
- •Основы научных исследований
- •Введение
- •Литература:
- •Вычисление статистических характеристик выборки при количественной изменчивости признака
- •Статистическая обработка данных при качественной изменчивости признаков
- •Дисперсионный анализ данных вегетационного опыта.
- •2. Пример 1. Влияние освещенности на урожайность зеленой массы кукурузы, кг/сосуд:
- •3. Пример 2. Урожайность зерна ячменя при разных способах заделки удобрений в почву, г/сосуд
- •Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого опыта
- •Латинский квадрат и латинский прямоугольник
- •Дисперсионный анализ данных двухфакторного полевого опыта.
- •Корреляция и регрессия
- •Ковариационный анализ
- •Статистическая обработка данных производственных испытаний при размещении вариантов стандартным методом.
- •Определение коэффициента наследуемости
- •Оценка соответствия между эмпирическим и теоретическим распределением по критерию Пирсона (хи – квадрат)
- •Пробит-анализ.
- •1. Влияние доз дихлофоса на гибель рисового долгоносика:
- •Планирование полевого опыта
- •Основные характеристики земельных участков
- •Содержание
Латинский квадрат и латинский прямоугольник
Контрольные вопросы
1.Условия, преимущества и недостатки размещения вариантов опыта латинским квадратом и латинским прямоугольником
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
2.Модель дисперсионного анализа опыта, заложенного латинским квадратом и прямоугольником.
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Задание
В соответствии с номером задания таблицы 1 составьте исходный статистический комплекс данных (табл. 2,3,4,), уясните сущность метода латинского квадрата и латинского прямоугольника, освойте технику дисперсионного анализа и сделайте вывод по работе.
Таблица 1. Номер задания и соответствующие им столбцы *
№ |
Столбцы |
№ |
Столбцы |
№ |
Столбцы |
1.11.21 |
1,2,3,4 |
4.14.24 |
1,2,4,8 |
7.17.27 |
2,3,5,6 |
2.12.22 |
3,5,6,7 |
5.15.25 |
4,6,7,8 |
8.18.28 |
5,6,7,8 |
3.13.23 |
1,3,3,5 |
6.16.26 |
2,3,4,6 |
9.19.29 |
1,5,7,8 |
Таблица 2, Влияние густоты посадки (1-50; 2-70; 3-90; 4-120 тыс/га) на урожайность картофеля (пример 1). ц/га
Ряды |
Столбцы | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
1 2 3 4 |
28/1 28/3 25/2 24/4 |
24/2 24/4 22/1 29/3 |
16/3 17/1 23/4 22/2 |
24/4 20/2 28/3 21/1 |
23/4 21/2 26/3 20/1 |
22/1 28/3 23/2 25/4 |
22/2 23/4 19/1 327/3 |
12/3 22/1 24/4 23/2 |
Таблица 3. Урожайность зеленой массы кукурузы от густоты стояния (пример 2:. (1-N60P60K60; 2–N120P115K120; 3 – навоз 50 т/га +N120P115K120; 4 –навоз 70 т/га +N120P115K120), т/га
Ряды |
Столбцы | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
1 2 3 4 |
36/1 78/3 42/2 88/4 |
40/2 80/4 36/1 73/3 |
82/3 40/1 90/4 41/2 |
94/4 47/2 83/3 35/1 |
91/4 47/2 83/3 35/1 |
40/1 77/3 43/2 85/4 |
42/2 80/4 37/1 73/3 |
81/3 38/1 95/4 43/2 |
Таблица 4. Урожайность зерна следующих сортов ячменя (пример 3): (1-Нутанс; 2-Южный; 3-Нутанс 187; 4- Винер; 5-Донецкий 4; 6-Краснодарский 35; 7-Московский 121; 8-Надя), т/га
Ряды |
Столбцы | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
1
2
3
4 |
2.4 5 2.2 1 4.4 7 4.6 3 2.6 6 2.1 2 3.4 8 4.2 4 |
3.8 7 4.1 3 2.4 5 2.3 1 3.5 8 3.3 4 2.5 6 2.7 2 |
2.6 2 2.8 6 3.5 4 3.4 8 2.1 5 2.6 1 3.4 7 3.1 3 |
3.1 4 4.3 8 2.9 2 2.8 6 4.0 7 4.1 3 2.6 5 2.4 1 |
3.1 4 4.5 8 3.0 2 2.7 6 4.2 7 4.1 3 2.8 5 2.5 1 |
2.3 5 2.0 1 4.3 7 4.3 3 2.7 6 2.6 2 3.1 8 4.1 4 |
4.1 7 4.1 3 2.8 5 2.4 1 3.5 8 3.7 4 2.8 6 2.8 2 |
2.4 2 2.7 6 3.4 4 3.3 8 2.2 5 3.7 1 3.2 7 2.9 3 |
Решение
Таблица 5. Статистический комплекс исходных данных и определения сумм и средних
Ряды |
Столбцы |
ΣР |
ΣV |
Средние по вариантам | |||
1 |
2 |
3 |
4 | ||||
1. 2. 3. 4. |
|
|
|
|
|
|
|
ΣС |
|
|
|
|
Σх= |
|
|
Таблица 6. Определение преобразованных дат
Ряды |
Столбцы, х1 = х - А |
ΣP1 |
ΣV1 | |||
1 |
2 |
3 |
4 | |||
1. 2. 3. 4. |
|
|
|
|
|
|
ΣС1 |
|
|
|
|
Σх1 = |
Общее число наблюдений
_____________________________________
Корректирующий фактор___________________________________
Сумма квадратов:
Общая Су = Σх2 – С = __________________________________________________
Вариантов Сv=ΣV2: n – C = ___________________________________________
Рядов Cp =ΣP2 : 1 – C = _______________________________________________
Столбцов Cc =ΣC2:1 – C = _____________________________________________
Остаток Cz=Cy–Cv–Cp–Cc= __________________________________________
Таблица 7. Результаты дисперсионного анализа
Дисперсия |
Суммы квадратов |
Степени свободы |
Средний квадрат |
Критерии | |
Fф |
F05 | ||||
Общая Рядов Столбцов Вариантов Остаток |
|
|
|
|
|
___________________________________________________________
___________________________________________________________
_______________________________________________________
_____________________________________________________
Таблица 8. Средние значения по вариантам и результаты опыта
Варианты опыта |
Средние |
Отклонения от st |
Группа | |
ц/га |
% | |||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
НСР05= |
|
|
|
|
Вывод
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________»____»___________________20 года, преподаватель_____________________
Работа 6.