероятность

срыва синхронизма.

Каи и

Время

в § 5.2,

найдем время

достижения

синхронизма по

ф-ле

(3.94)

как наибольшее значение условного математического ожидания числа посылок до первого достижения области синхронизма (—фЬ цп). Границу области примем соответствующей сдвигу на полови­ ну длительности защитного интервала. Эта граница задается ф-лой (5.19). Условимся, кроме того, аппроксимировать функцию До(ф) на интервале (фь фз), где фз — граница окрестности второго кор-

147

ня ’ф= я функции а0(ф), ломаной линией с двумя линейными уча­ стками. Естественно, что при этом x0=<pi, *2 = */ = фз- В качестве точки излома в соответствии с (5.21) примем точку Х\ = 2яЛ/(1+ + Л ), где изменяется вид функциональной зависимости а0(ф) 4). Значения функции яа(<р) в точках х0 и х2на сюнавании (5.19), (5.21), (5.13), (6.55), (5.56) н 1(5.47) равны:

а0W

2

 

 

,

ЛАа (1

 

- 0 ,25Л) / f t 2 ( 1 — 0 ,2 5 Л )+

1

(5.59а)

---- arc tg -

v

2 [ft2 (1 — 0,25Л) + 2 — Л]

 

 

 

a0 (Xi) =

 

 

 

arc tg

 

Л ft2 У

ft2 (2 — Л)

+ 1

 

(5.596)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (fts +

1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Величину

<p3 = * 2

найдем с помощью (3.92).

Выполнив необхо­

димые подстановки и дифференцирование, имеем с учетом

(3.7а)

и (3.8а):

 

 

.

 

2л , , .

 

 

 

2ft2 (1 + Л )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А 0 ( л

)

 

=

ао (

)7

 

=

 

 

 

1]

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

N яЛ [ft2 (1 — Л) +

 

 

 

 

 

 

 

 

я 6 (я)

 

Л / 1 + _?_\«Ь23л_

 

 

 

 

' ао (фз) —

N

 

 

N \

 

4я2 /

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда

на основании

 

(3.94), приняв

во внимание, что х2—

ж п — Х и

а 0 ( х 2) —

a 0 ( X i )

ж \ a o ( X i )

|,

получим выражение

для

време­

ни достижения синхронизма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

JV___Г_________ Л_______ ]n £oi£iI +

1 ~ Л

In X

 

 

= 2(1 +

Л) |L

I

а0

 

 

 

 

 

а0 (х0)

1а0 (*,.) 1

 

 

 

 

 

 

do(*i)

■а0(х0) |

ft2( l — Л) +

1

 

 

 

 

X- 1 . 2

 

N

| я

- +

я2Л

 

Г5.61)

 

 

 

3 я

о

(

д

г ,

)

|

'

 

 

f t 2 (

где a0(xi) и а0(х0) определяются ф-лами

(5.59).

 

 

При отсутствии помех из (5.61) имеем

 

 

 

 

 

5* = ---- £----

Л +

(1 — Л) In

N

+ я2А 1 — Л

 

(5.62)

 

т

2 ( 1 +

Л)

 

 

 

 

 

 

1,23я

 

1 + Л

 

 

что почти совпадает с (5.27).

Вероятность срыва синхронизма найдем приближенно, как и для УС по минимуму переходной помехи. В рассматриваемом слу­

чае вторые производные интеграла /(ф) |[см.

(5.29)]

равны:

 

Г(0) = flp(0)

 

1,23

1,23

 

 

 

 

6 ( 0)

 

 

 

а величина этого интеграла

в

точке ф = я ,

оцениваемая

как пло­

щадь треугольника, составляет с учетом (5.54)

 

 

г(я) =

Я

Оо (*!>

 

0,5я а0 (xt)

 

(5.63)

2

b(Xl)

,

9 Г

ma ( т +

1)

 

1

ао ^ + ^ [ 4 + ( . + 2 1 л У2]

где m = 2h2(l —Л/2).

*) Вследствие (5.33) вид зависимости ао(«р) меняется также в точке Ф = я/(1+ Л ). Однако введение еще одного линейного участка не влияет заметно на результаты расчета времени достижения синхраниз-ма.

148

Отсюда иа ооновании ('5.29) 'находим вероятность срыва син­ хронизма

РС1 = — ] / | ао (0) | а'0(л) ехр

A'lflp (*i)l [ 1 — (Xj) +

X

 

 

(5.64)

которую можно вычислить, подсчитав входящие в (5.64) величины

по ф-лам (5.57 а), (5.59), (5.60) и (5.63). В частности,

при N=100,.

А2= 1 , А = 0,2 вероятность срыва синхронизма равна

5■ 1 0 _5, т. е.

на порядок больше, чем при тех же условиях в УС по минимуму переходных помех (см. § 5.2).

Напомним, что ф-ла (5.64), так же как и (5.31), позволяет приближенно оценить лишь порядок вероятности срыва синхро­ низма, т. е. логарифм вероятности. Точность этих формул прием­ лема лишь три слабом сигнале (/г2» 1-ьЗ). При сильном сигнале нет необходимости в расчетах Рсь так как эта вероятность прак­ тически всегда может считаться равной нулю.

Заключая главу, 'заметим, что 'приведенные расчеты устрой­ ств синхронизации относятся к каналу с постоянными параметра­ ми. Поэтому их результаты пригодны для исследования и проек­ тирования модемов, предназначенных, например, для проводных каналов связи. В то же время многоканальные модемы с ортого­ нальными сигналами и ФРМ весьма перспективны для передачи информации по кв радиоканалам, параметры которых случайны. В этом случае приведенные соотношения наиболее целесообразна

использовать для расчета характеристик и выбора

параметров

УС применительно к условиям

в канале связи, которые следует

считать наихудшими, например

условиям, соответствующим веро­

ятности ошибки, большей некоторого порога. Эти

соотношения

могут служить также базой для расчета адаптивных УС.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ