Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ispytania_shesteryonnogo_nasosa.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
14.02.2015
Размер:
326.14 Кб
Скачать

4.3. Погрешность определения полезной мощности

В соответствии с формулой для определения полезной мощности

.

В нашем примере

.

4.4.Погрешность определения мощности привода

.

.

Для рычажных лабораторных весов величина может быть принята двум значениям одного деления шкалы весов, т.е. 20г. Тогда, к примеру, при Р вес = 1,2кг и при Рст = 0,3кг

Погрешность определения длины рычага с помощью обычной рулетки приблизительно равна цене деления рулетки, делённой на длину рычага. Если l=0,7м, то

.

Погрешность определения частоты вращения должна устанавливаться с учётом класса точности тахометра. Учитывая особенности используемой лабораторной базы и нестандартного оборудования, применяемого в данном случае, можно приближённо принять δn = 0,01.

В предложенном примере погрешность определения мощности привода составит

.

4.5. Погрешность определения кпд

.

Для рассмотренного численного примера

.

Следует иметь в виду, что действительная величина погрешности экспериментальных данных может быть значительно ниже рассчитанной по предлагаемому методу, если при измерениях используются исправные приборы, а измерения проводятся тщательно и с пониманием сути работы. Кроме того, в данном случае работа строится на выполнении так называемых технических измерений параметров, обычно реализуемых в практическом техническом обслуживании механизмов. Для исследовательских целей точность измерений может быть повышена как за счёт использования более точных средств измерения, так и за счёт многократного повторения каждого измерения.

5. Общие указания при выполнении графиков.

1.При построении графических зависимостей необходимо выбирать соотношение масштабов осей таким образом, чтобы «картинка» графика приближалась к квадрату или к прямоугольнику с соотношением сторон не менее 1: 3.

2. Абсолютный масштаб каждой шкалы выбирается по такой схеме:

Каждое деление шкалы может соответствовать либо 1, либо 2, либо 2,5, либо 5 единицам измерения параметра данной шкалы. Возможно также увеличение названных цифр в 10, 100, 100раз. Например, для шкалы расхода этот масштаб может быть выбран и записан в виде: . Размерность масштаба имеет вид дроби, в числителе которой идёт единица измерения параметра, а в знаменателе – единица измерения длины оси. Экспериментальное значение параметра, делённое на выбранный масштаб, даёт длину отрезка на шкале при определении координаты точки.Цена деления должна быть на 0,5…1 порядка выше абсолютной погрешности измерения параметра оси. 3. Оси должны иметь равномерную разбивку шкал, а площадь будущего графика расчерчена прямоугольниками через разбивку этих шкал. Разбивка выполняется через 1; 2; 2,5;5 делений шкал или через числа делений, кратные указанным в 10n раз.

Соответственно цифровые подписи на шкалах идут только по линиям разбивки в виде ряда целых чисел. Например, в виде ряда 1,2,3,4,5, и т.д. или 2,4, 6,8,10 и т.д., или 5, 10, 15, 20, 25…Нули и запятые лучше не использовать, их выносить в виде общего множителя рядом с обозначением шкалы.

4. На подготовленной «шахматке» наносятся экспериментальные точки. Каждая точка обводится характерным геометрическим знаком – кружком, квадратом, ромбом, крестом, т.п.

5. Кривые зависимостей проводятся через построенные массивы точек с усреднением положения кривой на глаз. Окончательное положение кривых формируется с помощью лекала по предварительно построенным от руки тонким кривым. Возможно построение кривых с помощью стандартных компьютерных программ. Примеры оформления экспериментальных зависимостей приведены на рис. 4,5.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]