- •1. Ввод данных
- •2. Преобразование данных
- •Операции над одной переменной
- •Операции над несколькими переменными
- •Матричные операции (операции над всеми переменными)
- •3. Визуализация данных (графические возможности)
- •Научная графика
- •Деловая графика
- •Многомерная графика
- •Сплайны
- •4. Статистический анализ
- •4.1 Параметрические критерии
- •Описательная статистика
- •Гистограмма и проверка на нормальность
- •9. Результаты выполнения задания 12
- •Критерий Стьюдента и Фишера
Сплайны
можно отнести к специальному разделу научной графики, где промежутки между экспериментальными точками сглаживаются/интерполируются посредством специальных кривых — сплайнов:
1. сплайн-интерполяция обеспечивает прохождение сплайнов непосредственно через заданные точки;
2. сплайн-сглаживание обеспечивает прохождение сплайнов на некотором удалении от заданных точек с меньшими колебаниями.
Для графика сплайн-сглаживания в соседнем поле ввода дополнительно необходимо указать значение коэффициента сглаживания. Этот коэффициент указывает среднее расстояние, на которое сглаживающий сплайн будет отстоять от заданных точек. Чем ближе этот коэффициент к нулю, тем ближе к экспериментальным точкам будет проходить сплайн.
После нажатия клавиши сплайн-графика в бланке переменных необходимо выбрать две переменные из электронной таблицы в качестве X и Y. В бланке выбора можно указать и одну переменную Y, тогда по оси абсцисс будут расположены порядковые числа.
4. Статистический анализ
Блок статистического анализа в пакете Stadia 6.0 содержит набор процедур, реализующих широко применяемые методы анализа данных и представления результатов.
Чтобы провести статистический анализ необходимо выполнить ряд последовательных шагов:
1. Ввести данные в электронную таблицу (см. пункт 1. Ввод данных). Обрабатываемые данные должны соответствовать выбранному методу анализа.
2. Вызвать меню статистических методов (см. рис. 7) нажатием клавиши F9. В этом меню нажмите на кнопку нужного метода.
Рис. 7. Меню выбора статистического метода
3. Далее появляется блок выбора переменных, в котором надо определить подлежащие анализу переменные. Далее протекает диалог, характерный для выбранного Вами метода.
4. Выдача числовых результатов и их интерпретация их происходит в экранной странице [Rez]. Результаты анализа можно перенести в электронную таблицу через буфер обмена.
При проверке статистических гипотез STADIA выводит на экран вычисленное значение уровня значимости Р и сообщение-подсказку о возможности принятия или непринятия нулевой гипотезы по условию Р>0.05. (критический уровень 0.05 может быть изменен при настройке).
STADIA выводит не только вычисленное значение уровня значимости Р, но и значение статистики критерия Т, а также значения специальных параметров распределения (обычно называемых числом степеней свободы).
5. Результаты статистического анализа в виде графика появляются на экранной странице [Gri], i=1,8.
4.1 Параметрические критерии
В группу параметрических процедур входят методы для вычисления описательных статистик, построения графиков на нормальность распределения, проверка гипотез о принадлежности двух выборок одной совокупности. Эти методы основываются на предположении о том, что распределение выборок подчиняется нормальному (гауссовому) закону распределения.
Описательная статистика
Данная процедура вычисляет общеупотребительные выборочные характеристики распределения. Размер выборки для данного метода должен быть больше 4 и меньше 100 (Demo-версия). После запуска процедуры в типовом бланке необходимо выбрать для анализа одну, несколько или все переменные из электронной таблицы. Результатом выполнения будет выдача на экран следующих основных характеристик (см. рис. 8):
Далее по подтверждению может быть выдана дополнительная статистика (см. рис. 8):
медиана, квартили, размах доверительного интервала, границы доверительного интервала для дисперсии, ошибка стандартного отклонения
коэффициенты асимметрии и эксцесса с уровнями значимости Р. Нулевая гипотеза определена как отсутствие различий данного распределения от нормального распределения по каждому из коэффициентов. Если Р>0,05 – нулевая гипотеза может быть принята.
Рис. 8. Результат вычисления показателей описательной статистики
Задание 11. Вычислить показатели описательной статистики и сделать выводы о нормальности данных распределений.
х1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 491
х2 49 51 49 51 49 51 49 51 49 51