
- •Глава 13. Математическая статистика.
- •§1. Выборка, способы её записи, графическое представление и числовые характеристики.
- •13.9 13.10
- •Основные числовые характеристики выборки.
- •§2. Статистические оценки параметров распределения.
- •2.1 Точечные оценки.
- •2.2 Интервальные оценки. Необходимый объём выборки.
- •Доверительные интервалы для параметров инормально распределённой генеральной совокупности.
- •Доверительный интервал для параметра биномиального распределения.
- •§3. Проверка статистических гипотез.
- •3.1 Проверка гипотез о параметрах нормально распределённой генеральной совокупности. Проверка гипотез о средних нормального распределения.
- •3.2 Проверка гипотез о параметре биномиального распределения.
- •3.3 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
- •§4. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •13.80 13.81
- •13.86 13.87
- •13.88 13.89
- •13.90 13.91
- •13.92 13.93
- •13.96 13.97
Глава 13. Математическая статистика.
§1. Выборка, способы её записи, графическое представление и числовые характеристики.
Выборкой объёма
из генеральной совокупности
называется совокупность
наблюдаемых значений случайной величины
,
соответствующих
независимым
повторениям случайного эксперимента
с которым связана величина
.
В математической статистике генеральную
совокупность
отождествляют
со случайной величиной, совокупность
всех возможных значений которой и
называют генеральной
совокупностью.
Выборка может быть записана в виде вариационного и статистического (дискретного или интервального) рядов. Выборку, записанную в виде статистического ряда, называют группированной.
Вариационным
рядом выборки
называется такой способ её записи, при
котором элементы выборки упорядочиваются
по величине, т.е. записываются в виде
последовательности
,
где
.
Разность
называетсяразмахом
выборки.
Всюду в дальнейшем выборочные
характеристики будем, как правило,
обозначать символом с «
»
наверху.
Различные значения
,
(
),
называютсявариантами.
Число
повторений варианты
в выборке называется еёчастотой,
а отношение
называется еёотносительной
частотой.
Очевидно, что
,
.
Дискретным
статистическим рядом называется
упорядоченная в порядке возрастания
значений вариант
последовательность пар
,
.
Обычно его записывают в виде таблицы,
первая стока которой содержит варианты
,
а вторая их частоты.
Полигоном частот
называется
ломаная с вершинами в точках
,
построенных в прямоугольной системе
координат.
Эмпирической
функцией распределения
называется скалярная функция
,
определённая для всех
формулой:
,
где суммирование ведётся по всем
значениям индекса
,
для которых
.
Очевидно, что
при
,
при
.
На промежутке
представляет собой неубывающую
кусочно-постоянную функцию, испытывающую
в точках
скачки на величину
.
Интервальным
статистическим
рядом называется
последовательность пар
,
,
где
- непересекающиеся интервалы как правило
равной длины, объединением которых
является отрезок
,
содержащий все выборочные значения;
- частота интервала
,
равная числу элементов выборки, значения
которых попали в данный интервал. Обычно
его записывают в виде таблицы, первая
строка которой содержит границы
интервалов или их середины
,
а вторая – частоты интервалов.
Гистограммой
частот
называется
ступенчатая фигура, составленная из
прямоугольников, построенных на
интервалах группировки так, что площадь
каждого прямоугольника равна частоте
,
.
Если длины всех интервалов одинаковы
и равны
,
то высоты прямоугольников равны
.
Кумулятой
(полигоном относительных накопленных
частот) называется
ломаная с вершинами в точках
,
,
где
- накопленная относительная частота
интервала
,
при этом первое звено ломаной соединяет
с точкой
начало первого интервала
.
Для выборки,
представленной интервальным статистическим
рядом, эмпирическая функция распределения
определяется соотношением
,
,
где суммирование ведётся по всем
значениям индекса
,
для которых
,
- середина интервала
,
а её графиком является кусочно-постоянная
функция со скачками в точках
.
В задачах 13.1-13.4 указанную выборку записать в виде вариационного и дискретного статистического рядов, определить её объём и размах.
13.1 3, 8, 1, 3, 6, 5, 2, 2, 7.
13.2 7, 5, 7, 7, 7, 2, 5, 7, 7, 5.
13.3 5, 3, 7, 10, 5, 5, 2, 10, 7, 2, 7, 7, 4, 2, 4.
13.4 7, 8, 6, 6, 7, 8, 9, 7, 5, 7, 9, 8, 6, 6, 8, 8.
В задачах 13.5-13.8 выборку записать в виде интервального статистического ряда (границы первого интервала указываются), определить её объём и размах.
13.5 17, 15, 14, 10, 13, 18, 22, 20, 17, 12,
13, 21, 12, 8, 14, 11, 19, 18, 15, 19.
Первый интервал:
.
13.6 19, 31, 13, 8, 32, 11, 29, 27, 27, 40, 17, 32, 9
8, 31, 12, 26, 19, 23, 32, 41, 13, 24, 44, 25.
Первый интервал:
.
13.7 17, 19, 23, 18, 21, 15, 16, 13, 20, 18, 15, 20, 14, 20, 16,
14, 20, 19, 15, 19, 16, 19, 15, 22, 21, 12, 10, 21, 18, 14,
14, 17, 16, 13, 19, 18, 20, 24, 16, 20, 19, 17, 18, 18, 21,
17, 19, 17, 13, 17, 11, 18, 19, 19, 17.
Первый интервал:
.
13.8 38, 60, 41, 51, 33, 42, 45, 21, 53, 60, 68, 52, 47, 46, 49,
49, 14, 57, 54, 59, 77, 47, 28, 48, 58, 32, 42, 58, 61, 30,
61, 35, 47, 72, 41, 45, 44, 55, 30, 40, 67, 65, 39, 48, 43,
60, 54, 42, 59, 50.
Первый интервал:
.
В задачах 13.9-13.12 для выборок, представленных дискретными статистическими рядами построить: а) полигон частот; б) график эмпирической функции распределения.