
- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Оглавление
- •Тема 10. Методика определения величины резервов в анализе хозяйственной деятельности предприятий………………..116
- •Тема 11. Сущность и содержание комплексного экономического анализа……………………………………………………………….123
- •Тема 12. История и перспективы развития экономического анализа………………………………………………………………………...129
- •Введение
- •1. Руководство по изучению дисциплины
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Тема 1. Научные основы экономического анализа
- •Тема 2 .Предмет и задачи экономического анализа
- •Тема 3. Виды экономического анализа
- •Тема 4. Методические основы экономического анализа
- •Тема 5. Традиционные способы экономического анализа
- •Тема 6. Методы детерминированного факторного анализа
- •Тема 7. Способы стохастического факторного анализа
- •Тема 8. Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности и их применение в решении типовых аналитических задач
- •Тема 9. Организация и информационное обеспечение экономического анализа
- •Тема 10. Методика определения величины резервов в анализе хозяйственной деятельности предприятий
- •Тема 11. Сущность и содержание комплексного экономического анализа
- •Тема 12. История и перспективы развития экономического анализа
- •1.3. Библиографический список Основная литература
- •Дополнительная литература
- •2. Учебное пособие
- •Тема 1 научные основы экономического анализа
- •1.1. Экономический анализ как наука и практика
- •1.2. Этапы возникновения и развития экономического анализа
- •1.3. Место экономического анализа в системе экономических наук
- •1.4. Экономический анализ и его роль в управлении предприятием
- •1.5. Связь анализа и контроля
- •Тема 2 предмет и задачи экономического анализа
- •2.1. Предмет и объекты экономического анализа
- •2.2. Задачи экономического анализа
- •2.3. Принципы экономического анализа
- •2.4.Связь экономического анализа с другими дисциплинами
- •Тема 3 виды экономического анализа
- •3.1. Классификация видов экономического анализа
- •3.2. Особенности перспективного и ретроспективного анализа
- •3.3. Особенности внутрихозяйственного и межхозяйственного анализа
- •3.4. Функционально-стоимостной анализ
- •3.5. Маржинальный анализ
- •4.2. Классификация приемов и способов экономического анализа
- •Тема 5 традиционные способы экономического анализа
- •5.1. Способ сравнения в экономическом анализе
- •5.2. Средние и относительные величины в экономическом анализе
- •5.3. Группировки
- •5.4. Графические методы аналитических исследований
- •5.5. Балансовый способ
- •5.6. Способы табличного представления аналитических данных
- •Тема 6 методы детерминированного факторного анализа
- •6.1. Этапы факторного анализа
- •6.2. Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности
- •6.3. Виды детерминированных факторных моделей
- •6.4. Методика моделирования факторных систем
- •6.5. Методы детерминированного факторного анализа
- •Пример 3:
- •Тема 7. Способы стохастического факторного анализа
- •7.1. Сущность и этапы стохастического анализа
- •7.2. Корреляционный анализ
- •7.3. Регрессионный анализ
- •7.4. Кластерный анализ
- •7.5. Дисперсионный анализ
- •8.2. Классы задач экономических исследований
- •8.3. Линейное программирование
- •8.4. Динамическое программирование
- •8.5. Теория массового обслуживания
- •8.6. Теория игр и область ее применения
- •8.7. Имитационное моделирование
- •Тема 9 организация и информационное обеспечение экономического анализа
- •9.1. Основные правила организации
- •Экономического анализа на предприятии
- •9.2.Организационные формы и исполнители анализа хозяйственной деятельности предприятия
- •9.3. Информационное и методическое обеспечение экономического анализа
- •9.4. Документальное оформление результатов анализа.
- •9.5. Основы организации компьютерной обработки и анализа экономической информации
- •Тема 10
- •10.2. Принципы организации поиска и подсчета резервов
- •10.3. Методика определения величины резервов
- •Тема 11
- •11.2. Сущность и этапы проведения комплексного экономического анализа
- •11.3. Система показателей комплексного экономического анализа
- •Тема 12 история и перспективы развития экономического анализа
- •12.1. История развития хозяйственного учета и анализа
- •12.2. История развития экономического анализа в России
- •12.3. Особенности экономического анализа в условиях перехода к рыночной экономике и реформирования бухгалтерского учета
- •3. Практикум по изучению дисциплины Предисловие
- •3.1. Тесты к темам дисциплины Тест к теме 1 научные основы экономического анализа
- •Тест к теме 2 предмет и задачи экономического анализа
- •Тест к теме 3 виды экономического анализа
- •Тест к теме 4 методические основы экономического анализа
- •Тест к теме 5
- •Тест к теме 6 методы детерминированного факторного анализа
- •9. Двухфакторные модели рентабельности относятся к ... Моделям
- •Б) сравнение отчетных показателей с уровнем плана текущего года, данными прошлых лет
- •Тест к теме 7 способы стохастического факторного анализа
- •Тест к теме 8 экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности и их применение в решении типовых аналитических задач
- •Тест к теме 9 организация и информационное обеспечение экономического анализа
- •Тест к теме 10
- •Методика определения величины резервов
- •В анализе хозяйственной деятельности
- •Предприятий
- •Тест к теме 11 сущность и содержание комплексного экономического анализа
- •3.2. Практические задания
- •3.3. Задания по выполнению контрольной работы
- •Погодина елена александровна
6.3. Виды детерминированных факторных моделей
В детерминированной факторной модели связи между переменными жестко фиксированы и каждой конкретной величине изменения независимой переменной (фактора) соответствует строго определенное (детерминированное) изменение зависимой переменной (результативного показателя).
Если на этапе моделирования взаимосвязей между результативными показателями и факторами будет допущена ошибка, то все дальнейшие расчеты не дадут верных результатов. Смысл этапа состоит в том, чтобы в форме математического уравнения выразить взаимосвязь исследуемого показателя и факторов. Для этого необходимо выполнять ряд требований:
Факторы, которые входят в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с результативным показателем.
Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми.
В зависимости от числа факторов, используемых в модели, модель может быть двух-, трех-, четырехфакторной и т.д.
Виды детерминированных факторных моделейпредставлены на рисунке 11.
Рис.12. Виды детерминированных факторных моделей
Аддитивная модель– это модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы. Примером такого типа модели может быть модель товарного баланса:
Vреал =Pнач+Vпр–Pкон
Объем реализации за период (Vреал) равен сумме остатков нереализованной продукции на начало периода (Pнач) и объема производства (Vпр) за минусом остатков нереализованной продукции на конец года (Pкон).
Мультипликативная модель – это модель, в которую факторы входят в виде произведения. Примером может служить простейшая двухфакторная модель, отражающая зависимость объема производства (V) от числа рабочих (N) и их производительности труда (Pt).
V=NPt
Кратная модель– это модель представляющая собой отношение факторов, то есть результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого. Примером может служить факторная модель зависимости величины фондоотдачи (ФО) от объема производства (ОП) и среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОФ).
ФО=ОП : ОФ
Смешанная модель- это модель, которая сочетает в себе различные комбинации предыдущих моделей.
Например модель мультипликативно-аддитивного типа:
П=V(Ц-С)
Сумма прибыли от реализации продукции (П) равна произведению объема реализованной продукции (V) на прибыль на единицу продукции. В свою очередь прибыль на единицу продукции равна разности цены реализации (Ц) и себестоимости единицы продукции (С).
6.4. Методика моделирования факторных систем
Моделирование мультипликативных факторных моделей осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.
Пример:
Валовую продукцию (ВП) можно представить как произведение среднегодовой численности рабочих (ЧР) на годовую выработку продукции одним рабочим (ГВ)
ВП
= ЧРГВ
В свою очередь годовую выработку можно представить в виде произведения количества дней отработанных одним работником за год (Д) и дневной производительности труда (ДВ). И тогда уже валовую продукцию можно рассматривать как произведение трех факторов:
ВП
= ЧРД
ДВ
Если дневную производительность труда одного работника разложить на произведение таких факторов как средняя продолжительность рабочего дня (П) и среднечасовая выработка продукции одним работником (ЧВ), то валовую продукцию можно представить в виде четырехфакторной мультипликативной модели:
ВП
= ЧРД
П
ЧВ
Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации показателей.
Пример:
Дано: среднечасовая выработка одной машины, количество отработанных дней одной машиной за год, продолжительность рабочего дня (в часах), количество машин, объем грузооборота. Необходимо выделить количественные и качественные факторные признаки, результативный показатель и составить четырехфакторную мультипликативную модель. Для составления модели требуется ввести условные обозначения.
Х – грузооборот, т/км (результативный показатель)
А – количество машин, шт. (количественный фактор первого порядка)
В – количество отработанных дней одной машиной за год, дн. (количественный фактор второго порядка)
С – продолжительность рабочего дня, ч (количественный фактор третьего порядка)
Д – среднечасовая выработка одной машины, т-км/ч (качественный фактор)
Факторная модель будет иметь следующий вид:
Х=АВ
С
Д
Для моделирования кратных моделей применяются следующие способы их преобразования:
Метод расширения. Он предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей.
Пример:
Рентабельность
активов ()
может быть представлена как отношение
прибыли (П) к стоимости активов (А) за
анализируемый период:
Если
числитель и знаменатель умножить на
выручку от продаж (В), то получим
мультипликативную зависимость с новым
набором факторов: рентабельность продаж
()
и коэффициент оборачиваемости активов
(
)
Отношением прибыли к выручке получаем рентабельность продаж:
;
Отношением выручки к средней стоимости активов за анализируемый период получаем коэффициент оборачиваемости активов:
Метод сокращения.Он представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.
Пример:
Фондоотдачу (ФО) можно рассчитать отношением стоимости валовой продукции (ВП) к среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОФ):
Разделив числитель и знаменатель на среднегодовое количество работников (ЧР) получим другую факторную модель с другими факторными показателями: годовая выработка продукции одним работником (ГВ) и фондовооруженность (ФВ).
Разделив стоимость валовой продукции на численность работников получим производительность труда или годовую выработку на одного работника:
;
Разделив стоимость основных фондов на численность работников получим фондовооруженность:
Метод удлиненияпредусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.
Пример:
Себестоимость единицы продукции (С) можно представить как отношение суммы затрат (З) к объему выпуска продукции (V):
Если общую сумму затрат заменить отдельными их элементами, такими, как заработная плата (ЗП), материальные затраты (МЗ), амортизация основных средств (АМ), то детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов: трудоемкость (Те), материалоемкость (Ме), фондоемкость (Фе).
Способ формального разложенияпредусматривает удлинение знаменателя или числителя исходной факторной модели путем замены фактора на сумму однородных показателей.
Пример:
Рентабельность производства (Рпр) можно представить как отношение прибыли(П) к затратам на производство продукции (З):
Если сумму затрат заменить на отдельные ее элементы, то другую факторную модель кратно-аддитивного вида с новым набором факторов: