Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Danilov.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
1.77 Mб
Скачать

Міністерство освіти і науки України

Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

Фізико-енергетичний факультет

Кафедра  кафедра інформаційних технологій в енергетичних системах

Пояснювальна записка

до дипломної роботи бакалавра

на тему: “Постпроцесор для візуального аналізу багатовимірних даних”

Виконав: студент 4 курсу

групи НФ-43

напряму підготовки 6.040204- прикладна фізика

Данилов О.I

Керівник Лiciн Д.О

Харків - 2014 рік

Аннотация

Дипломная работа посвящена разработке и программной реализации графического постпроцессора, предназначенного для визуального анализа многомерных данных. Модуль реализован в системе MATLAB и обладает возможностью выбора различных способов визуализации данных в зависимости от их размерности, а также наличия или отсутствия геометрической информации на входе.

Анотацiя

Дипломна робота присвячена розробці та програмної реалізації графічного постпроцесора, призначеного для візуального аналізу багатовимірних даних. Модуль реалізований в системі MATLAB і має можливість вибору різних способів візуалізації даних в залежності від їх розмірності, а також наявності або відсутності геометричної інформації на вході.

Abstract

A diploma work is devoted the development and implementation of a graphical postprocessor program designed for visual analysis of multidimensional data. The module was implemented in MATLAB and has possibility to choose various imaging methods of data depending on their dimension, as well as the presence or absence of geometrical information input.

Оглавление

Введение 5

1.АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 7

Общая постановка задачи анализа многомерных данных 7

2.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 11

Линейный анализ данных 11

Метод главных компонент 11

Итерационный алгоритм нахождения главных компонент 16

Модели линейного факторного анализа 18

3.ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ 24

4.ПОСТПРОЦЕСОР ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 30

Введение 30

Описание Системы «Vmd» 32

Настройка визуализации и параметров 34

5.ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ 38

Государственная политика по вопросам охраны труда и безопасности в чрезвычайных ситуациях 38

Организационная работа по охране труда и безопасности жизнедеятельности 42

Работа на электронно-вычислительных машинах 45

Выводы: 48

Список литературы: 49

Введение

Актуальность работы: За последнее десятилетие анализ многомерных данных стал одним из основных направлений прикладной математики, активно развивающимся и применяющимся практически во всех областях исследований. Актуальной задачи создания постпроцессора для визуализации численных данных не вызывает сомнений в виду того, что представление больших срезов численных данных в виде визуального анализа дает возможность эффективной обработки, с необходимостью обеспечение возможности выбора различных вариантов визуализации данных в зависимости от их типа.

Развитие многопроцессорной вычислительной техники и параллельных вычислений делает актуальным решение задач оптимизационного анализа. Оптимизационный анализ основан на массовом решении обратных задач при изменяющихся в определенных диапазонах определяющих параметрах рассматриваемого класса задач. В работе рассматриваются проблемы обработки и анализа многомерных объемов числовой информации, заданных в виде многомерных массивов. Описана схема обработки и анализа данных с применением методов визуализации.

Цель: Целью исследования является разработка и программная реализация графического постпроцессора для визуализации многомерных данных.

Задачами исследования являются: Создание модуля анализа исходных данных, создание модуля анализа геометрической модели, реализация выбора различных способов визуализации многомерных данных в зависимости от их типа.

Объект исследования: Многомерные массивы, размерность которых соответствует количеству определяющих параметров. Эти массивы нуждаются в обработке и визуальном представлении для анализа данных.

Практическая ценность и реализация результатов: Разработанный программный продукт может быть использован при анализе геометрических объектов, анализе многомерных данных получение максимально возможной информации о свойствах функции, которые нужны для дальнейших вычислительных экспериментов. Разработанные средства компьютерного моделирования представляют собой синтез математических средств и программных средств вычислительного пакета Matlab.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]