
§ 5. Ортогональные системы векторов.
Векторное
пространство
,
в котором скалярное произведение
векторов
и
определяется формулой
,
являетсяевклидовым.
Два
вектора
и
называютсяортогональными,
если
.
Система
векторов
называется ортогональной,
если векторы этой системы попарно
ортогональны:
при
.
Базис
-мерного
евклидова пространства называетсяортогональным,
если
при
.
Каждый
вектор
единственным образом раскладывается
по базису
:
,
где числа
называемыекоординатами
вектора
в ортогональном базисе
,
определяются по формулам:
(
).
Ортогональной
составляющей вектора
относительно ортогональной системы
векторов
называется
вектор
,
где
(
).
Процессом
ортогонализации
системы векторов
называется
построение ортогональной системы
ненулевых векторов
по
формулам:
,
,
,…,
,
где
-
ортогональные составляющие векторов
относительно ортогональных систем
векторов
(
).
Если система векторов
линейно зависима, то число векторов в
ортогональной системе будет меньше
.
1.123 Выяснить будут ли ортогональными следующие системы векторов.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
1.124 Проверить ортогональность систем векторов и дополнить их до ортогональных базисов.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
1.125 Найти
координаты вектора
в
ортогональном базисе:
,
,
,
.
1.126Найти
координаты вектора
в ортогональном базисе:
,
,
.
1.127Найти
ортогональную составляющую
вектора
относительно ортогональной системы
векторов
.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
В задачах 1.128-1.133 применяя процесс ортогонализации построить ортогональную систему векторов.
1.128
.
1.129
.
1.130
.
1.131
.
1.132
.
1.133
.
§ 6. Линейные операторы.
Оператором
в
(преобразованием
пространства
)
называется закон, по которому каждому
вектору
ставится в соответствие единственный
вектор
,
и пишут
Оператор
называетсялинейным,
если для любых векторов
и действительных чисел
выполнено условие:
.
Если
- базис
,
то матрицей
линейного оператора
в базисе
называется квадратная матрица
порядка
,
столбцами которой являются столбцы
координат векторов
.Каноническим
базисом
называется базис
,
где
,
,
-единичные векторы. Между линейными
операторами, действующими в
и квадратными матрицами порядка
,
существует взаимно однозначное
соответствие, что позволяет оператор
представлять в матричном виде
,
где
- матрицы-столбцы координат векторов
,
- матрица оператора
в базисе
.
Для линейных
операторов вводятся операции: 1)
сложение
операторов:;2)
умножение
оператора на число:
;3)
умножение
операторов:
.
Обратным
к оператору
называется оператор
такой, что
,
где
-единичный
(тождественный)
оператор,
реализующий отображение
.
Обратный оператор
существует только для невырожденных
операторов
(операторов, матрица которых является
невырожденной). Все, рассмотренные выше,
действия над линейными операторами
выполняют, выполняя аналогичные действия
над их матрицами.
Пусть число
и вектор
,
,
таковы, что выполняются равенства:
или
.
Тогда число
называетсясобственным
числом
линейного оператора
(матрицы
),
а вектор
-собственным
вектором
оператора (матрицы), соответствующим
собственному числу
.
Равенство
может быть записано и в виде
,
где
- единичная матрица порядка
,
- матрица-столбец координат собственного
вектора
,
соответствующего собственному числу
,
- нулевая матрица-столбец.
Характеристическим
уравнением
оператора
(матрицы
)
называется уравнение:
.
Множество
собственных чисел оператора (матрицы)
совпадает с множеством корней его
характеристического уравнения:
,
амножество
собственных векторов, отвечающих
собственному числу
,
совпадает с множеством ненулевых решений
матричного уравнения:
.
Если квадратная
матрица
порядка
имеет собственные числа
кратности
,
где
,
то онаприводима
к диагональному виду
тогда и только тогда, когда выполнены
условия:
(
).
Если нарушается хотя бы одно из условий,
то матрица к диагональному виду
неприводима.
Приведение
матрицы
к диагональному виду
осуществляется преобразованием:
,
где
- матрица, столбцами которой являются
линейно независимых собственных векторов
матрицы
,
отвечающих собственным числам
(каждому собственному числу
кратности
отвечает
линейно независимых собственных
векторов, образующих фундаментальную
систему решений уравнения:
).
Матрица
при этом будет иметь диагональный вид,
причём на главной диагонали будут стоять
собственные числа матрицы
.
В задачах
1.134-1.138
установить, какие из заданных отображений
пространства арифметических векторов
в себя являются линейными операторами,
и выписать их матрицы в каноническом
базисе.
1.134
.
1.135
.
1.136
.
1.137
.
1.138
.
В задачах
1.139-1.143 в
пространстве
заданы линейные операторы
и
.
Найти матрицу линейного оператора
,
где
и его явный вид в каноническом базисе
.
1.139,
.
1.140
,
.
1.141,
.