Типы эмпирических данных.

«L» - данные. Данные, полученные путем регистрации реального поведения человека в повседневной жизни (успеваемость, дисциплина).

«Q» - данные. Изменение личности с помощью личностных опросников, методов самооценок, самоотчетов и т.д.

«Т» - данные. Данные объективных тестов с контролируемой экспериментальной ситуацией.

Измерительные шкалы

- номинативная шкала (шкала наименований);

- порядковая шкала;

- интервальная шкала;

- шкала отношений.

Типы задач.

1. Представление сжатой и достаточно информативной характеристики психологических особенностей какой-то выборки.

2. Сравнение между собой несколько выборок, чтобы установить, являются ли выборки независимыми или принадлежат одной и той же совокупности.

2-а. Определение тесноты связи между рядов показателей, полученных на одной и той же выборке.

3. Обработке подлежат временные ряды, ряды в которых расположены показатели, меняющиеся во времени, их называют также динамическими рядами.

4. Конструирование диагностических методик, проверка и обработка результатов их применения.

Для решения этих задач необходимо знать следующие понятия:

Описание данных – построение распределения

Абсолютная частота – количество случаев

Относительная частота – отношение абсолютной частоты к общему числу случаев.Fотн=Fi/N

Значение абсолютной частоты (Fi)

значение случайной величины (Xi)

0 1 2 3 4 5

Нормальное распределение – модель варьирования некоторой случайной величины, значения которой определяется множеством одновременно действующих независимых факторов

(Кривая Гаусса (введена К.Ф. Гауссом)

Среднее арифметическое– это величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю. (ОбозначаетсяМ или Х). Для подсчета необходимо суммировать все значения ряда и разделить сумму на количество суммированных значений.

Хср=∑Х/n

Среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение)– мера разнообразия входящих в группу объектов, она показывает, насколько в среднем отклоняется каждое конкретное значение параметра от среднего арифметического. (Обозначается -σ (сигма)

σ=√((∑Х-Хср)²/(n-1))

Коэффициент вариации – частное деление сигмы на среднее арифметическое, умноженное на 100%. (Обозначается V)

V= σ/ Хср*100%

Применяется для сравнения по уровню изменчивости признаки любой размерности (выраженные в различных единицах измерения) и для избегания влияния масштаба измерения среднего арифметического.

Для нормального распределения существуют точные количественные зависимости частот и значений, позволяющие прогнозировать появление новых вариант.

- слева и справа от среднего арифметического лежит 50% вариантов

- в интервале от Хср - 1σ до Хср +1 σ (68% вариантов)

- в интервале от Хср – 1,96σ до Хср +1,96σ (95% вариантов)

50%

68%

95%

Коэффициент ассиметрии – показатель скошенности распределения в левую или правую сторону по оси абсцисс

Частота

Правосторонняя ассиметрия

баллы

Левостороння ассиметрия

Эксцесс– показатель островершинности

А=(∑(Хi – Xср)³)/(n*σ³) (показатель ассиметрии)

m_a =√(6/n) (ошибка репрезентативности)

Е=(∑(Хi – Xср)⁴)/(n*σ⁴) – 3

m_e =2*√(6/n)

t_a=|A|/ m_a ≥ 3

t_е=|Е|/ m_е ≥ 3

Общей причиной отклонения формы выборочного распределения признака от нормального вида чаще всего является особенность процедуры измерения: используемая шкала может обладать неравномерной чувствительностью к измеряемому свойству в разных частях диапазона его изменчивости

Дисперсия– квадрат стандартного отклонения

Мода– наиболее часто встречающееся значение

Медиана – величина, расположенная в середине ряда.

Статистическая ошибка среднего арифметического– показывает в каких пределах могут отклоняться от параметров генеральной совокупности частные определения, полученные на основе конкретных выборок.

m=+(σ/√n)

Коэффициент Стьюдента

Для оценки истинности данных эксперимента следует рассмотреть возможные причины ошибок и степень их влияния на измеряемую величину. 1. Приборные погрешности. Эта погрешность равна той доле шкалы прибора, до которой с уверенностью можно производить отсчет, что определяется конструкцией и ценой деления шкалы прибора. 2. Систематические ошибки вызываются неправильной конструкцией приборов, их неисправностью, недостаточно продуманной методикой эксперимента, наличием неучтенных факторов, влияющих на измеряемую величину. 3. Случайные ошибки устранить нельзя, а также нельзя вывести никакой формулы для исправления полученного результата. В тоже время, влияние случайных ошибок может быть уменьшено проведением повторных измерений и статистической обработкой полученных данных. Уравнения этих кривых, которые описывают распределение вероятности для выборки, для ограниченного числа измерений,впервые были предложены в 1908 году английским математиком и химиком Госсетом, который опубликовал их под псевдонимом Student (студент), откуда пошло хорошо известные термины «коэффициент Стьюдента» и аналогичные. Коэффициенты Стьюдента получены на основе обсчета этих кривых для разных степеней свободы (f = n-1) и уровней надежности (Р) и сведены в специальные таблицы.