- •1. Информатика. Cтруктура предметной области. Объекты изучения информатики.
- •2. Основные области исследований информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •1) Цель
- •8. Понятие о модели.
- •9. Представление о системном подходе.
- •10. Схема коммуникаций.
- •11. Типы моделей.
- •12. Что такое информация.
- •Информация и язык
- •Информация и данные
- •13. Формы адекватности информации.
- •14. Классификация мер.
- •15. Синтаксические меры информации.
- •16. Семантические меры информации.
- •17. Прагматические меры информациию
- •18. Показатели качества информации.
- •19. Системы классификации информации, основные идеи.
- •20. Система кодирования информации, классификация методов.
- •Классификация информации по разным признакам
- •21. Информационное общество. Информационные революции.
- •23. Информатизация общества.
- •24. Классификация языков программирования. Процедурное программирование
- •Функциональное программирование
- •Логическое программирование
- •Объектно-ориентированное программирование
- •25. Компьютеры. Поколения эвм.
- •1 Поколение, после 1946 года
- •2 Поколение, после 1955 года
- •3 Поколение, после 1964 года
- •4 Поколение, после 1975 года
- •5 Поколение, после 1982 года
- •26. Компьютеры. Программное обеспечение.
- •27. Техническое обеспечение.
- •28. Интеллектуальное обеспечение.
- •29. Ис. Этапы развития ис.
- •31. Св-ва ис.
- •32. Структура ис.
- •38. Классификация ис по сфере применения.
- •39. Классификация ис по функциональному признаку и уровням управления.
- •40. Классификация ис по степени автоматизации.
- •41. Классификация ис по характеру использования информации.
- •42. Ит. Виды ит.
- •Виды информационных технологий:
- •43. Основные св-ва ит, опред. Их роль в технолог развитии современного об-ва.
- •44. Ит. Критерий эффективности ит.
- •45. Классификация ит по типу обрабатываемой информации.
- •46. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •47. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту.
- •48. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •49. Ит поддержки решений. Основная цель итппр и т. Д.
- •50. Современное состояние и основные тенденции развития ит.
- •51. Основные разделы искусственного интеллекта.
- •52.Основные направления развития искусственного интеллекта.
- •53. Данные и знания.
- •54. Модели представления знаний в современных интеллектуальных системах.
- •55. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •56. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •58. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •59. Функциональные группы устройств в сети.
- •60. Основные характеристики коммуникационной сети.
- •61. Классификация вычислительных сетей.
- •62. Локальные вычислительные сети.
- •63. Глобальная сеть internet. Способы передачи информации в internet.
- •64. Архитектура пк.
- •65. Информационные продукты и услуги. Информационный бизнес. Информационные продукты и услуги
- •66. Электронный бизнес. Основные модели электронного бизнеса.
- •Основные модели интернет бизнеса
- •67. Представления о защите информации и информационной безопасности.
- •68. Элементы системы защиты информации.
- •69. Гис. Классы задач, решаемые с помощью гис.
14. Классификация мер.
Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных VД. Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассматриваемой формы адекватности. Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных. Объем данных VД в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных: в двоичной системе счисления единица измерения - бит (bit - binаry digit - двоичный разряд); в десятичной системе счисления единица измерения - дит (десятичный разряд).
Количество информации I на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы). Действительно, получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии этой системы. Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные) сведения о системе . Мерой его неосведомленности о системе является функция H(), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.
Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.
15. Синтаксические меры информации.
Возникновение информологии как науки можно отнести к концу 50-х годов нашего столетия, когда американским инженером Р. Хартли была сделана попытка ввести количественную меру информации, передаваемой по каналам связи. Рассмотрим простую игровую ситуацию. До получения сообщения о результате подбрасывания монеты человек находится в состоянии неопределенности относительно исхода очередного броска. Сообщение партнера дает информацию, снимающее эту неопределенность. Заметим, что число возможных исходов в описанной ситуации равно 2, они равноправны (равновероятны) и каждый раз передаваемая информация полностью снимала возникавшую неопределенность. Хартли принял «количество информации», передаваемое по каналу связи относительно двух равноправных исходов и снимающее неопределенность путем оказания на один из них, за единицу информации, получившую название «бит».
Создатель статистической теории информации К. Шеннон обобщил результат Хартли и его предшественников. Его труды явились ответом на бурное развитие в середине века средств связи: радио, телефона, телеграфа, телевидения. Теория информации Шеннона позволяла ставить и решать задачи об оптимальном кодировании передаваемых сигналов с целью повышения пропускной способности каналов связи, подсказывала пути борьбы с помехами на линиях и т.д.
В работах Хартли и Шеннона информация возникает перед нами лишь в своей внешней оболочке, которая представлена отношениями сигналов, знаков, сообщений друг к другу - синтаксическими отношениями. Количественная мера Хартли-Шеннона не претендует на оценку содержательной (семантической) или ценностной, полезной (прагматической) сторон передаваемого сообщения
Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.