
- •Федеральное агентство по образованию
- •4.Расчет конкурентоспособности товара. 22
- •1. Оптимизация производственной деятельности.
- •1.1Экономическая формулировка
- •1.2. Математическая формулировка
- •1.3. Результаты решения и анализ.
- •Форма отчета по результатам оптимизации.
- •Форма отчета по пределам.
- •2.Оптимизация портфеля деятельности фирмы.
- •2.1Расчет товарной стратегии (построение матрицы bcg).
- •2.2.Определение политики гаммы товара для реализации
- •Исходные данные для расчета торговой политики гаммы товаров
- •3.Оценка политики ценообразования.
- •Стратегии ценообразования.
- •3.1. Расчет психологической (референтной) цены.
- •3.2.Оценка уровня цены в зависимости от спроса
- •Расчет уровня цены в зависимости от спроса
- •3.3. Моделирование границ ценовой политики
- •Исходные данные
- •4.Расчет конкурентоспособности товара.
- •Оценка влияния факторов на конкурентоспособность товара, %
- •Уровень факторов по товарам конкурентам
- •5. Разработка плана вывода товара на рынок
- •1.Перечнь и идентификация работ и оценка длительности выполнения каждой работы
- •2.Взаимосвязи между работами
- •3.Расчет параметров сетевого графика
- •Приложение №1. Приложение №2. Список литературы:
1.3. Результаты решения и анализ.
Таблица 2
Наименоваение изделия |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
|
|
| |||
Оптимальное значение |
8 |
140 |
1529 |
1351 |
114 |
|
|
| |||
Нижняя граница |
8 |
140 |
1500 |
0 |
0 |
|
|
| |||
Верхняя граница |
8 |
0 |
0 |
1500 |
0 |
|
|
| |||
Коэф. в целефой фун. |
2,1 |
2,5 |
3,2 |
2,6 |
3,4 |
9160,5 |
|
| |||
Ограничения по видам ресерсов | |||||||||||
Трудоемкость производства единицы продукции, н-час |
Исполь |
|
Наличие | ||||||||
Т1(мех. обработка, 3 чел.) |
0,30 |
0,80 |
1,20 |
1,10 |
1,40 |
3595,2 |
<= |
5950,00 | |||
Т2(сварка, 1 чел.) |
0,20 |
0,40 |
0,30 |
0,80 |
0,90 |
1700,0 |
<= |
1700,00 | |||
Т3(прочие, 2 чел.) |
0,30 |
0,20 |
0,70 |
1,10 |
1,70 |
2781,1 |
<= |
3400,00 | |||
Материалоемкость при изготовлении единицы продукции, кг | |||||||||||
М1(сталь унив.) |
10,00 |
15,00 |
12,00 |
13,00 |
14,00 |
39690,7 |
<= |
45000,00 | |||
М2(сталь спец.) |
6,00 |
9,00 |
8,50 |
3,40 |
8,00 |
19811,0 |
<= |
22500,00 | |||
М3(цветн.мет.) |
3,00 |
2,80 |
0,00 |
0,80 |
2,00 |
1725,4 |
<= |
2000,00 | |||
М4(пластик) |
0,70 |
2,00 |
1,50 |
1,00 |
0,00 |
3930,1 |
<= |
4000,00 | |||
Станкоемкость при обработке продукции, ст.час | |||||||||||
С1(мех. обр.) |
1,20 |
0,60 |
0,90 |
4,00 |
1,10 |
7000,0 |
<= |
7000,00 | |||
С2(сварка) |
0,80 |
0,70 |
0,00 |
2,30 |
0,50 |
3269,3 |
<= |
8000,00 | |||
С3(прочие) |
0,50 |
2,00 |
1,10 |
0,00 |
0,30 |
2000,0 |
<= |
2000,00 | |||
Финансы, руб. |
8,10 |
8,90 |
6,50 |
10,20 |
12,00 |
26401,0 |
<= |
58000,00 |
Таким образом, оптимальными объемами производства, в соответствии с заданными в табл. 1 и 2 исходными ресурсами, являются: А = 8, Б = 140, В = 1529, Г = 1351, Д = 114 штук соответственно. Максимальная величина прибыли при этих объемах равна 9160,5 тыс. руб. Максимально использованы: - среди трудовых ресурсов сварщики; из оборудования – прочие оборудование и механическое оборудование. Остальные виды ресурсов имеют свободные резервы.
Форма отчета по результатам оптимизации.
Таблица 3
Microsoft Excel 11.0 Отчет по результатам |
|
|
|
| ||||||||||
Рабочий лист: [Книга1 Задача 1 Маркетинг.xls]Оптимизация пр-ой программы |
|
| ||||||||||||
Отчет создан: 07.05.2006 17:36:54 |
|
|
|
| ||||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||||||||
Целевая ячейка (Максимум) |
|
|
|
| ||||||||||
|
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Результат |
|
| ||||||||
|
$G$5 |
Коэф. в целефой фун. |
9160,5 |
9160,5 |
|
| ||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||||||||
Изменяемые ячейки |
|
|
|
| ||||||||||
|
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Результат |
|
| ||||||||
|
$B$2 |
Оптимальное значение А |
8 |
8 |
|
| ||||||||
|
$C$2 |
Оптимальное значение Б |
140 |
140 |
|
| ||||||||
|
$D$2 |
Оптимальное значение В |
1529 |
1529 |
|
| ||||||||
|
$E$2 |
Оптимальное значение Г |
1351 |
1351 |
|
| ||||||||
|
$F$2 |
Оптимальное значение Д |
114,20 |
114,20 |
|
| ||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||||||||
Ограничения |
|
|
|
| ||||||||||
|
Ячейка |
Имя |
Значение |
Формула |
Статус |
Разница | ||||||||
|
$G$8 |
Т1(мех. обработка, 3 чел.) Исполь |
3595,2 |
$G$8<=$I$8 |
не связан. |
2354,76 | ||||||||
|
$G$9 |
Т2(сварка, 1 чел.) Исполь |
1700,0 |
$G$9<=$I$9 |
связанное |
0 | ||||||||
|
$G$10 |
Т3(прочие, 2 чел.) Исполь |
2781,1 |
$G$10<=$I$10 |
не связан. |
618,94 | ||||||||
|
$G$12 |
М1(сталь унив.) Исполь |
39690,7 |
$G$12<=$I$12 |
не связан. |
5309,29 | ||||||||
|
$G$13 |
М2(сталь спец.) Исполь |
19811,0 |
$G$13<=$I$13 |
не связан. |
2689,03 | ||||||||
|
$G$14 |
М3(цветн.мет.) Исполь |
1725,4 |
$G$14<=$I$14 |
не связан. |
274,63 | ||||||||
|
$G$15 |
М4(пластик) Исполь |
3930,1 |
$G$15<=$I$15 |
не связан. |
69,92 | ||||||||
|
$G$19 |
С3(прочие) Исполь |
2000,0 |
$G$19<=$I$19 |
связанное |
0 | ||||||||
|
$G$17 |
С1(мех. обр.) Исполь |
7000,0 |
$G$17<=$I$17 |
связанное |
0 | ||||||||
|
$G$18 |
С2(сварка) Исполь |
3269,3 |
$G$18<=$I$18 |
не связан. |
4730,73 | ||||||||
|
$G$20 |
Финансы, руб. Исполь |
26401,0 |
$G$20<=$I$20 |
не связан. |
31598,96 | ||||||||
|
$B$2 |
Оптимальное значение А |
8 |
$B$2=$B$3 |
не связан. |
0 | ||||||||
|
$C$2 |
Оптимальное значение Б |
140 |
$C$2>=$C$3 |
связанное |
0 | ||||||||
|
$D$2 |
Оптимальное значение В |
1529 |
$D$2>=$D$4 |
не связан. |
1529 | ||||||||
|
$E$2 |
Оптимальное значение Г |
1351 |
$E$2>=$E$3 |
не связан. |
1351 | ||||||||
|
$E$2 |
Оптимальное значение Г |
1351 |
$E$2<=$E$4 |
не связан. |
148,80 | ||||||||
|
$F$2 |
Оптимальное значение Д |
114,20 |
$F$2>=$F$3 |
не связан. |
114,20 |
Отчет по результатам дублирует оптимальные значения, приводимые в расчетной таблице 2, и указывает на имеющиеся резервы в колонке «разница» табл. 3, т.е. по трудоемкости сварщиков, по прочему и механическому оборудованию выявился дефицит. По остальным ресурсам имеются резервы, например: по трудоемкости механической обработки из фонда в 5950 нормо-часов свободными будут 2354,76 н/часа, если не принять дополнительных мер.
Форма отчета по результатам устойчивости решения
Microsoft Excel 11.0 Отчет по устойчивости |
|
|
|
|
| |||
Рабочий лист: [Книга1 Задача 1 Маркетинг.xls]Оптимизация пр-ой программы |
|
| ||||||
Отчет создан: 07.05.2006 17:37:03 |
|
|
|
|
| |||
Изменяемые ячейки |
|
|
|
|
| |||
|
|
Результ. |
Нормир. |
Целевой |
Допустимое |
Допустимое | ||
Ячейка |
Имя |
значение |
стоимость |
Коэффициент |
Увеличение |
Уменьшение | ||
$B$2 |
Оптимальное значение А |
8 |
0 |
2,1 |
0,419382022 |
1E+30 | ||
$C$2 |
Оптимальное значение Б |
140 |
-3 |
2,5 |
2,832865169 |
1E+30 | ||
$D$2 |
Оптимальное значение В |
1529 |
0 |
3,2 |
7,23 |
0,483333333 | ||
$E$2 |
Оптимальное значение Г |
1351 |
0 |
2,6 |
9,229787234 |
0,128888889 | ||
$F$2 |
Оптимальное значение Д |
114,20 |
0,00 |
3,4 |
0,131818182 |
1,971818182 | ||
|
|
|
|
|
|
| ||
Ограничения | ||||||||
|
|
Результ. |
Теневая |
Ограничение |
Допустимое |
Допустимое | ||
Ячейка |
Имя |
значение |
Цена |
Правая часть |
Увеличение |
Уменьшение | ||
$G$8 |
Т1(мех. обработка, 3 чел.) Исполь |
3595,2 |
0,0 |
5950 |
1E+30 |
2354,769663 | ||
$G$9 |
Т2(сварка, 1 чел.) Исполь |
1700,0 |
3,0 |
1700 |
97,18648111 |
72,67270073 | ||
$G$10 |
Т3(прочие, 2 чел.) Исполь |
2781,1 |
0,0 |
3400 |
1E+30 |
618,9359551 | ||
$G$12 |
М1(сталь унив.) Исполь |
39690,7 |
0,0 |
45000 |
1E+30 |
5309,292135 | ||
$G$13 |
М2(сталь спец.) Исполь |
19811,0 |
0,0 |
22500 |
1E+30 |
2689,035955 | ||
$G$14 |
М3(цветн.мет.) Исполь |
1725,4 |
0,0 |
2000 |
1E+30 |
274,6337079 | ||
$G$15 |
М4(пластик) Исполь |
3930,1 |
0,0 |
4000 |
1E+30 |
69,91685393 | ||
$G$19 |
С3(прочие) Исполь |
2000,0 |
2,0 |
2000 |
55,312 |
581,9619048 | ||
$G$17 |
С1(мех. обр.) Исполь |
7000,0 |
0,0 |
7000 |
158,0342857 |
752,0738462 | ||
$G$18 |
С2(сварка) Исполь |
3269,3 |
0,0 |
8000 |
1E+30 |
4730,733708 | ||
$G$20 |
Финансы, руб. Исполь |
26401,0 |
0,0 |
58000 |
1E+30 |
31598,95955 |
Таблица 4
По результатам устойчивости можно определить направления последующих действий в использовании резервов и снятия дефицита по узким производственным местам. Значение коэффициента Лагранжа показывает увеличение целевой функции (в нашем примере – прибыль) при условии «снятия» ограничения на 1. Например: сварка по множителю Лагранжа показывает, что за счет 1 дополнительного отработанного нормо-часа трудоемкости сварки предприятие может получить дополнительно 3 тыс. руб. прибыли, что в полтора раза больше, чем при дополнительной работе 1 часа прочего оборудования (множитель Лагранжа 2).