- •Тема 9. Статистика продукции сельского хозяйства. (стр. 4 из 4)
- •Тема 9. Статистика продукции сельского хозяйства.
- •Вопрос 1. Общее понятие продукции сельского хозяйства.
- •Вопрос 2. Статистика продукции земледелия и животноводства в натуральном выражении.
- •Вопрос 3. Ценностные показатели продукции сельского хозяйства.
- •Вопрос 4. Изучение влияния различных факторов на размеры производства сельскохозяйственной продукции.
Вопрос 3. Ценностные показатели продукции сельского хозяйства.
валовая продукция сельского хозяйства – суммарная продукция растениеводства и животноводства.
Недостатки показателя:
в растениеводство входят семена, корма, которые используются в животноводстве, т.е. существует двойной счет – но по другому и не посчитаешь;
цены не едины для всех стран;
цены не стабильны;
ценностные показатели довольно сильно могут болтаться по месяцам (например, снижение цен весной на молоко из-за его активного надоя в это время года);
валовую продукцию сельского хозяйства трудно сравнивать по годам (если был тучный год – цены вниз, если тощий – цены вверх).
Поэтому возникает вопрос: как учитывать все эти нюансы.
Что касается России, то 300 крупных российских сельскохозяйственных предприятий производят около 20% всей товарной продукции, столько же приходится и на 18 000 мелких (отдыхающих) предприятий.
Таким образом, главный недостаток показателя валовой продукции – это повторный счет. Поэтому его можно использовать только для оценки деятельности предприятия, но не всего хозяйства в целом.
Существует более лучший показатель:
товарная продукция – та продукция, которая предназначена для реализации.
Большая часть продукции не товарная, т.к. потребляется самими сельскохозяйственными предприятиями – корма и т.д.
Есть два показателя товарной продукции:
полный объем товарной продукции – вся продукция, предназначенная для реализации, т.е. например, одно предприятие продало другому сельскохозяйственному предприятию корм – это не выходит за пределы сельского хозяйства, но учитывается в полном объеме товарной продукции;
товарная внедеревенская продукция – то, что выходит за пределы сельского хозяйства, т.е. все то, что реализуется внутри сельского хозяйства не учитывается.
По товарной продукции можно рассчитать коэффициент товарности:
Из товарной и валовой продукции нужно исключить малотоварную продукцию – солому, навоз и прочее, т.е. от числителя и знаменателя отнимается часть элементов.
В России этот показатель довольно скромный, т.к. много производится в рамках индивидуальных хозяйств для внутреннего потребления.
Кроме того, этот коэффициент можно подсчитать и по отдельным видам товаров.
Например, по зерну коэффициент товарности самый высокий, а самый низкий – по мясу.
добавленная стоимость – это основной и самый важный показатель – показывает сколько добавило сельское хозяйство.
Используя данный показатель, можно оценить сколько сельское хозяйство добавило в ВВП.
Рассчитывается он как и для промышленности.
Вообще, в Росси можно поднять производство мяса за счет свинины и птицы, т.к. производство крупного рогатого скота дорого и долго.
Но, таким образом, для России важны натуральные показатели.
Вопрос 4. Изучение влияния различных факторов на размеры производства сельскохозяйственной продукции.
Здесь используются стандартные подходы.
Например, можно использовать индексно-факторный анализ как наиболее простой способ.
При этом для определения влияния факторов на валовой сбор зерна, нужно валовой сбор представить как произведение признаков факторов.
Где, Всi – валовой сбор;
Уi – урожайность i-го хозяйства;
Пi – посевная площадь i-го хозяйства.
Где, – средняя урожайность;
–доля посевных площадей.
Также можно оценить валовой надой молока (вместо У – средний надой, вместо П – поголовье скота) и т.д.
Второй способ – использование факторной группировки.
Например, можно сгруппировать хозяйства по количеству внесенных удобрений и в каждой группе подсчитать среднюю урожайность. Затем для определения тесноты связи можно подсчитать эмпирический коэффициент детерминации.
Еще один способ – корреляционный анализ.
Здесь нужно построить уравнение регрессии, например, валовой сбор = ряд факторов.
Используя построенное уравнение можно прогнозировать валовой сбор на несколько лет и т.п.
Однако при использовании факторного анализа возникает проблема сезонности:
сезонность внутри года;
колебания по годам, связанные с климатическими условиями.
Для устранения этих колебаний можно использовать скользящую среднюю или аналитическое выравнивание.