Матричные операции (операции над всеми переменными)
Эти операции производятся над всем содержимым электронной таблицы.
1.Транспонирование. В результате транспонирования матрицы данных в электронной таблице строки становятся столбцами, а столбцы —строками.
Задание 8. Транспонировать следующую матрицу:
х1 х2 х3
2 3
1 2 4
1 2 5
Анализ пропущенных значений.
Даже в прекрасно организованных и проведенных экспериментах некоторые наблюдения могут быть зарегистрированы неверно или не зарегистрированы совсем. Например, экспериментальное животное может умереть, пациент —не придти на назначенный прием, очередной препарат - оказаться испорченным, а регистрирующий прибор —отказать.
Замена пропущенных значений может быть произведена двумя возможными методами: замена каждого пропущенного значения средним значением,вычисленным для соответствующей переменной или замена регрессионными значениями.
Второй метод обеспечивает более корректную и дифференцированную замену. В соответствии с этим методом для каждой анализируемой переменной, содержащей пропyщенные значения выбирается парная переменная по условию максимума коэффициента корреляции. Затем по парной переменной вычисляется линейная регрессия. Все пропущенные значения заменяются регрессионными. Однако если парная переменная также содержит пропущенное значение, то замена производится по методу средних.
Ввод пропущенных значений в электронную таблицу производится посредством набора любого нечислового значения.
При выполнении данной операции в экранную страницу результатов [Rez] выдается таблица пропущенных значений. По этой таблице можно визуально оценить характер распределения пропущенных элементов в матрице данных.
Задание 9.Ввести следующую матрицу:
x1 x2 x3 x4
1 44 -2 3
m 48 m 9
2 51 0 7
8 m 44 -5
m 35 m 2
5 33 2 m
5 32 1 -3
8 -1 0 1
Произвести замену пропущенных значений (m) по методу средних и по методу регрессии, сравнить полученные результаты.
Ответ:
Метод средних
1 44 -2 3
4.8333333 48 7.5 9
2 51 0 7
8 34.571429 44 -5
4.8333333 35 7.5 2
5 33 2 2
5 32 1 -3
8 -1 0 1
Метод регрессии
1 44 -2 3
2.1196388 48 -0.0214695 9
2 51 0 7
8 6.53 44 -5
3.7890645 35 0.1562574 2
5 33 2 1.6703157
5 32 1 -3
80 1
3. Визуализация данных (графические возможности)
Пакет STADIA имеет все современные и необходимые возможности доступного отображения графической информации.
Использование средств графического представления в системе STADIA возможно для:
а) исходных данных (см. рис.4);
б) результатов анализа.
Построение графиков данных производится по нажатию клавиши F6 (или соответствующего пункта из верхней командной строки), а построение графика результатов анализа — при выполнении конкретного статистического метода. В обоих случаях график выдается в отдельную экранную страницу.
При активизации экранной страницы с графиком в третьей инструментальной линейке экрана появляется ряд дополнительных кнопок общего назначения, посредством которых можно модифицировать уже построенный график (см. рис. 5):
Рис. 4. Меню выбора типа графика данных Рис. 5. Дополнительное меню для графиков
1. кнопка сохранения данных с графика в электронную таблицу
2. кнопка изменения толщины линий на графике (действует не на все типы графиков);
3. кнопка переключения: цветное/черно-белое изображение (полезно использовать перед выводом графика на принтер);
4. кнопка добавления подрисуночных надписей и легенд;
5. кнопка добавления/снятия координатной сетки;
Наряду с этим, отдельно для категорий научной графики и деловой графики контекстно появляются еще и дополнительные инструментальные кнопки:
6. кнопка изменения формы графика имеет четыре состояния, циклически изменяемые при каждом нажатии:
— график в виде линий;
— график в виде линий с маркерами точек;
— график в виде маркированных точек;
— график в виде столбиков;
7. кнопка номера зависимости Y=f(X) устанавливает одну из нескольких экспонируемых на графике зависимостей в качестве активной.
Доступные в пакете графические формы разбиты на 4 группы: научная графика, деловая графика, многомерная графика и сплайны.