ri2014_materials

Для построения математического решения задачи используется принцип максимума Л.С. Понтрягина, что позволяет определить оптимальное управление из системы дифференциальных уравнений с заданными краевыми условиями. В частности, для многомерной модели получена система уравнений типа уравнений Риккати. Решение систем дифференциальных уравнений получено с помощью известных численных методов.

Таким образом, разработаны средства информационной системы поддержки принятия решений, которые могут быть использованы при разработке и реализации государственных и региональных программ регулирования рынка труда, в том числе долгосрочных.

Кожин А.В., Смирнов С.В., Воронцов А.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» КОМПЛЕКСНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ ЦЕНТРАЛЬНЫХ ГОСУДАРСТВЕННЫХ АРХИВОВ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА

Современное развитие общества предполагает глубокую информатизацию всех сфер человеческой жизнедеятельности. В Санкт-Петербурге уделяется большое внимание информационноаналитическому обеспечению органов государственной власти. Архивная служба Санкт-Петербурга насчитывает семь центральных государственных архивов, возглавляемых Архивным комитетом.

В2007 году правительством Санкт-Петербурга было принято решение о создании Государственной информационной системы «Государственные архивы Санкт-Петербурга» (ГИС).

Были определены следующие основные цели:

повышение эффективности организации архивного дела на территории Санкт-Петербурга;

повышение качества и сокращение сроков оказания государственных услуг по запросам граждан и организаций;

содействие обеспечению сохранности документов государственных архивов Санкт-Петербурга от устаревания и физического разрушения.

Всоответствии с архивным законодательством РФ, весь спектр задач для автоматизации разделяется на несколько областей: комплектование, хранение, учет и использование архивных документов.

Пользователи системы распределяются по двум группам: сотрудники архивов и архивного комитета и исследователи.

Архитектурно ГИС состоит из трех подсистем:

1.«Автоматизированное рабочее место» (АРМ) для использования сотрудниками и посетителями внутри архивов.

2.«Площадка ввода» для перевода бумажных документов в электронный вид.

3.Информационно-услуговый портал архивных учреждений Санкт-Петербурга (Портал), доступный самому широкому кругу лиц в сети интернет.

АРМ позволяет вести учет хранящихся в архиве документов, пополнять и расширять научносправочный аппарат (НСА), производить поиск архивной информации. АРМ обеспечивает возможность работы посетителей в виртуальном читальном зале, а также ведение учета запросов граждан. С помощью АРМ сотрудники архивов и представители Архивного комитета оперативно получают статистическую информацию и формируют необходимые отчеты для предоставления в Федеральное архивное агентство.

Портал предоставляет собой единую точку доступа к информации всех архивов города. Гражданам предоставляются возможности поиска по электронному НСА архивов, просмотра электронных выставок и публикаций. Также на портале реализован интерфейс для отправки запросов в архивы. Пользователи могут заполнить форму запроса, отследить весь ход исполнения в личном кабинете и получить ответ без необходимости посещения архивов.

Технически ГИС представляет собой распределенную систему, в которой для каждого архива, обладающего серверным оборудованием, установлен отдельный экземпляр АРМ. Портал, Площадка ввода и АРМы оставшихся архивов, а также Архивного комитета развернуты на базе созданного в Санкт-Петербурге центра обработки данных (ЦОД). Передача данных между ЦОД и архивами осуществляется по защищенным каналам связи.

Воснову ГИС была заложена модульная архитектура, что позволяет осуществлять поэтапное внедрение разрабатываемого функционала. При этом каждый создаваемый модуль является не отдельным программным продуктом, а частью единого целого.

При создании комплекса автоматизации особое внимание было уделено уже существующим справочным и поисковым системам. Вся информация из них была перенесена в ГИС.

Создание комплексного средства автоматизации архивной отрасли - задача огромного культурного, научного и практического значения. Применение созданного комплекса автоматизации позволило добиться следующих позитивных результатов: сократить время обработки запросов граждан, сократить количество выдаваемых оригиналов архивных дел, что в свою очередь увеличило

http://spoisu.ru

сохранность документов; упростить доступ граждан к получению информации; автоматизировать основные процессы, протекающие внутри архивов.

В настоящий момент система продолжает развиваться и модернизироваться. Основными направлениями развития являются автоматическое оптическое распознавания документов, поиск по электронным образам документов; организация взаимодействия с внешними ведомствами (Федеральное казначейство, Пенсионный фонд); открытие платного доступа к просмотру электронных образов дел на Портале.

Лепёхин А.Н.

Республика Беларусь, г. Минск, Академия МВД Республики Беларусь О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ В ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

На современном этапе правоохранительной деятельности значительная роль в борьбе с преступностью отводится информационному обеспечению оперативно-служебной деятельности и подразделениям, ее осуществляющим. Как отмечается в Концепции национальной безопасности Республики Беларусь - информационная сфера превращается в системообразующий фактор жизни людей, обществ и государств, усиливается роль и влияние средств массовой информации и глобальных коммуникационных механизмов на экономическую, политическую и социальную ситуацию. Происходит эволюция информационного противоборства как новой самостоятельной стратегической формы глобальной конкуренции. Распространяется практика целенаправленного информационного давления, наносящего существенный ущерб национальным интересам.

В связи с этим, одним из приоритетных направлений должно являться совершенствование нормативной правовой базы обеспечения информационной безопасности и завершение формирования комплексной государственной системы информационно-аналитического обеспечения деятельности государственных органов, в том числе путем оптимизации механизмов государственного регулирования деятельности в этой сфере. При этом важное значение отводится наращиванию потенциала правоохранительных органов по предупреждению, выявлению и пресечению всех видов преступлений, а также надежному обеспечению безопасности информации, охраняемой в соответствии с законодательством, комплексное совершенствование информационноаналитических аспектов предупреждения и борьбы с преступностью, и, в первую очередь, с коррупцией, терроризмом и экстремизмом во всех их проявлениях.

Ключевым аспектом в деле борьбы с преступностью является осуществление уполномоченными государственными органами (подразделениями этих органов оперативнорозыскной деятельности, которая направлена на предупреждение, выявление, пресечение и раскрытие преступлений, то есть является первоначальным звеном в борьбе с преступностью. Иными словами, оперативно-розыскные органы, осуществляющие указанную деятельность, практически «встречают» преступников и других правонарушителей на пороге действия норм уголовного закона, «препровождая» их для дальнейшего осуществления расследования и судебного рассмотрения в сферу уголовного процесса (досудебного и судебного производства) и воздействия уголовного права, решения вопроса о применении наказания к виновным лицам. На сегодняшний день широта сферы действия оперативно-розыскной деятельности основана на теоретических исследованиях, включающих в себя вопросы права, специального технического оснащения, методики и тактики оперативной работы, особенностей получения информации, ее анализа и т.д.

Следует отметить, оперативные подразделения правоохранительных органов за последнее время претерпели многочисленные организационно-штатные изменения, переподчинения, переименования и др. Все это не может не сказываться на снижении эффективности управленческой деятельности в сфере оперативно-розыскной деятельности, поэтому требуются новые подходы к организации борьбы с преступностью. Они, прежде всего, должны основываться на системном анализе разнородной информации, имеющей отношение к решению задач ОРД, которые позволяли бы определять тенденции развития основных криминогенных процессов, происходящих в обществе. Важнейшую роль в этом плане призвана играть информационно-аналитическая работа в сфере оперативно-розыскной деятельности (в определенном смысле синонимом которой является использование термина «криминальный анализ», характерного для западных правоохранительных органов), характеризующаяся совокупностью особых признаков, которые выделяют ее среди прочих видов анализа в деятельности органов внутренних дел, являющаяся одним из основных элементов процесса познания, осуществляемого в ходе решения задач оперативно-розыскной деятельности.

Оперативно-розыскная деятельность предусматривает инициативный сбор многоцелевой информации. Таким образом, в совокупности с аналитической деятельностью достигается оперативная осведомленность. Сущность оперативно-розыскной деятельности предусматривает, что для ее работы необходима разноплановая информация. Чем больше информационных потоков, тем лучше функционирует система раскрытия преступлений. Отметим, что степень информационной осведомленности не может быть достигнута одним способом, а пропорционально зависит от

http://spoisu.ru

количества и качества разнообразных источников. Использование информационных систем как ведомственного, так и неведомственного характера существенно повышает осведомленность, так как дает возможность получать информацию из разнообразных банков данных, которые функционируют в сети Интернет. Использование информационных ресурсов сети Интернет и вневедомственных информационных систем являются перспективным инновационным источником информации и одновременно направлением оперативно-розыскной деятельности, которое в совокупности с аналитической работой представляет собой современный подход к противодействию преступности.

Нерушев А.С., Митягин С.А., Захаров Ю.Н.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр», Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики ВЫЯВЛЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА КРИЗИСНЫХ СИТУАЦИЙ В РЕГИОНЕ

Рассматривается задача определения пороговых уровней значений показателей развития региона, превышение значений которых характеризует существенные изменения процессов жизнедеятельности региона. В основе рассматриваемого подхода индикативный анализ ключевых показателей и положения о демографической безопасности территории. Организация эффективного регионального управления требует надлежащей информационно-аналитической поддержки лиц, принимающих управленческие решения во всех сферах жизнедеятельности региона. Однако в настоящее время отмечается, что объемы информации требуют применения сложных систем поддержки принятия решений. Таким образом, в настоящее время является актуальным вопрос не только разработки и внедрения систем автоматизации отдельных направлений жизнедеятельности региона, но и комплексных аналитических систем, позволяющих производить всестороннюю оценку, прогнозирование и поддержку планирования развития региона.

Комплекс задач информационной поддержки принятия управленческих решений, как правило, заключается в организации процессов мониторинга, анализа и прогнозирования регионального развития по определенному набору конечных показателей, определяемых законодательно или экспертно. Одним из перспективных методических направлений развития систем поддержки принятия решений управления регионом является обеспечение комплексной оценки развития региона, основанной на анализе рисков кризисных ситуаций на территории.

Кризисные ситуации характеризуется существенным изменением характера развития региона, его экономики и населения. Как правило, выделяются предкризисные и кризисные пороговые значения развития региона, достижение которых сигнализирует о необходимости принятия экстренных мер по предотвращению негативных процессов. Предкризисное состояние первого уровня, характеризуется ожиданием наступления кризиса с 95% вероятностью в течение пяти лет; предкризисное состояние второго уровня, характеризуется ожиданием наступления кризиса с 95% вероятностью в течение трех лет; кризисное состояние, характеризуется наличием явных угроз демографической безопасности региона; кризисное состояние второго уровня, характеризуется завершающей стадией эпидемического процесса развития наркомании и значительной угрозой демографической безопасности региона; кризисное состояние третьего уровня, характеризуется практическим уничтожением этноса, массовым оттоком коренного населения, замещением населения трудовыми мигрантами. Отнесение ситуации в регионе к какому-либо из перечисленных состояний аналогична проверке гипотезы наличия в регионе кризисной ситуации. Уменьшение вероятностей ошибок первого и второго рода в данном случае достигается за счет выбора соответствующего критерия отнесения ситуации к соответствующему состоянию.

Рассматриваемый подход связан с определением пороговых уровней на основе оценки эффективности управленческой деятельности в регионе. Ключевым понятием в этом случае является уровень латентности негативных процессов жизнедеятельности региона, не поддающихся непосредственному измерению. Важнейшей задачей информационно-аналитических систем поддержки принятия управленческих решений является обеспечение прогнозирования и выявление кризисных ситуаций в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе регионального развития.

С учетом определенной неполноты и неточности сведений о социальном развитии региона на разрабатываемые системы поддержки принятия управленческих решений накладываются особые требования к анализу и представлению информации.

Рассмотренные методы имеют целью только описание применения и иллюстрацию основных подходов индикативного анализа к анализу ситуации в регионе. В свою очередь результат классификации может служить основанием для сравнения различных регионов, так как все (или основные) различия были учтены при вычислении пороговых уровней. Применение индикативного анализа наркоситуации предоставляет достаточно гибких инструментарий оценки наркоситуации и позволяет повысить эффективность информационной поддержки принятия управленческих решений в области противодействия незаконному обороту наркотиков и наркомании.

http://spoisu.ru

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ

Ананичев Д.А., Архипов А.В., Щадилов В.Е.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РАБОТ ПРИ ОГРАНИЧЕННОЙ ВЗАИМОЗАМЕНЯЕМОСТИ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Объектом исследования являются производственные комплексы, представляющие собой совокупность технологических и организационных звеньев, выполняющих некоторое множество многостадийных работ. Указанные звенья объединены общим названием технологические ресурсы. К ним могут быть отнесены, в частности, производственные помещения, оборудование, транспортные средства, а также работники, выполняющие определенные технологические функции. Считается, что отдельные виды ресурсов связаны между собой отношением взаимозаменяемости. Работы выполняются по своим технологическим планам, в которых для каждой стадии (операции) указаны виды и объемы необходимых ресурсов. Основная задача состоит в формировании календарного плана выполнения всех работ с учетом ряда ограничений и экстремальных требований, которые формулируются как относительно работ (штрафы за отклонения от заданных сроков), так и относительно используемых технологических ресурсов (штрафы за неполное использование ресурсов).

Цель данного исследования состоит в разработке математической модели и методологии решения указанной основной задачи, а также моделей ряда сопутствующих задач, таких как оценка обеспеченности работ ресурсами и выбор направлений изменения состава ресурсов при регулярном выполнении работ.

В качестве инструмента для описания множества ресурсов с заданным на нем отношением принята модель в виде ориентированного графа G(A,R), где A – множество вершин, соответствующих видам ресурсов, R – множество дуг. Дуга (i,j) связывает ресурсы i и j и соответствует наличию между ними отношения «i заменяет j». Каждой вершине приписывается «вес», равный разности между наличным запасом ресурса и суммарной потребностью в нем всех работ, включенных в план на период ∆t. Вес характеризует недостаток (дефицит) или избыток ресурса, и анализ весов по определенной методике позволяет получить оценки обеспеченности работ ресурсами. Данная методика разработана авторами и содержит ряд операций преобразования исходного графа G, позволяющих в итоге получить распределение ресурсов по стадиям работ. Подход к оценке степени обеспеченности основан на использовании штрафных функций.

Для получения календарных планов для последовательных интервалов времени использован метод статистического (имитационного) моделирования, позволивший учесть статистические оценки совокупностей работ, выполняемых в исследуемом производственном комплексе. На основании имитационного моделирования вырабатываются рекомендации по изменению технологических ресурсов комплекса, обеспечивающие статистическую устойчивость показателей качества календарных планов.

Результатом исследования является методика оптимального планирования работ по критерию минимума суммарных штрафов за нарушение условий выполнения работ и неэффективное использование технологических ресурсов.

Артемьев А.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет АНАЛИЗ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

Учитывая постоянно растущую аудиторию интернет пользователей, приобретает актуальность проблема роли и места виртуальных ресурсов как в жизни человека, так и в экономических процессах. Предлагается рассмотреть такой информационный ресурс как социальные сети, а именно

– Facebook.

На данный момент существует достаточное количество исследований, посвящённых пониманию причин использования социальных сетей и того, каким образом и с какой целью они используются. Например, в некоторых источниках можно найти информацию о том, что следует различать использование в личных (экспрессивных) целях и инструментальное использование, т.е.

http://spoisu.ru

использование с целью поиска информации и обмена знаниями. Также существуют гипотезы о наличии гендерной, возрастной и национальной зависимостях.

Было принято решение о дальнейшем, более подробном исследовании взаимосвязи различных видов использования социальных сетей и демографических факторов. Для это были использованы данные, полученные путем анализа контента стен определенного числа пользователей. Так как процесс сбора и анализа информации достаточно трудоемок, было принято решение о установить ограничения для выборки пользователей, а именно определить одну возрастную группу, включить в нее по возможности равное количество мужчин и женщин. Одной из отличительных особенностей данного анализа является сбор информации о пользователях различных стран (Болгарии, России, Индии, Португалии и Великобритании) представителями этих же стран. Для обеспечения возможности равноценного анализа итоговой совокупной выборки был разработан набор категорий (тэгов), которые могут характеризовать каждый пост.

Процесс сбора информации начинался с выбора 20 людей для каждой из стран, чьи страницы будут использоваться в качестве источника данных. Стоит отметить, что выбор именно такого перечня стран зависит исключительно от национального состава группы исследователей (Pavel Bogolyubov, Andrey Artemiev, James da Lança, Jay Gopal, Boyka Simeonova), согласившихся принять участие. Это, в свою очередь, позволило избежать таких проблем в исследовании как трудности перевода, различие менталитета и восприятия тех или иных событий. Из 20 пользователе было 10 мужчин и 10 женщин, возрастная группа – от 21 года до 30 лет. В перспективе имеется возможность рассмотрения других возрастных групп, но данный момент решение такой задачи не представляется возможным в связи с возникающими трудозатратами в процессе сбора информации. Таким образом, сведение выборки к одной возрастной группе позволяет более точно установить различие в использовании социальных сетей именно по национальному признаку, наряду с гендерным.

Еще одним ограничением был анализ только тех публикаций, которые сделаны в 2013 году, чтобы была возможность оценить одни и те же события международного масштаба с разных точек зрения. Для кодирования каждого сообщения использовались следующие

инструментальное и экспрессивное использование:

INST: инструментальное использование: целенаправленный обмен информацией;

EXPR: экспрессивное использование, например, что-то, что не имеет определенной информативной ценности;

степень близости адресата к описываемому в сообщении:

PERSONAL: личная информация (дни рождения, праздники, чувства и т.д.);

FAMILY: сообщения, касающиеся членов семьи и родственников;

FRIENDS: сообщения, касающиеся друзей и знакомых;

EXTERNAL: прочие сообщения, адресованные более широкому кругу лиц;

способ создания контента:

ORIG: оригинальное сообщение, созданное владельцем страницы;

SHARE: контент, созданный кем-либо другим, но повторно помещенный рассматриваемым пользователем на свою страницу (перепост);

RECEIVED: полученное от другого пользователя сообщение;

тематика:

такие коды как ADS, ART, CAUSES, ECON, EDUC, HEALTH, HOBBY, JOKE, POL(itics), QUIZ, RELIG, SOCIAL, TRAVEL, TV, WORK, и OTHER.

В целом, исследование подчеркивает, что гендерные и национальные особенности действительно оказывают заметное влияние на то, как люди используют Facebook, хотя оно проявляется не во всем. Также в статье отмечено, что анализ публикационной активности в социальных сетях может являться вспомогательным инструментом для оценки человеческого капитала и может использоваться на предприятиях для оценки как потенциальных, так и действующих сотрудников.

Баша Н.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет КОРРЕЛЯЦИЯ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ И ФИНАНСИРОВАНИЯ НАУЧНОИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Эффект научной и инновационной деятельности проявляется в изменении структуры промышленности в пользу наукоемких отраслей, повышении производительности труда и эффективности производства, обеспечении конкурентоспособности национальной экономики и ее интеграции в мировые научно-технические связи.

Основной проблемой российской экономики и науки является низкая эффективность научноисследовательской деятельности. Российский парадокс: высокий потенциал и низкая отдача от научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР). Россия по числу

http://spoisu.ru

исследователей на 10000 экономически активного населения занимает одну из лидирующих позиций в мире.

Ежегодно увеличивается финансирование фундаментальной науки и прикладных разработок за счет средств государства, в том числе через механизм федеральных целевых программ и государственные фонды финансирования науки (с 2000 г.).

Государственные затраты на НИОКР сопоставимы с затратами развитых стран. Внутренние затраты на исследования и разработки в процентах к ВВП превышают 1,12%.

В соответствии со Стратегией инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года объем средств, выделяемых на науку к 2020 г. должен составить 3% от ВВП, а количество публикаций достигнуть 4,9% в общем количестве публикаций в мировых научных журналах.

В то же время доля публикаций российских авторов в мире составляет всего 2.44%(удельный вес публикаций в общемировом числе публикаций составляет всего 1.74%).

Бюджет НИОКР формируется за счет государственных средств и средств промышленного сектора. Особенность бюджета на науку в РФ состоит в том, что промышленный сектор вносит только 30 % в бюджет R&D, когда в других странах 60 %. Исполняется в промышленном секторе в РФ, как и в остальных странах, 60% бюджета.

Оценка результативности научных исследований в международной практике основана на учете целого ряда показателей. Среди них часто используемыми являются число научных публикаций и их цитируемость, а также интегрированные показатели, например, популярный индекс Хирша.

Для управления эффективностью научной деятельности отечественных НИИ принципиально важно установить определяющие факторы, оказывающие влияние на результативность. Поэтому задачей исследования является определение силы связи результативности научной деятельности в форме публикационной активности в индексируемых изданиях и финансированием.

Установлено, что коэффициент корреляции между финансированием НИИ и университетов и числом публикаций Scopus равняется 0,84787, что свидетельствует о достаточно сильной взаимосвязи данных показателей.

Отдача от науки в научно-исследовательских организациях отстает от финансирования. Следовательно, одного финансирования недостаточно. Нужны изменения в:

мотивации научных кадров;

мероприятиях по повышению квалификации научных работников;

продвижении научных российских журналов и публикаций в мире;

обеспечении доступа к международным научным базам данных;

охране прав на интеллектуальную собственность;

организационно-методическом обеспечении;

системе административных требований;

увеличении доли участия частного сектора в НИОКР.

Названные направления развития научно-исследовательских организаций позволят решить ключевую проблему Российской экономики: «освобождения от углеводородной зависимости» (Голландской болезни) путем развития высокотехнологичных производств, основанных на отечественных инновационных технологиях.

Бекаревич Ю.Б., Пушкина Н.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ОБЛАЧНЫЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ БАЗ ДАННЫХ

Технологии удаленного доступа к базам данных, опубликованным в облаках интернет, все более востребованы в различных сферах бизнеса, образовании, госструктурах при предоставлении дистанционных услуг населению. При этом актуально предоставление удаленного доступа к базам данных с компьютеров, планшетов и мобильных устройств пользователя, имеющих только браузер.

Перспективной для доступа к удаленной базе данных является облачная технология, ориентированная на ресурсы MS Office 365, версия которого включает среду SharePoint 2013 с поддержкой служб Access. Разработка и публикация веб-приложения базы данных в "облаке" на сайтах MS Office 365 может быть выполнена достаточно простыми средствами MS Access 2013. При этом база данных сохраняется на SQL Server, расположенном в облаке и определенном в SharePoint. Веб-приложение позволяет удаленно в интерактивном режиме выполнять всю необходимую работу с данными базы. Для этого достаточно быть подключенным к интернет, использовать веб-браузер и быть зарегистрированным пользователем на правах аренды. Для работы в веб-приложении базы данных не требуется установки на компьютере пользователя программных средств СУБД и удаленный интерактивный доступ пользователей к данным базы может осуществляться с устройств с ограниченными ресурсами.

http://spoisu.ru

В опубликованном веб-приложении хранятся таблицы, формы, запросы и макросы. Удаленный пользователь, открывая приложение, получает доступ к базе данных в соответствии с правами, предоставленными владельцем базы.

На сервере SharePoint службы Access обрабатывают данные и готовят их к работе в окне браузера, где пользователь в соответствии со своими правами может изменять, добавлять, удалять или только просматривать данные. Права пользователю веб-приложения назначаются с помощью разрешений SharePoint, которые определяют, что может делать тот или иной пользователь.

Если на компьютере или планшете, используемом удаленным пользователем, не установлен Access 2013, пользователь может выполнять различные действия с данными, но не может создавать новые объекты базы или вносить изменения в структуру существующих в базе объектов.

Чтобы начать работу с облачным веб-приложением, достаточно зарегистрироваться на сайте http://login.microsoftonline.com и в окне Office 365 выбрать сайт, на котором опубликовано веб-

приложение Access 2013. В браузере откроется веб-приложение, в котором представлены таблицы, формы-представления и другие объекты для интерактивной работы с данными базы. При этом возможен просмотр, а также добавление и корректировка данных в таблицах и документах, отображаемых в формах.

Таким образом, даже имея ограниченные ресурсы устройства пользователя, можно оперативно запросить необходимые данные из удаленной базы, проанализировать их, внести изменения.

Действия пользователя, который наделен правами администратора по реструктуризации объектов базы, требуют наличия инструментария СУБД, установленного на компьютере пользователя. При этом пользователю не обязательно иметь локально установленную СУБД. Достаточно по имеющейся учетной записи в Office 365 получить Access 2013 по запросу. Запуск Access 2013 по запросу осуществляется переходом к SkyDrive на странице Office 365 и запуском установки Access 2013. При использовании СУБД Access 2013 по запросу, она передается на ПК или планшет пользователя потоком по мере необходимости. Access 2013 по запросу не требует инсталляции и не работает в автономном режиме.

Следует отметить, что альтернативой рассмотренной выше технологии использования и размещения веб-приложения в облачной сфере интернет пространства является размещение приложения на корпоративном сервере SharePoint, которое также можно выполнить средствами Access 2013. Однако этот вариант требует развитой ИТ-инфраструктуры и квалифицированного персонала на предприятии.

Рассмотренные выше возможности использования облачной технологии для работы пользователей с базой данных, позволяют избежать значительных затрат на приобретение и обслуживание технических и программных средств за счет аренды средств профессиональной платформы MS Office 365. Эта технология обеспечивает удаленную работу пользователя с базами данных при наличии в его распоряжении устройств с ограниченными ресурсами, вплоть до мобильных, располагая лишь универсальным интерфейсом нужного браузера. Использование рассмотренной технологии открывает широкие возможности при организации удаленной работы с документами в бизнесе, обслуживании клиентов госструктурами, получении образовательных услуг.

Горнов П.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ИСПОЛЬЗОВАНИЕ 1С В ОБЛАКЕ

С выпуском технологической платформы 8.2 и появлением управляемого приложения, в информационной системе 1С появилась возможность запуска программы в режиме web-клиента.

Веб-клиент использует технологии DHTML и HTTPRequest. При работе веб-клиента клиентские модули, разработанные в конфигурации, компилируются автоматически из встроенного языка 1С:Предприятия 8 и непосредственно исполняются на стороне веб-клиента.

При такой схеме основные вычисления, прикладная логика производятся в кластере серверов 1С:Предприятия, обладающими всеми необходимыми характеристиками: масштабируемостью, высокой отказоустойчивостью, функцией динамического перераспределение нагрузки и взаимодействие с базами данных, возможностью хранения данных прикладных решений. В случае необходимости кластер серверов можно усилить инфраструктурой сервиса, позволяющей предоставлять пользователям услуги использования программных продуктов как сервисом, производить учет потребления услуг, вести общее администрирование сервиса и др.

Основные преимущества:

1. Скорейшее начало работы - После обращения за предоставлением во временное пользование услуги хранения данных 1с в облачном сервисе вы уже очень скоро можете ей воспользоваться, достаточно подключиться к интернету, таким образом ,вы быстрее решите рядовые бизнес-задачи или включитесь в разработку нового проекта.

http://spoisu.ru

2.Обеспечение конфиденциальности - Для того, чтобы третьи лица не имели доступа к бухгалтерским документам данный сервис позволяет передавать сведения в зашифрованном виде, защищая вас от утечки информации.

3.Мультиплатформенность – вы можете работать с любой операционной системой -iOS, Linux, Android и т.д.

4.Сокращаются расходы на приобретение мощной компьютерной техники, так как в качестве рабочих станций можно использовать сравнительно слабые, а соответственно дешевые компьютеры.

Применение облачных технологий 1с может существенно облегчить работу в случаях, когда потенциальные пользователи программного продукта не объединены в одну локальную сеть, используют разные аппаратные и программные средства и не имеют возможности соответствовать каким-либо специальным техническим требованиям. Веб-клиент поддерживает работу под управлением всех наиболее распространённых браузеров, на операционных системах Linux и Windows,а также на мобильных устройствах iPad.

Наиболее полно облака 1с могут быть использованы, если работа с приложением организована согласно модели сервиса. Такая модель предполагает, что конечные пользователи не приобретают сами программные продукты. Они только оплачивают их использование через интернет. Сами приложения при этом установлены и обслуживаются на сервере поставщика данной услуги.

Поставщик должен обеспечить непрерывную бесперебойную работу программных продуктов, их периодическое обновление, резервное копирование и безопасность хранимых данных. Для ведения учета с помощью того или иного приложения 1С:Предприятия, пользователи оплачивают поставщику определенный набор услуг и посредством обычного браузера могут легко подключиться

кнужному приложению 1с.

Эта бизнес-модель полностью избавляет конечного пользователя от всех расходов, связанных с установкой, обновлением и поддержкой аппаратной и программной части. Все это берет на себя поставщик данной услуги.

Евдокимова И.С.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА В ФОРМИРОВАНИИ ИМИДЖА НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ

Имидж города выступает одним из важнейших факторов нематериальных долгосрочных конкурентных преимуществ, поскольку формируется достаточно длительно. Следует отметить, что формирование имиджа города базируется на стратегии позиционирования, которая определяет набор конкурентных преимуществ территории. Именно на данных наборах акцентируется внимание целевых потребителей. Формирование имиджа города включает также создание ценностей территории в сознании потребителя, выбор способов и средств их представления потребителю, поддержание их на определенном уровне, используя различные средства коммуникации, и регулярный мониторинг состояния имиджа территории.

Научно-образовательной сфере городов уделяется повышенное внимание со стороны государства, стимулируется развитие данной сферы. Повышение научно-образовательного потенциала способствует росту инвестиций, созданию условий для трансфера инновационных технологий в экономику региона, инновационному развитию региона, модернизации высшей школы, интеграции передовых научных исследований и образовательных программ, которые решают кадровые и исследовательские проблемы общенациональных инновационных проектов, а также увеличению интеграции образовательной, научной и производственной деятельности. Таким образом, формирование города как международного научно-исследовательского центра и площадки для глобального трансфера знаний, повышение его научно-образовательного потенциала является одним из направлений развития имиджа территории.

Информационные ресурсы являются важным инструментом создания представления об имеющихся ценностях и потенциале территории. Информационные ресурсы также являются стратегическими ресурсами, позволяющими формировать рынок информационных услуг и продуктов, которые предлагает территория, в том числе и в научно-образовательной сфере. Качество и доступность информации играют первостепенную роль, поскольку от них во многом зависит представление об информационной услуге или продукте, которые представляет конкретная территория.

Санкт-Петербург является одним из крупнейших научно-образовательных центров России, в котором сосредоточено около 10 % научного потенциала страны. На территории города функционирует более 350 научных организаций (в том числе 70 организаций Академии наук РФ и других государственных академий), в которых работают 170 тысяч научных сотрудников, в том числе более 9 тысяч докторов наук и более 26 тысяч кандидатов наук. В городе находится Санкт-

http://spoisu.ru

Петербургский научный центр Российской академии наук, объединяющий свыше 60 академических институтов и других научно-исследовательских учреждений; многочисленные научноисследовательские институты. Также, на Санкт-Петербург приходится более 7% поступлений патентных заявок и 7,5% количества выданных патентов по всей России. Вышесказанное подтверждает статус города как научно-образовательного центра России и наличие предпосылок для продвижения данной позиции на мировом уровне.

Врезультате, Санкт-Петербург имеет крупный научно-образовательный комплекс, характеризуемый качественными инновационными разработками в различных отраслях экономики. Развитие научно-образовательного потенциала города органами исполнительной власти создает предпосылки для преобразования Санкт-Петербурга не только в главный научно-образовательный центр России, но и одного из ведущих на мировой арене. Однако способ продвижения и презентации имеющегося комплекса и потенциала территории для международного потребителя находится на стадии разработки, что является одним из препятствий на пути к достижению стратегических целей развития Санкт-Петербурга.

Врамках интенсивной всесторонней информатизации жизни общества важным фактором формирования и укрепления имиджа города в рамках научно-образовательной сферы является популяризация научно-образовательной деятельности среди населения. Обработка и использование информационных ресурсов при помощи информационных технологий на различных площадках предоставляет возможность привлечения потенциальных потребителей научнообразовательной сферы. Системный подход к представлению научных достижений при помощи информационных ресурсов позволит комплексно раскрыть научно-образовательный потенциал как международному, так и местному потребителю территории и позиционировать Санкт-Петербург как мировой научно-образовательный центр.

Таким образом, информационные ресурсы являются фактором формирования имиджа города, а их использование позволит стимулировать развитие международных отношений, экономических связей путем создания благоприятного имиджа научно-образовательной сферы и имеющего научно-образовательного потенциала Санкт-Петербурга.

Ильина О.П.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет УПРАВЛЕНИЕ ИТ-АКТИВАМИ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ КЛАССА ITAM

В современных условиях развития экономики имущество предприятий на 40-70% состоит из овеществленных ИТ-активов, к которым относятся приложения, информационный контент (базы данных, классификаторы и кодификаторы, формы унифицированных документов), компоненты вычислительной системы ИТ-активы являются основой построения ИТ-инфраструктур информационных систем (ИС) различного типа, они подлежат бухгалтерскому (финансовому) и оперативному (управленческому) учету.

Цель управления ИТ-активами - уменьшение стоимости владения (Totalcostownership, TCO) в течение жизненного цикла ИТ-активов при условии выполнения всех функциональных и нефункциональных требований со стороны различного вида ИС. Жизненный цикл ИТ-активов основан на процессах (инсталляция, трансформация, утилизация). Управление жизненным циклом ИТ-активов требует создания нового класса ИТ-систем - IT AssetManagement (ITAM), которые должны быть интегрированы с организационно-экономической системой класса ERP ис технологической системой класса ITSM. Необходимо расширение ИТ-стратегий путем включения в них целевых трендов для создания и использования ИТ-активов, их увязки со стратегией бизнеса. Материализация ИТ-активов требует разработки модели инвестиционного портфеля, в котором учитываются стоимость (капитальные затраты) представителя ИТ-активов; жизненный цикл; нормативные показатели производительности/эффективности («отдачи от вложений»); возможность повторного использования активов.

Проектирование ИС класса ITAM требует обоснования состава и структуры ИТ-активов, выбора ИТ-сервисов для поддержки ИТ-активов в работоспособном состоянии, создания и ведения базы данных ИТ-активов, выбора программных средств поддержки ITAM. Среди наиболее популярных инструментов для управления ИТ-активами - LANDeskAssetLifecycleManager, HPAssetManager, IBMTivoliAssetManagementforIT, RemedyAssetConfigurationManagement (bmcsoftware) ITAssetManager (до недавнего времени UnicenterAssetPortfolioManagement) и др. В докладе рассматриваются архитектурные и инвестиционные модели для ИС класса ITAM.

Конакова Е.М.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОРПОРАТИВНОЙ АРХИТЕКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

Сегодня многие предприятия все больше сталкиваются с необходимостью повышения эффективности бизнеса, обеспечения его управляемости. Эту проблему стараются решить за счет

http://spoisu.ru

информационных ресурсов, повышения качества управляющей информации, создания ИТ-систем. Информатизация системы управления требует значительных инвестиций, но при этом рост экономического эффекта деятельности предприятия не гарантирован, более того, «отдача» от вложений в сферу ИТ имеет тенденцию к снижению.

Одной из причин этого следует назвать отсутствие архитектуры предприятия - целостного подхода к рассмотрению бизнес-системы и ИТ-системы предприятия как единого механизма, обладающего определенной структурой, взаимозависимостью бизнеса и ИТ. Под архитектурой предприятия (Enterprise Architecture, ЕА) понимается всестороннее и исчерпывающее описание всех ключевых элементов предприятия и межэлементных отношений. Согласно ISO 15704 архитектура предприятия - Enterprise Architecture (ЕА) должна включать роль людей, описание процессов (функции и поведение) и технологий на протяжении всего жизненного цикла предприятия.

Основные методологии построения архитектуры предприятия

Косновным методологиям построения архитектуры предприятия относятся:

Таксономия Захмана для архитектуры предприятий;

Стандарт TOGAF (The Open Group Architectural Framework);

Архитектура федеральной организации (FEAF);

Методология консалтинговой компании Gartner;

Методология планирования архитектуры предприятия (EAP) и др.

Эти методологии существенно отличаются друг от друга, как по целям, так и по подходам. Как правило, для многих организаций оптимальный выбор заключается в использовании всех методологий, смешанных в пропорциях, которые наилучшим образом отвечают условиям организации.

Построение архитектуры предприятия

EA отражает корпоративную миссию и стратегию, стратегические цели и задачи деятельности предприятия, организацию бизнеса и ИТ-системы и состоит из [TOGAF]:

бизнес-архитектуры;

архитектуры приложений;

архитектуры данных;

архитектуры ИТ-инфраструктуры.

Бизнес-архитектура определяет бизнес-процессы, бизнес-функции, поддерживающую их организационно-штатную структуру, ценности бизнеса для внешних пользователей-потребителей продукции, работ и услуг, а также необходимые для выполнения управленческих процедур требования к ИТ. Системная архитектура определяет совокупность методологических, технологических и технических решений для обеспечения информационной поддержки бизнесархитектуры.

Архитектура приложений определяет состав прикладных (программных) систем, поддерживающих исполнение бизнес-процессов, а также различного вида интерфейсы для взаимодействия с прикладными системами. Архитектура данных – это модельное описание информации, представляющей бизнес-системы и используемую приложениями. Архитектура ИТинфраструктуры описывает состав и структуру информационно-вычислительной системы, включая компьютерные сети и аппаратно-программные платформы для поддержки архитектуры приложений и данных.

Разработка архитектуры предприятия – сложный процесс, поскольку эта концепция включает в себя обеспечение взаимосвязи бизнес-системы и ИТ-системы в контексте всей организации.

Можно отметить следующие проблемы внедрения архитектурного подхода на предприятии:

Отсутствие наработанного опыта внедрения архитектурного подхода;

Неразвитость методологий для реализации архитектурного подхода, дефицит инструментальных средств для разработки различных видов моделей архитектуры предприятия;

Неоднозначность оценок эффективности проекта реализации архитектурного подхода к построению ИТ-системы предприятия;

Необходимость применения специальных процедур проектного менеджмента в проекте по разработке моделей архитектуры предприятия.

Преимущества, которые можно получить при успешном внедрении архитектуры предприятия:

Более эффективное использование информационных технологий, повышающее приспособляемость бизнеса;

Более тесное сотрудничество бизнес- и ИТ-подразделений;

Упрощение существующих ИТ-систем;

Более высокая адаптация новых ИТ-систем;

Более тесная связь между ИТ-показателями и бизнес-требованиями.

http://spoisu.ru