 
        
        - •Методические указания
- •Для решения контрольной и самостоятельной работы
- •По разделу математики
- •«Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- •I. Элементы теории вероятностей
- •1.1. Случайные величины. Вероятность случайного события
- •1.2.Теоремы сложения, умножения вероятностей
- •1.3 .Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- •Формула Бейеса. (формула гипотез)
- •1.4. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Формула Пуассона
- •Локальная формула Муавра-Лапласа
- •Интегральная форма Лапласа
- •1.5. Интегральная функция распределения
- •1.6. Дифференциальная функция распределения
- •1.7. Равномерное распределение непрерывной случайной величины
- •1.8.Числовые характеристики случайных величин
- •1.7. Нормальный закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •2.Элементы математической статистики
- •I. Выборки и их характеристики
- •1.1. Выборочный метод и способы составления выборок
- •1.2. Статистическое распределение и его геометрическое изображение
- •Алгоритм составления дискретного статистического распределения:
- •Гистограмма и полигон плотности относительных частот
- •1.3. Числовые характеристики вариационного ряда
- •1.4.Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы
- •1.5. Статистическая проверка статистических гипотез
- •II Элементы корреляционного анализа
- •2.1. Статистическая зависимость случайных величин. Уравнения регрессии.
- •2.2. Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции.
- •1) Метод квадратов
- •2) Ранговый метод
- •2.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного
- •Разбор типовых задач Тема: Формула вероятности события
- •Тема: формула полной вероятности
- •Тема :случайная величина и ее числовые характеристики числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Тема:Функции распеределения
- •Тема: Элементы статистической обработки данных
- •Тема :понятие о корреляционной зависимости
- •Вопросы для самопроверки Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Повторные независимые испытания
- •Случайная величина и ее числовые характеристики
- •Основные сведения из математической статистики Вопросы для самопроверки
- •Понятие о корреляционной зависимости Вопросы для самопроверки
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики »
- •Задания для контрольной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- •Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
- •Вариант – 1
- •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
- •Литература
Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
Задания выполняются по последней цифре номера зачетной книжки(студенческого билета).
Вариант – 1
Дан статистический
ряд нормально распределенной случайной
величины х, где х – температура животного.
Рассчитать числовые характеристики:
среднее арифметическое, среднюю
геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если
генеральной совокупности, если
дана выборка, а доверительная вероятность p=95%
| 
 
 | 
 37,7 | 
 37,5 | 
 38 | 
 37 | 
 38,2 | 
 37,8 | 
 37,1 | 
 38,1 | 
| 
 
 | 
 2 | 
 1 | 
 2 | 
 1 | 
 1 | 
 1 | 
 3 | 
 1 | 
Вариант – 2
Дан статистический
ряд нормально распределенной случайной
величины х, где х – длина яиц. Рассчитать
числовые характеристики: среднее
арифметическое, среднюю геометрическую,
дисперсию, среднеквадратическое
отклонение, моду, медиану, коэффициент
вариации, размах, ассиметрию, эксцесс.
Построить полигон распределения,
гистограмму и кумуляту Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного
математического ожидания, «исправленного»
среднеквадратического отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 40,4 | 
 41 | 
 42 | 
 43 | 
 44 | 
 45 | 
 46 | 
 47 | 
| 
 
 | 
 2 | 
 5 | 
 8 | 
 3 | 
 4 | 
 10 | 
 13 | 
 12 | 
Вариант – 3
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса тушек бройлера,
качественный признак распределен
нормально. Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 1,7 | 
 1,5 | 
 1,2 | 
 2 | 
 1,8 | 
 1,6 | 
 1,4 | 
 0,9 | 
| 
 
 | 
 5 | 
 2 | 
 3 | 
 1 | 
 6 | 
 7 | 
 5 | 
 3 | 
______________________________________________________________________
Вариант – 4
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса 3-х месячных
телят, качественный признак распределен
нормально.. Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 25 | 
 27 | 
 29 | 
 30 | 
 31 | 
 34 | 
 36 | 
 33 | 
| 
 
 | 
 3 | 
 10 | 
 6 | 
 15 | 
 16 | 
 20 | 
 10 | 
 12 | 
Вариант – 5
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса тушек бройлера,
качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 1,7 | 
 1,5 | 
 1,4 | 
 2 | 
 1,6 | 
 1,8 | 
 1,3 | 
 1 | 
| 
 
 | 
 3 | 
 2 | 
 3 | 
 2 | 
 4 | 
 5 | 
 4 | 
 3 | 
______________________________________________________________________
Вариант – 6
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса 3-х месячных
телят, качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%.
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%.
| 
 
 | 
 28 | 
 27 | 
 29 | 
 30 | 
 31 | 
 34 | 
 36 | 
 33 | 
| 
 
 | 
 3 | 
 7 | 
 6 | 
 10 | 
 5 | 
 5 | 
 10 | 
 7 | 
Вариант – 7
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса тушек кролика,
качественный признак распределен
нормально. Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 3,5 | 
 4 | 
 4,5 | 
 3,7 | 
 4,2 | 
 3,6 | 
 4,4 | 
 3,9 | 
| 
 
 | 
 5 | 
 2 | 
 3 | 
 1 | 
 6 | 
 7 | 
 5 | 
 3 | 
______________________________________________________________________
Вариант – 8
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х –масса тушек индейки,
качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 4 | 
 4,3 | 
 4,7 | 
 5 | 
 5,2 | 
 5,7 | 
 6 | 
 6,1 | 
| 
 
 | 
 3 | 
 9 | 
 6 | 
 6 | 
 4 | 
 5 | 
 7 | 
 8 | 
Вариант – 9
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса печени, качественный
признак распределен нормально. Рассчитать
числовые характеристики: среднее
арифметическое, среднюю геометрическую,
дисперсию, среднеквадратическое
отклонение, моду, медиану, коэффициент
вариации, размах, ассиметрию, эксцесс.
Построить полигон распределения,
гистограмму и кумуляту Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного
математического ожидания, «исправленного»
среднеквадратического отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 1.2 | 
 1.4 | 
 1.5 | 
 1,7 | 
 2 | 
 2,4 | 
 2,6 | 
 2,7 | 
| 
 
 | 
 2 | 
 6 | 
 8 | 
 7 | 
 4 | 
 5 | 
 1 | 
 1 | 
______________________________________________________________________
Вариант – 10
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х –масса легкого животного,
качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
 генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
 
 | 
 1,2 | 
 1 | 
 1,6 | 
 1,8 | 
 2 | 
 2,2 | 
 2,3 | 
 2,4 | 
| 
 
 | 
 4 | 
 2 | 
 6 | 
 8 | 
 5 | 
 0 | 
 1 | 
 1 | 






















