
- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Тема 1. Аналитическая геометрия 9
- •Общие методические указания
- •Тема 1. Аналитическая геометрия Элементы аналитической геометрии на плоскости
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой
- •Расстояние от точки до прямой
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2 линейная алгебра
- •Матрицы
- •Основные действия над матрицами.
- •Определители
- •Свойства определителей
- •Метод Крамера решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Функции и пределы Функция одной независимой переменной
- •Постоянные и переменные величины
- •Понятие функции. Область её определения. Способы задания
- •Сложнаяфункция
- •Обратная функция
- •Основные элементарные функции
- •Вопросы для самопроверки
- •Предел и непрерывность функции одной переменной
- •Числовая последовательность
- •Предел числовой последовательности
- •Предельный переход в неравенствах
- •Признак существования предела последовательности
- •Предел функции в точке
- •Односторонние пределы
- •Предел функции при X →
- •Бесконечна большая функция (б.Б.Ф.)
- •Бесконечно малые функции (б.М.Ф.)
- •Основные теоремы о пределах
- •Признаки существования пределов
- •Замечательные пределы Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Сравнение бесконечно малых функций
- •Эквивалентные бесконечно малые и основные теоремы о них
- •Применение эквивалентных бесконечно малых функций к вычислению пределов
- •Непрерывность функции
- •Непрерывность функции в точке, на отрезке
- •Точки разрыва функции и их классификация
- •Свойства непрерывных функций Свойства функций, непрерывных в точке:
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке:
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Дифференциальное исчисление функции одной независимой переменной
- •Определение производной; ее механический и геометрический смысл
- •Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функции
- •Правила дифференцирования функции
- •Производные основных элементарных функций
- •Производная сложной функции
- •Производная обратной функции
- •Производная неявно заданной функции
- •Правила дифференцирования
- •Производные высших порядков Производные высших порядков явно заданной функции
- •Механический смысл производной второго порядка
- •Производные высших порядков неявно заданной функции
- •Вопросы для самопроверки
- •Дифференциал функции
- •Понятие дифференциала функции, его геометрический смысл
- •Основные теоремы о дифференциалах. Таблица дифференциалов.
- •Применение производной к исследованию функций Возрастание и убывание функций
- •Экстремум функции
- •Выпуклость функции. Точки перегиба
- •Асимптоты
- •Общая схема исследования функций и построения их графиков
- •Наибольшее и наименьшее значение функции
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Интегральное исчисление Неопределенный интеграл
- •Понятие неопределенного интеграла
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Основные методы интегрирования Метод непосредственного интегрирования
- •Пример. . Метод интегрирования подстановкой (заменой переменной)
- •Метод интегрирования по частям
- •Интегрирование рациональных дробей
- •Определенный интеграл
- •Свойства определенного интеграла.
- •Вычисление определенного интеграла
- •Замена переменных в определенном интеграле
- •Интегрирование по частям в определенном интеграле
- •Геометрические приложения определенного интеграла Вычисление площадей плоских фигур
- •Вычисление длины дуги кривой
- •Тема 6. Дифференциальные уравнения
- •Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными
- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Решение линейных уравнений первого порядка с помощью подстановки
- •Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Ряды
- •Числовые ряды
- •Знакопеременные ряды
- •Вопросы для самопроверки
- •Функциональные и степенные ряды
- •Равномерная сходимость функционального ряда
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 8.Векторный анализ
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Численные методы
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Функции комплексного переменного
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 11. Элементы функционального анализа
- •Тема 12. Теория вероятностей
- •События и их классификация
- •Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
- •Повторные испытания. Формула Бернулли
- •Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Формула Пуассона
- •Тема 13. Случайная величина и ее числовые характеристики
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 14. Статистическое оценивание и проверка гипотез
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 15. Статистические методы обработки экспериментальных данных Основные понятия и методы математической статистики
- •Математическая статистика
- •Статистическое распределение выборки
- •Геометрическое изображение статистического распределения
- •Выборочные характеристики статистического распределения
- •Выборочная средняя
- •Выборочная и исправленная дисперсия
- •Доверительный интервал
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
Доверительный интервал
Статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка * удовлетворяет неравенству |-*| можно лишь говорить о вероятности , с которой это неравенство осуществляется.
Надежностью (доверительной вероятностью) оценки по * называют вероятность , с которой осуществляется неравенство |-*|, то есть
(|-*| ) = .
Обычно надежность оценки задается наперед, причем в качестве берут число, близкое к 1 (0,95; 0,99; 0,999). Заменим неравенство |-*| двойным неравенством, равносильным ему:
- -* или *- *+ .
Имеем: ( *- +*) = .
Это соотношение означает, что вероятность того, что интервал (*-; *+) заключает в себе (покрывает) неизвестный параметр , равна .
Доверительным называют интервал (*-; *+), который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью .
Метод доверительных интервалов разработан американским статистиком Ю.Нейманом, исходя из идей английского статистика Р.Фитера.
Пример. Из стада коров произведена случайная выборка, получено 20 вариант удоя коров за 300 дней лактации (в ц):
35,9 |
35,3 |
42,7 |
45,2 |
25,9 |
35,3 |
33,4 |
27,0 |
35,9 |
38,8 |
33,7 |
38,6 |
40,9 |
35,5 |
44,1 |
37,4 |
34,2 |
30,8 |
38,4 |
31,3 |
Требуется:
1) получить вариационный ряд и построить полигон или гистограмму;
2) вычислить выборочную среднюю, моду, медиану, отклонение, коэффициент вариации, ошибку средней;
3) с надёжностью 95% указать доверительный интервал для оценки генеральной средней.
Решение:
1). Максимальное значение признака составляет 46,2ц, а минимальное – 25,9ц: хmax = 46,2; xmin = 25,9. Разница между ними составляет xmax – xmin = 46,2 – 25,9 = 20,3ц. Этот интервал надо разбить на определенное количество классов. При малом объеме выборки (n50) намечают 5 – 6 классов, при n50 – 8 – 9 классов.
Возьмем длину классового
интервала хi
=4: хi=.
(округляем до следующего целого числа).
Получаем шесть интервалов: 24 – 28; 28 – 32; 32 – 36; 36 – 40; 40 – 44; 44 – 48 (начало первого класса не обязательно должно совпадать со значением минимальной варианты).
Определим частоту попадания вариант выборки в каждый интервал.
Найдем относительные частоты попадания вариант выборки в каждый интервал:
wi
=
w4
=
w2
=
w5
=
w3
=
w6
=
Для проверки вычисляем сумму относительных частот:
0,1 + 0,1 + 0,4 + 0,2 +0,1 + 0,1 = 1.
Тот факт, что в сумме получили единицу, подтверждает правильность вычислений.
По формуле
вычислим плотность
относительных
частот вариант. Получаем:
Расположим результаты выборки в таблице:
-
Интервал значений удоя(ц)
24-28
28-32
32-36
36-40
40-44
44-48
Частота варианты ni
2
2
8
4
2
2
Относительная частота wi
0,1
0,1
0,4
0,2
0,1
0,1
Плотность относительной частоты pi
0,025
0,025
0,1
0,05
0,025
0,025
Строим гистограмму
относительных частот – ступенчатую
фигуру, состоящую из прямоугольников,
основаниями которых являются классовые
интервалы, а высотами – соответствующие
значения плотностей относительных
частот
.
Классовые интервалы
изображают на оси абсцисс,
а значения
откладывают на оси ординат.
2). Основные выборочные характеристики вычисляются по формулам:
-
выборочная средняя;
- дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение;
- ошибка средней;
- коэффициент вариации.
Расчеты
иs2
удобно проводить с помощью таблицы.
№ п/п |
Интервал значений удоя (ц) |
Серединное значение интервала xi |
Частота варианты ni |
xini |
xi-
|
(xi- |
|
|
1 |
24-28 |
26 |
2 |
52 |
-9,6 |
-19,2 |
92,16 |
184,32 |
2 |
28-32 |
30 |
2 |
60 |
-5,6 |
-11,2 |
31,36 |
62,72 |
3 |
32-36 |
34 |
8 |
272 |
-1,6 |
-12,8 |
2,56 |
20,48 |
4 |
36-40 |
38 |
4 |
152 |
2,4 |
9,6 |
5,76 |
23,04 |
5 |
40-44 |
42 |
2 |
84 |
6,4 |
12,8 |
40,96 |
81,92 |
6 |
44-48 |
46 |
2 |
92 |
10,4 |
20,8 |
108,16 |
216,32 |
|
|
|
20 |
712 |
|
0 |
|
588,8 |
=
35,6, М0
= 34 – значение варианты, имеющей наибольшую
частоту; Ме
= 36 – значение варианты, лежащей в
середине ряда.
s2
=
;
s
= 5,57;
= 1,25.
V
=
= 15,6/
Поскольку 10 V 20, то изменчивость удоев за 300 дней следует считать средней.
3). Доверительный интервал для оценки генеральной средней определяется как
,
где величина
при заданной надежности определяется
с помощью таблиц приложения 1. В нашем
примере
Вычисляем радиус доверительного интервала:
Получаем:
35,6 – 2,6 <
<
35,6 + 2,6
33 <
< 38,2.
Таким образом, с надежностью 95 можно утверждать, что во всем стаде средний удой за 300 дней (генеральная средняя) заключен в пределах от 33ц (гарантированный минимум) до 38,2ц (возможный максимум).