
- •1.Расчёт режима эц методом контурных токов.
- •2.Расчёт режима эц методом узловых потенциалов
- •3.Расчёт режима эц методом эквивалентного генератора
- •4.Расчёт режима эц методом наложения
- •5.Расчёт режима эц методом законов Кирхгофа
- •2.1.2. Параметры гармонических колебаний
- •8.Метод комплексных амплитуд в тэц. Область его применения.
- •9.Описание эц в режиме постоянного тока и гармонического тока.
- •11.Понятие баланса мощности в эц при негармонической периодической эдс
- •12.Понятие комплексного сопротивления эц
- •13.Ачх и фчх в описании эц
- •14.Резонансные явления в эц. Основные виды резонансов в эц
- •Резонанс напряжений
- •15.Схема и основные параметры последовательного колебательного контура
- •16.Схема и основные параметры параллельного колебательного контура
- •17.Анализ эц при негармоническом периодическом воздействии.
- •18.Применение рядов Фурье в анализе работы эц.
- •19.Форма представления ряда Фурье (одна из трёх по выбору)
- •Тригонометрическая форма
- •Вещественная форма
- •Комплексный (экспоненциальный) ряд Фурье
- •20.Спектры гармонического и негармонического колебаний. Графическая иллюстрация.
- •21.Классический метод решения при анализе переходных процессов в эц
- •22.Вынужденные и свободные составляющие переходных процессов
- •23.Виды начальных условий и законы коммутации.
- •24.Диффенцирующие и интегрирующие цепи. Частотные характеристики этих цепeй
- •25.Процедура и этапы расчёта эц операторным методом.
- •26.Методы определения оригинала тока или напряжения по известному изображению.
- •27.Единичная функция (включения) её связь с импульсной функцией. 1-14
- •28.Переходная характеристика и её связь с импульсным откликом 1-15
- •29.Определение параметра скважность импульсной последовательности. Влияние скважности на форму спектра.
- •30.Определение формы спектра производной периодического сигнала по известной форме спектра этого сигнала.
- •31.Интегральное преобразование Фурье. Его отличие от ряда Фурье с позиции тэц.
- •32.Прямое и обратное преобразование Фурье. Их связь с характеристиками эц.
- •33.Условие безыскажённой передачи сигнала по эц.
- •34. Теорема запаздывания в преобразовании Фурье и её применение в тэц.
- •35.Теорема о свёртке и её применение в тэц.
- •36.Физический смысл равенства Парсеваля и его применение
- •37.Дискретизация непрерывного сигнала. Теорема Котельникова.
- •38.Связь спектров непрерывного сигнала до и после дискретизации.
- •39.Условие безыскажённого восстановления непрерывного сигнала из дискретизированного.
- •40.Определение дпф. Область применения дпф. Прямое и обратное дпф
- •41.Основные свойства дпф. Операции циклической свёртки и циклического сдвига.
- •42.Эффект растекания дпф. Средства борьбы с растеканием.
- •43.Алгоритмы бпф их виды и роль в цифровой обработке сигналов.
- •44.Эффективность бпф и теоретические основы алгоритмов
- •45.Классификация основных видов частотно-избирательных фильтров. Частотные характеристики.
- •46.Рабочие параметры частотно-избирательных фильтров. Графическая иллюстрация этих параметров.
- •47.Нереализуемость идеальных фильтров на примере идеального фнч.
- •48.Дифференциальные уравнения и передаточные функции. Нули и полюса передаточной функции.
- •49.Условия физической реализуемости и устойчивости передаточной функции.
- •50.Полиномиальные фильтры. Основные типы: фильтры Баттерворта и Чебышева.
- •51.Процедуры синтеза полиномиальных фильтров. Определение порядка фильтра.
- •52.Нормированные и денормированные частотные характеристики фильтров прототипов. Переход от фнч прототипа к фвч фильтру. Нормирование параметров фильтра и преобразование частоты
- •Понятие фнч-прототипа
- •53.Активные rc фильтры. Преимущества и недостатки arc фильтров на примере схем с операционными усилителями.
- •54.Цепи с сосредоточенными и распределёнными параметрами. Первичные параметры длинных линий, их физический смысл.
- •55.Уравнение передачи однородной длинной линии. Падающие и отражённые волны.
- •56.Вторичные параметры длинных линий. Входное сопротивление длинной линии.
18.Применение рядов Фурье в анализе работы эц.
Методы Фурье используются для анализа линейных схем или систем: (1) для предсказания реакции системы; (2) для определения динамики системы и (3) для оценки результатов тестов.
Методы Фурье-анализа позволяют описать общий сигнал как сумму синусоидальных сигналов. Наименьшая (или собственная) частота этих сигналов — 1/Т Гц; остальные называются гармониками. Важной особенностью линейной системы является принцип суперпозиции — реакция на сумму сигналов равна сумме откликов на каждый сигнал. Фактически это свойство используется как определение линейности.
Ряд Фурье записывается в виде:
,
где k – номер гармоники.
Коэффициенты Фурье для этого ряда находятся по формулам:
Периодические сигналы представляются рядом Фурье в виде:
,
где
-
основная частота;
Здесь коэффициенты рассчитываются по формулам:
Часто используется другая форма записи ряда Фурье:
,
где:
–
амплитуда k-ой
гармоники;
-
начальная фаза
Для удобства расчетов ряд Фурье записывается в комплексной форме:
19.Форма представления ряда Фурье (одна из трёх по выбору)
Существует три представления ряда Фурье:
Тригонометрическая форма
Вещественная форма
Комплексная форма
Тригонометрическая форма
Всякая периодическая функция времени x (t), которая в пределах периода ее изменения T удовлетворяет условиям Дирихле, может быть представлена в виде разложения по тригонометрическим функциям Фурье:
ω1=2π/T – угловая частота первой гармоники
Коэффициенты ряда определяются по следующим формулам:
При расчете коэффициентов ряда Фурье необходимо выбрать начальный момент t0 времени периода интегрирования. Как правило, значение выбирают так, чтобы упростить вычисления. Обычно, исходя из этого условия, принимают t0=(-T/2). При этом формулы приобретают следующий вид:
Следуют два свойства, которые упрощают вычисления коэффициентов ряда Фурье в случае, когда функция x(t) удовлетворяет условиям нечетности или четности.
Вещественная форма
Некоторое неудобство тригонометрической формы ряда Фурье состоит в том, что для каждого значения индекса суммирования n (т. е. для каждой гармоники с частотой nω1) в формуле фигурирует два слагаемых – синус и косинус. Воспользовавшись формулами тригонометрических преобразований, сумму этих двух слагаемых можно трансформировать в косинус той же частоты с иной амплитудой и некоторой начальной фазой:
Периодический
сигнал x (t) содержит в себе независящую
от времени постоянную составляющую
и бесконечный набор гармонических
колебаний, так называемых гармоник, с
частотами
кратными
основной частоте
периодического сигнала. Спектральную
составляющую с частотой
называют
основной гармоникой, а составляющие с
частотами
–
высшими гармониками периодического
сигнала.
Представление произвольного сигнала в виде совокупности постоянной составляющей и суммы гармонических колебаний с кратными частотами называют спектральным разложением этого сигнала в базисе гармонических функций, или гармоническим анализом сигнала. n ω= ωn n > 1
Совокупности
величин
называют
соответственно амплитудным и фазовым
частотными спектрами сигнала или, иначе,
спектром амплитуд и спектром фаз.
Графически частотные спектры изображают
в виде отрезков An , φn , проведенных
перпендикулярно к оси, на которую
наносятся значения
Спектр периодического сигнала называется
линейчатым или дискретным, так как
состоит из отдельных линий, соответствующих
дискретным частотам
Графическое изображение амплитудного
и фазового частотных спектров принято
называть амплитудной и фазовой
спектральной диаграммами.