3110
.pdf
9. |
Выборочный метод. Основные понятия ………………………………………….. |
57 |
10. |
Статистическое и интервальное распределения выборки …………………….. |
60 |
11. |
Точечные оценки числовых характеристик распределения ………………….. |
62 |
12. |
Интервальные оценки параметров распределения …………………………….. |
64 |
13. |
Проверка статистических гипотез ………………………………………………... |
66 |
13.1. Основные понятия ………………………………………………………………. |
66 |
|
13.2. Статистический критерий. Критическая и допустимая области …………….. |
73 |
|
13.3. Ошибки первого и второго рода ………………………………………………... |
75 |
|
13.4. Отыскание мощности критерия ………………………………………………… |
77 |
|
14. |
Проверка гипотез о параметрах нормального распределения ………………... |
78 |
14.1. Проверка гипотезы о математическом ожидании случайной величины, |
|
|
|
имеющей нормальное распределение ………………………………………….. |
78 |
|
14.1.1. Среднее квадратическое отклонение случайной величины известно … |
78 |
|
14.1.2. Среднее квадратическое отклонение случайной величины неизвестно |
80 |
14.2. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух |
|
|
|
случайных величин, имеющих нормальное распределение ………………….. |
81 |
|
14.2.1. Среднее квадратические отклонения случайных величин известны |
81 |
|
14.2.2. Среднее квадратические отклонения случайных величин неизвестны |
|
|
(выборки малого объема) ………………………………………………… |
83 |
14.3. Проверка гипотезы о дисперсии случайной величины, имеющей |
|
|
|
нормальное распределение ……………………………………………………... |
84 |
14.4. Проверка гипотезы о дисперсиях двух случайных величин, имеющих |
|
|
|
нормальное распределение ……………………………………………………... |
86 |
14.5. Проверка гипотезы о равенстве нескольких математических ожиданий |
|
|
|
случайных величин, имеющих нормальные распределения, |
|
|
методом однофакторного дисперсионного анализа …………………………... |
88 |
15. |
Статистическая проверка непараметрических гипотез. |
|
|
Критерий согласия 2 -Пирсона ………………………………………………….. |
92 |
16. |
Элементы регрессионного и корреляционного анализа ………………………. |
96 |
16.1. Основные понятия ……………………………………………………………… |
96 |
|
16.2. Линейная регрессия. Выборочный коэффициент корреляции ………………. |
98 |
|
16.3. Критерий значимости линии регрессии ……………………………………….. |
101 |
|
17.Дисперсионный анализ …………………………………………………………….. 109
17.1.Основные понятия ………………………………………………………………. 109
17.2.Однофакторный дисперсионный анализ ………………………………………. 110
17.3. Двухфакторный дисперсионный анализ ………………………………………. |
114 |
Проверочные задания ………………………………………………………………….. |
120 |
Заключение ……………………………………………………………………………… |
123 |
Библиографический список рекомендуемой литературы …………………………. |
124 |
Приложение ……………………………………………………………………………… |
125 |
131
Учебное издание
Седаев Александр Андреевич Каверина Валерия Константиновна
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебное пособие
для студентов и магистрантов всех направлений, изучающих курсы теории вероятностей и математической статистики
Редактор Акритова Е.В.
Подписано в печать 18 .06.2015. Формат 60 84 1/16. Уч.-изд. л. 8,3. Усл.-печ. л. 8,4. Бумага писчая. Тираж 100 экз. Заказ №
Отпечатано: отдел оперативной полиграфии издательства учебной литературы и учебно-методических пособий Воронежского ГАСУ
394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
132