- •Методические указания
 - •Для решения контрольной и самостоятельной работы
 - •По разделу математики
 - •«Элементы теории вероятностей и математической статистики»
 - •I. Элементы теории вероятностей
 - •1.1. Случайные величины. Вероятность случайного события
 - •1.2.Теоремы сложения, умножения вероятностей
 - •1.3 .Формула полной вероятности. Формула Бейеса
 - •Формула Бейеса. (формула гипотез)
 - •1.4. Закон распределения дискретной случайной величины
 - •Формула Пуассона
 - •Локальная формула Муавра-Лапласа
 - •Интегральная форма Лапласа
 - •1.5. Интегральная функция распределения
 - •1.6. Дифференциальная функция распределения
 - •1.7. Равномерное распределение непрерывной случайной величины
 - •1.8.Числовые характеристики случайных величин
 - •1.7. Нормальный закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины
 - •2.Элементы математической статистики
 - •I. Выборки и их характеристики
 - •1.1. Выборочный метод и способы составления выборок
 - •1.2. Статистическое распределение и его геометрическое изображение
 - •Алгоритм составления дискретного статистического распределения:
 - •Гистограмма и полигон плотности относительных частот
 - •1.3. Числовые характеристики вариационного ряда
 - •1.4.Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы
 - •1.5. Статистическая проверка статистических гипотез
 - •II Элементы корреляционного анализа
 - •2.1. Статистическая зависимость случайных величин. Уравнения регрессии.
 - •2.2. Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции.
 - •1) Метод квадратов
 - •2) Ранговый метод
 - •2.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного
 - •Разбор типовых задач Тема: Формула вероятности события
 - •Тема: формула полной вероятности
 - •Тема :случайная величина и ее числовые характеристики числовые характеристики дискретных случайных величин
 - •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
 - •Тема:Функции распеределения
 - •Тема: Элементы статистической обработки данных
 - •Тема :понятие о корреляционной зависимости
 - •Вопросы для самопроверки Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
 - •Повторные независимые испытания
 - •Случайная величина и ее числовые характеристики
 - •Основные сведения из математической статистики Вопросы для самопроверки
 - •Понятие о корреляционной зависимости Вопросы для самопроверки
 - •Статистические оценки параметров распределения
 - •Вопросы для самопроверки
 - •Задания для самостоятельной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики »
 - •Задания для контрольной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
 - •Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
 - •Вариант – 1
 - •Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
 - •Литература
 
Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
Задания выполняются по последней цифре номера зачетной книжки(студенческого билета).
Вариант – 1
Дан статистический
ряд нормально распределенной случайной
величины х, где х – температура животного.
Рассчитать числовые характеристики:
среднее арифметическое, среднюю
геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если
дана выборка, а доверительная вероятность p=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 37,7  | 
			 
 37,5  | 
			 
 38  | 
			 
 37  | 
			 
 38,2  | 
			 
 37,8  | 
			 
 37,1  | 
			 
 38,1  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 2  | 
			 
 1  | 
			 
 2  | 
			 
 1  | 
			 
 1  | 
			 
 1  | 
			 
 3  | 
			 
 1  | 
Вариант – 2
Дан статистический
ряд нормально распределенной случайной
величины х, где х – длина яиц. Рассчитать
числовые характеристики: среднее
арифметическое, среднюю геометрическую,
дисперсию, среднеквадратическое
отклонение, моду, медиану, коэффициент
вариации, размах, ассиметрию, эксцесс.
Построить полигон распределения,
гистограмму и кумуляту Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного
математического ожидания, «исправленного»
среднеквадратического отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 40,4  | 
			 
 41  | 
			 
 42  | 
			 
 43  | 
			 
 44  | 
			 
 45  | 
			 
 46  | 
			 
 47  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 2  | 
			 
 5  | 
			 
 8  | 
			 
 3  | 
			 
 4  | 
			 
 10  | 
			 
 13  | 
			 
 12  | 
Вариант – 3
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса тушек бройлера,
качественный признак распределен
нормально. Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 1,7  | 
			 
 1,5  | 
			 
 1,2  | 
			 
 2  | 
			 
 1,8  | 
			 
 1,6  | 
			 
 1,4  | 
			 
 0,9  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 5  | 
			 
 2  | 
			 
 3  | 
			 
 1  | 
			 
 6  | 
			 
 7  | 
			 
 5  | 
			 
 3  | 
______________________________________________________________________
Вариант – 4
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса 3-х месячных
телят, качественный признак распределен
нормально.. Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 25  | 
			 
 27  | 
			 
 29  | 
			 
 30  | 
			 
 31  | 
			 
 34  | 
			 
 36  | 
			 
 33  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 3  | 
			 
 10  | 
			 
 6  | 
			 
 15  | 
			 
 16  | 
			 
 20  | 
			 
 10  | 
			 
 12  | 
Вариант – 5
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса тушек бройлера,
качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 1,7  | 
			 
 1,5  | 
			 
 1,4  | 
			 
 2  | 
			 
 1,6  | 
			 
 1,8  | 
			 
 1,3  | 
			 
 1  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 3  | 
			 
 2  | 
			 
 3  | 
			 
 2  | 
			 
 4  | 
			 
 5  | 
			 
 4  | 
			 
 3  | 
______________________________________________________________________
Вариант – 6
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса 3-х месячных
телят, качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%.
| 
			 
 
  | 
			 
 28  | 
			 
 27  | 
			 
 29  | 
			 
 30  | 
			 
 31  | 
			 
 34  | 
			 
 36  | 
			 
 33  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 3  | 
			 
 7  | 
			 
 6  | 
			 
 10  | 
			 
 5  | 
			 
 5  | 
			 
 10  | 
			 
 7  | 
Вариант – 7
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса тушек кролика,
качественный признак распределен
нормально. Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 3,5  | 
			 
 4  | 
			 
 4,5  | 
			 
 3,7  | 
			 
 4,2  | 
			 
 3,6  | 
			 
 4,4  | 
			 
 3,9  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 5  | 
			 
 2  | 
			 
 3  | 
			 
 1  | 
			 
 6  | 
			 
 7  | 
			 
 5  | 
			 
 3  | 
______________________________________________________________________
Вариант – 8
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х –масса тушек индейки,
качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 4  | 
			 
 4,3  | 
			 
 4,7  | 
			 
 5  | 
			 
 5,2  | 
			 
 5,7  | 
			 
 6  | 
			 
 6,1  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 3  | 
			 
 9  | 
			 
 6  | 
			 
 6  | 
			 
 4  | 
			 
 5  | 
			 
 7  | 
			 
 8  | 
Вариант – 9
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х – масса печени, качественный
признак распределен нормально. Рассчитать
числовые характеристики: среднее
арифметическое, среднюю геометрическую,
дисперсию, среднеквадратическое
отклонение, моду, медиану, коэффициент
вариации, размах, ассиметрию, эксцесс.
Построить полигон распределения,
гистограмму и кумуляту Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного
математического ожидания, «исправленного»
среднеквадратического отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 1.2  | 
			 
 1.4  | 
			 
 1.5  | 
			 
 1,7  | 
			 
 2  | 
			 
 2,4  | 
			 
 2,6  | 
			 
 2,7  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 2  | 
			 
 6  | 
			 
 8  | 
			 
 7  | 
			 
 4  | 
			 
 5  | 
			 
 1  | 
			 
 1  | 
______________________________________________________________________
Вариант – 10
Дан статистический
ряд распределения дискретной случайной
величины, где х –масса легкого животного,
качественный признак распределен
нормально Рассчитать числовые
характеристики: среднее арифметическое,
среднюю геометрическую, дисперсию,
среднеквадратическое отклонение, моду,
медиану, коэффициент вариации, размах,
ассиметрию, эксцесс. Построить полигон
распределения, гистограмму и кумуляту
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания,
«исправленного» среднеквадратического
отклонения 
генеральной совокупности, если дана
выборка,  а доверительная вероятностьp=95%
| 
			 
 
  | 
			 
 1,2  | 
			 
 1  | 
			 
 1,6  | 
			 
 1,8  | 
			 
 2  | 
			 
 2,2  | 
			 
 2,3  | 
			 
 2,4  | 
| 
			 
 
  | 
			 
 4  | 
			 
 2  | 
			 
 6  | 
			 
 8  | 
			 
 5  | 
			 
 0  | 
			 
 1  | 
			 
 1  | 


