ri2014_materials

территорию Северо-Запада страны и имела огромное военно-политическое, экономическое и морально-психологическое значение. Под Ленинградом сражались не только немцы и финны, но и испанская дивизия, батальоны шведов, норвежцев, бельгийцев, французов и др., – весь фашистский интернационал. Сценарий должен включать не только военные события, но и работу в тылу, труд рабочих и подростков, инженеров и ученых. Ведь именно в Ленинграде были заложены основы реактивного и атомного оружия, создана система размагничивания кораблей и многое другое, что обеспечило победу советскому народу и послевоенный мир. Каждый завод, академический институт и вуз должны серьезно вспомнить о вкладе в победу и внести свои предложения в разработку сценария.

В-третьих, за последние 50 лет разработаны новые информационные компьютерные технологии, которые могут хранить и оперативно предоставлять гигантское количество информации в самом разнообразном интерактивном виде, которые безусловно должны быть использованы в сочетании с традиционными музейными технологиями. Для этого необходимо разработать соответствующее программное и аппаратное обеспечение – вплоть до создания физических симуляторов.

В-четвертых, каким должен быть облик нового музея-панорамы? Внутри этого оригинального здания должна быть лестница памяти из 872 ступеней по числу дней блокады, что определяет высоту здания – около 100 метров, преодоление этой лестницы – важный элемент памяти. Облик здания должен развивать древнюю идею курганов, которые насыпали в память о битвах. Таким образом, это здание как бы холм Памяти и Славы. Большая проблема – как обустроить территорию вокруг этого здания.

В-пятых, создание нового музея-панорамы Ленинградской битвы – большое патриотическое воспитательное всенародное дело, к которому должна быть привлечена молодежь и на стадии разработки и проектирования, и на стадии реализации вместе с блокадниками и ветеранами города и области.

Остапенко О.Н., Левкин И.М. Россия, Москва, Роскосмос,

Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики КОСМИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕГИОНАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ

Среди различных видов стратегической информации, используемой для обеспечения управленческой деятельности, особое место занимает информация, получаемая в результате реализации космических информационных технологий. Эта информация представляет собой: результаты дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в различных диапазонах электромагнитного спектра (видимого, инфракрасного, сантиметрового); зарегистрированные радиоизлучения от работающих радиоэлектронных средств; потоки радиосигналов, передаваемых по спутниковым системам связи; навигационные сигналы от глобальных систем навигации.

Космические изображения могут использоваться для решения следующих основных задач: формирование единого банка геоинформационных данных. картографирование, сейсмологический мониторинг, мониторинг речных пойменных затоплений и наводнений на всех стадиях, мониторинг состояния ледяного покрова, экологические исследования, решение задач рационального природопользования, сельскохозяйственный мониторинг, лесной мониторинг, мониторинг городского хозяйства, мониторинг транспорта и др.

Потоки радиосигналов, передаваемых по спутниковым системам связи, обеспечивают: обеспечение работы корпоративных сетей передачи данных; реализация современных сервисов связи; осуществление оперативного управления организациями, предприятиями и компаниями, обмен информацией, обеспечение технологических процессов; связь с объектами, не имеющими наземных или других альтернативных каналов, передвижными и мобильными объектами; оперативная организация связи службам министерства по чрезвычайным ситуациям (МЧС) с местом событий при возникновении чрезвычайных ситуаций в интересах их ликвидации и т.п.

Навигационные сигналы от глобальных систем навигации обеспечивают: глобальную оперативную навигацию подвижных объектов: сухопутных, морских и воздушных; высокоточную взаимную геодезическую «привязку» удаленных наземных объектов; взаимную синхронизацию стандартов частоты и времени на удаленных наземных объектах; работу системы диспетчерского управления городским пассажирским транспортом и т.п.

Уникальные возможности космической информации превращают ее в мощный ресурс управления регионами. Это связано с тем, что она способна обеспечить выполнение основных задач регионального управления, к числу которых относятся: создание и поддержание условий воспроизводства рабочей силы (социальная инфрастуктура, жилищное и коммунальное хозяйство); создание и поддержание благоприятных условий для нормального хозяйствования на территории

http://spoisu.ru

(производственная инфраструктура, транспортная инфраструктура, связь); контроль за использованием природных ресурсов и состоянием окружающей среды.

Всостав действующей и перспективной орбитальной группировки (ОГ) космических аппаратов (КА) РФ входят КА ДЗЗ (Ресурс-ДК, Ресурс-П, Электро-Л, Канопус-В, Обзор-О, Ресурс-Р, Метеор-М, Арктика-М, Арктика-Р). Они позволяют получить изображение земной поверхности с разрешением от 0,9 м до 4000 м в видимом и инфракрасном диапазоне электромагнитного спектра в панхроматическом, много- и гиперспектральных режимах.

Всостав действующей и перспективной ОГ КА РФ входят КА Гонец, Ямал, Экспресс, Арктика МС, Полярная звезда, Арктика-МС. Они позволяют обеспечить устойчивую круглосуточную стационарную, мобильную и аварийную связь в различных регионах РФ, в том числе в Арктическом.

Всоставе группировки глобальной системы навигации РФ ГЛОНАС входят до 28 КА Глонас-К. Прием, обработка и доведение космической информации до заинтересованных потребителей

осуществляется при помощи Единой территориально-распределенной информационной системы ДЗЗ. Она представляет собой совокупность содержащихся в базах данных ДЗЗ информации, технологий и технических средств, обеспечивающих ее прием и обработку, размещенных в территориальных центрах и станциях приема и обработки данных ДЗЗ Федеральных органов исполнительной власти РФ, а также других организаций, осуществляющих прием и обработку данных ДЗЗ. Развитие этой системы предполагает в дополнение к существующим наземным комплексам приема, обработки и распределения космической информации в европейской, сибирской и дальневосточной региональных зонах создание трех зон в северных регионах РФ с центрами в Мурманске, Дудинке и Анадыре.

Реализация возможностей космических информационных технологий в региональном управлении предполагает формирование и реализацию в субъектах РФ центров космических услуг. В настоящее время такие центры созданы или предполагаются создать более чем в 30 субъектах РФ.

Рузанова Н.С.

Россия, г. Петрозаводск, Петрозаводский государственный университет ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В РЕСПУБЛИКЕ КАРЕЛИЯ

Формирование и развитие информационного общества в Карелии рассматривается Правительством Республики Карелия как одно из необходимых условий устойчивого развития региона на основе внедрения инноваций во все сферы деятельности.

В условиях Карелии, где на территории 180 тыс. кв. км проживает всего 634 тыс. человек, где значительная часть населенных пунктов, в том числе малых и особо малых, удалена от центра, где на большом количестве участков автодорог федерального значения полностью отсутствует покрытие сигналом сотовой связи, предоставление качественного доступа в Интернет для жителей и организаций республики с целью получения информационных и электронных услуг является актуальной и достаточно сложной задачей.

Основными задачами государственной программы Республики Карелия «Информационное общество в Республике Карелия» на 2014-2020 годы являются:

развитие инфраструктуры, обеспечивающей доступ к системе оказания государственных и муниципальных услуг в электронной форме;

реализация Схемы размещения многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг в Республике Карелия;

обеспечение межведомственного электронного взаимодействия органов исполнительной власти Республики Карелия и органов местного самоуправления;

формирование и развитие инфраструктуры пространственных данных на базе существующих в Республике Карелия ведомственных геоинформационных систем с использованием сервисов интерактивной картографии в информационно-телекоммуникационной сети Интернет;

обеспечение создания и эксплуатации региональной навигационно-информационной

системы;

обеспечение сбора и обработки информации о чрезвычайных ситуациях, поступающей со стационарных телефонов и мобильных устройств по номеру «112».

На сегодняшний день к защищенной сети органов власти Республики Карелия подключены все органы исполнительной власти республики (21), администрации муниципальных районов и городских округов (18), городских и сельских поселений (109). Через личный кабинет регионального портала государственных и муниципальных услуг предоставляется возможность подать заявление на 88 региональных и с учетом тиражирования на 185 муниципальных услуг, а также отследить ход их исполнения. В настоящее время на региональном портале зарегистрировано более 4 тысяч пользователей.

Барьером, сдерживающим переход на оказание государственных и муниципальных услуг в электронном виде, в том числе является недостаточный уровень компьютерной грамотности как граждан - потенциальных потребителей государственных и муниципальных услуг в электронном виде,

http://spoisu.ru

так и государственных служащих, которые участвуют в предоставлении этих услуг. При реализации программы предусмотрен комплекс мер, устраняющий низкий уровень навыков по использованию ИКТ.

Развитие информационного общества в значительной степени зависит от информатизации в сферах культуры, образования, здравоохранения, которая в Республике Карелия успешно реализуется в рамках отраслевых программ.

Устинов И.А.

Россия, Санкт-Петербург, ОАО «НПО «Импульс» ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АСУ КРИТИЧЕСКИХ ИНФРАСТРУКТУР

1.Государственные критические инфраструктуры должны оснащаться системами автоматизации, обеспечивающими гарантированное управление во всех требуемых условиях эксплуатации при случайных, техногенных и навязываемых дестабилизирующих факторах.

2.Наиболее опасными для отечественных АСУ, построенных на импортных решениях, являются не декларированные возможности, имеющиеся в импортных материалах, микросхемах и в программном обеспечении. Эти не декларированные возможности реализуются различными способами: автономные и взаимодействующие между собой закладки в ЭКБ, закладки в БИОСе, производящие несанкционированные действия до начала запуска основного ПО, вирусные кибератаки и, наконец, не декларированные возможности, интегрированные в тело сложных программных систем, что может повлечь за собой невосполнимый ущерб для государства из-за утечки информации, нарушения и блокировки работы систем. Имеются также и ошибки разработчиков, не подлежащих устранению, о которых известно в узких кругах, обходящих эти ошибки, и одновременно использующих их для инициирования не декларированных возможностей.

3.Передача производства компьютерной техники из США и Европы в Азию породила новые проблемы, так как появился «азиатский» клон закладок, которые даже в США не поддаются распознаванию.

4.Способы реализации не декларированных возможностей, обеспечивающих стратегию влияния третьих лиц, постоянно совершенствуются. Всё это заставляет формировать комплексный подход к адекватному противодействию на каждом уровне атак. Особую актуальность приобретает стратегия поэтапного импортозамещения в отечественных АСУ на базе алгоритмической, программной и аппаратной несовместимости с методологией ведения кибер-агресии. Стратегия должна охватывать и конечный продукт, применяемый непосредственно в АСУ, и технологии создания АСУ.

5.В последнее время значимые шаги начала делать отечественная микроэлектроника, появились отечественные быстродействующие высокоинтегрированные микросхемы собственной разработки, ориентированные на возможности имеющихся и запланированных к разворачиванию на территории России производственных мощностей микроэлектроники.

6.Особое внимание стоит обратить на технологии разработки аппаратуры, программного обеспечения для замещения повсеместно применяемых импортных САПР. Утечка проектной информации из САПР наиболее опасна, так как позволяет третьим лицам фактически параллельно вести парирующие разработки, что сводит на «нет» усилия отечественных инженеров.

7.Главенствующим должен стать принцип разумной функциональной достаточности, так как слепое копирование импортных решений уводит на бесперспективный длительный затратный путь нагонных работ, не позволяющий достичь стратегического превосходства в технологиях. Здесь важно увидеть имеющиеся ростки отечественной инженерной мысли в области САПР и поддержать их материально и технологически.

8.Болезненным вопросом является технологическая зависимость России от импорта по материалам и оборудованию, но и здесь имеются отечественные разработки, сделанные благодаря энтузиазму отечественных инженеров на принципах остаточного финансирования и требующие теперь внимания на государственном уровне.

9.Таким образом, настала пора государственного подхода к разработке и реализации стратегии импортозамещения через создание единой Федеральной целевой программы, с государственным финансированием и контролем, позволяющим решать задачи импортозамещения на Требуемом научно-техническом уровне.

http://spoisu.ru

РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА ИНФОРМАТИЗАЦИИ. ЭЛЕКТРОННОЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО

Астафьев Г.О.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗОВЫХ КАРТ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ НУЖД ИОГВ

В настоящее время географические информационные системы являются одним из наиболее адекватных средств информационного обеспечения задач управления в городе и регионе. Их картографические возможности позволяют обеспечить дружественный интерфейс с пользователем и в большей степени соответствуют представлению данных в подразделениях органов государственной власти, учреждений и предприятий Санкт-Петербурга, постоянно работающих с территорией, где карта давно является основной ее моделью.

Базовая карта должна выполнять роль единого исходного источника опорных сведений. Она является неотъемлемой частью любой картографической системы и должна отвечать следующим определённым требованиям: полноте (тематическое наполнение необходимое и достаточное), актуальности, наглядности (по визуальному представлению), картографическая точности (корректная топология, позиционная точность), универсальности. Необходимо упомянуть, что на сегодняшний день в Санкт-Петербурге таких требований не существует, как не существует и сколько-нибудь сформированного понятия «базовая карта».

В настоящее время для решения разнообразных городских задач в муниципальных информационных системах в качестве базовой информационной основы используется несколько различных формаций цифровых базовых карт, принципы создания которых не совсем ясны. Специфика среды формирования базовых карт для нужд органов государственной власти заключается в том, что исходная информация обязательно должна исходить от легитимных источников, т.е. «на выходе» будет «суррогатная» карта-схема. В идеальной ситуации необходимо иметь единую базу данных и программно-технический инструмент для преобразования содержания базы данных в любой заданный масштаб и тематическую категорию. С другой стороны, при «классическом» подходе – когда базовые карты могут быть производными топографических карт, главным «отягощающим» фактором будет являться «избыточность» топографических карт, т.к. они реально содержат гораздо больше информации, чем того требуется.

Таким образом, выработана предварительная концепция подхода к созданию базовой карты для нужд ИОГВ. Решена проблема с выбором базового масштаба – он должен соответствовать масштабам традиционных топографических карт (для уровня населённых пунктов и отдельно взятых территорий 1:2000). Решена проблема формирования элементов базовой карты. Учтены особенности формирования пообъектного состава. Разработан порядок обновления карты. Выработаны основные направления использования карт.

Белобородова Н.А., Яковлев С.А.

Россия, г. Ухта, Ухтинский государственный технический университет, г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

ОПТИМИЗАЦИОННЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДОЙ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ

Формулируется проблема оптимизации управления производственной средой региона в целях улучшения качества жизни населения. Оптимизация управления основана на построении комплекса прогнозных моделей, предназначенных для моделирования роста производства, определения оптимальных вариантов развития производственного потенциала в границах региона, оптимальных с точки зрения повышения доходности местного бюджета, сокращения безработицы, снижения уровня бедности населения и др. показателей развития (на примере г.Ухта, Республики Коми).

Современный уровень науки и техники позволяет использовать новые информационные технологии в структуре управления - элементы искусственного интеллекта (искусственные нейронные сети (ИНС), генетические алгоритмы (ГА), нечеткие множества и т.д.), базы данных и банки знаний, которые способствуют получению новых знаний о состоянии и развитии территориальных производственных систем. Их применение в управлении даст возможность

http://spoisu.ru

базу для принятия оптимальных управленческих решений по вопросам текущей ситуации и приоритетам перспективного развития отдельных предприятий и всего региона в целом.

Технология моделирования базируется на использовании интеллектуальных моделей, включая ИНС и ГА, и рассматривается на примере расчета показателя доходов населения региона, включает следующие операции.

Формирование моделей развития территории – моделей роста производства, моделей оценки влияния роста производства на увеличение доходов населения, сокращение безработицы, др. показатели развития территории региона и качества жизни населения. Уточнение параметров моделей проводится с использованием технологии ИНС.

Результатом являются модели роста производства, обеспечивающие положительную динамику показателей качества жизни населения. Далее производится уточнение параметров моделей, выбор моделей, наиболее адекватных исследуемому объекту. На данном этапе используются средства нейросимулятора NeuroPro 0.25. В среде NeuroPro 0.25 выполняются типовые операции по созданию ИНС и ее использованию: формирование обучающего множества, выбор архитектуры ИНС, обучение ИНС, тестирование нейронной сети, определение значимости показателей; выбор модели, адекватной исследуемому объекту.

Построение прогнозных вариантов развития производства с использованием обученной нейронной сети. Методика включает следующие операции: осуществляется подготовка данных в виде контрольного множества значений, учитывающих возможные варианты развития производства; опрос обученной ИНС, получение прогнозных значений. В результате формируются прогнозные варианты роста производства, обеспечивающие положительную динамику показателей качества жизни населения.

Построение моделей оптимального развития производства на территории региона осуществляется с использованием генетического алгоритма, включает расчетные операции.

Например, расчет оптимального варианта роста производства, обеспечивающий положительную динамику доходов населения, показал следующий результат: факторы производства – производство мазута (переменная X5), производство мяса и мясопродуктов в агропромышленном комплексе (АПК) (переменная X10), производство хлеба и хлебобулочных изделий в агропромышленном комплексе (переменная X11), производство услуг (переменная X16); здесь переменная Y – показатель, отражающий динамику доходов населения (средняя заработная плата работающего населения).

Поиск оптимального варианта роста доходов населения включает расчетные операции на базе ГА. Расчеты показали, что оптимальный вариант развития производства на территории городского образования “Ухта”, обеспечивающий рост доходов населения определяется объемом производства в различных отраслях региона.

Предлагаемая технология моделирования производства позволяет оценить, как рост производства влияет на ключевые показатели развития территории региона, позволяет определить оптимальные варианты развития производства с учетом положительной динамики ключевых показателей качества жизни населения.

Волков Ю.Д.

Россия, г. Саранск, Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарева ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Модели и методы интеллектуализации эксперимента рассматриваются на примере исследований таких технических систем, как автономные энергосистемы (АВЭС). Процессы, происходящие в АВЭС, обычно являются многомерными, нелинейными и изменяются во времени. Размещение на автономных объектах вычислительного, навигационного, радиолокационного и другого оборудования ведет к ужесточению требований по обеспечению качества электроэнергии, высокой надежности и живучести АВЭС при сокращении энергопотерь. Эти обстоятельства вынуждают проводить специальные комплексные исследования. Поиск решения данных задач часто осуществляется в условиях неопределенности, которая связана с неточностью измеряемых параметров, необходимостью принимать решения с использованием экспертных знаний, случайным характером нагрузки АВЭС, отказом оборудования, влиянием помех и другими факторами. Поэтому такие объекты можно отнести к трудноформализуемым и неполностью определенным системам.

При проведении эксперимента одной из проблем является целенаправленное управление в условиях неопределенности, связанной, в частности, с возможностями измерений. Неопределенность измерения состоит из двух компонент: неопределенность категории А и категории В. Если к категории

А относят объективные вероятностные оценки ряда измерений, то при поиске компонентов категории

Ввозможно использование субъективных знаний, формализованных с применением теории нечетких множеств. Для заполнения пробела в области структуризованной неопределенности там, где нельзя

http://spoisu.ru

корректно применять статистические методы, можно использовать теорию нечетких множеств, либо комбинировать нечеткость и вероятность.

Сформулируем задачу эксперимента в рамках вероятностного подхода.

Задача 1. Пусть целью эксперимента является выбор из множества М одной из априорных гипотез, объясняющих исследуемое явление. Тем или иным способом до начала эксперимента установлены априорные вероятности (р1, р2,…,рn) справедливости указанных гипотез. Также определено множество допустимых экспериментов по верификации гипотез. Требуется оптимизировать процесс экспериментального подтверждения (опровержения) одной из гипотез.

При поиске решения данной задачи возникают нестандартные ситуации, для которых нет заранее известного набора действий, приводящих к нужной цели. Все процедуры построения плана действий можно разбить на типы, которым соответствуют различные модели искусственного интеллекта: поиск в пространстве состояний (ПС) и в пространстве задач, комплексные методы.

Степенью неопределенности нашего знания об объекте исследования (в данном случае о теории, которой должна стать одна из гипотез) является так называемая информационная энтропия Шеннона. Также известна мера Харкевича, в которой за меру ценности информации принимается количество информации, необходимое для достижения цели. Глушков В.М. определил направление поиска (выбор оптимального эксперимента) по наибольшему приросту информации ∆Ι.

Предложена вероятностная модель активного эксперимента, которая основана на поиске решения задачи в ПС. В основу модели положена математическая формализация А.Н. Колмогорова. Введены критерии оптимизации эксперимента, отражающие количественную и качественную стороны эксперимента: энергозатраты, достоверность, энтропия. Синтезирована процедура поиска в пространстве состояний с заданием оценочной функции общего вида, обладающая свойствами алгоритма Харта, Нильсона и Рафаэля. Обоснована декомпозиция проблемы эксперимента на подпроблемы с целью уменьшения размерности ПС.

Для реализации модели необходимо знание исходного распределения вероятностей Р. При отсутствии такой оценки на ранних стадиях эксперимента применим лингво-численную оценку и проведем фаззификацию задачи. Ослабим условия задачи 1 и вместо точечной оценки Р введем эмпирическую или теоретическую оценку степени принадлежности вероятности k-гипотезы µ(xk). Условие несовместности гипотез и нормирование вероятностей может не выполняться.

Задача 2. Пусть целью эксперимента является выбор из множества М одной из априорных гипотез с функциями принадлежности µ(xk) на основе нечетких FN -чисел. Определено множество допустимых экспериментов по верификации гипотез. Требуется оптимизировать процесс экспериментального подтверждения (опровержения) одной из гипотез.

Определение. Нечеткие числа, функция принадлежности которых имеет график в форме равнобедренного треугольника и определены соответствующие арифметические операции, будем называть нечеткими естественными (fuzzy natural) FN-числами. Эти числа будем записывать в виде пары (y,v), где y - усредненная оценка значений измеряемой величины, мода FN -числа; v=2,5σ, σ- среднеквадратичное отклонение оценки.

Разработана арифметика FN–чисел. Операция сложения (вычитания) определена традиционно, а умножения (деления) и логарифмирования – с применением приближенных вычислений. Предложена нечеткая модель эксперимента. При поиске решения задачи обосновано применение нечеткой энтропии. Приведен пример оптимизации по приращению информации ∆Ι.

Воробьев А.И.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ В ЦЕНТРАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Центр обработки данных (ЦОД) предназначен для предоставления информационных услуг, обеспечения безотказной работы бизнес-процессов, надежного хранения данных и гарантированного доступа к ним. ЦОД является ключевым звеном для достижения эффективной работы предприятия, а указанные ограничения определяют выбор используемых технологий и оборудования.

Известно, что в области ИТ-систем высокой доступности происходит быстрая смена технологий. Инфраструктура ЦОД должна быть перспективной, т.е. обеспечивать долгосрочную защиту инвестиций, затраченных на построение и эксплуатацию ЦОД.

Основная проблема состоит в том, как в условиях постоянного увеличения стоимости ресурсов получать максимальную отдачу от их эксплуатации. Отсюда возникают ключевые вопросы, которые необходимо решать при реализации ЦОД: каким образом добиться увеличения основных показателей (производительности, надежности и т.д.) при минимизации затрат (энергопотребление, администрирование), учесть возможный рост нагрузки, предусмотреть восстановление после сбоев и высокую доступность критически важных приложений и сервисов. Эти вопросы актуализируют задачу моделирования процессов функционирования ЦОД при предоставлении информационных услуг. Предложена структурно-функциональная модель ЦОД, которая представлена в виде описания

http://spoisu.ru

структуры, отдельных модулей, функций и взаимодействия ЦОД с клиентами. ЦОД состоит из нижеперечисленных функциональных модулей: серверного комплекса (набор серверов в кластере, включает различные группы кластеров, объединенных коммутационной системой, каждый сервер имеет один процессор и память ограниченного объема); системы хранения данных (предназначена для организации надежного хранения информационных ресурсов и предоставления к ним доступа со стороны серверов); сетевого оборудования (включает оборудование маршрутизации, коммутации, организации оптических каналов связи, подключения пользователей, средств обеспечения информационной безопасности); инженерных систем (отвечает за предоставление необходимых условий для надежной эксплуатации вычислительного оборудования); системы управления (обеспечивают контроль и администрирование всех функциональных модулей ЦОД).

Основными показателями качества ЦОД являются его характеристики: пропускная способность, время ответа на клиентский запрос, надежность функционирования, управляемость и эффективность. Большое внимание уделено именно качеству управляемости ЦОД, что подразумевает возможность централизованно контролировать состояние функциональных модулей, входящих в состав ЦОД, выявлять и разрешать проблемы, возникающие при их работе, выполнять анализ производительности и планировать развитие ЦОД. Задача анализа производительности ЦОД сводится к частным задачам: оценке интегральных и дифференциальных характеристик ЦОД и исследованию характера зависимости этих характеристик от входной нагрузки, внешних условий и внутренних параметров ЦОД. Решению вопросов развития инфраструктуры ЦОД и выявления элементов, нуждающихся в модернизации, способствует оценка использования ресурсов ЦОД, основанная на оценке эффективности использования ресурсов и дисбаланса с последующей интерпретацией результатов в виде гистограмм и графов. По результатам анализа представляется возможным сделать выводы относительно степени влияния негативных факторов на эффективность функционирования ЦОД, доли неэффективно используемых средств, вложенных в различные модули ЦОД, «узких» и потенциально «узких» мест ЦОД, необходимости дозагрузки или перераспределение ресурсов между серверами, кластерами и системами хранения ЦОД. Данный подход может применяться не только для оценки эффективности использования различных модулей ЦОД, но и как обоснование задачи ресурсосбережения и перспективного источника дополнительных инвестиций.

Кроме того, процесс предоставления услуг ЦОД характеризуется появлением соглашений о качестве обслуживания (Service Level Agreement - SLA). Наиболее распространенными показателями качества, задаваемыми в SLA-соглашениях, являются задачи обеспечения среднего времени ответа на запрос и максимального времени ответа для заданной доли запросов - задания, состоящего из последовательности задач и интервалов времени на обдумывание между этими задачами, т.е. моментом времени, прошедшим между завершением выполнения задачи на каком-либо узле, (например, сервере кластера) и моментом поступления следующей задачи на другой узел ЦОД (например, системе хранения данных) в пределах одного задания).

Предложенный подход к эффективной организации процессов предоставления информационных услуг в центрах обработки данных сформулирован как многопараметрическая и многокритериальная экстремальная задача с ограничениями по конфигурациям функциональных модулей ЦОД. Поскольку в SLA-соглашениях задаются ограничения на качество обслуживания запросов различных классов, в работе предлагается модель ЦОД, которая учитывает современную структуру входного потока заявок.

Кадулин В.Е., Потехин В.С.

Россия, г. Москва, Московский университет МВД России, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский университет МВД России ЛОГИСТИКА КАК НАУКА УПРАВЛЕНИЯ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ

Превращение информации в ресурс, наряду с энергетическими, финансовыми и другими видами ресурсов, позволяет определить ее как непосредственный продукт интеллектуальной деятельности наиболее квалифицированной и творчески активной части населения планеты. Под управленческой информацией понимается совокупность сведений о процессах, протекающих в рамках организационной структуры и ее окружении, которые служат основой принятия управленческих решений.

Проблемы управления в информационном обществе связаны, прежде всего, с устаревшими подходами, заимствованными из индустриального общества, централизации и децентрализации управления – в экстремальном состоянии – это жесткая «вертикаль власти».

Доминирующим видом структур в информационном обществе, независимо от вида системы (политическая, финансовая, информационная и т.д.), будут и уже есть – это сетевые структуры. Поэтому необходимым и достаточным условиями эффективного управления системами такой структуры является наличие контроля по вертикали и горизонтали. Традиционные методы управления не обеспечивают выполнение таких требований.

http://spoisu.ru

Анализ зарубежного опыта и тенденций развития управления в отечественной экономике показывают, что выход может быть найден в развитии и внедрении логистической концепции управления.

В логистической системе как при горизонтальной, так и при вертикальной интеграции важны постоянное взаимодействие и наличие обратных связей между функциональными сферами и уровнями управления. Это является определяющим условием повышения эффективности процессов выработки и реализации управленческих и исполнительных решений.

Логистика произошла от греческого лова logistike - искусство вычислять, рассуждать. История возникновения и развития логистики уходит в далекое прошлое. Первые должности логистов появились в Древних Афинах. В период Римской империи существовали служители-логисты или логистики, которые занимались распределением продуктов, формированием запасов, обменом между провинциями. В Византии в первом тысячелетии н.э. задачами логистики являлось обеспечение вооружения армии и снабжение ее военным имуществом.

Первые научные труды по логистике появились во Франции в начале XIX веке, автором которых является военный теоретик и историк Антуан Анри Жомини (1779-1869), с 1813 года на русской службе, генерал от инфантерии (1826) Генрих Вениаминович Жомини утверждал «вечные принципы» военного искусства.

Существует множество различных определений логистики как науки, но все они носят утилитарный характер для конкретной сферы деятельности или предметной области.

С 1974 года в литературе и в практике утвердилось следующее определение логистики: логистика – наука о планировании, управлении и контроле за движением материальных, информационных и финансовых ресурсов в различных системах. Данное определение было сформулировано и принято Первым Европейским Конгрессом по логистике, который проходил в Берлине с 20 по 22 марта 1974 года.

На современном уровне развития логистики как научной дисциплины ее следует определить как науку об управлении потоками материальных, финансовых, информационных и других видов ресурсов в сетевых структурах.

Для практической реализации целей логистики необходимо найти адекватные решения ряда соответствующих задач, которые по степени значимости разделяются на две группы: глобальные и частные (локальные) задачи.

Таким образом, в современном представлении логистика ограничивается функциями планирования и управления производственно-сбытовыми процессами: поставка продукции в точном соответствии номенклатуре, качеству, количеству, времени, месту и цене поставляемой продукции. Но глобализация требует надежного и безопасного управления функционированием сетевых структур в мировом масштабе, что подтверждается мировым экономическим кризисом, затрагивающим все виды деятельности человечества, в том числе, сферу информационных технологий.

Следовательно, наука управления в рамках информационного общества должна признать логистику в качестве универсального метода и технологии управления в различных сферах деятельности человечества. При этом реализация функций контроля в информационном обществе существенно упрощается в связи с развитием глобальных информационных, телекоммуникационных и навигационных систем, в существенной мере исключающих человеческий фактор, связанный с нарушением цикла управления.

Костин К.Л.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» ВОВЛЕЧЕННОСТЬ ГРАЖДАН В РАЗВИТИЕ ЭЛЕКТРОННОГО ГОСУДАРСТВА, КАК РЕЗУЛЬТАТ ПОПУЛЯРИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННЫХ СЕРВИСОВ

Электронное правительство занимает центральное место в развитии информационного общества, выполняя при этом важнейшие функции по регулированию взаимоотношений между основными субъектами, государственными структурами и гражданами.

Под электронным правительством понимают - способ предоставления информации и оказания уже сформировавшегося набора государственных и муниципальных услуг гражданам, бизнесу, другим ветвям государственной власти и чиновникам, при котором личное взаимодействие между государством и заявителем минимизировано и максимально возможно используются информационные технологии.

Главная задача электронного правительства - облегчить жизнь людей, свести к минимуму субъективный фактор в получении гражданином государственных и муниципальных услуг.

При создании электронного правительства стоят цели, включающие в себя следующие:

сокращение времени обслуживания заявителей;

ликвидация административных барьеров в работе субъектов хозяйственной деятельности;

http://spoisu.ru

расширение перечня предоставляемых государственных и муниципальных услуг в электронном виде;

повышение конкурентоспособности экономики;

повышение степени вовлеченности граждан и органов власти в развитие информационного общества;

рост вовлеченности граждан в демократические процессы;

повышение открытости и прозрачности деятельности органов власти.

Рост вовлеченности граждан и открытости деятельности органов власти напрямую зависит от интенсивности и методов распространения информации об электронном правительстве, его составляющих, о способах взаимодействия ОГВ между собой и с гражданами. Так же рост показателей распространения информации (объем, содержание, понятность, привлекательность) о деятельности ОГВ показывает мотивацию ОГВ к сближению с гражданами и заинтересованность в качественном оказании государственных услуг.

На сегодняшний момент в обществе идет тенденция к высокому уровню социализации граждан (в частности групповой социализации). Развитие интернет инфраструктуры, возникновение социальных сетей, их развитие, возникновение сообществ по интересам, повышение времени, проводимого гражданами за компьютером и в сети, все это говорит о появлении новых, перспективных возможностей популяризации Электронного правительства, и в частности Электронных сервисов (услуг).

Руководители аппаратов правительства, федеральные министерства, уже задают тон в этом направлении, получив аккаунты в различных системах социального взаимодействия (соцссетях), активно ведут диалог с обществом и гражданами, показывая сложные и витиеватые системы взаимодействия ОГВ, развития экономики, промышленности, проведения встреч на высоком уровне и так далее, в простом, понятном и привлекательном для граждан виде.

Необходимым шагом на встречу новым возможностям привлечения граждан является создание региональной тенденции погружения ОГВ в системы обмена информации между гражданами, на примере федеральных структур. Учитывая скорости современного развития информационного общества, очень важно подобрать правильный момент и не упускать из внимания факт высокой вовлеченности граждан в электронную социализацию.

Кучеренко Д.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КОМПЛЕКСНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОКАЗАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УСЛУГ НА ПРИМЕРЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ УСЛУГИ КОМИТЕТА ПО ДЕЛАМ ЗАПИСИ

АКТОВ ГРАЖДАНСКОГО СОСТОЯНИЯ «РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКЛЮЧЕНИЯ БРАКА»

Общее состояние процесса информатизации в Санкт-Петербурге; Государственная информационная система Санкт-Петербурга «ЗАГС Санкт-Петербурга»

Комитета по делам записи актов гражданского состояния (ГИС «ЗАГС Санкт-Петербурга») – структура, функции;

Межведомственная автоматизированная информационная система предоставления в Санкт-Петербурге государственных и муниципальных услуг в электронном виде (МАИС ЭГУ) – цели, задачи, структура, функции;

Эволюция процесса оказания государственной услуги в электронном виде; Электронная запись на прием в отдел ЗАГС;

Реализация онлайн бронирования времени регистрации заключения брака с возможностью оплаты государственной пошлины с использованием банковских карт и оплаты со счета мобильного телефона;

Организация бронирования времени в отдел ЗАГС на базе Многофункциональных центров оказания государственных и муниципальных услуг;

Реализация сервиса «Свободное время ЗАГС» в мобильном приложении «Государственные услуги Санкт-Петербурга»;

Перспективы развития электронных государственных услуг в Санкт-Петербурге.

Лавренов В.В.

Республика Беларусь, г. Минск, Академия МВД Республики Беларусь О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Повышение роли информационно-аналитического обеспечения органов внутренних дел Республики Беларусь обусловлено сложностью выполняемых задач, резкими изменениями оперативной обстановки. Все это вызывает необходимость обработки большого объема информации

http://spoisu.ru

за короткие сроки. От полноты и объективности информации, получаемой органами внутренних дел Республики Беларусь, зависит правильность принимаемых управленческих решений, что, в свою очередь, непосредственно связано с вопросами усиления борьбы с преступностью. Результативность работы органов внутренних дел Республики Беларусь по предупреждению, раскрытию, расследованию преступлений невозможна без своевременного, достаточного и качественного информационно-аналитического обеспечения.

Информационно-аналитическое обеспечение деятельности органов внутренних дел представляет собой систему, включающую в себя два взаимосвязанных компонента. Первый – это информационное обеспечение, которое состоит в изучении информационного спроса, поддержании устойчивого состояния информационных связей, сборе, накоплении, обработке, хранении и выдаче информации в максимально короткие сроки. Второй – аналитическое обеспечение, заключающееся в исследовании криминальных угроз, выявлении причин и условий, влияющих на формирование обстановки, прогнозировании ее развития, изучении проблемных ситуаций в сфере преступности. Конечной целью реализации двух вышеуказанных составляющих информационно-аналитического обеспечения является создание условий для реализации задач уголовной политики государства.

Информационно-аналитическое обеспечение органов внутренних дел Республики Беларусь состоит в том, чтобы из всей совокупности информации с учетом общих ее источников, периодичности поступления отобрать только те сведения, которые необходимы и достаточны для выполнения возложенных на органы внутренних дел функций.

Система информационного обеспечения органов внутренних дел Республики Беларусь – это совокупность информационных баз органов внутренних дел Республики Беларусь и технологических процессов их формирования и использования. Технологические процессы системы информационного обеспечения распадаются на два направления движения информации, соответствующих прямой и обратной информационной связям.

Первое направление (прямая связь) соответствует централизации сбора первичной информации и ее обобщению. Одними из источников информации являются первичные статистические учеты, различные формы статистической отчетности о работе органов внутренних дел Республики Беларусь, иных государственных органов, общественных организаций, предприятий, учреждений, за определенный период времени. Ценность и функциональное значение такой информации состоит в том, что она обеспечивает возможность провести сравнительный анализ результатов деятельности органа внутренних дел, выявить определенные тенденции в изменениях оперативной обстановки, дать количественную оценку состояния дел. Далее информация обобщается в информационных центрах горрайорганов и подразделениях УВД, а затем по сетевым каналам передается в Министерство внутренних дел Республики Беларусь.

Второе направление (обратная связь) состоит из управленческих решений, принятых на основе обобщения и анализа собранной информации.

В современных условиях совершенствование информационно-аналитического обеспечения органов внутренних дел невозможно без использования электронно-вычислительной техники и автоматизированных банков данных. Объективными предпосылками компьютеризации информационноаналитического обеспечения является образование потребности в обработке крупномасштабных массивов информации, создание широко развитых каналов по ее обмену и ряд других факторов.

При этом необходимо учитывать то важнейшее обстоятельство, что компьютер из мощного вычислительного средства превратился в устройство для обработки и хранения любых видов информации, что позволяет применять его для моделирования в системах автоматизированного проектирования, а также как средство связи в сложных системах коммуникации. Решение проблем информационно-аналитического обеспечения видится в создании автоматизированных информационных систем и сетей на разных уровнях управления.

Информационно-аналитическая обеспечение органов внутренних дел Республики Беларусь не должно оставаться на том уровне, когда оно лишь фиксирует уже совершившиеся необратимые явления. Прежде всего, оно призвано своевременно выявлять назревающие негативные тенденции в сфере правопорядка, когда эти тенденции еще не получили опасного развития и возможна соответствующая коррекция ранее разработанных оперативных и профилактических мероприятий, перераспределение имеющихся сил и средств, принятие иных упреждающих мер для сохранения правопорядка в стране.

Левкин Е.О.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПРОДУКТ КАК СРЕДСТВО ИНФОРМАЦИОННОЙ БОРЬБЫ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ

В современном обществе информационная борьба ведется в различных сферах, в том числе в практике СМИ, экономической конкуренции, политической борьбы, распространения религиозных

http://spoisu.ru